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Gartner 2019年供應(yīng)鏈技術(shù)八大趨勢(shì)

mK5P_AItists ? 來(lái)源:fqj ? 2019-05-03 14:27 ? 次閱讀
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Gartner列出的幾大戰(zhàn)略性供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢(shì)具有廣泛的行業(yè)影響,但是還沒(méi)有得到廣泛采用。它們可能在經(jīng)歷重大變化,或者在能力或成熟度方面正逼近關(guān)鍵引爆點(diǎn)。

Gartner的研究副總裁Christian Titze說(shuō):“這些技術(shù)是供應(yīng)鏈負(fù)責(zé)人不可忽視的技術(shù)。在未來(lái)五年內(nèi),如果跨國(guó)大公司中一半在供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中使用其中一些技術(shù),可以這么說(shuō),這些技術(shù)將顛覆人員、業(yè)務(wù)目標(biāo)和IT系統(tǒng)。”

2019年的八大供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢(shì)如下:

AI

供應(yīng)鏈中的AI技術(shù)力求提升人員的表現(xiàn)。通過(guò)自學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言,AI能力有助于使諸多供應(yīng)鏈流程(比如需求預(yù)測(cè)、生產(chǎn)計(jì)劃或預(yù)測(cè)性維護(hù))實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

Titze說(shuō):“AI支持向更廣泛的供應(yīng)鏈自動(dòng)化轉(zhuǎn)變,許多企業(yè)組織力求實(shí)現(xiàn)這種自動(dòng)化。比如說(shuō),通過(guò)分析龐大數(shù)據(jù)集,不斷識(shí)別變化中的模式,并預(yù)測(cè)破壞性事件以及潛在的解決方法,AI可改善風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)機(jī)制。”

高級(jí)分析

高級(jí)分析包括規(guī)范性分析和預(yù)測(cè)性分析;規(guī)范性分析是指尋找行動(dòng)方案以滿(mǎn)足預(yù)定目標(biāo)的一系列能力,而預(yù)測(cè)性分析是指識(shí)別數(shù)據(jù)模式并預(yù)測(cè)未來(lái)場(chǎng)景的能力。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)越來(lái)越普遍,天氣狀況和交通狀況等外部數(shù)據(jù)源越來(lái)越多,這讓企業(yè)組織可以在供應(yīng)鏈規(guī)劃、采購(gòu)和運(yùn)輸?shù)确矫妫A(yù)料未來(lái)場(chǎng)景,并做出更合理的推薦。

Titze說(shuō):“高級(jí)分析并非新技術(shù),但它對(duì)今天供應(yīng)鏈的影響相當(dāng)大。它將幫助企業(yè)組織在管理供應(yīng)鏈方面變得更積極主動(dòng)、更具行動(dòng)力,無(wú)論是利用未來(lái)機(jī)會(huì)還是避免潛在的未來(lái)破壞。”

物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)是實(shí)際物體組成的網(wǎng)絡(luò),這些實(shí)物含有嵌入式技術(shù),可以與內(nèi)部狀態(tài)或外部環(huán)境進(jìn)行聯(lián)系。Titze說(shuō):“我們看到更多的供應(yīng)鏈從業(yè)人員在探究物聯(lián)網(wǎng)的潛力。物聯(lián)網(wǎng)可能帶來(lái)深遠(yuǎn)影響的領(lǐng)域包括改進(jìn)物流管理、改善客戶(hù)服務(wù)和提升供應(yīng)可用性。”

機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)

RPA工具的工作方式是,用工具語(yǔ)言規(guī)劃一套流程,以便軟件“機(jī)器人”遵循。它們可削減成本,并減少鍵控錯(cuò)誤。Titze說(shuō):“比如說(shuō),我們看到流程周轉(zhuǎn)時(shí)間大幅縮短;RPA技術(shù)用來(lái)使采購(gòu)單和銷(xiāo)售單或運(yùn)貨的處理實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。RPA技術(shù)可以減少人員的干預(yù),并針對(duì)制造環(huán)節(jié)的手動(dòng)數(shù)據(jù)源改善一致性。”

