近日，2019 國際高性能大數(shù)據(jù)暨智能系統(tǒng)會議在深圳龍崗區(qū)舉行。此次會議圍繞高性能計算、大數(shù)據(jù)及人工智能領域高端前沿發(fā)展發(fā)表主題演講以及圓桌論壇交流，以期推動智能技術進步和智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展。本次會議得到了深圳市科創(chuàng)委和龍崗區(qū)政府的大力支持，大普作為龍崗機器人協(xié)會的副理事長單位，共同主辦本次會議。

隨著近些年高性能大數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)的發(fā)展，對計算機硬件的算力和數(shù)據(jù)處理都提出了更高的要求;同時，處理器、存儲器、傳輸網(wǎng)絡的發(fā)展也進一步驅(qū)動著大數(shù)據(jù)人工智能新一輪的技術革命。為此，本次會議安排了 “非易失性存儲對大數(shù)據(jù)及智能系統(tǒng)的影響(Impact of NV Memories on Big Data and Intelligent Systems)”專題圓桌論壇。該專題論壇由大普董事長、美國羅德島大學楊慶教授主持，大普CEO楊亞飛博士受邀參與并發(fā)表了題為“從計算存儲到邊緣計算(FromComputational Storage to Edge Computing)”的演講。

演講中，楊亞飛博士提到，在當前計算機系統(tǒng)架構(gòu)下，數(shù)據(jù)處理工作的效能制約了高性能計算的發(fā)展與應用。為了解決這一瓶頸問題，大普提出了DPU(Date-storage Processing Unit/數(shù)據(jù)存儲計算單元)的概念、持續(xù)研發(fā)使其產(chǎn)品化，并應用于SSD產(chǎn)品中。作為企業(yè)級SSD產(chǎn)品中的大腦——DPU，在SSD內(nèi)部不僅具備了傳統(tǒng)主控的全部功能，其更高的算力還可以支持近數(shù)據(jù)計算(Processing In Storage)和機器學習(Machine Learning)算法在存儲設備內(nèi)部部署實現(xiàn)，從而為高性能計算算力與數(shù)據(jù)處理能力不對稱的瓶頸問題提供了完美的解決方案，同時為分布式邊緣計算的深入應用提供了相應的硬件支持。

本次會議上頒發(fā)了兩大重磅級獎項，大普科研技術人員發(fā)表的《PIPULS: Predicting I/O Patterns Using LSTM in Storage Systems(PIPULS——在存儲系統(tǒng)中利用LSTM預測讀寫模式)》榮獲最佳論文獎，這也充分展示，大普“利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡對存儲設備數(shù)據(jù)讀寫強度進行預測的實驗設計及其硬件實現(xiàn)方案”獲得會議專家們的高度認同。

值得一提的是，大普董事長楊慶教授是本次會議的指導委員會主席，大普CTO李衛(wèi)軍 教授為本次大會的程序委員會共同主席。期待大普的專家團隊今后更好地服務于行業(yè)發(fā)展，也期待著大普技術和產(chǎn)品推動智能存儲產(chǎn)業(yè)快速騰飛。