隨著“東數(shù)西算”政策的落地，高性能計算、深度學(xué)習(xí)、人工智能、量子力學(xué)、生物醫(yī)藥、智能芯片、大數(shù)據(jù)和冷凍電鏡等領(lǐng)域得到快速發(fā)展。那么“東數(shù)西算”下如何解決算力面臨的問題與挑戰(zhàn)呢?數(shù)據(jù)中心如何更好的節(jié)能減排呢?AI芯片如何在“東數(shù)西算”下改革發(fā)展呢?

以“東數(shù)西算”做契機解決算力面臨的問題

“東數(shù)西算”的目的是構(gòu)建更綠色、更平衡、更高效的國家算力網(wǎng)絡(luò)體系，以滿足各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和新時代數(shù)字技術(shù)與生活場景加速融合帶來的海量計算、傳輸和存儲需求，最大限度地實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)的綠色集約發(fā)展，促進資源統(tǒng)籌利用和數(shù)字經(jīng)濟建設(shè)。可以預(yù)見，“東算西算”工程將發(fā)揮類似于眾所周知的“南水北調(diào)”(建設(shè)國家高品質(zhì)水網(wǎng))、“西電東送”(建設(shè)國家高品質(zhì)電網(wǎng))的重要作用和價值，與當(dāng)前國家重大政策如西部發(fā)展、生態(tài)文明建設(shè)、雙碳戰(zhàn)略等緊密聯(lián)系，同步發(fā)展。

從整體上，“東數(shù)西算”將圍繞“五個一體化”的工程目標(biāo)建設(shè)：

一、網(wǎng)絡(luò)一體化

圍繞集群建設(shè)數(shù)據(jù)中心直聯(lián)網(wǎng)，建立合理網(wǎng)絡(luò)結(jié)算機制，增加網(wǎng)絡(luò)帶寬，提高傳輸速度，降低傳輸成本。圍繞集群安全有序推進新型互聯(lián)網(wǎng)交換中心和互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點建設(shè)。

二、能源一體化

從國家雙碳戰(zhàn)略總體規(guī)劃出發(fā)，充分挖掘西部豐富的風(fēng)、光等可再生資源，應(yīng)對可再生能源波動，擴大清潔能源市場化交易范圍，推動建立清潔能源消費市場化機制。從整體規(guī)劃層面統(tǒng)一分配數(shù)據(jù)中心集群能耗指標(biāo)。

三、算力一體化

在集群和城區(qū)內(nèi)部兩級算力布局下，推動各行業(yè)數(shù)據(jù)中心加強一體化聯(lián)通調(diào)度，促進多云之間、云和數(shù)據(jù)中心之間、云和網(wǎng)絡(luò)之間的資源聯(lián)動，構(gòu)建算力服務(wù)資源池。

四、數(shù)據(jù)一體化

搭建開放數(shù)據(jù)共享、政企數(shù)據(jù)融合應(yīng)用等公共數(shù)據(jù)流通設(shè)施平臺。嘗試多方安全計算、區(qū)塊鏈、隱私計算、數(shù)據(jù)沙箱等技術(shù)模式，構(gòu)建可信數(shù)據(jù)流通環(huán)境。

五、應(yīng)用一體化

開展一體化城市數(shù)據(jù)大腦建設(shè)，選擇公共衛(wèi)生、自然災(zāi)害、市場監(jiān)管等應(yīng)急場景。試行“數(shù)據(jù)靶場”建設(shè)，探索不同應(yīng)急情況下的數(shù)據(jù)利用規(guī)律和協(xié)調(diào)機制。

回顧過去，中國在建設(shè)國家超級計算中心和基礎(chǔ)服務(wù)環(huán)境方面已經(jīng)積累了十幾年經(jīng)驗，取得了舉世矚目的成就。在超大型數(shù)據(jù)中心和云計算平臺建設(shè)方面，一些基礎(chǔ)電信運營商和云服務(wù)提供商積累了大量經(jīng)驗，在該領(lǐng)域已經(jīng)進入國際先進行列。然而，與預(yù)設(shè)的“東數(shù)西算”的目標(biāo)相比，面對更廣區(qū)域、更多方參與、更高質(zhì)量要求的數(shù)據(jù)和應(yīng)用流動場景，現(xiàn)有的技術(shù)儲備、工程建設(shè)水平和市場化程度仍面臨諸多挑戰(zhàn)。

