對(duì)于不是長(zhǎng)期關(guān)注芯片領(lǐng)域的讀者而言,FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列)是個(gè)很陌生的名詞,但曾經(jīng)有一家全球 FPGA 巨頭讓臺(tái)積電破天荒在清晨 5 點(diǎn)發(fā)新聞稿宣示雙方合作關(guān)系不變,試想,臺(tái)積電在全球有 481 家客戶(hù),如果該客戶(hù)不是戰(zhàn)略地位極為特殊,怎么會(huì)讓臺(tái)積電心急火燎地趕著在股市開(kāi)盤(pán)前做說(shuō)明?
上述的這家公司是曾被喻為全球 FPGA 雙雄之一的 Altera,已在 2015 年被英特爾收購(gòu),雙雄中的另一家:賽靈思(Xilinx)則在 Altera 被并之后,長(zhǎng)達(dá)多年都是市場(chǎng)點(diǎn)名被并購(gòu)呼聲最高的對(duì)象,就連一度對(duì)高通發(fā)動(dòng)世紀(jì)并購(gòu)大戰(zhàn)的博通(Broadcom),也曾亦欲染指賽靈思。
然而,賽靈思非但沒(méi)有像 Altera 走向被收購(gòu)的命運(yùn),在這一波 5G 、人工智能、數(shù)據(jù)中心、自動(dòng)駕駛四大浪潮的助推下,甚至被貼上“下一個(gè) Nvidia”的標(biāo)簽,其股價(jià)從 2018 年 10 月 69 美元上漲至 2019 年 4 月逼近 140 美元。
不過(guò),華爾街投資人總是很實(shí)際。日前賽靈思公布的最新財(cái)報(bào)顯示,雖然 5G 芯片銷(xiāo)售強(qiáng)勁,但數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)卻不如預(yù)期,導(dǎo)致股價(jià)遭到大幅修正。
不看短期利空的干擾,放眼產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)線布局,“賽靈思”“FPGA”這兩大看似陌生、艱深的名詞,正在用自己的市場(chǎng)戰(zhàn)略和核心技術(shù),在 AI 落地和 5G 起飛的年代,寫(xiě)著屬于自己的傳奇篇章,若是你以前不熟悉它,或許可以從現(xiàn)在開(kāi)始認(rèn)識(shí)它。
35 歲老牌設(shè)計(jì)公司,與臺(tái)積電、Nvidia、英特爾的“糾葛”
這是一家不折不扣的老牌芯片公司,誕生于 1984 年,比創(chuàng)立于 1987 年的臺(tái)積電還要早。英特爾則是比賽靈思要再年長(zhǎng) 16 歲,創(chuàng)立于 1968 年,年紀(jì)最輕的當(dāng)屬于 Nvidia,1993 年才誕生。
上面這一段話點(diǎn)出四家公司:賽靈思、臺(tái)積電、Nvidia、英特爾,他們究竟有何關(guān)系?
以營(yíng)收規(guī)模來(lái)看,日前歡欣鼓舞宣布年度營(yíng)收首度超過(guò) 30 億美元的賽靈思,和其他三家半導(dǎo)體大廠相比,絕非是處于同一個(gè)量級(jí)的企業(yè),但在這一波人工智能風(fēng)口下,賽靈思卻早被看好將從群雄環(huán)繞中突圍的利基型芯片標(biāo)的。
臺(tái)積電每一代高端技術(shù)的成功量產(chǎn),客戶(hù)名單絕對(duì)少不了賽靈思,2019 年量產(chǎn)的 7nm 也不例外,未來(lái)高端技術(shù)往下走,開(kāi)發(fā)成本越來(lái)越貴,有能力和臺(tái)積電并肩前行的 IC 設(shè)計(jì)大客戶(hù)是 5 根手指頭數(shù)得完,但賽靈思總能成為當(dāng)中的一員。
就連臺(tái)積電推出第一代昂貴的封裝技術(shù) CoWoS,捧場(chǎng)的客戶(hù)也是賽靈思,但后來(lái)因?yàn)?CoWoS 成本太高,臺(tái)積電趕快提出第二代 InFO 技術(shù)接替,但從此事可以窺見(jiàn)賽靈思對(duì)于臺(tái)積電的戰(zhàn)略?xún)r(jià)值是多么重要。
顯而易見(jiàn)地,賽靈思早已經(jīng)成為臺(tái)積電 7nm,甚至所有高端工藝的“VIP 座上賓”,就像當(dāng)年的 Nvidia 一樣,臺(tái)積電在產(chǎn)能和技術(shù)上傾全力扶植,因此,這一波賽靈思的崛起,也被認(rèn)為是“下一個(gè) Nvidia”。
英特爾天價(jià)收購(gòu) Altera,預(yù)示 FPGA 前景可期
Nvidia 與賽靈思近年來(lái)頻頻火線交鋒,除了在數(shù)據(jù)中心的 AI 加速器市場(chǎng)對(duì)峙之外,日前 Nvidia 更是從賽靈思和英特爾手上“搶親”成功,以 69 億美元買(mǎi)下端對(duì)端以太網(wǎng)絡(luò)與 InfiniBand 解決方案供應(yīng)商 Mellanox,創(chuàng)下其交易史上最高的收購(gòu)金額。再次顯示這幾家在 AI 時(shí)代中活躍的企業(yè),彼此的關(guān)系與一舉一動(dòng)都深有糾葛。
FPGA 曾經(jīng)是冷門(mén),且小而美的市場(chǎng),為什么在云計(jì)算起飛后,變得如此炙手可熱?
