熱力圖（Heat Map）是通過(guò)密度函數(shù)進(jìn)行可視化用于表示地圖中點(diǎn)的密度的熱圖。它使人們能夠獨(dú)立于縮放因子感知點(diǎn)的密度。那么熱力圖分為哪些類(lèi)型？分別用于解決哪些問(wèn)題呢？

其用處可真的不小，主要應(yīng)用于監(jiān)控范圍內(nèi)的熱點(diǎn)變化，熱點(diǎn)可以代表許多狀態(tài)，例如溫度、密度等等，都可以作為劃分的界限，根據(jù)表達(dá)情況的不同，熱力圖又可以應(yīng)用到許多的場(chǎng)景中。地圖熱力圖和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的熱力圖最為常用，通過(guò)這種形式也可以很直觀地表達(dá)。而現(xiàn)如今科技的迅速的發(fā)展中，物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)相互提升的時(shí)代中，邁向了工業(yè)4.0的新熱潮，出現(xiàn)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G 等等飛速發(fā)展的產(chǎn)物，在眾多技術(shù)的支持下，機(jī)房監(jiān)控的環(huán)境安全極為重要，喜冷怕熱的設(shè)備，通過(guò)溫度云圖可以有效地檢測(cè)到機(jī)房的運(yùn)行狀態(tài)。

HT?for?Web?自主研發(fā)了強(qiáng)大的基于?HTML5?的?2D、3D?渲染引擎，為可視化提供了豐富的展示效果。在?2D?組態(tài)?和?3D?組態(tài)?上，Hightopo（以下簡(jiǎn)稱?HT?）的?HT?for?Web?產(chǎn)品有著豐富的組態(tài)可供選擇，本文將介紹借助?heatmap.js?熱力圖 HT?豐富的?3D?組態(tài)?搭建出的一個(gè)?機(jī)房溫度云圖。

在物聯(lián)網(wǎng)的大趨勢(shì)下,機(jī)房的設(shè)備信息以及一些環(huán)境信息變成了數(shù)據(jù)擺在了人們面前。在這個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，數(shù)據(jù)的可視化不僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)值本身，更應(yīng)該通過(guò)數(shù)據(jù)的變化來(lái)獲取一些信息。我們今天的主題，機(jī)房溫度云圖，它通過(guò)不同的顏色來(lái)展示機(jī)房機(jī)柜溫度的高低及變化，將之形象化出來(lái)，讓人們更加直觀的觀察溫度值的變化。

數(shù)據(jù)中心運(yùn)維，喜冷怕熱。在服務(wù)器的叢林里，熱點(diǎn)無(wú)處不在，如何采用安全的 RFID 新技術(shù)方案，從每個(gè)服務(wù)器真實(shí)的物理溫度監(jiān)控開(kāi)始，準(zhǔn)確得出機(jī)房的熱點(diǎn)云圖，是跨越傳統(tǒng)技術(shù)方案，讓運(yùn)維人員輕松應(yīng)對(duì)日常工作，有效保障用戶資產(chǎn)安全的新課題。

一、機(jī)房發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)的辦法

當(dāng)前，大部分?jǐn)?shù)據(jù)中心的“熱管理”依舊處于被動(dòng)運(yùn)維的階段，即先發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)，再進(jìn)行處理，這種思維模式導(dǎo)致的后果有可能是“先熱后冷”，稍有不慎，就會(huì)釀成大錯(cuò)。從技術(shù)角度看，這個(gè)鍋不能由 IT 管理或運(yùn)維人員來(lái)背。當(dāng)前的技術(shù)環(huán)境，人員發(fā)現(xiàn)機(jī)房熱點(diǎn)的方式，通常有以下兩種方式：

1、手持溫度測(cè)量?jī)x實(shí)測(cè)，檢測(cè)機(jī)柜或服務(wù)器溫度。優(yōu)點(diǎn)：經(jīng)濟(jì)、有效、檢測(cè)溫度精確高；缺點(diǎn)：耗體力，輻射大。