在小藍看來，“東數(shù)西算”工程能夠從以下三個方面發(fā)力，解決遇到的問題和挑戰(zhàn)。

一、通過“東數(shù)西算”解決算力分布式使用面臨的挑戰(zhàn)

“東算西算”項目最顯著的特點是提出了算力聯(lián)接網(wǎng)絡(luò)，異地算力與網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的實現(xiàn)思路。這種思路希望突破傳統(tǒng)計算和數(shù)據(jù)中心算力提供服務(wù)的局限，在目前已經(jīng)取得廣泛成功的大數(shù)據(jù)中心和云計算平臺上實現(xiàn)廣域擴展和頂層優(yōu)化。然而，算力資源傳統(tǒng)上來自計算和數(shù)據(jù)中心的內(nèi)部資源，并且被集中部署和管理。

要滿足算力整合的需求，需要算力的無縫分布式使用，目前業(yè)界還沒有成熟可靠的解決方案。計算的實施是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的，算力的流動要完成高效的數(shù)據(jù)流動，這就需要更加完善和先進的數(shù)據(jù)平臺、服務(wù)和相關(guān)制度。在技術(shù)層面，可以借鑒數(shù)據(jù)網(wǎng)格、數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)、廣域和分布式文件系統(tǒng)的技術(shù)經(jīng)驗，整合新型存儲介質(zhì)和架構(gòu)，推動新一代分布式數(shù)據(jù)訪問協(xié)議、存儲系統(tǒng)和基礎(chǔ)軟件(分布式數(shù)據(jù)庫和分布式文件系統(tǒng))的演進。在政策層面，應(yīng)進一步加快數(shù)據(jù)要素市場體系建設(shè)，推動數(shù)據(jù)市場交易模式落地。

二、通過“東數(shù)西算”解決算力交付方式面臨的困境

在云服務(wù)中，算力作為IaaS資源使用和管理。但是，單一的云平臺的調(diào)度范圍是有限的，過大的管理調(diào)度范圍會導(dǎo)致云服務(wù)交付無法保證服務(wù)質(zhì)量。無論是采用資源交付或者云服務(wù)交付都面臨困難。前者需要一體化的資源管理平臺，實現(xiàn)起來相對簡單，對用戶要求高;后者需要統(tǒng)一的云服務(wù)平臺，實現(xiàn)起來將引入更多的服務(wù)因素，難度更大。

在這方面，超算互聯(lián)網(wǎng)正在做一些初期工作。“十四五”前期啟動“國家高性能計算環(huán)境領(lǐng)域應(yīng)用平臺及服務(wù)體系”項目，建設(shè)高速網(wǎng)絡(luò)連接無錫、廣州、北京、天津、深圳、長沙、青島多個國家超算中心，整合開發(fā)超算資源管理環(huán)境、通用應(yīng)用函數(shù)庫和工具軟件，建立復(fù)雜機械系統(tǒng)與量子物理體系、生物與材料、環(huán)境治理與災(zāi)害防治三個重點領(lǐng)域的應(yīng)用資源。跨不同計算架構(gòu)的應(yīng)用程序的有效部署仍然是這個項目面臨的挑戰(zhàn)和技術(shù)突破。

同時，算力本身具有位置分散、能力各異和動態(tài)變化的特點，導(dǎo)致算力難以計量，從而影響算力使用結(jié)算系統(tǒng)的建設(shè)，進一步損害產(chǎn)業(yè)運營。因此，迫切需要做好算力感知、算力建模和算力評估工作。面向全網(wǎng)的算力資源(計算、存儲和網(wǎng)絡(luò))，對各類算力資源的狀態(tài)、動態(tài)和分布進行分析、測量和建模，實現(xiàn)基于干擾分析的算力資源評估，這是算力資源發(fā)現(xiàn)、交易和調(diào)度的基礎(chǔ)。

三、通過“東數(shù)西算”解決算力使用面臨的安全問題

數(shù)據(jù)信息傳輸過程中，物理設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)安全、應(yīng)用安全、數(shù)據(jù)安全和信息安全等方面面臨多重風(fēng)險。而“東數(shù)西算”工程實現(xiàn)的算力資源開放使用則面臨更多的信息安全問題，算力資源從申請到使用再到結(jié)算清退過程中至少跨越使用方和供給方的邊界，一旦有風(fēng)險，不僅導(dǎo)致算力使用方出現(xiàn)漏洞，也會引發(fā)算力供給方的隱患，從而給整個算網(wǎng)資源體系帶來風(fēng)險。

