如果我們要獲得真實的，針對特定地點的AR或精確的機器人交付服務，那計算機需要獲得精確的導航地圖。

科技樂觀主義者認為，10年后自動駕駛汽車將無處不在，無人機將為我們提供包裹配送服務，機器人將為我們帶來食品。不久的將來，我們的城市將被涂上增強現實的色彩，獲得不一般的視覺體驗。

要讓這些技術變為現實，其中至關重要的一項難題就是：超精確的定位技術。全球定位系統(GPS)和智能手機地圖應用程序上的定位服務對我們在一個陌生的城市導航非常有用，但對計算機來說就并不適用。因為他們需要知道物體精確到厘米的位置。

總部位于倫敦的初創企業Scape認為，這正是它所能提供的。據該公司聯合創始人愛德華?米勒(Edward Miller)說，公司的視覺定位服務使用GPS和多幅攝像頭圖像，在兩到三秒鐘內精確定位出你所在的位置。它收集了超過20億張街道圖像，精確地繪制了全球100多個城市的3d地圖，包括倫敦、舊金山、巴黎、莫斯科和東京。其中一些數據是由騎著自行車在城市中騎行的員工收集的，他們的自行車上安裝了攝像頭，但Scape的平臺可以處理任何來源的圖像。

在使用中，Scape的算法從任何圖像中提取“興趣點”（如街道標志，店面或燈柱），以便將其與數據庫中已有的數十億進行比較。然后，它的系統使用三角測量來推斷觀察物體的角度和距離，并將其精確位置返回給最終用戶。與GPS或其他技術相比，這種精確度將AR更好地錨定到世界各地， 使用用戶獲得更好的體驗。

“Scape不僅把定位精度提升到一個新的水平。而且把這種能力擴展到一個充滿活力的世界“米勒說。

AR在我們的生活已經有了一些成功的應用，比如：僅僅幾天前，Snapchat通過在紐約釋放虛擬龍來慶祝最新一季的權力游戲的推出。但許多商業公司也希望AR產品在客戶穿越城市時鎖定在特定的地方。目前，依靠GPS來實現這一點并不是很有效(除了像《Pokemon Go》這樣的游戲)。

“使用現有的定位技術， 精確度只有幾米 ，你可以在城市中導航。但是對于增強現實，你需要一個完全不同的精度水平?！?/p>

當然，這種準確性不僅僅是AR應用程序的福音。如何使計算機了解周圍環境的挑戰是許多公司正在努力解決的問題。

例如，Waymo為其汽車配備了GPS，激光雷達，相機和雷達傳感器，以幫助他們自主導航。提供機器人交付服務的Starship Technologies采用類似的方法。這里的不同之處在于精度水平以及Scape純粹使用相機的事實，這些相機比激光雷達和其他激光技術便宜得多。其平臺在生成可以應對環境變化的地圖方面也與其他平臺不同，這對于為人和計算機創建統一的世界版本至關重要。例如，這對于讓人類收集機器人或無人機交付非常重要。

Scape希望利用其定位服務成為無人駕駛汽車，機器人和增強現實服務所依賴的底層基礎設施。

“我們的最終目標是覆蓋一切的世界一對一地圖，”米勒說。“我們的目標是像今天的GPS一樣無處不在?！?/p>