1.AI安防芯片,華為、富瀚微、中星微和那些國外巨頭同臺博弈
2.3D感測從消費電子擴散至行業(yè)應(yīng)用
3.三星芯片和智能手機業(yè)務(wù)強勁 獎勵員工半年薪水
4.對話英偉達首席科學(xué)家:解碼AI芯片戰(zhàn)局
5.夏普傳以100億日圓收購東芝PC事業(yè)
集微網(wǎng)推出集成電路微信公共號:“天天IC”,重大新聞即時發(fā)布,天天IC、天天集微網(wǎng),積微成著!掃描文末二維碼添加關(guān)注。
1.夏普傳以100億日圓收購東芝PC事業(yè)
集微網(wǎng)消息,去年底就曾傳出東芝(Toshiba)就業(yè)績持續(xù)低迷的個人電腦和電視等業(yè)務(wù)表示,未來這兩項產(chǎn)品把規(guī)劃退出市場納入營運重整的范圍,徹底調(diào)查與評估各項業(yè)務(wù)獲利性。
據(jù)日經(jīng)新聞1月30日報導(dǎo),夏普(Sharp)已和東芝(Toshiba)展開協(xié)商,有意收購東芝的PC事業(yè)、收購額預(yù)估為100億日圓左右。據(jù)報導(dǎo),夏普曾以“Mebius”品牌販?zhǔn)酃P電等PC產(chǎn)品,不過因不賺錢,故于2010年退出該市場,而夏普計劃借此重返PC市場,且評估收購東芝PC事業(yè)是迅速開拓市場的良策。
鴻海幫美國HP、Dell代工生產(chǎn)PC產(chǎn)品,擁有能有效率生產(chǎn)PC的技術(shù)以及零件采購網(wǎng)絡(luò);另一方面,使用于PC、智能手機等用途的中小尺寸液晶面板是夏普的強項,因此若夏普重返PC市場、就能擁有液晶面板的新出海口。就整體策略來看,夏普收購東芝PC事業(yè)之后、是很有可能讓其重返成長軌道。
不過東芝并未關(guān)閉夏普以外的協(xié)商大門,因此若夏普、東芝無法就條件面談妥的話、雙方的協(xié)商也有可能破局。東芝之前也曾和華碩就出售PC事業(yè)一事進行協(xié)商、不過協(xié)商未果。
目前,東芝PC事業(yè)年銷售量約180萬臺、全球市占率僅在1%左右。
2.對話英偉達首席科學(xué)家:解碼AI芯片戰(zhàn)局
英偉達又漲了。
從2017年1月底以來,英偉達的股價又從108美元一路飆升至240多美元,翻了一倍有多。而英偉達股價一飛沖天的背后,正是人工智能技術(shù)不斷興盛崛起、發(fā)展壯大的縮影。
英偉達成功的原因有很多,及時布局CUDA、積極推進人工智能、不斷完善打造軟硬件生態(tài)等,這些一個個具體業(yè)務(wù)的背后,核心是對世界科技進展的戰(zhàn)略性前瞻與決策;只有及時預(yù)判到了下一個技術(shù)熱點,才能在所有人反應(yīng)過來之前積極搶占先機,乃至最終引領(lǐng)行業(yè)。
這一切的背后,英偉達CEO黃仁勛自然是一個重要決策者;而除了他之外,另一個角色也扮演著至關(guān)重要的位置——英偉達首席科學(xué)家兼NVIDIA Research高級副總裁,Bill Dally博士。
(英偉達首席科學(xué)家兼NVIDIA Research高級副總裁,Bill Dally博士)
在EmTech China大會結(jié)束后,智東西與Bill Dally博士進行了一場一對一的深度專訪,不僅詳細解讀了英偉達在云與端方面的戰(zhàn)略布局,還聊到了目前火熱的AI芯片話題——Dally博士認為,目前云端AI芯片巨頭地位難以撼動,終端側(cè)的AI芯片是各類初創(chuàng)公司的機會所在。此外,他還提到了英偉達的幾個重點關(guān)注AI項目、以及中美兩國科技力量的相似與差異性等。
除了擔(dān)任英偉達首席科學(xué)家、負責(zé)把控公司整體技術(shù)戰(zhàn)略發(fā)展外,Dally博士同時還是美國國家工程院院士、美國藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院院士、IEEE和ACM的會員;在2009年就任英偉達之前,他還曾擔(dān)任過MIT、斯坦福大學(xué)的教授。
