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電子發(fā)燒友網(wǎng)>今日頭條>GPU邊緣運(yùn)算機(jī)─GOLD系列,建構(gòu)AIoT的核心角色

GPU邊緣運(yùn)算機(jī)─GOLD系列,建構(gòu)AIoT的核心角色

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2024-03-06 18:32:0676

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gpu是什么和cpu的區(qū)別

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。 ? 當(dāng)下,AI在邊緣側(cè)的部署正在成為趨勢(shì),包括近年來(lái)備受矚目的大語(yǔ)言模型,在邊緣側(cè)的應(yīng)用也是業(yè)界探索的焦點(diǎn),AI邊緣計(jì)算機(jī)在這中間扮演著重要角色。為此,電子發(fā)燒友近日采訪(fǎng)到圖為科技華東區(qū)域經(jīng)理吳朗,探討了AI邊緣計(jì)算機(jī)的應(yīng)用現(xiàn)
2024-01-16 01:11:001452

邊緣AI核心技術(shù)和產(chǎn)業(yè)鏈!技術(shù)持續(xù)進(jìn)步,應(yīng)用不斷拓展!

,并保護(hù)用戶(hù)的隱私。此外,邊緣AI還可以在沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)連接的情況下獨(dú)立運(yùn)行,這對(duì)于一些實(shí)時(shí)性要求較高的應(yīng)用非常重要。 ? 邊緣AI 產(chǎn)業(yè)鏈及核心技術(shù) ? 邊緣AI涉及的核心技術(shù)很多,包括但不限于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、傳感技術(shù)、運(yùn)動(dòng)檢測(cè)技術(shù)、智
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GPU是顯卡嗎 cpu和gpu哪個(gè)算力強(qiáng)

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米爾首發(fā)-全志T527核心板-國(guó)產(chǎn)開(kāi)發(fā)板,8核A55賦能邊緣計(jì)算

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邊緣計(jì)算是一種什么運(yùn)算架構(gòu)

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【技術(shù)科普】CPU、GPU、TPU、NPU分別是什么?哪個(gè)最強(qiáng)?

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CPU、GPU、TPU、NPU分別是什么?哪個(gè)最強(qiáng)?

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CPU與GPU與TPU之間有什么區(qū)別? CPU(Central Processing Unit,中央處理器)是一種通用處理器,被用于各種計(jì)算任務(wù),如操作系統(tǒng)運(yùn)行、數(shù)據(jù)處理、算法運(yùn)算等。它是計(jì)算機(jī)
2023-12-15 10:10:272298

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據(jù)了解,此次合作內(nèi)容主要集中于邊緣AI的研發(fā)及推廣,目標(biāo)在于結(jié)合高高性能的AI加速芯片和邊緣AI設(shè)備,構(gòu)造出更具性?xún)r(jià)比和競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品,以滿(mǎn)足嚴(yán)謹(jǐn)且要求嚴(yán)格的工業(yè)、物流等領(lǐng)域AIoT市場(chǎng)。
2023-12-12 14:45:19197

GPU在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用與優(yōu)勢(shì)

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探索邊緣運(yùn)算:從核心原理到關(guān)鍵的邊緣運(yùn)算電腦

?邊緣運(yùn)算(Edge Computing)是一種分布式的運(yùn)算架構(gòu),允許在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭進(jìn)行快速的分析和處理,以確保實(shí)時(shí)快速的響應(yīng)。這與過(guò)去數(shù)據(jù)完全依賴(lài)于云端或數(shù)據(jù)中心的集中式運(yùn)算策略形成鮮明對(duì)比
2023-11-29 15:46:32104

布局Edge AI,研華以邊緣運(yùn)算創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)應(yīng)對(duì)全球新興行業(yè)挑戰(zhàn)

——專(zhuān)訪(fǎng)研華科技嵌入式物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)事業(yè)群全球總經(jīng)理張家豪 2023年10月19日,全球智能系統(tǒng)及嵌入式解決方案提供商研華科技在深圳舉辦“嵌入式邊緣運(yùn)算產(chǎn)業(yè)伙伴峰會(huì)”。在此次峰會(huì)上,研華嵌入式物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
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2023-11-21 09:40:14304

國(guó)產(chǎn)FPGA簡(jiǎn)介

。 主要產(chǎn)品:數(shù)字模擬混合信號(hào)芯片、可編程邏輯器件、ADC/DAC、模擬電路及接口電路系列產(chǎn)品 應(yīng)用市場(chǎng):工業(yè)控制、通信和安防等。 遨格芯 核心技術(shù):可編程SoC、異構(gòu)(MCU)邊緣計(jì)算 主要產(chǎn)品:CPLD、FPGA、MCU-SoC、AI ASIC、MCU。 目標(biāo)市場(chǎng):消費(fèi)電子、工業(yè)和AIoT
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GPU之間是怎么通信互聯(lián)的呢?

