2018年機器視覺領(lǐng)域的熱門話題包括：3D成像、協(xié)作型機器人、深度學習（以及更廣泛的機器學習和人工智能）、嵌入式視覺、多光譜成像、高光譜成像以及偏振成像。

隨著行業(yè)對機器視覺使用的重視度和需求量不斷提升，催生了該領(lǐng)域更多生產(chǎn)技術(shù)和產(chǎn)品的開發(fā)與發(fā)布。本文將主要探討機器視覺領(lǐng)域的3個趨勢話題，以及在這些領(lǐng)域中發(fā)布的一些最新產(chǎn)品信息。

圖1：偏振相機用于檢測圖像的光滑和彎曲表面，圖中表明這些區(qū)域的測量可能無效，包括強度圖像（右）和假彩色偏振（左）。

深度學習

深度學習是機器學習的一個領(lǐng)域，它使計算機能夠接受培訓，并通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等結(jié)構(gòu)進行學習。當然，深度學習一直是這幾年來的一個熱門話題。目前，機器視覺市場領(lǐng)域中有更多的公司已經(jīng)投入了大量的時間和資源來開發(fā)深度學習產(chǎn)品。 最近開發(fā)、宣布或升級其深度學習軟件產(chǎn)品或工具的機器視覺和成像公司包括Cognex（VisionProViDi）、CythSystems（NeuralVision）、EVT（EyevisionSoftware）、LaonPeople（NAVIAI）、Mathworks（MATLAB）、MatroxImaging（MatroxDesignAssistant）、MVTec（HALCON）和SUALAB（suaKIT）。 一些公司還開發(fā)了與深度學習相關(guān)的組件，包括相機和圖像采集卡。這些公司包括但不限于CEVA公司（用于深度學習的NeuProAI處理器）、Euresys、FLIRIntegratedImagingSolutions（Firefly深度學習相機）以及SiliconSoftware（deepVCL圖像采集卡）。

此外，亞馬遜、Ambarella、谷歌、英特爾和微軟等公司，最近也都紛紛發(fā)布或宣布了與深度學習相關(guān)的產(chǎn)品或平臺。

偏振成像

偏振成像傳感器和偏振相機可以用來檢測傳統(tǒng)成像技術(shù)無法檢測到的隱藏的材料特性。雖然這不是一項新技術(shù)，但是偏振相機和成像組件于2018年開始日趨在市場上變得更加主流。 這至少可以部分歸因于索尼推出的IMX250MZR/MYR（單色、彩色）CMOS圖像傳感器，這是一款具有四向極化濾光片設(shè)計的510萬像素全局快門CMOS圖像傳感器，其中包含四個單獨的極化濾光片，角度分別為0°、45°、90°和135°，它們在傳感器上按規(guī)則排列。 自從索尼推出IMX250MZR/MYR偏振傳感器以來，多家公司陸續(xù)宣布推出基于該偏振傳感器的相機，包括AlliedVision、Baumer、FlirSystems、JAI、LUCIDVisionLabs、MatrixVision、Photonfocus、Pixelink和TeledyneDALSA，索尼也基于這款傳感器推出了自己的偏振相機。 近期發(fā)布偏振相機的廠商包括TeledyneDALSA（Piranha4線掃描偏振相機）、Photron（Crysta2D偏振相機）和4DTechnologyCorporation（PolarCam快照式微偏振器相機）。到本期內(nèi)容出版時，我想還會有其他公司陸續(xù)發(fā)布偏振相機產(chǎn)品。

嵌入式視覺

嵌入式視覺可以說是今年最熱門的話題，實際上，在過去的幾年里這個話題已經(jīng)備受關(guān)注。 隨著技術(shù)的發(fā)展，嵌入式視覺系統(tǒng)在成本、尺寸和功耗方面逐漸降低，機器視覺和圖像處理技術(shù)將有望走進數(shù)千個新興的應用中。許多機器視覺相機公司已經(jīng)意識到這一點，并且已經(jīng)擴張到嵌入式視覺市場，或是增加在嵌入式視覺市場的發(fā)展力度。以下是一些開發(fā)嵌入式視覺相機的公司，最近都有相關(guān)產(chǎn)品推出：Alkeria、AlliedVision、Basler、Baumer、D3Engineering、e-conSystems、FLIRIIS、IDSImagingDevelopmentSystems、Jadak、LUCIDVisionLabs、MatrixVision、OmronMicroscan、OpenMV、TheImagingSource、Sony、XIMEA和VisionComponents。 此外，在過去一年中，很多公司還發(fā)布了嵌入式視覺產(chǎn)品，如PC、主板、開發(fā)工具包、傳感器、圖形處理單元、控制器和軟件，其中一些公司包括AlliedVision、Ambarella、AAEON、Basler、Cadence、CEVA、CriticalLink、EPIX、FRAMOS、LogicSupply、MatroxImaging、MVTec、NeousysTechnology、NVIDIA、Sony、Vecow和Xilinx。

IntegroTechnologies公司首席視覺系統(tǒng)架構(gòu)師DavidDechow在接受VisionSystemsDesign采訪時表示：“嵌入式計算機已經(jīng)出現(xiàn)了爆炸式增長。幾年前，我們將嵌入式計算機稱為工業(yè)PC，這在當時是一種非常前沿的技術(shù)；但是現(xiàn)在我們無論在單板機還是在系統(tǒng)解決方案方面，都看到了結(jié)合機器視覺和深入學習的趨勢。” 他還補充說：“能夠?qū)C器視覺和深度學習所需要的一切，都集成到一個工業(yè)化或嵌入式處理器中，這真是一件令人興奮的事情。”