隨著國(guó)內(nèi)人工智能(AI)產(chǎn)業(yè)利好政策不斷傳出，國(guó)內(nèi)各地開(kāi)建人工智能產(chǎn)業(yè)園的消息在網(wǎng)上此起彼伏。如此密集地建設(shè)AI產(chǎn)業(yè)園，會(huì)不會(huì)出現(xiàn)跟風(fēng)投資導(dǎo)致部分產(chǎn)業(yè)園入駐率過(guò)低、入駐的企業(yè)良莠不齊、產(chǎn)業(yè)園落地困難?這些問(wèn)題，成為擺在AI企業(yè)和各級(jí)政府面前的重要命題。

　　國(guó)內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展如火如荼

　　近年來(lái)，國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模保持高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)700億元，人工智能企業(yè)數(shù)量超過(guò)1700家。業(yè)內(nèi)專(zhuān)家指出，隨著人工智能各項(xiàng)技術(shù)的不斷成熟以及各類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景的落地。預(yù)計(jì)到2020年，中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)1600億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)31.7%。

　　據(jù)介紹，當(dāng)前，我國(guó)人工智能企業(yè)的力量不斷壯大，創(chuàng)新型AI企業(yè)快速涌現(xiàn)，這些企業(yè)在語(yǔ)音、視覺(jué)、計(jì)算等AI技術(shù)方面都有布局。其中，百度、科大訊飛、曠視科技、云知聲等一批企業(yè)在語(yǔ)音、語(yǔ)意識(shí)別上的技術(shù)已與國(guó)際水平持平;face++、圖靈、格林深瞳等一批企業(yè)在圖像、視覺(jué)識(shí)別上比肩國(guó)外技術(shù)。

　　長(zhǎng)沙智能制造研究總院有限公司規(guī)劃科技部部長(zhǎng)袁振指出，盡管如此，與國(guó)外優(yōu)勢(shì)企業(yè)相比，國(guó)內(nèi)企業(yè)自主核心技術(shù)仍有待提高，數(shù)據(jù)開(kāi)放程度偏低且缺乏必要的保護(hù)。虛擬現(xiàn)實(shí)、深度學(xué)習(xí)、仿真技術(shù)、智能機(jī)器人等還比較欠缺，關(guān)鍵領(lǐng)域原始創(chuàng)新和協(xié)同創(chuàng)新能力急需提升。

　　小i機(jī)器人創(chuàng)始人、CEO朱頻頻在接受《中國(guó)電子報(bào)》記者采訪時(shí)表示，中外對(duì)比，美國(guó)關(guān)注AI的基本架構(gòu)和基本算法，歐洲關(guān)注隱私和倫理道德，中國(guó)的AI在應(yīng)用層面開(kāi)展得如火如荼，無(wú)人駕駛、智慧醫(yī)療、智能客服等領(lǐng)域，或已有成熟應(yīng)用，或前景非常廣闊。但在AI底層部分，無(wú)論是基礎(chǔ)的計(jì)算能力，還是應(yīng)用級(jí)的芯片，目前國(guó)內(nèi)都存在很大問(wèn)題，可以用“缺心少魂”來(lái)概括國(guó)內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀。深圳市中君泰資產(chǎn)管理有限公司董事、總經(jīng)理龔克補(bǔ)充道，無(wú)論算法還是算力，基礎(chǔ)研究都是核心，但是基礎(chǔ)研究很難直接產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益，更難產(chǎn)生短期效益，在國(guó)內(nèi)受到的重視程度不足。

