人的大腦和自監(jiān)督學(xué)習(xí)模型的相似度有多高？
麥吉爾大學(xué)和魁北克人工智能研究所（Mila）的計(jì)算神經(jīng)科學(xué)家布萊克-理查茲（Blake Richar....
OpenCV中支持的非分類(lèi)與檢測(cè)視覺(jué)模型
前面給大家分別匯總了OpenCV中支持的圖像分類(lèi)與對(duì)象檢測(cè)模型，視覺(jué)視覺(jué)任務(wù)除了分類(lèi)與檢測(cè)還有很多其....
EAST模型結(jié)構(gòu)
EAST( An Efficient and Accurate Scene Text Detecto....
灰度共生矩陣(GLCM)基本原理
灰度共生矩陣(Gray Level CO-Occurrence Matrix-GLCM)是圖像特征分....
二值圖像分析最常見(jiàn)的方式
二值圖像分析最常見(jiàn)的一個(gè)主要方式就是輪廓發(fā)現(xiàn)與輪廓分析，其中輪廓發(fā)現(xiàn)的目的是為輪廓分析做準(zhǔn)備，經(jīng)過(guò)輪....
基于一致性的半監(jiān)督語(yǔ)義分割方法
語(yǔ)義分割是一項(xiàng)重要的像素級(jí)別分類(lèi)任務(wù)。但是由于其非常依賴于數(shù)據(jù)的特性（data hungary）， ....
一項(xiàng)新的視聽(tīng)分割任務(wù)
來(lái)自合肥工業(yè)大學(xué)、商湯、澳國(guó)立、北航、英偉達(dá)、港大和上海人工智能實(shí)驗(yàn)室的研究者提出了一項(xiàng)新的視聽(tīng)分割....
低分辨率行為識(shí)別技術(shù)具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值
安防監(jiān)控是智慧城市的重要組成部分。然而，在城市監(jiān)控場(chǎng)景下，行人目標(biāo)往往距離攝像頭遠(yuǎn)，所占像素小，這為....
谷歌宣布了一門(mén)新的編程語(yǔ)言Carbon
正如微軟創(chuàng)建TypeScript來(lái)更新JavaScript那樣，Carbon作為一種在C++基礎(chǔ)上開(kāi)....
圖像修復(fù)面臨兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題
圖像修復(fù)是指對(duì)圖像缺失區(qū)域進(jìn)行補(bǔ)全，是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本任務(wù)之一。該方向有許多實(shí)際應(yīng)用，例如物體移除、....
一個(gè)YOLO系列的算法實(shí)現(xiàn)庫(kù)YOLOU
這里主要是對(duì)于YOLO系列經(jīng)典化模型的訓(xùn)練對(duì)比，主要是對(duì)于YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7以....
OpenCV4.x可實(shí)現(xiàn)加載模型與執(zhí)行推斷
OpenCV4.x發(fā)布以后，有很多新的特性與黑科技支持，無(wú)論是支持OpenVINO加速、圖計(jì)算模塊、....
一種使用Mask Transformer進(jìn)行全景分割的端到端解決方案
在 CVPR 2022 上發(fā)表的「CMT-DeepLab: Clustering Mask Tran....
HED算法介紹
OpenCV DNN本身是不支持該網(wǎng)絡(luò)直接加載與執(zhí)行的，必須通過(guò)OpenCV4中支持的自定義層方法，....
基于配準(zhǔn)的少樣本異常檢測(cè)的框架
近年來(lái)，異常檢測(cè)在工業(yè)缺陷檢測(cè)、醫(yī)療診斷，自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。“異常”通常定義為 “正常”....
如何擴(kuò)大卷積來(lái)消除與Transformer的性能差距
首先，先讓我 brainstorm 一下。當(dāng)你看到 neural network scaling 這....
關(guān)于Next-ViT 的建模能力
由于復(fù)雜的注意力機(jī)制和模型設(shè)計(jì)，大多數(shù)現(xiàn)有的視覺(jué) Transformer（ViT）在現(xiàn)實(shí)的工業(yè)部署場(chǎng)....
使用OpenCV+ONNXRuntime部署YOLOV7目標(biāo)檢測(cè)
使用opencv部署的程序，有一個(gè)待優(yōu)化的問(wèn)題。onnxruntime讀取.onnx文件可以獲得輸入....
OpenVINO2022版本Python API演示
OpenVINO2022 版本的SDK在使用比之前版本簡(jiǎn)單，而且功能比較豐富，特別是支持動(dòng)態(tài)輸入設(shè)置....
一個(gè)大規(guī)模多任務(wù)學(xué)習(xí)框架μ2Net
這種方法可以提高每個(gè)任務(wù)的質(zhì)量，并在收斂時(shí)間、訓(xùn)練實(shí)例數(shù)量、能源消耗等方面提高模型效率。本文提出的機(jī)....
單個(gè)CNN就能夠在多個(gè)數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)SOTA
然而，由于卷積核的離散性，傳統(tǒng)的 CNN 不能跨分辨率使用。當(dāng)考慮具有相同 CNN 的不同維度數(shù)據(jù)時(shí)....
OpenCV+CUDA編譯實(shí)現(xiàn)YOLOv5能加速
對(duì)比一下，加速效果真得是杠杠滴！所以值得編譯OpenCV+CUDA支持，因?yàn)樗还饧铀偕疃葘W(xué)習(xí)模型推....
如何實(shí)現(xiàn)遙感圖像等超大尺寸圖像快速識(shí)別
目前比較成熟的衛(wèi)星圖像識(shí)別算法并不少，但大多依托于強(qiáng)大的計(jì)算資源，為了用有限的計(jì)算資源實(shí)現(xiàn)大尺寸圖像....
英偉達(dá)宣布全新編程平臺(tái)—QODA量子優(yōu)化設(shè)備架構(gòu)
與 CUDA 類(lèi)似，QODA 是開(kāi)放的、統(tǒng)一的環(huán)境，后者適用于當(dāng)今一些最強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)和量子處理器，可....
圖像修復(fù)與處理經(jīng)典論文回顧和精讀
在實(shí)踐中，僅僅通過(guò)優(yōu)化隱向量z難以準(zhǔn)確重建ImageNet這樣的復(fù)雜真實(shí)圖像。訓(xùn)練GAN的數(shù)據(jù)集(I....
單應(yīng)性矩陣計(jì)算函數(shù)與應(yīng)用
其中scene_corners為對(duì)象在場(chǎng)景圖像中的四點(diǎn)坐標(biāo)，獲得坐標(biāo)以后就可以繪制對(duì)應(yīng)的矩形，從而在....
存在一種完美的編程語(yǔ)言嗎？
Xous 開(kāi)發(fā)的第一年都是使用’no-std’完成的，代價(jià)是占用大量?jī)?nèi)存空間且復(fù)雜性高。盡管可以編寫(xiě)....
OpenCV種支持標(biāo)準(zhǔn)卷積邊緣填充做法
OpenCV在使用卷積進(jìn)行圖像處理過(guò)程種，如何處理邊緣像素與錨定輸出兩個(gè)技術(shù)細(xì)節(jié)一直是很多人求而不得....
Imagen的工作原理解讀
在這部分，作者展示了 Imagen 的整體架構(gòu)，并對(duì)其它的工作原理做了高級(jí)解讀；然后依次更透徹地剖析....
有關(guān)batch size的設(shè)置范圍
我們知道，batch size 決定了深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練過(guò)程中，完成每個(gè) epoch 所需的時(shí)間和每次迭代....
工商網(wǎng)監(jiān)