在這眾多光環(huán)縈繞之下,是一個睿智、幽默、思維極其敏捷、并且語速飛快的科學(xué)家——語速飛快是什么概念呢?當(dāng)天速記的小姐姐拜托我千萬要讓Dally博士慢點說,因為實在記不住……
云端芯片格局難以撼動,端智能AI芯片成機會所在
最近半年以來,人工智能的發(fā)展重心逐漸從云端向終端轉(zhuǎn)移,相伴而生的是人工智能芯片產(chǎn)業(yè)的全面崛起。智東西已歷經(jīng)數(shù)月對人工智能芯片全產(chǎn)業(yè)鏈上下近百間核心企業(yè)進行報道,范圍不僅涵蓋英偉達、谷歌、英特爾等科技巨頭,還有眾多如寒武紀、地平線、深鑒科技、Graphcore等國內(nèi)外AI芯片初創(chuàng)。
按照應(yīng)用場景,AI芯片可以簡單地分為用于云端服務(wù)器機房等地的云AI芯片,以及用于端智能設(shè)備、IoT設(shè)備的端AI芯片。
Dally博士認為,現(xiàn)在云端AI芯片發(fā)展遇到的最大挑戰(zhàn)在于,在提供高性能計算的同時,讓芯片保持處理新興AI模型和算法的靈活性,這些任務(wù)需要一個通用的可編程平臺和專門的指令來完成。
而在端側(cè)AI芯片發(fā)展的過程中,這種計算的靈活性并不那么重要,但終端側(cè)所帶來的效率、功耗等制約因素是更大的挑戰(zhàn)。
在云方面,英偉達以Volta系列為首的GPU產(chǎn)品專為云服務(wù)機房打造,并且推出了cuDNN,TensorRT等軟件服務(wù)完善AI生態(tài);目前英偉達的GPU支持如TensorFlow、Caffe等所有主流的深度學(xué)習(xí)框架。
在端方面,英偉達則推出了16nm的AI芯片XAVIER、自動駕駛平臺DRIVE PX,并且開源了DLA深度學(xué)習(xí)加速器項目,廠商可以免費下載這個專為IoT設(shè)備設(shè)計的AI架構(gòu),自己打造低功耗的AI芯片。
Dally博士說,人工智能的一個重要應(yīng)用就是落地到各種終端設(shè)備上,比如汽車、電器、機器人、甚至是燈泡上,讓它們變得智能起來。端智能的大勢所趨自然毋庸置疑,但云智能也不會被取代,未來AI的發(fā)展趨勢將會是云+端共生的系統(tǒng)。
而當(dāng)談?wù)摰饺缟铊b科技、Graphcore等這些國內(nèi)外新興AI芯片初創(chuàng)企業(yè)是否會與英偉達形成競爭關(guān)系時,Dally博士坦然表示,“是的,他們是競爭對手,但是競爭是健康的,英偉達正在努力保持其領(lǐng)先地位。”
不過他同時也提到,目前用于云端數(shù)據(jù)中心的芯片市場已經(jīng)較為成熟,各類巨頭紛紛有著扎實的積累,較難撼動格局。AI芯片初創(chuàng)公司(及AI初創(chuàng)公司)更適宜將重心放在終端應(yīng)用上,尤其是未來的IoT設(shè)備,不僅種類繁多而且數(shù)量巨大,是初創(chuàng)企業(yè)的機會所在——當(dāng)然,在這些領(lǐng)域里,如何收集到足夠的可用數(shù)據(jù)成了初創(chuàng)企業(yè)所面臨的最大挑戰(zhàn)之一。因為大公司往往憑借著自身平臺積累下大量數(shù)據(jù),這些是初創(chuàng)公司所不具備的優(yōu)勢。
人工智能對于很多公司、很多行業(yè)都具備顛覆性的力量,大公司如果反應(yīng)不夠及時、又或是做錯了某些決定,則很可能在這一波技術(shù)浪潮中落后、甚至失敗。
三大重點關(guān)注AI項目:自動駕駛、新一代芯片、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡化
