LTI-Lib 是一個包含圖像處理和計算機視覺常用算法和數據結構的面向對象庫，提供 Windows 下的 VC 版本和 Linux 下的 gcc 版本，主要包含以下幾方面內容：

1、線性代數

2、聚類分析

3、圖像處理

4、可視化和繪圖工具

十九、實時圖像/視頻處理濾波開發包?GShow

GShow is a real-time image/video processing filter development kit. It successfully integrates DirectX11 with DirectShow framework. So it has the following features:

GShow?是實時 圖像/視頻 處理濾波開發包，集成DiretX11。

二十、C++計算機視覺庫?Integrating Vision Toolkit

Integrating Vision Toolkit (IVT) 是一個強大而迅速的C++計算機視覺庫，擁有易用的接口和面向對象的架構，并且含有自己的一套跨平臺GUI組件，另外可以選擇集成OpenCV

二十一、OpenCV的Python封裝?pyopencv

OpenCV的Python封裝，主要特性包括：

提供與OpenCV 2.x中最新的C++接口極為相似的Python接口，并且包括C++中不包括的C接口

提供對OpenCV 2.x中所有主要部件的綁定：CxCORE (almost complete), CxFLANN (complete), Cv (complete), CvAux (C++ part almost complete, C part in progress), CvVidSurv (complete), HighGui (complete), and ML (complete)

在Python中訪問C++中的數據結構?

完善的內存管理，使用者無須擔心內存的問題

可以在?OpenCV 的?Mat?與 wxWidgets, PyGTK, and PIL 中使用的 arrays?互相轉換

二十二、模式識別和視覺庫?RAVL

Recognition And Vision Library (RAVL) 是一個通用 C++ 庫，包含計算機視覺、模式識別等模塊。

二十三、OpenSURF

利用OpenCV和C++編寫的SURF算法，作者Christopher Evans是首個利用OpenCV和C++結合的方法實現SURF算法

二十四、人臉識別庫?rpflex

rpflex 是一個 Flex 開發的庫，用來識別照片中的人臉、眼鏡和脖子。

二十五、OpenCV優化?opencv-dsp-acceleration

優化了OpenCV庫在DSP上的速度。

二十六、Java 計算機視覺庫?BoofCV

BoofCV 是一個 Java 的全新實時的計算機視覺庫，BoofCV 易于使用而且具有非常高的性能。它提供了一系列從低層次的圖像處理、小波去噪功能以及更高層次的三維幾何視野。使用 BSD 許可證可在商業應用中使用。這里有篇英文文章用來介紹 BoofCV 的使用。

二十七、計算機視覺庫?SimpleCV

SimpleCV 將很多強大的開源計算機視覺庫包含在一個便捷的Python包中。使用SimpleCV，你可以在統一的框架下使用高級算法，例如特征檢測、濾波和模式識別。使用者不用清楚一些細節，比如圖像比特深度、文件格式、顏色空間、緩沖區管理、特征值還有矩陣和圖像的存儲。

語法簡潔，可讀性強是它的特點，通過下面的例子可以看出使用SimpleCV時多么的容易:

from SimpleCV import Camera
image = Camera().getImage()
image.show()

二十八、3D視覺庫?fvision2010

基于OpenCV構建的圖像處理和3D視覺庫。

二十九、視覺快速開發平臺?qcv

計算機視覺快速開發平臺，提供測試框架，使開發者可以專注于算法研究。

三十、計算機視覺算法?OpenVIDIA

OpenVIDIA 項目使用 OpenGL 、Cg 和?CUDA-C 在擁有單GPU或多GPU的圖形硬件上實現了計算機視覺算法，很快將要發布支持 OpenGL 和 Direct Compute API 的例程。

三十一、C++計算機視覺庫?ICL

ICL (Image Component Library) 是一種新型的C + +計算機視覺庫，由比勒費爾德大學神經信息學組和CITEC開發。它兼顧了性能和用戶友好性。?ICL提供了一個易于使用的類和函數的集合，可以開發復雜的計算機視覺應用。