如何在數(shù)據(jù)開放共享、大范圍多方融合應(yīng)用的需求和場景下實現(xiàn)端到端的安全，需要技術(shù)突破和政策制定等多方面努力，例如：采用和部署內(nèi)安全的基礎(chǔ)設(shè)施，合理規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)的安全區(qū)域以及不同區(qū)域之間的訪問權(quán)限，試驗多方安全計算、區(qū)塊鏈、隱私計算、數(shù)據(jù)沙箱等技術(shù)模式，做好網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢監(jiān)測。

算力設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟健康發(fā)展的底座，對推動數(shù)字經(jīng)濟健康發(fā)展作用巨大。有數(shù)據(jù)顯示，算力指數(shù)平均每提高1個百分點，數(shù)字經(jīng)濟和GDP將分別增長0.33%和0.18%。算力網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)理念已逐步在行業(yè)中達成共識。

可以預(yù)見，“東數(shù)西算”工程將為我國以數(shù)據(jù)為中心的產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來新的契機，并持續(xù)提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)對于經(jīng)濟發(fā)展的貢獻度，帶動廣大西部地區(qū)參與智能化引導(dǎo)的數(shù)字經(jīng)濟浪潮當(dāng)中。

盡管面臨上述一系列挑戰(zhàn)，隨著“東數(shù)西算”工程的逐步建設(shè)，大數(shù)據(jù)、云計算、高性能計算技術(shù)、新一代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、端到端安全技術(shù)，以及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)和政策法規(guī)的快速進步與完善，創(chuàng)新開放的業(yè)態(tài)和場景不斷涌現(xiàn)，未來將逐步實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)與計算的一體融合，有效賦能數(shù)字經(jīng)濟。

“東數(shù)西算”下芯片如何改革發(fā)展

多年來，移動處理器廠商一直致力于優(yōu)化設(shè)計，以在有限的功率預(yù)算、存儲空間和帶寬內(nèi)獲得最佳性能。在過去，顯然這些考量因素在數(shù)據(jù)中心或個人電腦(PC)和其他市場中沒有得到重視。如今，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和PC市場的變革正在悄然發(fā)生——改變處理器的設(shè)計規(guī)則，讓開發(fā)人員重新考慮其芯片架構(gòu)，以獲得更高的性能功耗比。

一、移動處理器設(shè)計原則運用于PC和數(shù)據(jù)中心

越來越多的云游戲、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、數(shù)據(jù)分析、高性能計算都在云端實現(xiàn)。雖然這些應(yīng)用的要求不同，但在不斷增加計算量方面是相同的。

數(shù)據(jù)中心無法通過擴大物理占地面積來滿足這一需求。為了將運營費用(OpEx)控制在可接受的范圍內(nèi)，實現(xiàn)凈零目標(biāo)，企業(yè)需要在有限的空間內(nèi)增加計算密度，從而獲得更高的計算性能。圖形處理器(GPU)、中央處理器(CPU)和人工智能(AI)加速器等處理元件必須在最小的功耗、散熱和面積預(yù)算內(nèi)實現(xiàn)最高的性能。因此，根據(jù)移動設(shè)計原則設(shè)計處理器是一個理想的起點。

分析PC市場的走勢也可以得出類似的結(jié)論。在傳統(tǒng)的PC模式下，大部分功能被集成到獨立的模塊組中。然而，隨著大多數(shù)組織希望擴展混合辦公模式，人們逐漸用筆記本電腦取代臺式機。集成了越來越多的功能(包括圖形處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速、安全、I/O等。)集成到具有統(tǒng)一存儲器架構(gòu)的單個系統(tǒng)芯片(SoC)中，不僅可以提高性能，還可以將功耗保持在最低水平。因此，下一代PC處理器看起來越來越像智能手機處理器。

二、大型科技公司借助定制芯片設(shè)計實現(xiàn)差異化

隨著摩爾定律的終結(jié)，行業(yè)已經(jīng)不可能每兩年提升一次業(yè)績。在此背景下，企業(yè)紛紛加入這場設(shè)計“競賽”，用最好的芯片創(chuàng)造最好的用戶體驗。

