很容易將自動(dòng)駕駛汽車等技術(shù)視為獨(dú)立的產(chǎn)品，但是把自動(dòng)駕駛汽車看作一種創(chuàng)新實(shí)際上更有意義——也更準(zhǔn)確——這種創(chuàng)新也只有在四種基本技術(shù)到位并融合的情況下才會(huì)出現(xiàn)：人工智能、云、邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)。下面我們來(lái)看看使自動(dòng)駕駛汽車成為可能的四種融合技術(shù)，以及它們是如何協(xié)同工作來(lái)推動(dòng)這一令人激動(dòng)的進(jìn)步的。

1、人工智能

AVS，也被稱為自動(dòng)駕駛汽車或無(wú)人駕駛汽車，在很大程度上依賴于復(fù)雜的人工智能來(lái)行駛在復(fù)雜的道路上，并安全地將乘客從一個(gè)地點(diǎn)運(yùn)送到另一個(gè)地點(diǎn)。這個(gè)人工智能還必須學(xué)習(xí)并遵守當(dāng)?shù)氐慕煌ǚㄒ?guī)，并執(zhí)行其他只有人類駕駛員才能執(zhí)行的復(fù)雜操作。AVS不斷地學(xué)習(xí)如何更好地駕駛，而且隨著它們?cè)诼飞系臅r(shí)間越來(lái)越多，它們的表現(xiàn)只會(huì)越來(lái)越好。單個(gè)車輛所學(xué)的知識(shí)可以復(fù)制到其他車輛上，從而提高整個(gè)車隊(duì)的效率。

2、云

這種持續(xù)學(xué)習(xí)的關(guān)鍵是云，大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)被實(shí)時(shí)保存并繼續(xù)積累。可以存儲(chǔ)在云中的真實(shí)駕駛示例越多，系統(tǒng)就越能更好地訓(xùn)練自動(dòng)駕駛汽車在公共道路上行駛。機(jī)器學(xué)習(xí)模型和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在云中分析這些數(shù)據(jù)，并改進(jìn)訓(xùn)練模型，使自動(dòng)駕駛在邊緣進(jìn)行。自動(dòng)車輛制造商可以集中分析位于其所有車輛中物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集的匯總數(shù)據(jù)，并利用由此產(chǎn)生的見解改善駕駛體驗(yàn)。

3、邊緣計(jì)算

盡管這里探索的所有融合技術(shù)對(duì)自動(dòng)駕駛汽車的成功至關(guān)重要，但也許沒有哪一種技術(shù)比邊緣計(jì)算更為關(guān)鍵。當(dāng)外出時(shí)，就像人類駕駛員一樣，自動(dòng)駕駛汽車必須在瞬間做出決定，以確保乘客的安全并避免事故。在純?cè)茍?chǎng)景中，這一決策根本不可能實(shí)現(xiàn)。想象一下，一輛汽車試圖將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫耍⒌却筠D(zhuǎn)或停車的決定，尤其是在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)有限或沒有移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的地區(qū)。因此，自動(dòng)駕駛汽車依靠邊緣計(jì)算在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)決策，使其能夠正常工作。

4、物聯(lián)網(wǎng)

自動(dòng)駕駛汽車是物聯(lián)網(wǎng)的一部分，因此需要與物聯(lián)網(wǎng)連接才能發(fā)揮作用。它們看起來(lái)可能是獨(dú)立的交通工具，但自動(dòng)駕駛汽車需要連接到邊緣計(jì)算服務(wù)和云計(jì)算，以便實(shí)時(shí)做出決策，并將分析結(jié)果發(fā)送回其制造商，從而實(shí)現(xiàn)性能的持續(xù)改進(jìn)。未來(lái)，更快的5G網(wǎng)絡(luò)將進(jìn)一步加強(qiáng)這些連接，并使包括自動(dòng)駕駛在內(nèi)的一系列創(chuàng)新變得越來(lái)越可行。

自動(dòng)駕駛汽車將何時(shí)到來(lái)?

隨著這四項(xiàng)技術(shù)的融合，我們正在接近一個(gè)自動(dòng)駕駛汽車成為日常生活一部分的未來(lái)。不過，我們還需要等待時(shí)日。據(jù)《連線》報(bào)道，2018年初，一輛無(wú)人駕駛的優(yōu)步汽車在亞利桑那州坦佩市撞死了一名名叫伊萊恩·漢茲伯格(Elaine Hanzberg)的女子。根據(jù)汽車工程師協(xié)會(huì)的定義，大多數(shù)目前正在測(cè)試的自動(dòng)駕駛汽車在地理圍欄區(qū)域內(nèi)以4級(jí)熟練程度運(yùn)行，而最終目標(biāo)是完全自主的L5級(jí)能力。

盡管不需要任何人監(jiān)督的全自動(dòng)汽車在短期內(nèi)不可能實(shí)現(xiàn)，但我們很可能會(huì)在某個(gè)時(shí)候在街道上看到它們。憑借其持續(xù)的學(xué)習(xí)能力，自動(dòng)駕駛汽車有朝一日能夠像任何人類駕駛員一樣出色地在開闊的道路上行駛——這反過來(lái)將極大地改變我們對(duì)未來(lái)幾十年交通的看法。