AI興起已有近10年，AI芯片問世也有數(shù)年。如今，業(yè)界的關(guān)注點逐漸轉(zhuǎn)向市場普及，特別是產(chǎn)品量產(chǎn)與應(yīng)用。不過，從智能門鎖、智能家電、兒童智能產(chǎn)品，以及智能手機、平板電腦、門禁系統(tǒng)等下游市場來看，要想實現(xiàn)AI芯片快速普及，亟待解決功耗、傳感器適配性、識別范圍等問題。

2018年11月，耐能推出支付等級3D AI軟硬件一體化解決方案

鑒于此，作為終端人工智能解決方案的領(lǐng)導(dǎo)廠商，耐能（Kneron）力推“Tiny AI”（輕量級人工智能）理念，將低功耗、小體積的NPU與MCU整合，適配市場上各種主流的2D/3D傳感器，滿足2D/3D圖像、語音等識別需求，其中人臉識別準確率達99.99%，為客戶提供輕量級的終端AI解決方案。

針對3D AI領(lǐng)域，耐能推出支付等級3D AI軟硬件一體化解決方案，支持結(jié)構(gòu)光、ToF、雙目立體視覺等主流3D傳感技術(shù)，進行面部、身體、物品等識別。通過結(jié)合2D圖像分析識別與深度信息分析，不僅能提升識別精準度，消除被照片、視頻、蠟像、3D打印模型等解鎖的風(fēng)險，還能更精準地識別物品、行為，并提供其他3D圖像采集應(yīng)用，在智能手機解鎖、移動支付、智能門鎖開鎖等安全性要求極高的應(yīng)用領(lǐng)域有著不俗表現(xiàn)。

值得一提的是，耐能3D AI解決方案包含一款獨家開發(fā)、輕量級的3D面部識別解決方案，只要搭配入門的近紅外線鏡頭和原有的RGB鏡頭，不需額外的雙攝校準，就可提供精準的3D面部識別解鎖、3D建模等應(yīng)用，且適用于各種終端設(shè)備，有望搶占AI芯片快速普及的制高點。

功耗的游戲

能效與續(xù)航能力是消費者購買智能化設(shè)備時十分關(guān)注的問題，也極易影響使用體驗。例如，空調(diào)等智能家電需要長期運行，耗電量直接決定著用戶的使用成本；對智能手機、智能門鎖、機器人等主要采用蓄電池的設(shè)備而言，續(xù)航能力不僅影響使用體驗，更可能關(guān)乎生活、工作乃至安全。要解決這些問題，關(guān)鍵在于芯片的功耗。

2018年9月，耐能發(fā)布第二代NPU IP

早在2018年9月，耐能便發(fā)布了第二代NPU IP，該系列包括低功耗版KDP 320、標準版KDP 520、高效能版KDP 720等三大產(chǎn)品，整體效能相較于上一代產(chǎn)品大幅提升達3倍，峰值吞吐量高達5.8TOPS。

其中，依托KDP 520設(shè)計的芯片，支持語音、人臉、物品等多種識別，滿足機器人、智能玩具等兒童智能產(chǎn)品對低功耗、高效能AI芯片的需求，特別是在語音交互、身份識別、跟隨陪伴、物品識別、趣味教學(xué)、家長遠程監(jiān)護、兒童教育等領(lǐng)域，可對傳統(tǒng)芯片進行降維攻擊。

強大的傳感器適配能力

AI芯片的效能不斷升級，為傳感效果的提高奠定了基礎(chǔ)。不過，要想實現(xiàn)出色的傳感效果，仍有待AI芯片與傳感器進行良好適配。截至目前，多數(shù)AI芯片均對傳感器的規(guī)格、性能要求較高，否則便無法達到預(yù)期效果，甚至無法適配。相比之下，耐能NPU與入門級的傳感器也可適配，降低了終端設(shè)備實現(xiàn)AI的門檻。

以智能門鎖為例，受年齡增長、傷病等的影響，人的指紋可能出現(xiàn)變化或被磨損，進而無法被識別，使以指紋識別為主要賣點的現(xiàn)有智能鎖存在明顯的局限性。而受限于受限于傳統(tǒng)芯片的計算能力和功耗表現(xiàn)，現(xiàn)有的2D人臉識別則很可能被照片、視頻、蠟像、3D打印模型等破解，陷入安全性的瓶頸，始終無法大規(guī)模普及。

2018年10月，耐能攜手奇景光電推出基于結(jié)構(gòu)光技術(shù)的SLiMTM?3D傳感解決方案

基于此，耐能推出AI芯片+奇景光電3D 結(jié)構(gòu)光的模組方案，通過專門的AI芯片對3D人臉數(shù)據(jù)進行高效識別處理，創(chuàng)新性地解決當前智能門鎖市場對方便、安全、高效的使用需求，填補市場空白。

圖像、語音識別互相融合

AI興起之初，圖像識別、語音識別儼然成了兩個對立的陣營，不僅各有一批看好其前景的芯片廠商，在終端設(shè)備上也各有應(yīng)用。前者如智能手機、門禁系統(tǒng)、視頻監(jiān)控攝像機，后者則如智能音箱、機器人。而今，源于用戶需求的變化，越來越多廠商意識到，圖像、語音等識別需求不可能割裂開來，而必須互相融合。

其中，最具代表性的莫過于智能家電。例如，早期的智能空調(diào)側(cè)重于語音識別，即用戶以語音控制空調(diào)的開啟、關(guān)閉以及溫度、濕度等的升降，但當用戶的普通話不標準、聲音嘈雜時，設(shè)備就可能接收到錯誤的指令，使相關(guān)功能大打折扣。而且，從手動按鍵到“喊話”，各項功能的實現(xiàn)仍依賴用戶主動操作。若用戶像忘記按開關(guān)一樣忘記說“關(guān)閉空調(diào)”，仍然無法解決浪費電的痛點。

2018年10月，北京安博會，意向客戶體驗?zāi)湍苋四樧R別算法Demo

相比之下，將圖像識別、語音識別等AI功能相融合后，則可將兩者的優(yōu)勢無縫銜接，從而全面解決各種痛點。同樣以智能空調(diào)為例，借助圖像識別功能，內(nèi)置攝像頭可識別室內(nèi)有沒有人，若用戶已經(jīng)離開，則自動關(guān)閉，從而避免電能浪費。

目前，耐能消費級別的AI芯片解決方案可賦予智能家電對人、物、場景的離線識別能力，在安全可靠的同時，讓智能家電變得智能、靈性，大大拓展了智能家電的內(nèi)容和服務(wù)場景，在智能空調(diào)、智能電視、智能冰箱等應(yīng)用領(lǐng)域都有大量應(yīng)用。