作為首席科學(xué)家,Dally博士與英偉達公司中的眾多項目都有不同程度的參與。當(dāng)智東西詢問到最近最關(guān)注的是哪幾個項目時,Dally博士給出了幾個答案:
1)自動駕駛平臺
2)新一代深度學(xué)習(xí)加速器
3)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壓縮與簡化
關(guān)于自動駕駛,Dally博士用了一個巧妙的比喻——“自動駕駛其實就像一場游戲,但與AlphaGO這種一輸一贏的游戲不同,在這個游戲里你要保證所有車都不能輸,但與此同時你也要和別人競爭,誰最快到達終點。”
與此同時,機器還要像德?lián)溆螒蛞粯訉W(xué)會“察言觀色”,準(zhǔn)確地給對面的玩家(司機)分類,這個人究竟是激進的還是保守的?是刻薄的還是友好的?如果我超車的話他是會退讓還是不讓?等等。
至于新一代深度學(xué)習(xí)加速器項目,則包括了Dally博士及團隊為人工智能算法處理所設(shè)計的一個新型架構(gòu),這一項目目前進展非常好,但是涉及新一代產(chǎn)品的發(fā)布,不方便透露更多。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壓縮與簡化則是一個學(xué)術(shù)界與工程界都在研究討論的重要問題。目前的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)普遍較大,無論是在云端還是在終端,都會影響網(wǎng)絡(luò)速度,增大功耗。
在演講與采訪中Dally博士都提到了這一領(lǐng)域的兩大研究方向:一個是降低計算精度(比如從32比特到8比特),另一個則是剪枝(Purne)先構(gòu)造好整個算法網(wǎng)絡(luò),然后再嘗試消除多余的節(jié)點,壓縮網(wǎng)絡(luò)大小。
此外,Dally博士還提到,英偉達的機器人團隊前陣子開始了一個機器人協(xié)作工作室,在一個廚房大小的空間里,讓機器人和人類協(xié)作,目標(biāo)是最后成功地做出一頓飯來。
不過,目前機器要達到人類希望的標(biāo)準(zhǔn)還有很長的路要走。很多對人類來說很簡單的動作——比如打開抽屜——對于機器來說有困難,因為他們往往缺乏常識判斷,當(dāng)面前有個水瓶時,它們不會像人類一樣下意識地繞開這個瓶子。
除了自動駕駛、機器人、深度學(xué)習(xí)這類業(yè)務(wù)外,對于一些吸引人注意的新興項目,Dally博士也會帶領(lǐng)著一小隊英偉達科學(xué)家組成“特工小組”來研究這個問題,比如前陣子他們就組了一個專攻量子計算的科學(xué)家小分隊,一群科學(xué)家花了六個月時間讀論文、解方程、拜訪業(yè)內(nèi)人士,力求全面了解這一領(lǐng)域。
研究得出的最后結(jié)論是量子計算離我們還有比較長的路要走,至少接下來10年內(nèi)不會大規(guī)模應(yīng)用,現(xiàn)在機器的量子比特太不穩(wěn)定且噪聲太大。智東西也在不久前的(量子計算機有多可怕 一秒破譯全世界所有密碼!)一文中介紹了目前世界范圍內(nèi)量子計算的發(fā)展腳步。
中美兩國的AI芯片初創(chuàng)企業(yè)非常相似
正如上文提到,目前國內(nèi)外的AI芯片領(lǐng)域正在逐漸升溫,眾多AI芯片初創(chuàng)企業(yè)開始陸續(xù)涌現(xiàn)——這些國內(nèi)外不同企業(yè)的創(chuàng)始人們有很多都是Dally博士或是其好友的學(xué)生,與他都保持著良好的聯(lián)系,這次來中國Dally博士也去了不少企業(yè)與學(xué)校演講參觀。