2、自動(dòng)檢測(cè)方法，包括 DCIM 自動(dòng)檢測(cè)裝置或 CFD 軟件預(yù)測(cè)熱點(diǎn)。優(yōu)點(diǎn)：自動(dòng)檢測(cè)，省時(shí)省力，能把握機(jī)房的整體熱點(diǎn)分布；缺點(diǎn)：軟硬件成本大，并且由于顆粒度大，對(duì)微觀的熱點(diǎn)分布布局把握不準(zhǔn)。

二、熱點(diǎn)分析的痛點(diǎn)

從數(shù)據(jù)中心智慧化的運(yùn)維發(fā)展趨勢(shì)看，自動(dòng)檢測(cè)方法將會(huì)成為未來(lái)熱點(diǎn)檢測(cè)的方向。而數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)可以通過(guò)模型還原場(chǎng)景，面板承載數(shù)據(jù)的監(jiān)控，底層則通過(guò)自動(dòng)檢測(cè)所采集的溫度數(shù)據(jù)，反饋給可視化系統(tǒng)的溫度云圖來(lái)呈現(xiàn)出當(dāng)前機(jī)房的熱點(diǎn)分布，HT 的輕量模型建模是一種很好的解決方案，適用于機(jī)房檢測(cè)溫度呈現(xiàn)的可視化系統(tǒng)的搭建。

一、輕量化場(chǎng)景

傳統(tǒng)的 可視化系統(tǒng) 常會(huì)采用 BIM（建筑信息模型 Building information modeling）軟件，如 Autodesk 的 Revit 或 Bentley 這類(lèi)建筑和工程軟件，但這些 BIM 建模模型的數(shù)據(jù)往往過(guò)于龐大臃腫，絕大部分細(xì)節(jié)信息對(duì)樓宇自控意義不大，反而影響拖累了行業(yè) Web SCADA 或 Web 組態(tài)監(jiān)控的趨勢(shì)，所以我們采用以?Hightopo?的?HT for Web?產(chǎn)品輕量化 HTML5/WebGL 建模的方案，實(shí)現(xiàn)快速建模、運(yùn)行時(shí)輕量化到甚至手機(jī)終端瀏覽器即可 3D 可視化運(yùn)維的良好效果。

二、機(jī)房溫度云圖

在數(shù)據(jù)中心機(jī)房中，隨著業(yè)務(wù)需求的不斷擴(kuò)充，其計(jì)算規(guī)模和應(yīng)用也在日益增加，其對(duì)應(yīng)消耗的能源也在增加，產(chǎn)生的熱量也在增加，需要及時(shí)獲知數(shù)據(jù)中心機(jī)房?jī)?nèi)部的溫度狀況，才能有效地起到環(huán)境監(jiān)控的作用，及時(shí)預(yù)防問(wèn)題的發(fā)生，得以讓數(shù)據(jù)中心在相對(duì)適宜的環(huán)境中運(yùn)行工作。而溫度云圖的應(yīng)用很大程度上解決了機(jī)房環(huán)境的問(wèn)題之一——溫度，這對(duì)于數(shù)據(jù)中心的作用的非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。

在機(jī)房環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)中加入智能分析模塊是必然趨勢(shì)，機(jī)房環(huán)境監(jiān)控智能分析可以將被動(dòng)機(jī)房環(huán)境監(jiān)控轉(zhuǎn)化為主動(dòng)機(jī)房環(huán)境監(jiān)控，解放人力資源，提高機(jī)房環(huán)境監(jiān)控效率。盡管目前機(jī)房環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)分析能力和處理能力還不夠成熟，但隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的興起，將會(huì)極大提升機(jī)房環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘能力，解決智能分析的各項(xiàng)技術(shù)難點(diǎn)，因此具備高度智能化的智能分析模塊的智慧機(jī)房將是機(jī)房環(huán)境監(jiān)控行業(yè)的新趨勢(shì)。

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