大型全球科技公司早已深諳此道，并已做好準(zhǔn)備。它們正著力自主設(shè)計定制芯片，以用于消費類產(chǎn)品、PC或數(shù)據(jù)中心等。這些公司從現(xiàn)成的芯片轉(zhuǎn)向定制芯片，希望更好地控制設(shè)計，獲得優(yōu)勢。所以我們看到亞馬遜投資于Graviton CPU設(shè)計，谷歌推出了以TPU為中心的Tensor CPU。蘋果的M1處理器將為Mac電腦帶來一款根據(jù)移動設(shè)計原則優(yōu)化的芯片，提供更高的集成度和卓越的性能。

三、OEM替代方案

對于沒有內(nèi)部軟硬件設(shè)計團隊，尚未著手開發(fā)定制芯片的OEM來說，面臨的挑戰(zhàn)是如何讓自己的設(shè)計脫穎而出，與高度優(yōu)化的架構(gòu)競爭。OEM廠商使用的芯片大多都是現(xiàn)成的，這可能會讓他們處于劣勢。許多為PC和數(shù)據(jù)中心設(shè)計的芯片是“暴力”解決方案。雖然可以提供所需的性能，但是通常過于耗電，占用太多的內(nèi)存/帶寬，缺乏競爭力。此外，這些芯片受限于可用的特定軟件和操作系統(tǒng)。

部分移動市場的SoC供應(yīng)商已經(jīng)開始進入數(shù)據(jù)中心和PC市場，希望瓜分現(xiàn)有玩家的部分市場份額，但其數(shù)量少之又少，難以幫助OEM廠商實現(xiàn)創(chuàng)新和成本控制的差異化。因此，一些行業(yè)替代方案正在應(yīng)運而生。我們看到很多廠商都在考慮基于RISC-V架構(gòu)的CPU解決方案。但是，單一的CPU設(shè)計并不能完全解決OEM面臨的激烈競爭困境。OEM廠商需要著眼于整個數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)來提高整體方案的創(chuàng)新性，從而增加自己的競爭力。

四、可擴展的異構(gòu)架構(gòu)是關(guān)鍵

通過異構(gòu)計算，靈活使用CPU、GPU等計算單元，實現(xiàn)硬件的最大利用率以達到計算性能的優(yōu)化，同時滿足效率和功耗比的優(yōu)化。異構(gòu)計算架構(gòu)為數(shù)據(jù)中心不斷增長的計算需求提供了靈活的陣列工作方案。目前，許多半導(dǎo)體制造商正在研究相關(guān)產(chǎn)品和應(yīng)用，以增強OEM市場競爭力。傳統(tǒng)GPU IP公司Imagination在去年推出了CPU產(chǎn)品線，并加強了異構(gòu)計算的研發(fā)，意圖通過優(yōu)化產(chǎn)品組合，為客戶提供更加完善的異構(gòu)計算解決方案，從而更好地服務(wù)于客戶，滿足未來高性能計算的需求。

五、移動GPU奠定基礎(chǔ)

移動GPU是創(chuàng)建高效異構(gòu)設(shè)計的理想起點。相比試圖將高端GPU強行納入移動功耗預(yù)算，將移動GPU升級應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心和PC領(lǐng)域?qū)⒏幸饬x。因為移動GPU天生就是“小而美”。移動GPU廠商開發(fā)擁有很多專利技術(shù)，最大程度的實現(xiàn)了GPU的高性能低功耗。在數(shù)據(jù)中心和PC廣泛追求高性能GPU的背景下，這些技術(shù)優(yōu)勢可以讓移動GPU廠商更具競爭力，為OEM提供更多的管理附加值。

提到移動GPU的專利技術(shù)，就不得不再次提及Imagination(專注于GPU設(shè)計的老牌企業(yè))。和對手相比，Imagination多年來專注于GPU領(lǐng)域的研究，尤其是在更復(fù)雜的GPU渲染領(lǐng)域。Imagination是許多技術(shù)的先驅(qū)開發(fā)者，如GPU硬件虛擬化、分塊式延遲渲染(TBDR)、實時硬件光線追蹤(Ray Tracing)等。分塊式延遲渲染(TBDR)技術(shù)將幾何數(shù)據(jù)劃分為小區(qū)域(圖塊)，統(tǒng)一處理。由于每個圖塊都經(jīng)過光柵化和單獨處理，所以渲染的尺寸非常小，因此所有數(shù)據(jù)都可以保存在快速運行的存儲器中。這項技術(shù)為M1的圖形處理奠定了基礎(chǔ)。

