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今年講AI，離不開落地，對于聯發科而言，物聯網就是AI落地（邊緣計算）最大的目標市場。不過，聯發科過去十幾年一直深耕在消費電子領域，而AIoT的市場要多元廣闊的多，除了AP，聯發科在這一藍海究竟還有哪些籌碼？在最近的一場聯發科AI合作伙伴大會上，該公司集中展示了他們的主要籌碼，而值得注意的是，這也是該公司首次召開以AI為主題的合作伙伴會議，標示其全面拉開搶灘AIoT的帷幕。

籌碼一：集成APU的SOC

在今年4月份的時候，聯發科曾發布了針對AIoT的SOC芯片——集成APU的i300和i500，這兩款芯片集成了CPU、GPU、無線射頻、ISP和視頻編解碼功能，其中i500集成了雙核APU（AI處理單元），支持深度學習、神經網絡加速和計算機視覺應用。這是聯發科首次針對AIoT應用推出的SOC芯片，這將促進其應用市場向新零售、智能家居、智慧工廠、智慧城市和智慧交通等領域擴展。

圖：聯發科的APU在蘇黎世聯邦理工學院的AIBenchmark跑分評測中勝出Q家和H家NPU

在這次合作伙伴大會上，聯發科又發布了該系列最新產品i700，采用八核架構，包括2個ARM Cortex-A75核（2.2GHz）和6個Cortex-A55核（2.0GHz），一個工作頻率為970MHz的IMG 9XM-HP8 GPU。針對AI應用，該芯片不僅內置雙核APU，還加入了AI加速器，并搭載AI人臉檢測引擎，其AI算力較i500提升了5倍。這顆將于2020年開始對外供貨的芯片的目標應用包括無人商店的辨物和人臉支付，智能樓宇的人臉門禁和公司的考勤系統等。

據聯發科資深副總經理暨智能設備事業群總經理游人杰介紹，i300主要應用于帶屏聯網的設備，i500則是基礎AI識別的設備，而i700的目標應用則是實時AI識別類高階應用。

圖：i700在AI、無線和繪圖方面升級了性能

目前，在IoT領域，MCU的應用廣泛，功耗和成本都有優勢。但游人杰認為，在AIoT領域，以營收比例來看，相較于MCU，AP的比例將越來越高，預計到2021年將超過MCU。因為在應用場景中增加人工智能的過程中需要更高的運算能力，這一趨勢給予聯發科AP產品線很大的機會。

以電視為例，在這次大會召開前，聯發科發布了一顆針對智能電視的真8K單芯片S900，采用多核ARM Cortex-A73 CPU和多核Mali G52 GPU，支持8K視頻解碼與HDR10+標準。在AI特性上，S900集成了APU，搭配聯發科技自研的MiraVision-Pro和AI圖像畫質技術（AI PQ），支持人臉識別、場景檢測、聲紋識別、本地語音助理等AI功能，并可針對不同場景調校色彩飽和度、亮度、銳利度、動態向量補償及智能降噪。

而借助聯發科NeuroPilot人工智能開發平臺，智能電視可連動控制客廳、廚房、臥室等多種場景下的智能設備，通過語音或者手勢帶來革新的人機互動體驗，這樣，電視就成為家居AIoT生態圈的控制中心之一。

圖：在AIoT領域，以營收比例來看，預計到2021年AP將超過MCU。

籌碼二：自研的人工智能平臺NeuroPilot

要說聯發科在AI最核心的籌碼，非其自研的NeuroPilot平臺莫屬。聯發科每次發布AI相關產品，都會重點介紹這個平臺，因為該平臺通過整合軟硬件, 能夠實現各種跨平臺AI設備的設計——這對于復雜的AIoT應用場景而言十分重要。

聯發科資深副總經理暨技術長周漁君表示，和PC時代基本上只需支持Windows不同，AIoT系統對處理器要求的最大的不同在于能夠支持不同的操作系統，諸如安卓、Linux、RTOS等，NeuroPilot不僅能支持這些OS，而且提供了完整的編譯器、分析器和應用程序庫，方案商及設備制造商可以充分利用TensorFlow、TF Lite、Caffe和Caffe2等業界常用框架進行AI功能的設計。并且，作為異構運算的AI平臺，NeuroPilot能夠調度聯發科SOC中的CPU、GPU和APU發揮出最大的計算效用。

圖：聯發科在AI最核心的籌碼，非其自研的NeuroPilot平臺莫屬。

籌碼三：合作伙伴生態圈

相較于手機和消費市場，AI和IoT的應用場景要分散的多，沒有生態圈的支持再好的產品也很難落地。聯發科過去的生態圈集中在手機、家庭消費類領域，現在，這個生態圈要向包括汽車在內的移動和企業級應用領域擴展。這個變化對聯發科的影響首先是改變了“產品定義”的思維——過去習慣由聯發科主導最終產品定義，在AIoT時代要透過他們的生態圈去定義。毋庸置疑的是，目前很多移動和消費系統和方案商也都在把AIoT作為新的商機積極開拓。

以智能家居為例，傳統電視將向智能中心轉變，這個過程中，電視不僅是視頻節目的播放和優化，還要承擔云的功能，包括管理更多的設備、連接更多的人、成為信息的搜索引擎。聯發科副總經理暨智能家居事業群總經理張豫臺將之稱為Smart Hub，家庭和個人的大數據都將通過智能電視來統籌管理，從而使整個智能家居更安全、舒適和有趣。

游人杰提到一個關乎生態圈的重要變化，就是上面提到的在AIoT領域從MCU轉換到AP的趨勢，這個趨勢使得AIoT系統開發越來越需要OS支持能力，而聯發科基于AP開發習慣的IDH或者ODM生態圈要比MCU習慣于免費RTOS開發的生態圈更具優勢。

圖：聯發科AIoT生態圈

這次大會，除了小米、阿里和曠世這些強AI屬性的公司，海信、TCL、創維這些傳統電視圈的老伙伴也都悉數到場站臺，話題也都集中在AIoT時代的產品定義和戰略規劃。事實上，聯發科對AIoT的定義非常廣泛，可以說涵蓋AI落地的各行各業。聯發科相信通過他們過去在AP中包括連接、多媒體和低功耗的技術經驗，以及多年積累的生態圈資源，將為其開辟AIoT時代提供豐厚的資源。

圖：海信的AI規劃

圖：曠世的AI大腦計劃

圖：TCL的4T戰略

圖：阿里天貓精靈智能家居的生態接入

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