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一文詳解CPU、內(nèi)存、GPU知識(shí)

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產(chǎn)品,包括覆蓋多層次算力的智能工作站(邊緣計(jì)算盒子)、AI加速卡等;同時(shí)向大家展示自研的AI技術(shù)服務(wù)——“深元”0代碼移植工具鏈和創(chuàng)新性的行業(yè)解決方案,賦能更多AIoT產(chǎn)業(yè)生態(tài)企業(yè)快速具備AI能力
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 邊緣算機(jī) AIC-9311 是基于 NVIDIA JETSON 系列模塊設(shè)計(jì)的計(jì)算機(jī)平臺(tái),內(nèi)置Jetson XAVIER NX 模塊,可預(yù)裝 Ubuntu18.04 或者 linux
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cpu gpu npu的區(qū)別 NPU與GPU哪個(gè)好?gpu是什么意思?

cpu gpu npu的區(qū)別 NPU與GPU哪個(gè)好?gpu是什么意思? 在當(dāng)今數(shù)字化和人工智能的時(shí)代,高效的計(jì)算能力是現(xiàn)代技術(shù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。因此,Central Processing Unit
2023-08-27 17:03:086649

CPU正式退位 屬于GPU的高光時(shí)刻來(lái)了

在傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)時(shí)代里,CPU作為整個(gè)計(jì)算大腦的中樞,擁有無(wú)可取代的核心地位,而GPU更多的只是“輔助”角色。但如今,雙方的角色和地位已經(jīng)發(fā)生了轉(zhuǎn)變。而讓GPU取代CPU歷史地位的引爆點(diǎn),正是AIGC——生成式人工智能。
2023-08-25 15:03:49442

邊緣網(wǎng)關(guān):連接現(xiàn)實(shí)與未來(lái)的關(guān)鍵紐帶

在信息科技的迅速發(fā)展中,邊緣計(jì)算技術(shù)正成為一顆耀眼的明星,而其中最耀眼的寶石之一便是邊緣網(wǎng)關(guān)。作為邊緣計(jì)算架構(gòu)的核心邊緣網(wǎng)關(guān)在連接、處理和管理分布式設(shè)備與數(shù)據(jù)方面發(fā)揮著舉足輕重的作用。本文將深入剖析邊緣網(wǎng)關(guān)的定義、核心功能以及在各個(gè)領(lǐng)域中的精彩應(yīng)用。
2023-08-25 14:01:37585

AI邊緣計(jì)算是什么意思?邊緣ai是什么?AI邊緣計(jì)算應(yīng)用

算法部署到邊緣設(shè)備上實(shí)現(xiàn)智能化的計(jì)算方式。 什么是邊緣計(jì)算? 邊緣計(jì)算是一種通過(guò)把計(jì)算能力盡可能靠近數(shù)據(jù)來(lái)源或消費(fèi)者的計(jì)算模式,提高應(yīng)用程序的響應(yīng)速度和傳輸效率的方式。邊緣計(jì)算的核心是將計(jì)算任務(wù)下發(fā)到離數(shù)據(jù)源最近的邊緣設(shè)備
2023-08-24 15:18:131396

ARM Mali-T600系列GPU OpenCL開(kāi)發(fā)人員指南

GPU計(jì)算,或圖形處理單元上的通用計(jì)算(GPGPU),是將GPU的并行計(jì)算能力用于3D圖形渲染以外的任務(wù)的實(shí)踐。 應(yīng)用程序處理器被設(shè)計(jì)為盡可能快地執(zhí)行單個(gè)線(xiàn)程。 這類(lèi)處理通常包括標(biāo)量操作和控制代碼
2023-08-24 07:07:47