對于諸如安卓云游戲等應(yīng)用場景，數(shù)據(jù)中心需要靈活處理多個用戶的不同游戲消費場景。在多個小型GPU上處理多個小型并發(fā)工作負載的方法比使用傳統(tǒng)桌面GPU更高效。云游戲產(chǎn)業(yè)鏈都在強化GPU硬件虛擬化技術(shù)的開發(fā)應(yīng)用以降低成本。移動GPU通過向上擴展分散式多核移動GPU架構(gòu)，使每個GPU既可支持更多用戶，同時為云端的許多用戶提供更高的能效。

六、設(shè)計專用芯片——不僅服務(wù)于大型科技公司

SoC制造商需要通過基于移動設(shè)計原則設(shè)計的可擴展IP內(nèi)核，以創(chuàng)造高能效、高帶寬和高性能的設(shè)計。借助這種專為異構(gòu)架構(gòu)設(shè)計的處理器，可以創(chuàng)建專用、高效的新型解決方案。這可以幫助OEM提供極具競爭力和差異化的產(chǎn)品，牢牢把握企業(yè)的未來發(fā)展方向。

數(shù)據(jù)中心節(jié)能改造應(yīng)因地制宜

數(shù)據(jù)中心節(jié)能改造是必然趨勢，推動了技術(shù)的進步和相關(guān)解決方案的發(fā)展。從實際情況來看，目前對應(yīng)的方案主要集中在制冷方式的優(yōu)化、新能源的利用、運維管理的提升以及余熱回收的探討。

一、制冷模式的優(yōu)化

據(jù)統(tǒng)計，在一個PUE約為2的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的總能耗中，IT設(shè)備的能耗約占50%;制冷系統(tǒng)的能耗，約占35%。降低制冷能耗已經(jīng)成為數(shù)據(jù)中心節(jié)能降碳的主要考慮因素，如何選擇最佳方案需要因地制宜。

以風(fēng)冷、蒸發(fā)冷卻、間接蒸發(fā)冷卻為例。從冷源的角度來看，風(fēng)冷和冷源都是室外干球溫度;蒸發(fā)冷卻，冷源接近室外濕球溫度;冷源接近室外露點溫度的間接蒸發(fā)冷卻塔。雖然露點溫度最低，但冷卻方式取決于三個冷源的溫差。

以秦嶺、淮河、青藏高原為界，該線以北氣候相對干燥，濕球溫度低，水冷冷源能效優(yōu)勢大。該線以南空氣濕度大，蒸發(fā)冷卻的應(yīng)用潛力不高，風(fēng)冷冷源可能具有能效優(yōu)勢。

因此，在優(yōu)化制冷模式時，不能盲目相信某項技術(shù)的能耗更低，還需要結(jié)合具體的環(huán)境和自然冷源。

二、新能源利用方面

數(shù)據(jù)中心是一個耗能行業(yè)，要實現(xiàn)綠色發(fā)展，除了提高能源效率，還必須使用新能源來減少碳排放。

數(shù)據(jù)中心對此也已經(jīng)有了相應(yīng)的探索。張家口懷來大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地進行了“源網(wǎng)荷儲”的超大規(guī)模實踐，充分利用其豐富的風(fēng)能、太陽能等優(yōu)勢資源，為數(shù)據(jù)中心提供新能源用電;近期完工的東岳廟數(shù)據(jù)中心一期每年將消耗超過2億千瓦，耗能巨大。然而其供電全部來自于水電，有效地降低了數(shù)據(jù)中心的碳排放。同時，BIPV(光伏建筑一體化)等太陽能方面的應(yīng)用也在逐步增加，“東算西算”工程的全面啟動也將極大地促進西部新能源的利用。

雖然目前規(guī)模較小，但是新能源的探索已經(jīng)逐漸發(fā)展起來。不過，新能源的利用也存在成本問題。在未來的數(shù)據(jù)中心行業(yè)，綠電和綠證的應(yīng)用比例肯定會大幅增加。目前一些IDC服務(wù)提供商正在通過各種方式使用綠電。然而，如何分擔(dān)新能源在產(chǎn)業(yè)鏈中的應(yīng)用成本將是影響新能源使用一個需要解決的主要問題。

