關(guān)于數(shù)據(jù)中臺(tái)，可能大家都有聽到過(guò)，但是它到底是什么意思？可能很多人都比較迷糊，今天小編就來(lái)一一解答究竟什么是數(shù)據(jù)中臺(tái)？

數(shù)據(jù)中臺(tái)是指通過(guò)數(shù)據(jù)技術(shù)，收集、計(jì)算、存儲(chǔ)、加工大量數(shù)據(jù)，同時(shí)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑。統(tǒng)一數(shù)據(jù)后，數(shù)據(jù)中心將形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，然后存儲(chǔ)，形成大數(shù)據(jù)生產(chǎn)層，為客戶提供高效服務(wù)。這些服務(wù)與企業(yè)的業(yè)務(wù)問題密切相關(guān)，是企業(yè)獨(dú)有的，可重復(fù)使用。它是企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的沉淀。它不僅可以降低重復(fù)建設(shè)和合作成本，而且具有差異化的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)圖

數(shù)據(jù)中臺(tái)的整體技術(shù)架構(gòu)采用云計(jì)算架構(gòu)模式，充分云化數(shù)據(jù)資源和存儲(chǔ)資源，通過(guò)多租戶技術(shù)包裝整合資源，開放，為用戶提供“一站式”數(shù)據(jù)服務(wù)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，收集和管理大量數(shù)據(jù)，統(tǒng)一處理企業(yè)內(nèi)部所有數(shù)據(jù)，形成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，挖掘企業(yè)最有價(jià)值的數(shù)據(jù)，建立企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫(kù)，提供一致、標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)服務(wù)。

我們要明確地認(rèn)識(shí)到，數(shù)據(jù)中臺(tái)并不是一套軟件或信息系統(tǒng)，而是一系列數(shù)據(jù)組件的集合，企業(yè)根據(jù)自己的信息化建設(shè)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和業(yè)務(wù)特征來(lái)確定數(shù)據(jù)中臺(tái)的能力，根據(jù)功能定義使用數(shù)據(jù)組件構(gòu)建他們自己的數(shù)據(jù)中臺(tái)。

現(xiàn)在就以數(shù)據(jù)中臺(tái)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行比較，首先我們從最大不同之處來(lái)看：

1、數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的不同

在數(shù)據(jù)中臺(tái)里的數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，它不僅僅只單一BI報(bào)表，它還能有更多的應(yīng)用特點(diǎn)，比如營(yíng)銷推薦、AI決策分析以及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等。而這些應(yīng)用的特點(diǎn)都可以在SmartbiBI中呈現(xiàn)出來(lái)，并且簡(jiǎn)單容易，因?yàn)橹匾臄?shù)據(jù)信息已經(jīng)在數(shù)據(jù)中臺(tái)完成并沉淀，所以之前的工作成果都能夠被多個(gè)應(yīng)用共享。

與以往的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)報(bào)表和更先進(jìn)的視覺操作相比，數(shù)據(jù)應(yīng)用功能不同，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)，如面對(duì)相對(duì)確定的主題內(nèi)容，在許多數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)跟蹤和探索、深度挖掘水平有很大的局限性。

2、依賴平臺(tái)不同

數(shù)據(jù)中臺(tái)一般以分布式計(jì)算平臺(tái)和存儲(chǔ)平臺(tái)為基礎(chǔ)。本質(zhì)上，它是一個(gè)具有數(shù)據(jù)共享能力的應(yīng)用中心，可以無(wú)限擴(kuò)展平臺(tái)的計(jì)算和存儲(chǔ)能力。Smartbi一站式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)亦是如此，不僅是在在存儲(chǔ)層之上構(gòu)建了數(shù)據(jù)分析中臺(tái)，而且它還包括了完整的數(shù)據(jù)中臺(tái)、技術(shù)中臺(tái)與業(yè)務(wù)中臺(tái)。

而多數(shù)的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，并不能快速且容易做到，它只是建立在傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和單一服務(wù)器部署的基礎(chǔ)上，一旦數(shù)據(jù)量變大，很容易出現(xiàn)存儲(chǔ)、效率、計(jì)算的問題，其后續(xù)擴(kuò)充存在較大的成本和時(shí)間。

簡(jiǎn)而言之，與傳統(tǒng)工具相比，數(shù)據(jù)平臺(tái)可以更好地支持?jǐn)?shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析、跨領(lǐng)域分析、主動(dòng)分析、實(shí)時(shí)分析、多元化結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)是企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)和共享的重要基礎(chǔ)，不僅可以加快從數(shù)據(jù)到價(jià)值的過(guò)程，還可以創(chuàng)造相應(yīng)的業(yè)務(wù)能力。

審核編輯：符乾江