智能辦公是現代化企業改革的重要手段之一，而基于人臉識別的考勤門禁系統近年得到了極大的發展，但是在實際運用時還是有很多不足和缺陷，同時近兩年深度學習算法的革命性發展，也為新的人臉識別系統帶來了質的飛躍。

1.傳統的公司考勤主要采用以下幾種形式：

① ?單純的人力表格記錄，在信息化落后的地區和小型公司中，這種方式依舊經常使用。

② ?光電插卡，條碼插卡類記錄模式，數據比較單一，需要人工操作轉化表格并進行人工薪資核算，在上世紀的公司和現在的很多礦產能源類作業平臺比較常見。

③ ?儲存了個人信息的 RFID 卡（員工卡），通過終端讀卡機進行考勤采集，并通過對應管理端軟件完成信息的處理，這是現在大部分中小公司采用的考勤方案。

2.?傳統的考勤方案在實際操作環節存在哪些問題？

① ?傳統考勤的技術限制，如人和考勤卡分離，無法判定當前使用人是卡的持有者，故考勤舞弊和違規用卡等情況無法在技術手段上避免，對考勤系統的公平和安全都帶來了極大的威脅，這種威脅同時對企業內部的文化建設和運營管理也帶來了極大的負面影響；

② ?傳統考勤的人工操作環境，由于人的不確定性，極易造成記錄的錯誤和統計計算的誤差，對依照考勤數據進行的薪資核算，人事調整的嚴謹性和準確性，都有極大的影響；

③ ?傳統考勤在流程設計、數據核算、匯總報表等方面需要消耗大量人力、物力、財力，同時考勤卡等第三方獨立卡片、標記需要由員工專門佩戴和出示，也增加了員工的使用難度和操作復雜度。

伴隨著人臉識別技術的研發和革新，越來越多的人工智能技術被運用在企業管理上，其中以人臉識別為核心的檢測技術被越來越廣泛地運用到智能辦公室中，但目前市場上常見的人臉識別門禁系統同時也存在很多新的問題

3.?常見的人臉識別門禁系統存在的問題

① ?識別準確度不夠，無法高準確度的識別到指紋和人臉，特別是在復雜的環境背景下，很難實現實現高精度的人臉檢測和識別；

② ?功能性不足，無法區分靜態和動態實時的圖像，無法針對隨時間變化的個體做出自適應，對實時性和穩定性帶來了隱患；

③ ?安全性不足，存在偽造指紋和人臉圖片通過認證的情況，對系統的安全性造成了極大的威脅。

最近兩年，特別是隨著深度學習在計算機視覺類方案中的深度融合和產品應用，人臉識別經過大數據和高深度的自我深度學習之后性能得到不斷的優化和完善，在識別精度、動態分析等方面都有長足的進步，同時作為依托的服務器硬件平臺和移動端硬件平臺近年也得到了極大的升級。捷易科技以最新的人臉檢測相關研究成果為基礎，整合公司考勤門禁系統，自主研發出了更加智能化的基于人臉識別的公司考勤門禁系統設計，致力于幫助更多中小型公司和企業完成低成本、高精度、多功能的考勤系統布置。

捷易科技人臉識別門禁系統解決了之前的人臉識別門禁系統的常見問題，滿足了公司和企業的人臉識別、考勤、門禁管理的需求，同時人臉模型也會在使用過程中不斷迭代優化，更好的解決人員眾多且流動性大的問題。另外，捷易人臉識別門禁系統也更方便多監控方案在移動設備端上的拓展和優化，為公司的人事管理安保提供更穩妥優質的解決方案。

4.?捷易人臉識別門禁系統的主要創新

①??Tensorflow 平臺的應用，Tensorflow 作為新一代的深度學習框架，在量產級部署，移動端部署等方面都有較好的拓展能力，且目前的社區建設比較健康，代碼開源友好，資源和可拓展性都很強，從目前的發展情況看，很多人將 Tensorflow 成為深度學習中的 Android，以上的種種特點和優勢都為該平臺的后續發展打下了良好的基礎，提供了強大的后勁優勢。

② ?深度學習同考勤門禁系統的應用結合，考勤門禁系統作為應用廣泛，部署簡單，樣本豐富，維護容易的企業典型應用，非常適合同新型技術做有機結合和產品落地，特別是深度學習這種需要大數據進行開發和測試的場景。

③ ?良好的可移植性和較低的硬件需求，使其可以具有良好的客戶端部署能力，無論是在模型架構，訓練優化，運行保存等場景，都力圖輕量、易運行、好移植等方面考慮，并進行定制化設計，在盡量發揮最佳的性能的前提下，進行多場景低成本客戶端部署。

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