2015 年,英特爾以 167 億美元大手筆收購(gòu) Altera 時(shí),已經(jīng)預(yù)告 FPGA 芯片前景綻放的命運(yùn),根據(jù)英特爾的預(yù)估,未來(lái)云數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)中的 CPU+FPGA 架構(gòu)將會(huì)占有三分之一的份額。
過(guò)去,在加速運(yùn)算技術(shù)領(lǐng)域,幾乎所有的大型數(shù)據(jù)中心的機(jī)器學(xué)習(xí)類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用都是 GPU+CPU 架構(gòu),是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)配備,這也是 Nvidia 風(fēng)光一時(shí)躍升為華爾街寵兒的原因。
不過(guò),近期采用 FPGA 和 ASIC 的架構(gòu)也開(kāi)始崛起,大力叫板 GPU 架構(gòu),主要優(yōu)勢(shì)是低耗電,以及適用于多種工作負(fù)載情景。
圖 | 賽靈思大中華區(qū)業(yè)務(wù)副總裁唐曉蕾
面對(duì) ASIC 的競(jìng)爭(zhēng),賽靈思大中華區(qū)業(yè)務(wù)副總裁唐曉蕾指出,ASIC 芯片的設(shè)計(jì)周期早已跟不上創(chuàng)新速度,舉例來(lái)說(shuō),Tesla 花了 18 個(gè)月設(shè)計(jì)出一款 ASIC 芯片,然而,在 AI 世界中應(yīng)用場(chǎng)景不斷改變,加上現(xiàn)在算法迭代速度快,每一個(gè)月就有新的算法迭代推出、算法更新的速度以?xún)芍苡?jì),如果再用傳統(tǒng)方式以 18 ~ 24 個(gè)月來(lái)打造一顆芯片,可能會(huì)很快被市場(chǎng)淘汰。
反之,若是采用 FPGA 芯片,可以用 6 個(gè)月的時(shí)間就推出一顆新芯片,一年內(nèi)讓該顆芯片導(dǎo)入量產(chǎn)。
阿里巴巴創(chuàng)始人馬云也曾說(shuō)過(guò),用到的數(shù)據(jù)是掌握到的十分之一,主要是因?yàn)橛布南拗啤?/strong>因此,賽靈思強(qiáng)調(diào),F(xiàn)PGA 芯片會(huì)是最具靈活性,且達(dá)到客戶(hù)差異化需求的解決方案。
賽靈思強(qiáng)調(diào),不單是提供芯片、算法、模組,而且要提供完整的解決方案,才能讓人工智能場(chǎng)景落地,例如采用傳統(tǒng)算法也可以做到在智慧城市中檢測(cè)車(chē)牌、車(chē)標(biāo)等,但在高速行駛的狀況下要如何捕捉到車(chē)子的特征,就會(huì)需要各種人工智能的相關(guān)技術(shù)。
又或是坐在車(chē)子里,不用觸控屏幕,采用手勢(shì)指揮就可以點(diǎn)歌,讓汽車(chē)不單是聲控,還能辨識(shí)出你的肢體語(yǔ)言等,都可以用 FPGA 的人工智能芯片辦到。
突破極限推 ACAP 平臺(tái),臺(tái)積電 7nm 工藝打造
賽靈思為了突破 FPGA 極限,也推出以 FPGA 為基礎(chǔ)的自行調(diào)適運(yùn)算平臺(tái) ACAP (Adaptive Compute Acceleration Platform),為一個(gè)高度整合的多核心異質(zhì)運(yùn)算平臺(tái),針對(duì)各種應(yīng)用與工作負(fù)載需求,從硬件層面進(jìn)行靈活變化,適用于加速?gòu)V泛的應(yīng)用,包括視頻轉(zhuǎn)碼、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)壓縮、搜索、人工智能推理、基因組、機(jī)器視覺(jué)、網(wǎng)絡(luò)加速等。
