最近的項(xiàng)目就是NLP相關(guān)，說一些個(gè)人對NLP的看法。直觀地看，NLP算法工程師的經(jīng)驗(yàn)和算法工程師的經(jīng)驗(yàn)沒有太大差別。NLP的發(fā)展并不是那么快。如果沒有實(shí)際的業(yè)務(wù)需求，NLP的實(shí)現(xiàn)或產(chǎn)品功能不如其他領(lǐng)域那么大，所以NLP工程師可能會(huì)面臨相對較多的挫折，當(dāng)然也面臨更多的機(jī)會(huì)。實(shí)際上，算法工程師的經(jīng)驗(yàn)非常重要，兩個(gè)人認(rèn)為這是積累和反思，通常花更多的時(shí)間閱讀紙張來重現(xiàn)一些實(shí)驗(yàn)，而不會(huì)浪費(fèi)你的表現(xiàn)和時(shí)間;問題經(jīng)常得到解決需要的是經(jīng)驗(yàn)和靈感。這兩點(diǎn)通常都是從積累和反思中得出的。因此，當(dāng)你處于最佳位置時(shí)，要認(rèn)真思考。不要拘泥于時(shí)間，形式和位置。當(dāng)你下班或放松時(shí)，你經(jīng)常可以激發(fā)靈感。因此，重要的是要保持對問題的關(guān)注程度。不要在壓力下壓力自己（當(dāng)然，前提是你已經(jīng)做了足夠的積累）。

也許就像這樣，經(jīng)歷這種事情，總覺得有時(shí)不容易說出來，所以有興趣在坑里試試。