　　龔克認(rèn)為，應(yīng)用方面是中國(guó)企業(yè)的機(jī)會(huì)。因此，專(zhuān)注某一個(gè)本地化的垂直領(lǐng)域進(jìn)行深入鉆研，是目前國(guó)內(nèi)企業(yè)取得成功的關(guān)鍵。他同時(shí)指出在AI領(lǐng)域?qū)I(yè)化投資的重要性。“專(zhuān)業(yè)投資團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該為企業(yè)帶來(lái)行業(yè)、產(chǎn)品、市場(chǎng)、財(cái)務(wù)等方面的附加值，降低企業(yè)外部成本，幫助企業(yè)靜下心來(lái)搞務(wù)實(shí)的接地氣的創(chuàng)新，而這樣的投資團(tuán)隊(duì)，目前在國(guó)內(nèi)并不多見(jiàn)。”龔克說(shuō)。

　　多地興建人工智能產(chǎn)業(yè)園謹(jǐn)防重復(fù)建設(shè)

　　國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，讓各地政府通過(guò)多種形式支持人工智能在當(dāng)?shù)厣_(kāi)花，建設(shè)產(chǎn)業(yè)園就是主要做法之一。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前國(guó)內(nèi)有上百個(gè)各式各樣的人工智能產(chǎn)業(yè)園。

　　龍為科技(北京)有限公司創(chuàng)始人兼CEO孫為龍表示，現(xiàn)在全國(guó)各地建人工智能產(chǎn)業(yè)園，符合國(guó)家的規(guī)劃，很有必要。這些產(chǎn)業(yè)園的建設(shè)，需要當(dāng)?shù)卣畯恼摺①Y金、基建、土地、當(dāng)?shù)氐馁Y源進(jìn)行扶持。同時(shí)，每個(gè)地方應(yīng)根據(jù)當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)布局，向人工智能技術(shù)和應(yīng)用傾斜。

　　而朱頻頻對(duì)目前各地建AI產(chǎn)業(yè)園的熱潮表示了自己的擔(dān)憂(yōu)。他說(shuō)，如果沒(méi)有一定的前提條件，沒(méi)有龍頭企業(yè)帶動(dòng)、沒(méi)有人才供給、沒(méi)有相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的話，產(chǎn)業(yè)園很可能會(huì)出現(xiàn)浪費(fèi)的情況。另外，現(xiàn)在AI發(fā)展還處于早期階段，業(yè)界都在探索如何用AI賦能產(chǎn)業(yè)，如果沒(méi)有找準(zhǔn)市場(chǎng)，大家一窩蜂上，勢(shì)必也會(huì)造成重復(fù)建設(shè)，惡性競(jìng)爭(zhēng)。那樣的話，園區(qū)反而不利于企業(yè)成長(zhǎng)。

　　目前國(guó)內(nèi)以人工智能為主體的產(chǎn)業(yè)園在整體技術(shù)水平以及孵化服務(wù)等方面還需要大幅提升。袁振認(rèn)為，要理智看待人工智能產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)空間和發(fā)展周期，科學(xué)合理地進(jìn)行資源配置和載體建設(shè)，合理找準(zhǔn)自身定位，并有節(jié)奏地進(jìn)行建設(shè)和運(yùn)營(yíng)。同時(shí)，要充分理解人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵和外延，圍繞產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成和關(guān)鍵技術(shù)，部署技術(shù)創(chuàng)新鏈，并依此開(kāi)展有效的組織和科學(xué)的管理。

　　龔克從投資管理者的角度發(fā)表了對(duì)AI產(chǎn)業(yè)園建設(shè)熱的看法。他說(shuō)，投資是一件專(zhuān)業(yè)的事，這個(gè)觀念在國(guó)內(nèi)還沒(méi)有被普遍接受，有資金的機(jī)構(gòu)和個(gè)人愿意通過(guò)專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)投放資金獲取理性回報(bào)的還不多。如何了解一個(gè)行業(yè)，如何調(diào)研一個(gè)投資方向，如何發(fā)現(xiàn)有能力的創(chuàng)業(yè)者和有潛力的商業(yè)模式，如何扶持引導(dǎo)被投資企業(yè)依靠創(chuàng)新獲利，這正是專(zhuān)業(yè)投資管理公司能夠幫助企業(yè)解決的問(wèn)題。

