動(dòng)態(tài)
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發(fā)布了文章 2024-01-09 08:27
MulticoreWare與Imagination一同按下汽車計(jì)算工作負(fù)載的“加速鍵”
MulticoreWareInc與ImaginationTechnologies共同宣布已在德州儀器TDA4VM處理器上實(shí)現(xiàn)了GPU計(jì)算,不僅使算力提升了約50GFLOPS,而且還實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)駕駛和高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)常見工作負(fù)載性能的躍升。此次合作使得在高分辨率(3200x2000)圖像上使用GPU運(yùn)行StereoBM(StereoBlockMatc566瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-01-06 08:27
Nature:當(dāng)AI遇見量子計(jì)算,會(huì)引發(fā)科學(xué)革命嗎?
我們可以將其稱為未來計(jì)算的復(fù)仇者聯(lián)盟。將兩個(gè)科技界最熱門的術(shù)語——機(jī)器學(xué)習(xí)和量子計(jì)算機(jī)結(jié)合起來,就形成了量子機(jī)器學(xué)習(xí)(quantummachinelearning)。就像《復(fù)仇者聯(lián)盟》的漫畫書和電影將一群超級(jí)英雄集結(jié)起來,形成了一個(gè)夢(mèng)幻團(tuán)隊(duì),這一組合很可能會(huì)吸引大量關(guān)注。但無論在科技還是小說領(lǐng)域,制定一個(gè)好的情節(jié)都是至關(guān)重要的。如果量子計(jì)算機(jī)能夠以足夠大的規(guī)719瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-01-05 08:27
什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?它的重要性體現(xiàn)在哪
機(jī)器學(xué)習(xí)是一種人工智能(AI)的子領(lǐng)域,旨在使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)通過經(jīng)驗(yàn)自動(dòng)學(xué)習(xí)和改進(jìn),而無需明確地進(jìn)行編程。它側(cè)重于開發(fā)算法和模型,使計(jì)算機(jī)能夠從數(shù)據(jù)中提取模式、進(jìn)行預(yù)測(cè)和做出決策,而無需顯式地指示特定任務(wù)的解決方法。機(jī)器學(xué)習(xí)的重要性體現(xiàn)在幾個(gè)方面數(shù)據(jù)處理能力:在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,我們產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí)能夠處理和分析這些龐大的數(shù)據(jù)集,從中提取有價(jià)值的信息和見2.2k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-01-04 08:27
GPU:大數(shù)據(jù)時(shí)代的強(qiáng)力引擎
現(xiàn)如今,我們正身處于數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代,大規(guī)模的數(shù)據(jù)正在重新定義著科技和商業(yè)的規(guī)則。GPU(GraphicsProcessingUnit,圖形處理單元)技術(shù)已經(jīng)成為科技創(chuàng)新的關(guān)鍵利器,極大地提高了系統(tǒng)精度和方案開發(fā)速度。無論是圖像識(shí)別、語音文字處理、機(jī)器翻譯(MT),還是自動(dòng)駕駛、虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)等行業(yè)應(yīng)用,GPU在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、清洗、預(yù)處理以及976瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-01-03 08:27
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發(fā)布了文章 2023-12-30 08:27
Kaggle知識(shí)點(diǎn):訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的7個(gè)技巧
科學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型使用隨機(jī)梯度下降進(jìn)行訓(xùn)練,模型權(quán)重使用反向傳播算法進(jìn)行更新。通過訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型解決的優(yōu)化問題非常具有挑戰(zhàn)性,盡管這些算法在實(shí)踐中表現(xiàn)出色,但不能保證它們會(huì)及時(shí)收斂到一個(gè)良好的模型。訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的挑戰(zhàn)在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的新示例之間取得平衡。七個(gè)具體的技巧,可幫助您更快地訓(xùn)練出更好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。學(xué)習(xí)和泛化使用反向傳播設(shè)計(jì)和訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)需要做出許多看似任862瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2023-12-28 08:27
Imagination劉國軍:緊抓異構(gòu)計(jì)算機(jī)遇,推進(jìn)各類生態(tài)建設(shè)
作為當(dāng)前最受關(guān)注的芯片類型之一,GPU市場(chǎng)有多類角色正參與競(jìng)跑。雖然英偉達(dá)的地位目前不可撼動(dòng),但也有諸多新興GPU公司在積極追趕。對(duì)于新創(chuàng)公司來說,成功設(shè)計(jì)一款GPU芯片,除了自身設(shè)計(jì)能力,最為關(guān)鍵的就是IP核、EDA工具等。目前全球市場(chǎng)中,如需GPUIP就繞不開具有領(lǐng)先地位的Imagination公司。這是一家總部位于英國,于2017年被凱橋資本收購的企業(yè)947瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2023-12-27 08:27
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)的?
作為一名程序員,我們習(xí)慣于去了解所使用工具、中間件的底層原理,本文則旨在幫助大家了解AI模型的底層機(jī)制,讓大家在學(xué)習(xí)或應(yīng)用各種大模型時(shí)更加得心應(yīng)手,更加適合沒有AI基礎(chǔ)的小伙伴們。GPT與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系GPT想必大家已經(jīng)耳熟能詳,當(dāng)我們與它進(jìn)行對(duì)話時(shí),通常只需關(guān)注自己問出的問題(輸入)以及GPT給出的答案(輸出),對(duì)于輸出內(nèi)容是如何產(chǎn)生的,我們一無所知,它就889瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2023-12-26 08:27
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發(fā)布了文章 2023-12-22 08:27
一文讀懂:什么是“算力”?
算力的定義算力即計(jì)算能力(ComputingPower)?!吨袊懔Π灼?022年)》將其定義為:算力是數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后實(shí)現(xiàn)結(jié)果輸出的一種能力。算力概念的起源可以追溯到計(jì)算機(jī)發(fā)明之初,最初的計(jì)算機(jī)是由機(jī)械裝置完成計(jì)算任務(wù),而算力指的是機(jī)械裝置的計(jì)算能力。20世紀(jì)40年代,在技術(shù)的不斷積累下,電子計(jì)算機(jī)誕生,信息技術(shù)革命正式開啟。195