在當(dāng)今的人工智能市場,硬件是解決該行業(yè)許多挑戰(zhàn)的關(guān)鍵,而芯片組是該硬件解決方案的核心。考慮到AI的廣泛使用,幾乎可以肯定的是未來的每個(gè)應(yīng)用程序都需要使用AI芯片組進(jìn)行某種加速,無論是在數(shù)據(jù)中心還是在邊緣。加速可以采取多種形式,從在CPU上運(yùn)行的簡單AI庫到更復(fù)雜的定制硬件。

Tractica預(yù)測,AI市場的這種增長和演變將推動(dòng)深度學(xué)習(xí)芯片組的出貨量從2018年的1.649億增長到2025年的29億單位以上。屆時(shí),深度學(xué)習(xí)芯片組的全球市場將達(dá)到726億美元。到2025年,專用集成電路(ASIC)將占總收入的最大份額,其次是圖形處理單元(GPU)、中央處理器(CPU)、系統(tǒng)級(jí)芯片(SoC)加速器和現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)。
首席分析師AnandJoshi表示:“在過去兩年里,深度學(xué)習(xí)芯片組市場經(jīng)歷了急劇的發(fā)展時(shí)期,以NVIDIA和英特爾為首。但是,新興的ASIC芯片公司在交付時(shí)間上有些落后。邊緣市場的驗(yàn)證工作已經(jīng)開始,企業(yè)市場的驗(yàn)證工作將于2019年開始。深入學(xué)習(xí)芯片組的快速增長將從2020年開始,在這段時(shí)間內(nèi),贏家將開始涌現(xiàn)。”
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