　　結(jié)合各地實(shí)際加速AI產(chǎn)業(yè)園落地

　　如何讓國(guó)內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)園落地，業(yè)內(nèi)專(zhuān)家達(dá)成共識(shí)：地方政府要結(jié)合各地區(qū)的基礎(chǔ)和優(yōu)勢(shì)，按照人工智能產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)和應(yīng)用領(lǐng)域合理布局產(chǎn)業(yè)園。

　　袁振認(rèn)為，各地絕不能搞政績(jī)工程，不切合實(shí)際盲目投入上項(xiàng)目。應(yīng)圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈，加強(qiáng)科技、人才、金融、政策等要素的優(yōu)化配置和組合。他強(qiáng)調(diào)，人工智能產(chǎn)業(yè)對(duì)于資源要素的需求與其他產(chǎn)業(yè)不同，它擺脫了空間和生產(chǎn)資料的限制，大量依賴(lài)于人才、科技和創(chuàng)新要素，這就需要園區(qū)運(yùn)營(yíng)者具備超凡的科技資源整合能力。

　　孫為龍表示，各地政府對(duì)于AI產(chǎn)業(yè)園的布局要結(jié)合當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)有所側(cè)重，一線城市及二線城市的布局重點(diǎn)應(yīng)該差異化，他不建議二、三線城市的AI產(chǎn)業(yè)園覆蓋整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈。他指出：“現(xiàn)在有些Al產(chǎn)業(yè)園欠缺的是產(chǎn)業(yè)化，很多產(chǎn)業(yè)園建好之后就空在那里，沒(méi)有后續(xù)產(chǎn)業(yè)的跟進(jìn)。只有與產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用結(jié)合在一起，才能確實(shí)讓AI產(chǎn)業(yè)園落地。為此，入園企業(yè)應(yīng)該結(jié)合自身的技術(shù)能力和資金實(shí)力，找到適合自己的應(yīng)用場(chǎng)景的產(chǎn)品。企業(yè)發(fā)展起來(lái)了，產(chǎn)業(yè)園才受歡迎。”

　　朱頻頻也建議建設(shè)AI產(chǎn)業(yè)園要因地制宜，量力而行，攤子不要鋪得太大。將AI引入到當(dāng)?shù)貢r(shí)，應(yīng)充分考慮是否有契合的應(yīng)用場(chǎng)景，能否保證AI應(yīng)用有足夠的市場(chǎng)。

　　對(duì)于AI產(chǎn)業(yè)園的建設(shè)和發(fā)展，龔克更愿意將產(chǎn)業(yè)園看作直接投資于AI企業(yè)股權(quán)之外的一種另類(lèi)投資。他指出，這種另類(lèi)投資兼具股權(quán)和不動(dòng)產(chǎn)的屬性，產(chǎn)業(yè)園與入園企業(yè)共同生長(zhǎng)，互相促進(jìn)價(jià)值的提升，對(duì)資產(chǎn)管理的要求非常高，應(yīng)該秉承三個(gè)原則：企業(yè)優(yōu)先、重視產(chǎn)業(yè)鏈、提供產(chǎn)業(yè)服務(wù)。他強(qiáng)調(diào)，AI時(shí)代需要產(chǎn)業(yè)園4.0，即把自己當(dāng)作服務(wù)管理人的園區(qū)。對(duì)于AI技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)以外的市場(chǎng)調(diào)研、市場(chǎng)推廣、產(chǎn)品生產(chǎn)、行政、法律、財(cái)務(wù)、投融資，乃至具體到工商、稅務(wù)、消防、衛(wèi)生等事務(wù)，都能在園區(qū)內(nèi)得到專(zhuān)業(yè)的外部服務(wù)支持，這是產(chǎn)業(yè)園4.0帶給AI企業(yè)的重要價(jià)值，也是一件需要長(zhǎng)期堅(jiān)持的工作。