如何使用TimerR來(lái)捕捉外部信號(hào)的上升邊緣和下降邊緣

應(yīng)用程序: 此樣本代碼使用 TimerR 來(lái)捕捉外部信號(hào)的上升邊緣和下降邊緣 。 BSP 版本:M0518系列BSP CMSIS V3.00.000.002 硬件
2023-08-22 06:34:15

新唐NUC980 Chili平臺(tái)可提供邊緣運(yùn)算(Edge Computing)遠(yuǎn)程監(jiān)控的管理解決方案

新唐NUC980 Chili平臺(tái)可提供邊緣運(yùn)算(Edge Computing)遠(yuǎn)程監(jiān)控的管理解決方案
2023-08-10 11:00:55409

Arm Mali? GPU OpenCL開(kāi)發(fā)者指南

多得多的處理單元。這使馬里? GPU可以在不使用更多功率的情況下以比應(yīng)用程序處理器更高的速率進(jìn)行計(jì)算。 馬里? GPU可以有一個(gè)或多個(gè)著色器核心。 標(biāo)量指令是并行執(zhí)行的,因此GPU同時(shí)對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)元素進(jìn)行操作。執(zhí)行此操作不需要對(duì)代碼進(jìn)行矢量化
2023-08-10 07:47:19

什么是GPU和CPU?GPU和CPU的區(qū)別及聯(lián)系

GPU和CPU是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中最重要的兩種處理器,它們?cè)诓煌膽?yīng)用中發(fā)揮不同的作用。
2023-08-09 18:24:052168

gpu和顯卡是什么關(guān)系

計(jì)算機(jī)主板上的硬件,其主要作用是將處理器產(chǎn)生的圖像數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)處理和邏輯控制轉(zhuǎn)換成顯示器所需的信號(hào)。顯卡可以說(shuō)是一種出色的媒介,它將計(jì)算機(jī)處理的數(shù)據(jù)直接轉(zhuǎn)換成人們可視的圖像,是計(jì)算機(jī)中不可或缺的一部分。 GPU和顯卡的關(guān)系其實(shí)可以用一
2023-08-09 16:17:272905

gpu和cpu哪個(gè)更重要?

gpu和cpu哪個(gè)更重要? 當(dāng)我們談到計(jì)算機(jī)的性能時(shí),CPU(中央處理器)和GPU(圖形處理器)都是非常重要的組件。然而,在某些情況下,GPU和CPU的重要性會(huì)有所不同。在本文中,我們將討論GPU
2023-08-09 15:51:104100

GPU和FPGA的工作原理及其區(qū)別

  GPU和FPGA都是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)中的高性能計(jì)算設(shè)備,具有不同的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景。本文將詳細(xì)介紹GPU和FPGA的工作原理及其區(qū)別。
2023-08-06 16:50:491345

飛凌嵌入式國(guó)產(chǎn)平臺(tái)大盤(pán)點(diǎn)之瑞芯微系列

終端、邊緣計(jì)算、5G智能終端、視覺(jué)識(shí)別等前沿技術(shù)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。 以上就是飛凌嵌入式的瑞芯微系列核心板大盤(pán)點(diǎn),你最中意哪一款呢?下一篇,我們將走進(jìn)全志系列核心板。
2023-08-05 11:12:15

Bifrost GPU可編程核心的頂級(jí)布局、優(yōu)勢(shì)和著色器核心功能

本指南介紹了典型的馬里Bifrost GPU可編程核心(第三代馬里GPU)的頂級(jí)布局、優(yōu)勢(shì)和著色器核心功能。Bifrost家族包括Mali-G30、Mali-G50和Mali-G70系列產(chǎn)品。 在
2023-08-02 17:52:53

Mali-Valhall系列GPU可編程內(nèi)核

性能計(jì)數(shù)器。這是因?yàn)榱私庥?jì)數(shù)器告訴你的內(nèi)容意味著需要了解計(jì)數(shù)器所綁定的塊。在本指南結(jié)束時(shí),您將了解Mali-Valhall系列GPU如何執(zhí)行著色器使用對(duì)二級(jí)緩存的共享訪(fǎng)問(wèn)的核心操作
2023-08-02 16:38:27

基于磁貼的GPU架構(gòu)優(yōu)缺點(diǎn)

本指南介紹了基于磁貼的GPU架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn)。它還將ARM馬里基于瓷磚的GPU架構(gòu)設(shè)計(jì)與臺(tái)式PC或控制臺(tái)中常見(jiàn)的更傳統(tǒng)的即時(shí)模式GPU進(jìn)行了比較。 馬里GPU使用基于平鋪的渲染體系結(jié)構(gòu)。這意味著GPU
2023-08-02 12:54:29

