之前一直寫過幾篇高速相機的稿子，但是最近，我覺得應該講一下高速相機和機器視覺檢測之間的微妙關系了。

先說一下機器視覺：

機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。

機器視覺為生產商提供了一種高效檢測過程，可降低產品所造成的代價巨大的召回風險，避免品牌聲譽的損害。 該系統利用六個視覺傳感器生成具有極小變形的完整標簽表面的圖像，來確認字母數字標簽信息以及打印一維碼與二維碼的外觀、完整性與可讀性。

機器視覺有什么好處呢？

最大程度減少返工情況。有的生產線不止生產一種產品，生產線上經常會看到多種產品，而執行產品切換非常容易出錯。 使用機器視覺檢測系統可以快速識別不正確的標簽，并提醒操作人員注意該錯誤。 因此，能夠減少由于標簽錯誤導致的產品返工，解放操作人員的更多精力。

減少因包印刷等問題造成的召回情況。雖然說產品召回有時無法避免，但所有生產制造商都對如何減輕產品召回風險最感興趣。 標簽錯誤是產品召回的重要原因之一，安裝視覺檢測解決方案實際上可以消除標簽錯誤產品進入配送網絡的機會。 通過識別生產設施中非合規的包裝并將其剔除，修正錯誤所需的人力和成本會大幅降低。

減少生產成本浪費。在捕獲錯誤時，時機就是一切——在將有價值的產品放入包裝之前進行檢測，有助于確保產品使用了正確的包裝。視覺檢測系統可以在灌裝之前驗證是否使用了正確的包裝，將浪費產品的可能性保持在較低水平。 如果在灌裝之后粘貼標簽，則可以在粘貼之前驗證其內容 — 進一步降低浪費產品的可能性。

掌控包裝、罐裝質量。增加機器視覺檢測計劃會為生產過程帶來很多優勢，尤其涉及效率時更是如此。 視覺檢測能夠近距離檢測每個產品，這意味著制造商能夠更加安心，知道任何產品都會以最佳狀態離開其工廠。 這樣可以增強品牌保護，幫助最大限度減少返工，減輕某些產品召回的風險，降低產品浪費，提高過程總體效率。

提高生產效率。監控產品質量是生產過程的一個重要方面。 通過跟蹤缺陷類型等趨勢，制造商可以更好地計劃生產設備的維護。 視覺檢測設備還可以與生產線上的其他生產設備共享寶貴的數據，甚至臨時對系統設置進行調整，以修正較小問題，避免其進一步發展為更大問題。

一個完整的機器視覺系統包括：鏡頭、相機、照明、圖像采集卡和軟件工具等。

那么高速相機在視覺檢測這個環節中扮演著什么角色呢?

——眼睛，檢測員的眼睛。

高速相機應用于生產流水線，主要是扮演一個檢測員/質檢員的角色，通過相機將檢測到的影像數據傳輸到檢測系統，有的是實時傳輸（比如奧視得倍的SK相機實時拍攝實時傳輸實時保存），也有的不是。檢測系統接收到圖像信息后進行轉化，將圖像轉化成系統識別的數據，從而判別是否符合標準。

以檢測包裝為例：（自己畫的流程圖不一定標準）

剛剛提到流水線上高速相機，最好是能夠實現3個“實時”：即實時拍攝、實時傳輸、實時保存。同時這個相機最好小巧便攜，在成產線上隱藏很好，不占空間影響其他機器運轉。同時還希望這個能有比較高的像素和分辨率。同時還需要滿足長時間圖像數據采集的需求。

以奧視得倍的SK高速相機為例，SK系列高速相機可以實時采集沒有壓縮的原始圖像，通過USB接口實時傳輸圖像數據到電腦，并存儲到電腦的硬盤中。相機充分發揮USB 3.0接口的極速傳輸，在640×480分辨率時可達1100幀/秒。

一臺相機加一臺筆記本就可以組成一個高速錄像系統，用很低的投入就能實現高速的實時圖像采集和存儲，硬盤有多大就能存多久，滿足長時間高速圖像采集的需求。

審核編輯：符乾江