ACAP 核心內(nèi)是全新的 FPGA 架構(gòu),其結(jié)合分布式存儲(chǔ)與硬件可編程 DSP 模塊、一顆多核心 SoC,以及一個(gè)或多個(gè)軟件可編程且硬件自行調(diào)適的計(jì)算引擎,上述元件再通過(guò)片上網(wǎng)絡(luò)(NoC)串連。率先采用臺(tái)積電 7nm 工藝的 ACAP 平臺(tái)首款產(chǎn)品 Versal 預(yù)計(jì)于 2019 年出貨。
賽靈思在 AI 領(lǐng)域的布局,日前已經(jīng)交出幾項(xiàng)相當(dāng)關(guān)鍵性的突破,繼騰訊、百度、阿里后,再度拿下華為在數(shù)據(jù)中心內(nèi) AI 加速器的生意,華為已經(jīng)宣布采用賽靈思的 Virtex UltraScale+ FPGA 和 NGCodec H.265 視頻編碼器,放在華為云 FPGA 加速云端服務(wù)器。
由于視頻串流是很大的作業(yè)負(fù)載,企業(yè)紛紛強(qiáng)化基礎(chǔ)設(shè)施以滿(mǎn)足視頻串流快速增長(zhǎng)衍生的強(qiáng)勁需求。過(guò)去企業(yè)采用 GPU 來(lái)運(yùn)行 HVEC 解碼器,現(xiàn)在也開(kāi)始用 FPGA 來(lái)運(yùn)行,訴求提供高解析度且即時(shí)的視頻串流,只需要過(guò)去 55%~65% 的網(wǎng)絡(luò)速率,就能提供相同的影像品質(zhì),節(jié)省頻寬。
不過(guò),F(xiàn)PGA 最大缺點(diǎn)是成本高,且賽靈思在生態(tài)系統(tǒng)方面還不如 Nvidia 這么強(qiáng)大,未來(lái)無(wú)論是賽靈思、Nvidia、英特爾等巨頭都在以自己的技術(shù)架構(gòu),力拼 AI 落地、5G 元年啟動(dòng)的商機(jī)。
展望未來(lái)在 5G 時(shí)代,在應(yīng)用還未成熟下,基站客戶(hù)可能會(huì)先選用具備高度彈性的 FPGA,尤其是用在 5G 基站天線遠(yuǎn)端射頻單元 RRU(Remote Radio Unit)中,加上數(shù)據(jù)量龐大、技術(shù)運(yùn)算和場(chǎng)景的復(fù)雜度提高等因素,都會(huì)讓 FPGA 的使用量變大。
在這塊市場(chǎng)上,賽靈思是全球最大的 FPGA 供應(yīng)商,但英特爾也有 Altera 助陣,不斷強(qiáng)化工藝技術(shù),也表明會(huì)在 5G 領(lǐng)域上加強(qiáng) FPGA 架構(gòu)做為彈性部署,勢(shì)必會(huì)與賽靈思再有一戰(zhàn)。
再者,根據(jù)過(guò)去 4G 經(jīng)驗(yàn),客戶(hù)等到各種場(chǎng)景、應(yīng)用、頻寬都固定后,也會(huì)逐漸從 FPGA 轉(zhuǎn)到 ASIC 芯片上,這些趨勢(shì)與發(fā)展都是要長(zhǎng)期觀察的重點(diǎn)。
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原文標(biāo)題:被喻為“下一個(gè)Nvidia”!更打入華為、騰訊云供應(yīng)鏈,“賽靈思傳奇”正在冉冉升起?
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