Midgard Shader核心技術(shù)介紹

因?yàn)樵撚?jì)數(shù)器數(shù)據(jù)直接綁定到GPU塊。 在本指南結(jié)束時(shí),您將更好地了解Mali-Midgard系列GPU如何通過(guò)共享訪(fǎng)問(wèn)L2緩存來(lái)執(zhí)行著色器核心操作,Tripipe執(zhí)行核心的三個(gè)不同管道是如何工作
2023-08-02 06:20:08

AI邊緣計(jì)算盒子

;是苔花科技推出的超強(qiáng)運(yùn)算性能、高度集成的AI 邊緣計(jì)算盒子,內(nèi)置 8 核 ARM Cotex-A53 處理器,主頻高達(dá) 2.4GH
2023-07-31 13:02:16

GPU服務(wù)器有什么作用 gpu的工作原理是什么

CPU 由專(zhuān)為順序串行處理而優(yōu)化的幾個(gè)核心組成,而 GPU 則擁有一個(gè)由數(shù)以千計(jì)得更小、更高效的核心(專(zhuān)為同時(shí)處理多重任務(wù)而設(shè)計(jì))組成的大規(guī)模并行計(jì)算架構(gòu)。
2023-07-07 10:14:12829

邊緣運(yùn)算服務(wù)器vs傳統(tǒng)云端服務(wù)器如何選擇?

邊緣運(yùn)算服務(wù)器處理速度非常快。相較于傳統(tǒng)的云端服務(wù)器需要信息傳送到中央位置進(jìn)行處理,邊緣運(yùn)算服務(wù)器能夠在信息來(lái)源附近進(jìn)行處理,因此能夠大大減少延遲,非常適合需要即時(shí)信息處理的應(yīng)用。
2023-06-28 14:35:13456

虹科Gidel的FantoVision邊緣計(jì)算機(jī)可輕松使用NVIDIA Jetson模塊

創(chuàng)新的 虹科Gidel邊緣計(jì)算機(jī)FantoVision 將 高帶寬相機(jī)接口和圖像采集技術(shù)與英偉達(dá)Jetson系統(tǒng)模塊和人工智能 功能 相結(jié)合。?? ? 2023年5月22日在密歇根州底特律
2023-06-26 14:21:36332

AIoT方案 | 智慧新能源光伏家用儲(chǔ)能方案

AIoT
jf_99080906發(fā)布于 2023-06-25 19:11:39

基于FPGA的實(shí)時(shí)圖像邊緣檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)(附代碼)

專(zhuān)家系統(tǒng)。基于機(jī)器視覺(jué)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)蟲(chóng)害信息并智能化處理是蟲(chóng)情檢測(cè)的發(fā)展趨勢(shì),蟲(chóng)害圖像處理算法則是關(guān)鍵核心問(wèn)題,其中,圖像的邊緣檢測(cè)技術(shù)起到了非常關(guān)鍵的作用。 2)圖像邊緣檢測(cè)技術(shù)在電廠(chǎng)中的應(yīng)用 在電廠(chǎng)中,其安全
2023-06-21 18:47:51

利用xcore平臺(tái)開(kāi)發(fā)差異化的AIoT方案在線(xiàn)研討會(huì)進(jìn)入倒計(jì)時(shí)!

數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)空前的AIoT市場(chǎng)應(yīng)用機(jī)會(huì),但是要打造差異化的AIoT系統(tǒng),就需要基于創(chuàng)新的數(shù)據(jù)處理架構(gòu)來(lái)開(kāi)發(fā)高性能、高靈活性、低功耗和可重構(gòu)的邊緣計(jì)算解決方案。 XMOS的xcore.ai架構(gòu)
2023-06-21 16:09:50749

STM32F103C8T6核心

STM32F103C8T6核心板 ARM 32位 Cortex-M3 CPU 22.62X53.34MM
2023-06-13 18:18:05

GPU如何在imx8m plus上工作以及GPU驅(qū)動(dòng)程序如何集成到DRM驅(qū)動(dòng)程序框架中?

