一、智慧城市 VS 數字孿生城市

從技術發展的視角，智慧城市建設要求通過以移動技術為代表的物聯網、云計算等新一代信息技術應用實現全面感知、泛在互聯、普適計算與融合應用，但是現有智慧城市建設效果并不如人意。

現有智慧城市是已有城市系統之上的技術補丁，無助于打破數據孤島。僅僅是根植于城市的某一局部或階段，無法沉淀有全景價值的數據，更難以形成生態系統，也無法反映城市系統全貌和真實狀態。因而，各城市管理部門之間的協作程度不高，新技術最終淪為擺設，巨大的沉沒成本令人望而卻步。

萬物互聯的時代,數字孿生城市的提出并不意外。而在海量數據基礎之上提出的數字孿生城市，無疑是實事求是，以實際情況為出發的。因此，在數字孿生城市提出之后，學界形成普遍共識：智慧城市是數字城市發展的高級階段，數字孿生城市是作為數字城市的目標，是智慧城市的新起點，能夠賦予城市智慧化重要設施和基礎能力。

二、究竟什么是數字孿生？

在了解“數字孿生城市”之前，先來看看什么是數字孿生？我們的理解是，一個數字孿生需要模型+數據+軟件，三者結合。

數字模型，就是在一個設備或系統“物理實體”的基礎上搭建而成，它是數字化，而且需要加入數據，包括歷史數據和實時數據，生成一個動態模擬狀態。所以，它不同于電腦的設計圖紙，三維模型更加逼真，也是優锘ThingJS可視化開發平臺的重要成果之一，CampusBuilder可以搭建園區級三維場景，CityBuilder可以搭建城市級三維場景，ThingJS在線平臺調用API開發場景互動能力。

當然，模型數據是重要基底，數字孿生體的核心在于“連接”，持續不斷的連接，通過傳感器反饋實體對象的實時狀態，還有外界環境條件的作用，都會連線到孿生體上，模擬特殊情境進行數字化仿真，獲得新的理解。

例如數字孿生的起源——NASA（美國航天局）的“阿波羅計劃”，“其中至少建造了兩個相同的空間飛行器，以反映航天器在執行任務期間的狀況”，并利用仿真技術在復雜的虛擬模型上預演可能遇到的緊急情況，以最低的成本了解新的解決方案是否有效，即使地球條件并不理想，也能做好準備安全返航工作。

三、數字孿生城市場景應用

也就是說，數字世界是平行的，有一個和你一模一樣的數字化雙胞胎，任何行為都保持同步，對于城市治理人員來說，可以足不出戶就能夠進行遠程管理，形成服務協同網絡，便捷實現集中管理、綜合監測、指揮調度為核心的初期城市運營指揮模式（中期則圍繞主動感知預警、數據融合、精細管理，后期主要以社會化參與、智慧協同服務、智能決策仿真為主）。

數字孿生城市是一個應用場景，雖然和工業領域有區別，但是這里把工業模型換成城市模型，就不難理解。數字孿生城市主要利用數字孿生技術，在網絡空間構建一個與物理世界相匹配的孿生城市，它以數字為基礎，對城市治理進行運營、決策。

借助智能大屏、城市儀表盤、領導駕駛艙、數字沙盤、立體投影等形式，數字孿生城市可一張圖全方位展示城市各領域綜合運行態勢，并根據不同主題分級分類呈現，實現某些重要場景的運行監測、管理、處理、決策等治理領域，例如城市交通治理。

結尾

數字孿生城市采集城市全景數據，結合5G、物聯網等技術，進一步豐富功能，提升數字化社區治理的效能，優锘ThingJS作為萬物互聯可視化開發平臺，見證千百個數字化行業興起，發揮重大作用。
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