1. Why Python

C/C++

早期的計算機視覺領域大多數程序都是用C/C++編寫。隨著計算機硬件速度越來越快，開源平臺越來越多，開發者選擇計算機視覺算法的實現語言變得更加靈活，代碼編寫的效率和易用性成為選擇編寫語言時的考慮因素，而不再僅僅只考慮執行效率。
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Python

Python的跨平臺、開放性、易用性，加之豐富的資源使其成為近年來越來越多開發者的選擇。國外出版了大量的Python編程、學習書籍，亞馬遜搜索Python圖書，結果列表長達100頁共5712本（截止2016年5月28日）。你也可以從諸如Coursera或Edx等mooc平臺找到像MIT校長講授的Python入門等課程。國內也引進了許多優秀的學習資料和許多在線課程。除了這些學習資料，更重要的是Python自帶很多可免費獲取的強大而便捷的圖像處 理、數學計算和數據挖掘模塊和豐富的其他網絡資源。

本文以windows平臺為例，介紹使用Python進行計算機視覺編程的開發環境搭建與基本配置，總結了軟件下載地址、安裝方法和開發環境搭建的基本方法，并提供了簡單的代碼示例。想說的是，Python安裝方法與系統、軟件版本等諸多因素有關，要想一步到位比較難，遇到問題多種方式可以混合嘗試。

2.下載安裝軟件包

Python機器視覺編程環境的常用配置如下：

Python：Pyhton2.7或Python3.x

pip：python的一個包管理器，安裝后可方便的引入第三方庫

NumPy：該模塊用于python計算機視覺編程時的向量、矩陣的表示與操作

SciPy：更高級的數學計算模塊

Matplotlib：結果可視化模塊

PIL：Python的圖像處理類庫，提供通用的圖像處理功能及大量基本圖像操作

LIBSVM：用于機器學習的開源庫

OpenCV：流行的開源機器視覺算法庫，提供越來越多的Python接口，目前支持到Python2.7

2.1 Python

版本選擇：
選擇Python2還是Pyhton3這是一個問題，我們需要知道的：

Python2：用的人多，坑少，大多數第三方庫目前都支持。

Python3：重大改進，發展趨勢。但有些第三方庫目前還支持不到3.x。

Python3與Python2有很多語法差異，并且不兼容2.x版本。

對初學者，可以先學Pyhton2.7，等第三方庫支持較好了再學習Python3，也會比較快入手。

安裝并添加環境變量：
下載與操作系統對應的版本，運行安裝，這里選擇默認安裝路徑C:Python27。

然后添加Python的安裝路徑到系統環境變量PATH中：計算機->右鍵->屬性->高級系統設置，系統環境變量后加“;”號，然后添加python2.7的路徑，確定。

這樣，命令行即可直接運行Pyhton，并查看版本信息

2.2 安裝pip
pip是python中的一個包管理器，就是在電腦中自動安裝、配制、卸載和升級軟件包的工具組合。pip可以代替之前的easy_install，可方便的引入第三方庫。

目前最新版本為PIP-8.1.2。

安裝并添加系統環境變量：
下載對pip-8.1.2.tar.gz壓縮包，打開cmd，進入相應解壓目錄使用命令行安裝。

例如，下載的是PIP-8.1.2.tar.gz壓縮包，解壓后得到pip-8.1.2文件夾。將該拷貝到Python安裝目錄C:Python27下（不拷貝到這個文件夾也可以），打開cmd進入pip-8.1.2目錄下運行：
python setup.py install
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然后再次編輯系統環境變量，將C:Python27Scripts也添加到Path，這樣可以方便的運行pip

有了pip可以在命令行使用 pip install xxx 的方法方便的安裝所需的第三方庫，例如下面的NumPy和SciPy等第三方庫了。