知道用戶(hù)空間有核心庫(kù)(openGL、vulkan、openCL、.etc),但我只想知道GPU在內(nèi)核空間是如何工作的,即GPU如何處理緩沖區(qū)和命令管理。
2023-06-08 08:23:34

GPU Render Engine詳細(xì)介紹

GPU (Graphics Processing Unit)是一種專(zhuān)門(mén)在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上做圖形相關(guān)運(yùn)算工作的微處理器。隨著AI興起,適合并行運(yùn)算
2023-05-30 09:54:25642

恒訊科技分析:GPU是什么和CPU的區(qū)別?

GPU是什么和CPU的區(qū)別?CPU是計(jì)算機(jī)的中央處理單元,可以以最小的延遲執(zhí)行算術(shù)和邏輯運(yùn)算。相比之下,GPU是一種嵌入式或外部圖形處理單元,可以執(zhí)行浮點(diǎn)運(yùn)算以在高分辨率圖像和視頻中渲染多邊形坐標(biāo)。下面,小編將和大家一起討論CPU和GPU之間的區(qū)別。
2023-05-25 17:23:141854

如何獲取GPU vivante這些文件和目錄?

我必須對(duì) GPU vivante 進(jìn)行一些測(cè)試。我可以在文檔中看到它提到了 /unit_tests/GPUgpu.sh 和 gpu_info.sh 以及一些示例 /opt/viv_samples/vdk。 你能幫幫我嗎,如何獲取這些文件和目錄?任何鏈接。
2023-05-22 06:27:51

如何克服邊緣視覺(jué)的帶寬限制?

把一個(gè)相機(jī)連接到一臺(tái)邊緣計(jì)算機(jī)/嵌入式計(jì)算機(jī)上,然后在云端進(jìn)行數(shù)據(jù)處理或存儲(chǔ)——這就是“邊緣視覺(jué)”的概念。
2023-05-19 11:08:35460

邊緣計(jì)算機(jī)的概念和應(yīng)用邊緣計(jì)算發(fā)展前景

邊緣計(jì)算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè),融合了網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)以及應(yīng)用處理能力的分布式平臺(tái),就近提供智能服 務(wù)。和云計(jì)算的區(qū)別是:作用的不同。 邊緣計(jì)算是云計(jì)算的一個(gè)逆操作,云計(jì)算強(qiáng)調(diào)
2023-05-18 17:23:000

邊緣計(jì)算基礎(chǔ)

邊緣計(jì)算,是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè),采用網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力為一體的開(kāi)放平臺(tái),就近提供最近端服 務(wù)。其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起,產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng),滿(mǎn)足行業(yè)在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全
2023-05-18 16:13:240

一文了解邊緣計(jì)算

邊緣計(jì)算顧名思義,是指在邊緣端做計(jì)算。是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè),采用網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力為一體的開(kāi) 放平臺(tái),就近提供最近端服務(wù)。其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起,產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng),滿(mǎn)足行業(yè)
2023-05-18 14:42:570

為什么需要邊緣計(jì)算?哪些場(chǎng)景需要邊緣計(jì)算?

邊緣計(jì)算(Edge Computing)是一種將數(shù)據(jù)處理和計(jì)算功能移到接近數(shù)據(jù)源頭的邊緣設(shè)備上進(jìn)行的計(jì)算模式。相比傳統(tǒng)的云計(jì)算模式,邊緣計(jì)算能夠在接近數(shù)據(jù)源頭的地方進(jìn)行實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理,這為計(jì)算機(jī)視覺(jué)的實(shí)時(shí)處理提供了一些優(yōu)勢(shì),具體原因如下。
2023-05-12 13:43:47355

GPU和CPU誰(shuí)最強(qiáng)呢?

GPU是一款專(zhuān)門(mén)的圖形處理芯片,做圖形渲染、數(shù)值分析、金融分析、密碼破解,以及其他數(shù)學(xué)計(jì)算與幾何運(yùn)算的。GPU可以在PC、工作站、游戲主機(jī)、手機(jī)、平板等多種智能終端設(shè)備上運(yùn)行。
2023-05-10 10:23:572483

新一代面向邊緣應(yīng)用的AI視覺(jué)處理器

最近,筆者與Ambarella的AIoT高級(jí)總監(jiān)Jerome Gigot進(jìn)行了交流,該公司專(zhuān)門(mén)為邊緣應(yīng)用程序創(chuàng)建AI視覺(jué)處理器。
2023-05-08 16:03:28459

如何使用iMX8mmini提高GPU性能?