三、運維管理方面

低能耗數(shù)據(jù)中心的智能運維已經(jīng)成為討論的熱點。相應(yīng)的智能運維系統(tǒng)也已經(jīng)問世，通過核心配置數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和流程之間的關(guān)聯(lián)，減少數(shù)據(jù)誤導(dǎo)的發(fā)生，實現(xiàn)對人、物、服務(wù)的管理，從而提高效率，降低成本，促進數(shù)據(jù)中心的綠色化發(fā)展。但智能運維體系的實施還有待進一步完善。

智能運維不僅僅是對數(shù)據(jù)中心的監(jiān)控，還包括與運維人員的交互。運維人員可以使用該系統(tǒng)，并可以根據(jù)該系統(tǒng)改進運維。一個理想的運維情況是系統(tǒng)發(fā)揮70%的作用，剩下的30%由運維人員優(yōu)化。

四、余熱回收

數(shù)據(jù)中心的運維會產(chǎn)生大量的熱量，能夠被利用和回收，具有巨大的能源價值和經(jīng)濟價值，因此受到了廣泛的關(guān)注。

北京《關(guān)于進一步加強數(shù)據(jù)中心項目節(jié)能審查的若干規(guī)定》指出，鼓勵數(shù)據(jù)中心充分利用機柜余熱等技術(shù)。目前，國內(nèi)已有多家數(shù)據(jù)中心企業(yè)開展相關(guān)實踐。

同時，余熱回收的探索也為數(shù)據(jù)中心和不同行業(yè)之間的跨行業(yè)合作提供了可能。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，作物生長需要大量的熱量和二氧化碳，而數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生的余熱正好可以滿足這些發(fā)展需求。理論上，數(shù)據(jù)中心工業(yè)和農(nóng)業(yè)并行發(fā)展是可能的。

中國農(nóng)業(yè)大學(xué)水利與土木工程學(xué)院副教授、碩士研究生導(dǎo)師袁小艷表示，數(shù)據(jù)中心耗能巨大，無論采取哪種冷卻手段，都可能排出20-40℃廢熱。呼吁將此廢熱用于溫室冬季供暖;夏季物料干燥如大豆、小麥、玉米、水稻等干燥用能，可設(shè)計通過管路切換至干燥室，或送至木材預(yù)干窯等以實現(xiàn)相關(guān)作用。如果將農(nóng)業(yè)設(shè)施溫室規(guī)劃進“東數(shù)西算”的建設(shè)過程中，在工業(yè)CO2排放者與CO2消納者(設(shè)施溫室)之間架起科技橋梁，使排放的垃圾成為寶貴的資源。

綜合來看，數(shù)據(jù)中心節(jié)能改造涉及政策合規(guī)、企業(yè)效益成本具有復(fù)雜性，需要從制冷、新能源利用、運維、余熱回收等方面進行因地制宜的發(fā)展，不能盲目迷信新技術(shù)，要進行綜合考量才能落地相關(guān)改造方案。同時，數(shù)據(jù)中心的節(jié)能改造也提供了跨行業(yè)合作等多種可能性。

藍海大腦液冷散熱技術(shù)

藍海大腦液冷散熱服務(wù)器可搭建NVIDIA 4 × A100 / 3090 / P6000 / RTX6000，并將液冷冷板固定在服務(wù)器的主要發(fā)熱器件上，依靠流經(jīng)冷板的液體將熱量帶走達到散熱目的。冷板液冷解決了服務(wù)器里發(fā)熱量大的器件的散熱，其他散熱器件還得依靠風(fēng)冷。所以采用冷板式液冷的服務(wù)器也稱為氣液雙通道服務(wù)器。冷板的液體不接觸被冷卻器件，中間采用導(dǎo)熱板傳熱，安全性高。

藍海大腦擁有完全自主研發(fā)和靈活定制能力，是國內(nèi)最早從事液冷GPU服務(wù)器的廠商之一，并且在獨到的加固、保密和安全等產(chǎn)品技術(shù)領(lǐng)域有深厚的積累。藍海大腦端到端的解決方案，賦能AI、云計算、大數(shù)據(jù)、5G、區(qū)塊鏈、元宇宙等新興技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用，積極為中國新基建、信創(chuàng)、東數(shù)西算、社會經(jīng)濟的數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型升級提供堅實的算力保證。同時重視全球合作共贏，與英特爾、英偉達、希捷、華為、飛騰等國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)鏈伙伴保持緊密的戰(zhàn)略合作關(guān)系，加速產(chǎn)品方案的適配和應(yīng)用場景拓展，更好地服務(wù)各行業(yè)用戶。

審核編輯：湯梓紅