導(dǎo)讀：隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，媒體行業(yè)本身在不斷地發(fā)生變化，從傳統(tǒng)媒體到新媒體，改變的不僅是信息載體，更是一種新的邏輯，無論是內(nèi)容本身、內(nèi)容生產(chǎn)方式還是經(jīng)營(yíng)方式，都要圍繞著這一趨勢(shì)和變化進(jìn)行變革。

——人民日?qǐng)?bào)社新媒體中心主任劉曉鵬

事實(shí)上，AI技術(shù)應(yīng)用于內(nèi)容行業(yè)已經(jīng)不是一件新奇的事，如 2017 年，美國(guó)第一大通訊社美聯(lián)社的大多數(shù)稿件已經(jīng)由人工智能完成，今日頭條的 xiaomingbot 在2016 年里約奧運(yùn)會(huì)的 16 天中共生產(chǎn)了 450 多篇奧運(yùn)新聞稿，閱讀數(shù)總計(jì)超過百萬。在突發(fā)信息類新聞方面，寫稿機(jī)器人的效率超過人類，并可以解放編輯人員時(shí)間，讓他們可以投入更有價(jià)值的深度稿件寫作之中。

以上只是 AI 在內(nèi)容行業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)這一層面應(yīng)用現(xiàn)狀的一隅，實(shí)際上，AI 在該領(lǐng)域的應(yīng)用不止于此，包括個(gè)性化智能推薦、智能分發(fā)、商業(yè)變現(xiàn)等各個(gè)維度。那么，AI 在這一行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀究竟如何呢？

近日，第四范式先薦還聯(lián)合多家媒體發(fā)布的《人工智能技術(shù)在內(nèi)容行業(yè)的應(yīng)用》調(diào)研報(bào)告，可以比較全面地回答這一問題。這份報(bào)告主要分析了人工智能技術(shù)在頭部?jī)?nèi)容平臺(tái)的應(yīng)用現(xiàn)狀、具體應(yīng)用案例，針對(duì)包括資訊、視頻、音頻、數(shù)字閱讀四類平臺(tái)，采用樣本調(diào)研、問卷調(diào)查、深度訪談、資料整理等方法，分析了人工智能技術(shù)在頭中部平臺(tái)的應(yīng)用場(chǎng)景、技術(shù)投入、價(jià)值收益等。

調(diào)研結(jié)果顯示，雖然 AI 技術(shù)已經(jīng)在頭部媒體及內(nèi)容平臺(tái)中發(fā)揮了顯著競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，但對(duì)于眾多中長(zhǎng)尾內(nèi)容平臺(tái)來說，人工智能還是奢侈品，其中智能推薦是中長(zhǎng)尾內(nèi)容平臺(tái) ROI 投資回報(bào)率最高的人工智能技術(shù)。

內(nèi)容產(chǎn)業(yè)置身于大移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮中，面臨著巨大的產(chǎn)業(yè)變革，眾多頭部?jī)?nèi)容平臺(tái)憑借人工智能技術(shù)獲得更多用戶青睞，取得更大商業(yè)效益。以短視頻巨頭快手為例，其憑借計(jì)算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)能力，通過人、內(nèi)容及二者互動(dòng)數(shù)據(jù)的理解，形成眾多模型；通過算法匹配，推薦給用戶他們可能感興趣的內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)人與內(nèi)容、人與人的精準(zhǔn)連接。截至2019年5月，快手DAU超過2億。每日上傳短視頻超過1500萬條，庫(kù)存短視頻數(shù)量超過100億條。人工智能技術(shù)在頭部?jī)?nèi)容平臺(tái)有了較全面的覆蓋。

截至2019年3月，資訊、視頻、音頻、數(shù)字閱讀人均單日使用時(shí)長(zhǎng)為202.7分鐘，而中國(guó)網(wǎng)民人均單日上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)為210分鐘，網(wǎng)民將大量時(shí)間用于內(nèi)容消費(fèi)。

人工智能技術(shù)正在成為內(nèi)容行業(yè)的中臺(tái)力量，AI 已經(jīng)滲透到內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容審核、內(nèi)容分發(fā)、用戶互動(dòng)、商業(yè)化變現(xiàn)等各個(gè)環(huán)節(jié)。其中，機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺是在內(nèi)容行業(yè)應(yīng)用較為廣泛的三項(xiàng)技術(shù)。

人工智能技術(shù)在內(nèi)容行業(yè)的應(yīng)用，大大提升了內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容審核、內(nèi)容分發(fā)的效率，有效助力了內(nèi)容行業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展。一些案例，如 3 秒可以生成一篇快訊、1 秒可以審核 100 篇稿件、用智能分發(fā)之前平臺(tái)每天曝光內(nèi)容 5000 條，用 AI 之后曝光內(nèi)容超過 120 萬條的對(duì)比、使用智能推薦后人均時(shí)長(zhǎng)提升 45%、點(diǎn)擊率提升 19 倍，這些都是 AI 賦能內(nèi)容帶來的具體的價(jià)值和收益。

雖然人工智能已是頭部?jī)?nèi)容平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)利器，但在中長(zhǎng)尾（MAU在100萬-1000萬之間）內(nèi)容平臺(tái)中的應(yīng)用情況卻不太樂觀。 技術(shù)人才匱乏是影響這些平臺(tái)應(yīng)用人工智能技術(shù)的主要因素，團(tuán)隊(duì)中AI技術(shù)人員不足 10 人占到所有問卷調(diào)研對(duì)象的 85.5%，鑒于此，78.5% 的調(diào)研對(duì)象選擇與第三方合作。

在中長(zhǎng)尾內(nèi)容平臺(tái)中，人工智能技術(shù)應(yīng)用最廣泛的場(chǎng)景是智能推薦，占比 51.10%，其次為圖像處理，占比 25.9%。

對(duì)于中長(zhǎng)尾內(nèi)容平臺(tái)來說，早日實(shí)現(xiàn)人工智能在商業(yè)化變現(xiàn)場(chǎng)景中的落地最為期待，占比 66.10%，其次為內(nèi)容審核，占比 62.90%。

此外，報(bào)告還提到了內(nèi)容行業(yè)商業(yè)化變現(xiàn)的重要途徑，廣告仍是變現(xiàn)的主要方式。

正如第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席研究科學(xué)家陳雨強(qiáng)在論壇所說：“目前內(nèi)容平臺(tái)的壟斷不是流量壟斷，而是技術(shù)壟斷。”無論是頭部還是中長(zhǎng)尾內(nèi)容平臺(tái)，技術(shù)都在其發(fā)展運(yùn)營(yíng)中發(fā)揮著重要作用。因此，對(duì)內(nèi)容參與者來說，保持對(duì)技術(shù)的敏感度并探索駕馭技術(shù)為己所用，是從來不會(huì)過時(shí)的提醒。如今，以人工智能為代表的技術(shù)正在持續(xù)為內(nèi)容產(chǎn)業(yè)革新注入新動(dòng)能，適合未來的“新內(nèi)容”具體將會(huì)以什么方式呈現(xiàn)，還有很大的發(fā)展及想象空間。