我正在使用 iMX8mmini 并嘗試提高 GPU 性能。使用下面的命令我發(fā)現(xiàn)當(dāng)前 GPU 以 500 MHz 的頻率運(yùn)行。根據(jù)數(shù)據(jù)表或設(shè)備樹(shù)節(jié)點(diǎn),GPU 以 800 MHz 的標(biāo)稱(chēng)頻率運(yùn)行(最大
2023-04-18 07:17:15

AIoT智能邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)ECOM架構(gòu)及參考設(shè)計(jì)技術(shù)規(guī)范

  AIoT 智能邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)在硬件平臺(tái)的選擇上具有多面性。基于 x86、 ARM、 PowerPC、 RSIC-V 等架構(gòu)的多種應(yīng)用處理單元可供選擇。  目前 AIoT 類(lèi)產(chǎn)品有多種多樣的硬件平臺(tái)
2023-03-30 14:57:013

面向AIOT邊緣智能優(yōu)化技術(shù)

  AIOT 智聯(lián)網(wǎng) = AI + IOT  系統(tǒng)通過(guò)各種傳感器實(shí)時(shí)采集各類(lèi)信息,利用機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析,實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的功能智能化、應(yīng)用場(chǎng)景化、形態(tài)多樣化。  邊緣計(jì)算:一種層次化的分布式
2023-03-30 14:53:592

GPU100HF120D1SE

GPU100HF120D1SE
2023-03-29 17:17:40

GPU150HF120D1SE

GPU150HF120D1SE
2023-03-29 17:17:40

GPU300HF120D2

GPU300HF120D2
2023-03-29 17:17:40

什么是邊緣計(jì)算、云計(jì)算,區(qū)別在哪?

在數(shù)據(jù)時(shí)代,無(wú)論是人的活動(dòng)還是機(jī)器的運(yùn)作都會(huì)產(chǎn)生各種各樣海量的數(shù)據(jù)。在對(duì)數(shù)據(jù)梳理和篩選過(guò)程中,計(jì)算機(jī)運(yùn)算處理必不可少。為了減少本地計(jì)算機(jī)算力成本等限制,越來(lái)越多的企業(yè)選擇了云計(jì)算和邊緣計(jì)算。今天
2023-03-29 17:07:28846

GPU150HF120D2

GPU150HF120D2
2023-03-28 18:08:25

GPU450HF120D2SE

GPU450HF120D2SE
2023-03-28 18:08:25

【新品發(fā)售】啟揚(yáng)智能RK3568核心板、開(kāi)發(fā)板,強(qiáng)悍性能探索更多AIOT應(yīng)用場(chǎng)景

IAC-RK3568-Kit開(kāi)發(fā)板基于瑞芯微新一代AIOT國(guó)產(chǎn)處理器RK3568設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)。芯片采用22nm制程工藝,四核64位Cortex-A55架構(gòu),搭載雙核心架構(gòu)Mali-G52GPU,并內(nèi)置
2023-03-28 15:24:49311

K510-CORE-V1.2

Kendryte?系列AIOT芯片最新一代 SoC產(chǎn)品K510 Core核心模組,K510 CRB KIT V1.2客戶(hù)參考套件
2023-03-28 15:23:41

ZYNQ核心

ZYNQ核心板 DEVB_45X60MM 5V
2023-03-28 13:06:25

CPU+GPU架構(gòu)的區(qū)別、優(yōu)勢(shì)及應(yīng)用

CPU即中央處理器(Central Processing Unit),作為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的運(yùn)算和控制核心,主要負(fù)責(zé)多任務(wù)管理、調(diào)度,具有很強(qiáng)的通用性,是計(jì)算機(jī)核心領(lǐng)導(dǎo)部件,好比人的大腦。不過(guò)其計(jì)算能力并不強(qiáng),更擅長(zhǎng)邏輯控制。
2023-03-28 11:44:081612

瑞芯微國(guó)產(chǎn)處理器RK3568四核Cortex-A55啟揚(yáng)核心

IAC-RK3568-CM核心板啟揚(yáng)智能IAC-RK3568-CM核心板基于瑞芯微新一代AIOT國(guó)產(chǎn)處理器RK3568設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)。芯片采用22nm制程工藝,四核64位Cortex-A55架構(gòu),搭載
2023-03-24 16:08:39

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