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• 發布了文章 2024-03-05 08:28

  AI芯片技術的演進

  

  人工智能芯片為人工智能和數據科學行業帶來了引人注目的好處。人工智能(AI)正在改變我們的世界，而這場革命的一個重要組成部分是對大量計算能力的需求。什么是人工智能技術？機器學習算法每天都變得越來越復雜，需要越來越多的計算能力來進行訓練和推理。最初，人工智能工作負載在傳統中央處理單元(CPU)上運行，利用多核CPU和并行計算的強大功能。幾年前，人

  AI芯片 gpu 人工智能

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• 發布了文章 2024-03-05 08:28

  “芯”破局者RISC-V，風好正是揚帆時

  

  導讀RISC-V能否和x86、Arm一起成為三大主流架構？不僅限于我國，各國都陸續將RISC-V架構列為國家級發展規劃。作為一種開源開放、模塊化的架構，RISC-V提供了自主創新和打造差異化的空間，在激烈的市場競爭中脫穎而出，被視作芯片架構領域的“破局者”。那么，RISC-V對中國半導體來說有哪些意義？呼嘯而至的AI時代，RISC-V又有哪些潛力？我們有理由

  RISC-V 半導體 芯片

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• 發布了文章 2024-02-27 08:26

  2024 年值得關注的 8 大云計算趨勢

  

  在本文中，了解人工智能的影響、關鍵技術預測以及云基礎設施不斷發展的格局。您是否知道全球在云計算基礎設施上的支出預計將2024年首次突破1萬億美元？這是一個驚人的數字！不僅僅是大公司正在朝這個方向邁進；小型組織也在積極接受這種變革。那么，推動云基礎設施大量投資的關鍵技術和新興趨勢是什么？這種轉變如何塑造全球企業的未來？這些互動為我提供了一些有關明年云技術預測的

  ChatGPT 云計算 人工智能

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• 發布了文章 2024-02-24 08:26

  深度學習在時間序列預測的總結和未來方向分析

  

  2023年是大語言模型和穩定擴散的一年，時間序列領域雖然沒有那么大的成就，但是卻有緩慢而穩定的進展。Neurips、ICML和AAAI等會議都有transformer結構(BasisFormer、Crossformer、Invertedtransformer和Patchtransformer)的改進，還出現了將數值時間序列數據與文本和圖像合成的新體系結構(C

  AI 深度學習 語言模型

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• 發布了文章 2024-02-23 08:26

  機器視覺的圖像目標識別方法綜述

  

  文章來源：MEMS引言從20世紀80年代開始，機器視覺技術的發展速度不斷加快，已經走進了人們的日常生活與工作之中。機器視覺的圖像目標識別系統的自動化程度較高，應用范圍廣，尤其在危險場所的運用，采用機器視覺代替傳統的人工視覺，能夠更好的滿足危險作業基本需求。機器視覺的圖像目標識別的重要性圖像目標識別是機器視覺中的核心研究領域，在農業、工業和醫療等領域均有涉及。

  圖像 機器視覺 檢測

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• 發布了文章 2024-02-22 08:27

  小白學大模型：什么是生成式人工智能？

  

  來源：Coggle數據科學什么是生成式人工智能？在過去幾年中，機器學習領域取得了迅猛進步，創造了人工智能的一個新的子領域：生成式人工智能。這些程序通過分析大量的數字化材料產生新穎的文本、圖像、音樂和軟件，我將這些程序簡稱為“GAIs”。革命開始第一波GAIs主要致力于進行自然語言對話。被稱為“大型語言模型”（LLMs）的這些模型已經展示出在各種任務上超凡的表

  AI 人工智能 大模型

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• 發布了文章 2024-02-21 08:26

  關于人工智能的60條趨勢預測

  

  2023年是技術發展的分水嶺，生成式人工智能成為主流。2024年伊始，生成式AI的格局預計將迅速發展，帶來一系列有望改變技術及其應用的趨勢。這些趨勢，從多模式人工智能模型的進步到小語言模型的興起，不僅將塑造技術格局，還將重新定義交互、創造力和對人工智能潛力的理解。近日，全球不少研究機構和媒體以及企業領導發布了關于AI（人工智

  AI 人工智能 大模型

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• 發布了文章 2024-02-20 08:27

  2024年新能源汽車發展十大趨勢

  

  我國汽車產業在過去一年里經歷種種變化，新能源汽車產業發展深受矚目。最近，中國電動汽車百人會對2024年新能源汽車發展進行預判，并且提出十大新趨勢。筆者在此梳理核心內容，以饗讀者。第一，2024年中國新能源汽車在國家發展和全球地位將一步提升。2024年可能是中國新能源汽車行業在全球地位進一步提升，和在國家經濟社會發展當中的作用進一步鞏固的關鍵一年。從全球來看，

  新能源汽車 汽車產業

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• 發布了文章 2024-02-19 13:27

  2024年全球半導體行業10大技術趨勢

  

  整個2023年，半導體行業下行期的陰霾似乎仍未散去，但業界已經看到了一絲曙光。年初ChatGPT的橫空出世，引爆了全球對于生成式人工智能(AIGC)的追捧。AI和大模型的興起催生多元化的落地場景，為數據中心、汽車電子等應用帶來極大助益的同時，也對芯片算力、能效、存儲和集成度等提出了新的挑戰。但也是這些挑戰，也刺激了半導體從材料、設計、制造到封裝技術本身的發展

  AI 人工智能 半導體

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• 發布了文章 2024-02-19 13:27

  關于生成式人工智能你應該知道的7件事

  

  ChatGPT和類似的人工智能工具可以生成包括文本、圖像和音頻在內的內容，讓高等教育領域領導者、教師、學生和其他人既興奮又擔憂。我們應將人工智能工具引入學習過程，避免圍繞這些新技術而產生的恐慌，并為不同類型的學習提供機會。1、生成式人工智能是什么？長期以來，人工智能一直在我們日常使用的許多技術的幕后運作，但隨著2022年11月ChatGPT的推出，生成式人工

  ChatGPT 人工智能 神經網絡

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