數(shù)據(jù)可視化的本質是視覺對話，數(shù)據(jù)可視化將數(shù)據(jù)分析技術與圖形技術結合，清晰有效地將分析結果信息進行解讀和傳達。 為什么要使用數(shù)據(jù)可視化監(jiān)控大屏幕？ 當前很多企業(yè)都有面臨“信息孤島”問題，各部門各平臺數(shù)據(jù)信息無法實現(xiàn)融合、信息共享。

不能進行相關系統(tǒng)的系統(tǒng)聯(lián)動，使之在日常工作效率難以提高。相比于傳統(tǒng)圖表與數(shù)據(jù)儀表盤，數(shù)據(jù)可視化監(jiān)控大屏幕，可以打破數(shù)據(jù)隔離，通過數(shù)據(jù)采集、清洗、分析到直觀實時的數(shù)據(jù)可視化，即時呈現(xiàn)隱藏在瞬息萬變且龐雜數(shù)據(jù)背后的業(yè)務洞察。通過交互式實時數(shù)據(jù)可視化大屏來實時監(jiān)測企業(yè)數(shù)據(jù)，洞悉運營增長，助力智能高效決策。

可視化的目標和作用 傳統(tǒng)的可視化可以大致分為探索性可視化和解釋性可視化，按照應用來分，可視化有多個目標： 有效呈現(xiàn)重要特征 揭示客觀規(guī)律 輔助理解事物概念和過程 對模擬和測量進行質量監(jiān)控 提高科研開發(fā)效率 促進溝通交流和合作 按照宏觀的角度看，可視化的三個功能： 信息記錄 信息推理和分析 信息傳播與協(xié)同 數(shù)據(jù)可視化分類 數(shù)據(jù)可視化包含三個分支，科學可視化（Sci Vis, Scientific Visualization ）和信息可視化（Info Vis, Information Visualization），以及后來演化出第三個分支：可視分析（VAST, Visual Analytics Science and Technology）這個從IEEE VIS 會議的分類中可以看出來。

科學可視化面向的是科學和工程領域數(shù)據(jù)，比如空間坐標和幾何信息的三維空間測量數(shù)據(jù)、計算機仿真數(shù)據(jù)、醫(yī)學影像數(shù)據(jù)，重點探索如何以幾何、拓撲和形狀特征來呈現(xiàn)數(shù)據(jù)中蘊含的規(guī)律。 信息可視化的處理對象是非結構化、非幾何的抽象數(shù)據(jù)，如金融交易、社交網(wǎng)絡和文本數(shù)據(jù)，其核心挑戰(zhàn)是針對大尺度高維復雜數(shù)據(jù)如何減少視覺混淆對信息的干擾。

近幾年來，隨著人工智能的興起，人們逐漸發(fā)現(xiàn)其實一些機器能比人做得更好的事情，同時也發(fā)現(xiàn)了一些事情需要借助人類 3 億年的進化本領。所以將可視化與分析進行結合，產(chǎn)生了一個新的學科：可視分析學。 可視分析學被定義為由可視交互界面為基礎的分析推理科學，將圖形學、數(shù)據(jù)挖掘、人機交互等技術融合在一起，形成人腦智能和機器智能優(yōu)勢互補和相互提升。

北京四度科技擁有多個行業(yè)的數(shù)據(jù)可視化解決方案+數(shù)據(jù)可視化大屏實踐。
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