自主設(shè)備

自主設(shè)備使用AI使之前由人類(lèi)執(zhí)行的業(yè)務(wù)職能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,比如自動(dòng)駕駛汽車(chē)和無(wú)人機(jī)。它們利用AI來(lái)呈現(xiàn)與周?chē)h(huán)境和人員更自然地進(jìn)行交互的高級(jí)行為。

Titze說(shuō):“聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備的數(shù)量迅速增加,大大地助推了這個(gè)趨勢(shì)。使用無(wú)人機(jī)的攝像頭對(duì)庫(kù)存拍照,以縮短庫(kù)存檢查時(shí)間,這在過(guò)去遙不可及,如今已成現(xiàn)實(shí)。”

供應(yīng)鏈數(shù)字孿生

供應(yīng)鏈數(shù)字孿生是端到端供應(yīng)鏈流程的所有實(shí)體之間關(guān)系的數(shù)字表示,這些實(shí)體包括產(chǎn)品、客戶(hù)、市場(chǎng)、配送中心/倉(cāng)庫(kù)、工廠、財(cái)務(wù)、屬性和天氣。它與現(xiàn)實(shí)世界的供應(yīng)鏈關(guān)聯(lián)起來(lái),用來(lái)理解設(shè)備或系統(tǒng)的狀態(tài),以便優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、高效地應(yīng)對(duì)變化。

Titze說(shuō):“由于數(shù)字世界和實(shí)體世界繼續(xù)融合,供應(yīng)鏈數(shù)字孿生不可避免。”

沉浸式體驗(yàn)

虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)和對(duì)話(huà)式系統(tǒng)等沉浸式體驗(yàn)正在改變?nèi)藗兣c數(shù)字世界進(jìn)行交互的方式。Titze說(shuō):“在供應(yīng)鏈中,企業(yè)組織可能使用AR以及快速響應(yīng)的二維碼和移動(dòng)技術(shù),加快工廠中的設(shè)備轉(zhuǎn)換。沉浸式用戶(hù)體驗(yàn)將帶來(lái)在全球供應(yīng)鏈當(dāng)中還沒(méi)有完全獲得的數(shù)字商機(jī)。”

供應(yīng)鏈中的區(qū)塊鏈

雖然與供應(yīng)鏈有關(guān)的區(qū)塊鏈項(xiàng)目新出現(xiàn),但區(qū)塊鏈有望克服復(fù)雜的全球供應(yīng)鏈面臨的由來(lái)已久的挑戰(zhàn)。區(qū)塊鏈解決方案目前為供應(yīng)鏈提供的功能包括可追溯性、自動(dòng)化和安全性。

Titze說(shuō):“企業(yè)組織可以使用區(qū)塊鏈用防篡改的標(biāo)簽來(lái)跟蹤全球貨運(yùn),從而縮短與港口當(dāng)局來(lái)回發(fā)送文件資料所需的時(shí)間,并加強(qiáng)假貨識(shí)別能力。”

未來(lái)智能實(shí)驗(yàn)室是人工智能學(xué)家與科學(xué)院相關(guān)機(jī)構(gòu)聯(lián)合成立的人工智能,互聯(lián)網(wǎng)和腦科學(xué)交叉研究機(jī)構(gòu)。

未來(lái)智能實(shí)驗(yàn)室的主要工作包括:建立AI智能系統(tǒng)智商評(píng)測(cè)體系,開(kāi)展世界人工智能智商評(píng)測(cè);開(kāi)展互聯(lián)網(wǎng)(城市)云腦研究計(jì)劃,構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)(城市)云腦技術(shù)和企業(yè)圖譜,為提升企業(yè),行業(yè)與城市的智能水平服務(wù)。

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原文標(biāo)題:Gartner 2019 年供應(yīng)鏈技術(shù)八大趨勢(shì):AI、高級(jí)分析、物聯(lián)網(wǎng)、RPA、自主設(shè)備、數(shù)字孿生

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