我們常說的金融科技，可以理解為用人工智能和數據找到新的做生意方式。而如今，人工智能在金融行業的應用也早已遍地開花，使用最多的三種技術分別是機器學習、計算機視覺、自然語言處理。

人工智能的第一步是解釋事件，之后逐漸形成決策的流程自動化，最終將全部交給人工智能來做決策。金融行業一直在追逐人工智能，其可以通過自動化取代繁瑣重復的人工工作、提升客戶體驗、降低成本。

人工智能不要用ROI來衡量

對于人工智能的態度，中國銀行相對國外銀行要更積極。Gartner高級研究總監呂俊寬(CK Lu)總結了制約外國銀行投入人工智能的三點原因，第一、現有數據、現有制度已經可以幫助銀行應付業務上的需求;第二、沒有明顯的金融科技競爭企業，所以沒有通過人工智能轉型的強烈需求;第三、外國監管機構重視“可解釋性”。而人工智能更像是一個“黑盒子”，人們只能得到結果，并不了解得到結果的過程。

目前人工智能投資還處于早期階段，金融機構在人工智能的使用上也存在一定挑戰，主要包括：第一、商業價值，人工智能不能和ROI(投資回報率)強關聯;第二、數據，數據存儲分散，管理較難;第三、人才，人工智能人才缺失，需要懂業務和懂人工智能的人合作打造AI應用;第四、工具，單個應用解決單一問題，部署更多的AI應用花費的時間和成本都是巨大的;第五、規模，大規模的應用準確率大幅下降;第六、ROI，各部門各自投資造成資源浪費。

“CIO很難從ROI的角度向老板證明，投資人工智能是有回報的?！眳慰挶硎荆谌斯ぶ悄艿耐顿Y中很多企業都會陷入ROI的迷思，這會讓企業找不到人工智能的投資方向。呂俊寬舉例說，Gartner看到，很少有企業通過部署客服機器人達到其ROI目標，客服機器人可以使客戶溝通數量增長15%-30%，但不代表可以立即裁掉15%-30%的員工。

所以在評估人工智能是否成功時，呂俊寬建議企業首先要看通過人工智能幫助企業提高了多少效率，其次是人工智能對客戶體驗帶來了多少提升，而不要刻意使用ROI衡量。

人工智能將逐漸規?；?/strong>