大家好，今天公開課的主題是“新存儲賦能工業(yè)視覺 新基建激發(fā)數(shù)據(jù)活力”，主要分為三個方面行業(yè)背景、解決方案、方案亮點。

首先第一部分是行業(yè)背景，“新基建”是與傳統(tǒng)的“鐵公基”相對應，結合新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革特征，面向國家戰(zhàn)略需求，為經(jīng)濟社會的創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開發(fā)、共享發(fā)展提供底層支持的具有乘數(shù)效應的戰(zhàn)略性、網(wǎng)絡型基礎設施。“新基建”包括5 G基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等七大領域，具體所對應的政策背景如下：

新基建實施的意義有哪些呢？首先支持“兩個強國”建設，如提供高速泛在的連接能力、提供通用化平臺型支撐服務、全可控的基礎網(wǎng)絡體系；其次助力數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，主要表現(xiàn)在加速數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化；有利于加速構建智慧社會，加速推進社會治理智能化，加快推進民生應用智能化。

工業(yè)4.0是利用信息化技術促進產(chǎn)業(yè)變革的時代，也就是智能化時代。目前工業(yè)制造的發(fā)展趨勢主要表現(xiàn)為自動化、信息化、互聯(lián)網(wǎng)化、智能化，今天分享的場景是工業(yè)制造中的質(zhì)量管理環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)的質(zhì)量管理大量依靠人工，其表現(xiàn)為勞動密集型、效率低下、性價比低，依靠人工的質(zhì)量管理缺點甚多，它正在被另一種質(zhì)量管理方式所代替，工業(yè)視覺，工業(yè)視覺是依靠設備+人工智能進行質(zhì)量管理，其相比于依靠人力有很多優(yōu)勢。

正因為工業(yè)視覺有如此多的優(yōu)勢，并結合現(xiàn)在諸多的趨勢推動，如人口紅利消失，出生率下降、老齡化嚴重、勞動力成本激增；工業(yè)機器人目前普及程度較低，但很多行業(yè)的制造商已經(jīng)從國外大量引進，并進行自主研發(fā)創(chuàng)新；技術創(chuàng)新，通過工業(yè)視覺的自主創(chuàng)新，申請專利數(shù)量增多，應用范圍越來越廣；政策上工業(yè)4.0和制造業(yè)轉型共同發(fā)力，從中央到地方利好政策頻頻出臺扶持智能制造又好又快健康發(fā)展等等，所以其正在被大力推廣。

介紹完行業(yè)背景，接下來為大家介紹下工業(yè)視覺的方案，方案由2部分組成“視”加“覺”，“視”主要是通過前端的這種設備將設備拍成照片，包括了光源、工業(yè)相機、采集卡；“覺”主要是軟件算法，將圖片識別出來，分辨出產(chǎn)品的合格與否，視覺方案的流程如下，標定、識別、定位檢測、引導、人工復核，工業(yè)視覺方案的優(yōu)勢，有高精度、客觀性、可靠性、自動化、高效能、靈活性

在工業(yè)視覺的解決方案中會出現(xiàn)海量的圖片，這些圖片的維度多、精度高，由于生產(chǎn)目前大部分是3D ，需要調(diào)整角度、調(diào)整光源進行多個角度的拍攝，或者為了提高識別率，需要對多個局部進行放大拍攝，所以其累計產(chǎn)生的圖片數(shù)量較多，由于后續(xù)需要通過識別算法進行識別操作，所以其圖片的精度較高，保存圖片的大小比較大，綜合多個生產(chǎn)線后，其總體存儲量都在PB級，有了如此海量的的圖片數(shù)據(jù)，其管理和運維給建設人員帶來很多困擾，如存儲、擴展；應用兼容；數(shù)據(jù)歸檔；人工智能