在不到15行的C + +代碼（見例子）可以寫成一個簡單的圖像采集和可視化應用。

三十二、Matlab計算機視覺包?mVision

Matlab 的計算機視覺包，包含用于觀察結果的 GUI 組件，貌似也停止開發了，拿來做學習用挺不錯的。

三十三、Lua視覺開發庫?libecv

ECV 是 lua 的計算機視覺開發庫(目前只提供linux支持)

三十四、OpenCV的擴展庫?ImageNets

ImageNets 是對OpenCV 的擴展，提供對機器人視覺算法方面友好的支持，使用Nokia的QT編寫界面。

三十五、圖像捕獲?libv4l2cam

對函數庫v412的封裝，從網絡攝像頭等硬件獲得圖像數據，支持YUYV裸數據輸出和BGR24的OpenCV? IplImage輸出

三十六、高斯模型點集配準算法?gmmreg

實現了基于混合高斯模型的點集配準算法，該算法描述在論文：?A Robust Algorithm for Point Set Registration Using Mixture of Gaussians,?Bing Jian?and?Baba C. Vemuri. ，實現了C++/Matlab/Python接口

三十七、Scilab的計算機視覺庫?SIP

SIP 是?Scilab（一種免費的類Matlab編程環境）的圖像處理和計算機視覺庫。SIP 可以讀寫 JPEG/PNG/BMP 格式的圖片。具備圖像濾波、分割、邊緣檢測、形態學處理和形狀分析等功能。

三十八、計算機視覺和機器人技術的工具包?EGT

Matlab 的計算機視覺和機器人技術的工具包，貌似現在已經停止開發了，但是其功能已經比較完善，比直接用 Matlab 本身的函數來得方便一些，有興趣的可以拿去做二次開發。

三十九、計算機視覺庫?BazAR

BazAR 是基于特征點檢測和匹配的計算機視覺庫。 它能夠快速檢測和匹配圖像中的已知物體，并且能夠用于增強現實，它是計算機視覺研究的先進成果。

四十、計算機視覺庫?VLFeat

一個開源的計算機視覺庫，實現了 SIFT,MSER, k-means, hierarchical k-means, agglomerative information bottleneck, quick shift等算法。由C語言編寫,提供MATLAB接口，文檔詳細。支持跨平臺。

四十一、STAIR Vision Library

STAIR Vision Library (SVL) 最初是為支持斯坦福智能機器人設計的，提供對計算機視覺、機器學習和概率統計模型的支持。

四十二、Scilab Image Processing Toolbox

SIP 提供了圖像處理、模式識別以及計算機視覺處理。

四十三、3D計算機視覺庫?openvis3d

這個項目的目的是提供一個高效的3D計算機視覺庫，用于圖像和視頻處理。它包括深度立體匹配、光流（運動）估計、遮擋檢測和運動平臺估計

四十四、libvideogfx

視頻處理、計算機視覺和計算機圖形學的快速開發庫。

四十五、go-opencv

Go-OpenCV 是 Go 語言版的?OpenCV?封裝。

四十六、JavaScript圖形繪制庫?Toxiclibs.js

Toxiclibs.js 是一個開源的計算機圖形設計庫，無需外部依賴，使用元素進行圖形繪制。

四十七、OpenCL 封裝庫?CLOGS

CLOGS 是?OpenCL?C++ API 的高級封裝庫，其設計目的是集成其他 OpenCL 代碼，包括同步 OpenCL 事件，當前支持兩個操作：基數排序和獨立掃描。

四十八、openvgr

OpenVGR 包含以下幾個實時處理模塊 (基于 OpenRTM-1.0):

立體相機采集?(對于 IEEE 1394b 相機),

立體圖像瀏覽器,

3-D 點云重建 (使用 OpenCV),?

基于邊緣的 3-D?物體檢測

四十九、sparse-stereo-vision

使用 OpenCV 函數, 這個項目能從成對的立體圖像中重建場景。

五十、PIV圖形軟件包?Fluere

Fluere是粒子圖像測速（PIV）的圖形軟件包。 Fluere是高度優化的并行處理，并在多個平臺上運行。該項目的目標是提供高質量的測速軟件，采用PIV技術處理的最新進展的研究人員和教育工作者，而所使用的算法的完整的知識。

五十一、stereoview

stereoview 是一個立體可視化和標定工具