物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是一個(gè)術(shù)語，用來描述網(wǎng)絡(luò)日常對(duì)象收集和數(shù)據(jù)分析，以簡化和自動(dòng)化流程。但一旦你開始設(shè)計(jì)特定的IoT項(xiàng)目，你就會(huì)意識(shí)到根據(jù)具體目標(biāo)的不同，物聯(lián)網(wǎng)帶來的好處和挑戰(zhàn)也不盡相同。如果你正在設(shè)計(jì)一個(gè)工業(yè)環(huán)境的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，你會(huì)面臨很多非常不一樣的挑戰(zhàn)。

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)使用傳感器收集數(shù)據(jù)，借此加快流程、提高效率，最終降低產(chǎn)品或服務(wù)的總體成本。與其他類型的物聯(lián)網(wǎng)相比，有幾種工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)部署的方式是明顯不同的。

　　首先，工業(yè)連接設(shè)備的物理環(huán)境變化可能會(huì)很大。已經(jīng)運(yùn)行多年的工廠、礦場和變電站不是為容納物聯(lián)網(wǎng)所需的敏感傳感器設(shè)備而設(shè)計(jì)的，這意味著在惡劣條件下安裝的傳感器比如HVAC、通風(fēng)和電源的運(yùn)轉(zhuǎn)都不太理想。

　　其次，雖然技術(shù)操作確實(shí)是當(dāng)今大多數(shù)工業(yè)的一部分，但是所使用的硬件、軟件和協(xié)議與我們?cè)谄髽I(yè)級(jí)或消費(fèi)級(jí)上使用習(xí)慣的相比大不相同。 在企業(yè)方面，我們通常使用IEEE和ITU贊助的協(xié)議，然而，制造協(xié)議和平臺(tái)是由標(biāo)準(zhǔn)組織(例如制造企業(yè)解決方案協(xié)會(huì)MESA和國際電工委員會(huì)IEC)促進(jìn)的。 因此，工業(yè)IoT面臨的主要挑戰(zhàn)之一是將自己獨(dú)有的應(yīng)用平臺(tái)以及從標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議的工業(yè)系統(tǒng)中提取的數(shù)據(jù)傳輸?shù)狡髽I(yè)系統(tǒng)。

　　因此，在開始工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的項(xiàng)目之前，請(qǐng)先了解以下這八個(gè)關(guān)鍵事項(xiàng)。

　　1、數(shù)據(jù)收集和分析

　　盡管幾乎所有物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目都涉及大數(shù)據(jù)的收集和分析，但工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)部署都有其獨(dú)特的特征。數(shù)據(jù)類型、收集方法和數(shù)據(jù)分析可能來自部署在高度復(fù)雜和定制的機(jī)器中的傳感器和軟件，這些傳感器可以在局部、區(qū)域或全球范圍部署。無論這些傳感器的大小如何，每個(gè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的部署在數(shù)據(jù)收集的內(nèi)容，方式和原因方面都會(huì)有所不同。

　　2、具有挑戰(zhàn)性的環(huán)境

　　一些工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的部署環(huán)境可能會(huì)比較簡單，這是你該感到慶幸，因?yàn)槟憧梢栽谕耆煽氐臍夂颦h(huán)境下部署傳感器設(shè)施。但在大多數(shù)情況下，傳感器和其他敏感的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備部署的地區(qū)環(huán)境非常惡劣，包括高溫、極端寒冷、高濕度和通風(fēng)不良，清潔能源也是一個(gè)大問題。在很多情況下,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)需要加固物聯(lián)網(wǎng)傳感器和網(wǎng)絡(luò)硬件，以便能夠承受這些物理環(huán)境的挑戰(zhàn)。

　　3、質(zhì)量控制

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和其他類型物聯(lián)網(wǎng)之間的關(guān)鍵區(qū)別之一是，為物聯(lián)網(wǎng)收集的大量數(shù)據(jù)涉及自動(dòng)化質(zhì)量控制流程。質(zhì)量控制是大多數(shù)工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)的重要方面， 但是，質(zhì)量控制數(shù)據(jù)的類型和收集方法對(duì)于該行業(yè)是高度特定的。

　　4、能源效率

　　實(shí)現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的另一個(gè)驅(qū)動(dòng)力是以各種方式發(fā)現(xiàn)和自動(dòng)化能源效率。這涉及到HVAC和照明系統(tǒng)中的智能傳感器數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)和收集，將人工智能實(shí)施到工廠設(shè)備中以使它們保持在最佳水平，并且通過升級(jí)特定部件達(dá)到更高能效。

　　5、提高供應(yīng)鏈可視性

　　在成為蘋果公司的首席執(zhí)行官之前，蒂姆·庫克被稱為制造業(yè)供應(yīng)鏈大師。 無論您從事什么行業(yè)，改善供應(yīng)鏈流程都至關(guān)重要。但是，識(shí)別供應(yīng)鏈中可以改進(jìn)的領(lǐng)域談起來容易做起來難。許多供應(yīng)鏈流程是計(jì)算機(jī)化的，具有內(nèi)置的數(shù)字化孤島，這導(dǎo)致供應(yīng)鏈盲點(diǎn)，還將付出更高成本。許多工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目旨在提供端到端的供應(yīng)鏈可視性。

　　6、改裝設(shè)備

　　在許多情況下，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目將涉及使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器改造工業(yè)設(shè)備，包括制造設(shè)備、叉車和存儲(chǔ)容器之類的東西。雖然一些物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目可能是使用全新的設(shè)備，但大多數(shù)項(xiàng)目將需要更新傳統(tǒng)的流程和工具，使其進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。

　　7、工業(yè)特定應(yīng)用和協(xié)議

　　如果您從未參與過工業(yè)IT，您可能從來沒有聽說過OPC、MQTT DDS或AMQP等協(xié)議，您也不會(huì)處理基于SCADA和MES平臺(tái)的應(yīng)用程序。所有這些都是在工業(yè)IT世界中使用的常見應(yīng)用和協(xié)議 因此，挑戰(zhàn)將是將這些工業(yè)設(shè)備和平臺(tái)連接到企業(yè)的應(yīng)用和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)制。

　　8、合并工業(yè)IT和企業(yè)IT

　　雖然工業(yè)IT已經(jīng)存在了相當(dāng)長的時(shí)間，但在許多情況下，企業(yè)IT和工業(yè)IT是獨(dú)立工作的。例如，如果制造設(shè)備是網(wǎng)絡(luò)連接的，則網(wǎng)絡(luò)最初被構(gòu)建成從不接觸公司網(wǎng)絡(luò)的封閉系統(tǒng)。 但是，對(duì)于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，這兩個(gè)必須作為一個(gè)單元一起工作。不過這是想當(dāng)困難的，因?yàn)閮蓚€(gè)IT網(wǎng)絡(luò)之間的技術(shù)和安全機(jī)制不同。幸運(yùn)的是，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(IIC)等組織正在制定框架，以幫助填補(bǔ)這一差距。