如圖所示為杉巖工業(yè)視覺圖片存儲解決方案，我們提供的是杉巖對象存儲MOS，可以應對海量圖片數(shù)據(jù)的存儲、管理、檢索。對象存儲和上層應用對接采用的是S3接口，我們提供了多種語言和開發(fā)環(huán)境的SDK和API，并且提供了人工支持服務，可以快速完成改造對接，方案中自帶數(shù)據(jù)生命周期管理、熱溫數(shù)據(jù)遷移等，同時還可以內(nèi)嵌智能圖片處理引擎，可以根據(jù)客戶的需要，內(nèi)嵌各種圖片處理

數(shù)據(jù)流轉示意圖如圖所示共分為7步，拍照、AI、存儲、審核處理、數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)轉移、留痕追溯、自動刪除

方案的價值體現(xiàn)在，統(tǒng)一存儲管理，數(shù)據(jù)安全有保障、支持百億級圖片存儲和快速目標檢索，業(yè)務響應更敏捷、智能數(shù)據(jù)管理，自動歸檔遷移，工業(yè)視覺可以應用到的場景比較多，如檢測元件缺陷、確認元件存在、引導機器人對位等方面。

杉巖數(shù)據(jù)對客戶的核心價值，體現(xiàn)在三方面，價值的智能挖掘，體現(xiàn)在簡化業(yè)務流程，提升處理效率，海量原始數(shù)據(jù)歸檔，快速文件檢索，優(yōu)化AI算法，加速模型訓練；豐富的管理策略，如全生命周期自動化管理、傳統(tǒng)存儲/SDS統(tǒng)一管理、邊緣/中心的匯聚和分發(fā)、混合云存儲的統(tǒng)一管理；靈活的存儲架構具有高擴展、高并發(fā)、高可靠、高性價比

接下來帶來2個案例分享，某芯片制造企業(yè)，根據(jù)生產(chǎn)線的要求，客戶需要建立一套存儲系統(tǒng)，存取海量圖片文件。

1、 該系統(tǒng)須在容量和性能上滿足生產(chǎn)線的需要，以不影響車間的生產(chǎn)效率；

2、 該系統(tǒng)須具備自動化能力，可以自動化管理圖片的全生命周期。例如可以在三天后自動將指定BMP文件轉化為JPEG格式，并將其余BMP文件刪除；JPEG文件則需要保存30天（或90天）后，再完成自動刪除動作；

3、 該存儲需支持與產(chǎn)線應用程序高度集成，應用程序可以直接讀寫儲存，不需要任何中轉環(huán)節(jié)，以提高生產(chǎn)效率；

4、 該系統(tǒng)需具備高可用特性，當系統(tǒng)某一塊磁盤損壞，甚至某一臺服務器宕機，整套存儲仍可以正常運行，不影響生產(chǎn)；

5、 要求可以在園區(qū)內(nèi)另外一棟樓宇建立災備機房，預防重大災難發(fā)生時，即使生產(chǎn)機房完全被毀，依然有災備數(shù)據(jù)可用。

我們?yōu)樵摽蛻粼O計的方案采用杉巖分布式對象存儲系統(tǒng)平臺，提供面向非結構化的跨機房統(tǒng)一存儲，用來滿足生產(chǎn)車間對圖片的存儲需求。生產(chǎn)存儲由多個節(jié)點組成，分為熱池和冷池，熱池直接對接生產(chǎn)機臺的應用程序，應用程序直接寫B(tài)MP文件到熱池。保存三天，三天后轉為JPEG格式后存入冷池。另外在機房A部署災備存儲，通過設置策略將熱池和冷池的所有數(shù)據(jù)異步復制到災備存儲。災備存儲保存30天后，將其自動刪除。

韶音科技我們采用的是超融合平臺，通過部署杉巖超融合平臺，不僅降低整體成本，按需分配IT基礎設施資源、彈性擴展；還能滿足業(yè)務快速上線，保證業(yè)務的高可用。未來可通過杉巖超融合內(nèi)置云管平臺與公有云銜接，實現(xiàn)云容災，提升業(yè)務的安全性，目前也在對接生產(chǎn)線的智能質(zhì)檢業(yè)務，采用對象存儲。

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