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• 芯片IP公司到底是做什么的？2023-08-08 08:31

  

  在過去很多行業展會或論壇上，我們總會遇到有不少人疑問：IP公司是做什么的？跟行業頭部的GPU芯片公司有什么不一樣？其實不難理解，盡管芯片行業被越來越多的大眾討論，但由于整個產業鏈涉及的環節多且復雜，即便是行業人士也無法熟悉每一個細分領域。圖片來源：中泰證券、平安證券如上圖所示，從整個芯片產業鏈來看，涵蓋了芯片設計、芯片制造、芯片封裝與測試三大板塊，芯片設計則

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• 如何打通機器學習的“三大玄關”，你該這樣Get新技能！2023-08-05 08:31

  

  隨著時下智能時代的發展，機器學習已成為不少專業人士的“必備技能”。盡管如此，可它在實用性上仍然存在一些問題。因而設計師們采取了架構精簡、壓縮、以及硬件加速等三種途徑。都有啥特點呢？請往下看~精簡架構設計，輸入/輸出的極致簡化設計師減少層數或網絡中各層之間連接數量的任何努力，都會直接降低推理的內存要求和計算量。因此，我們很難預測指定網絡設計在指定問題和訓練集上

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• 芯片企業加速“上車”，競速400萬億新能源車市2023-08-03 08:31

  

  在當前半導體衰退周期中，汽車芯片正成為行業發展的重要機遇之一。燃油車時代悄然遠去，如今新能源汽車正“潤物細無聲”地滲透汽車市場。鈦媒體App獲悉，7月27日，彭博BNEF發布的一份新能源汽車報告顯示：2022年，全球新能源汽車銷量超1000萬輛，其中純電動車占比超70%，而全球燃油車銷量已于2017年達到峰值，去年中國新能源汽車銷量達610萬輛；預計到202

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• 異構計算、智能座艙SoC，多款搭載Imagination IP 產品亮相2023慕尼黑上海電子展2023-08-01 00:30

  

  不久前在上海國家會展中心舉辦的2023慕尼黑上海電子展專門設置了半導體主題展館，覆蓋集成電路、嵌入式等領域，涉及行業各個方面。現場，小編看到了不少Imagination合作伙伴的身影，同時搭載IMGIP的新產品也亮相展會。京微齊力京微齊力是國內較早進入自主研發、規模生產、批量銷售通用FPGA芯片及新一代異構可編程計算芯片的企業之一。其產品將FPGA與CPU、

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• 2023年發布的25個開源大型語言模型總結2023-08-01 00:21

  

  大型語言模型(llm)是一種人工智能(AI)，在大量文本和代碼數據集上進行訓練。它們可以用于各種任務，包括生成文本、翻譯語言和編寫不同類型的創意內容。今年開始，人們對開源LLM越來越感興趣。這些模型是在開源許可下發布的，這意味著任何人都可以使用、修改和分發它們。這使得研究人員、開發人員和企業都可以嘗試LLM，并為它們開發新的應用程序。使用開源llm有很多好處

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• GPU 和顯卡是什么關系？2023-07-31 23:46

  

  來源：渲大師在沒有GPU之前，基本上所有的任務都是交給CPU來做的。有GPU之后，二者就進行了分工，CPU負責邏輯性強的事物處理和串行計算，GPU則專注于執行高度線程化的并行處理任務（大規模計算任務）。GPU只是顯卡上的一個核心處理芯片，是顯卡的心臟，不能單獨作為外接擴展卡使用，GPU因并行計算任務較重，所以功耗較大，只能焊接在顯卡的電路板上使用。顯卡上都有

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• SoC芯片設計驗證詳解2023-07-31 23:45

  

  來源：汽車電子與軟件前言芯片的功能安全曾是非常小眾的領域，只有少數汽車、工業、航空航天和其他類似市場的芯片與系統開發商關注。然而，隨著汽車行業過去幾年各類應用的興起，情況已經發生巨大變化。同時，除了汽車外，還有很多其他行業也能從電子器件的增加受益，當然保障功能安全是大的前提。本文討論SOC芯片設計驗證、驗證計劃和策略以及驗證方法。它定義了功能模擬、功能覆蓋、

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• Wolfram語言之父：ChatGPT到底能做什么？2023-07-31 23:44

  

  來源：大數據文摘人類語言及其背后的思維模式在結構上比我們想象的更簡單、更“符合規律”。ChatGPT大火，甚至已經開始改變人類的工作和思考方式，充分了解并且認識它，同時看到未來的機會，已經成為每個人迫不及待需要建立的心智。而放眼全球，唯一一本能夠講透GPT的原理以及未來的書，唯有斯蒂芬·沃爾弗拉姆的這本《這就是ChatGPT》。無論你是否了解他，我都想再次誠

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• 21句話入門機器學習2023-07-31 23:44

  

  【編者按】這是一篇關于機器學習工具包Scikit-learn的入門級讀物。對于程序員來說，機器學習的重要性毋庸贅言。也許你還沒有開始，也許曾經失敗過，都沒有關系，你將在這里找到或者重拾自信。只要粗通Python，略知NumPy，認真讀完這21句話，逐行敲完示例代碼，就可以由此進入自由的王國。作者|天元浪子責編|歐陽姝黎出品|CSDN博客01機器學習有四種用途

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• 目標檢測的后處理：NMS vs WBF2023-07-31 23:44

  

  作者：Ching(Chingis)編譯：ronghuaiyang來源：AI公園導讀對目標檢測后處理中的NMS和WBF的解釋和對比。目前，計算機視覺在許多地方都有重要的應用，例如自動駕駛汽車、監控系統和圖像識別。計算機視覺的主要挑戰之一是目標檢測，它涉及識別和定位圖像和視頻中的目標。為了提高目標檢測系統的性能，研究人員和從業者開發了各種技術，例如模型集成和測試

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