對于中美AI及AI芯片初創(chuàng)企業(yè),Dally博士認為他們有著非常高的相似之處,一間硅谷創(chuàng)業(yè)公司與一間北京創(chuàng)業(yè)公司很可能在用著相似的方法在解決同一個問題。而這一情況在中美各個科技巨頭上也是如此。
Dally博士說,他第一次來中國是2000年的時候,那時中美間的科技力量差異還是較大。但是隨著這十幾年的發(fā)展,在人工智能這些前沿科技上,中美之間的技術(shù)差異已經(jīng)非常之小。
學(xué)術(shù)領(lǐng)域與工業(yè)領(lǐng)域研究的三大區(qū)別
此外,Dally博士除了身為英偉達首席科學(xué)家外,還身任美國國家工程院院士、美國藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院院士、斯坦佛大學(xué)的教授等學(xué)術(shù)職位。在智東西問到學(xué)術(shù)研究與工業(yè)領(lǐng)域研究最大的區(qū)別有哪幾點時,Dally博士給出了三個答案:研究領(lǐng)域、研究深度、以及資源。
在行業(yè)中,研究人員通常要將研究的領(lǐng)域限制在對公司有利的領(lǐng)域,而較少探究對公司“無用”的科技,比如宇宙起源。不過對于Dally博士來說,他感興趣的研究領(lǐng)域正好與英偉達密切相關(guān),這其實也是一開始Dally博士選中英偉達,而沒有接受來自谷歌等其他科技巨頭的offer的重要原因之一。
其次,在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域,很多學(xué)者研究一個東西的最終目的是發(fā)表論文,可論文即使發(fā)表了,這項技術(shù)也不一定能應(yīng)用在實際,因為很多問題其實都沒有得到解決。而在行業(yè)中,研究人員需要跟進和解決這些問題,使技術(shù)成熟到足以落地應(yīng)用。
第三則是資源配置,在美國,至少30多年來,學(xué)術(shù)研究經(jīng)費一直在不斷下降;而科技公司們擁有更好的資源——人才、計算機、儀器等。
不過,AI人才招募是一個如今產(chǎn)業(yè)界都在頭疼事情,英偉達也不例外。對于產(chǎn)業(yè)界來說,吸引這些AI人才的絕不僅僅的薪資待遇,有時更重要的是為他們提供一個良好的研究環(huán)境,并且保證軟硬件研究資源的齊全,讓他們能順利地研究并解決問題。
結(jié)語:人工智能競爭進入白熱化,2018拼市場
在人工智能領(lǐng)域,英偉達絕不僅僅是一個提供芯片的硬件玩家。在過去的十年間,以GPU為代表的硬件為深度學(xué)習(xí)提供了海量的計算能力,隨后英偉達又通過cuDNN、TensorRT等一些列AI軟件完善生態(tài),進而推動了這一波人工智能熱潮的全面興起——無論是英偉達的股價還是市場聲量都體現(xiàn)了這一點。
對于中國而言,人工智能更是縮短中西科技差異的罕有機會。除了國家積極推出響應(yīng)政策外,各類市場、資本、初創(chuàng)、巨頭也紛紛應(yīng)聲而起,占據(jù)各類AI應(yīng)用賽道——這其中,AI芯片又扮演了一個人工智能“從軟到硬”落地的重要環(huán)節(jié)。
隨著2018年的開始,人工智能的競爭進入白熱化階段,各大公司已經(jīng)從一開始的拼技術(shù)、拼履歷、拼大牛,陸續(xù)進入到拼行業(yè)、拼落地的實干階段了。初創(chuàng)公司們的第一批人工智能芯片也將在今年面世,人工智能將進入市場驗證階段,搶占市場成了2018年AI企業(yè)們的關(guān)鍵目標(biāo)。
3.3D感測從消費電子擴散至行業(yè)應(yīng)用
3D感測技術(shù)正由消費電子產(chǎn)品擴散至商業(yè)應(yīng)用,預(yù)期后續(xù)將導(dǎo)入汽車領(lǐng)域帶動自駕車與無人車發(fā)展,而3D感測器環(huán)節(jié)包含算法、激光、鏡頭以及模組,昨日光學(xué)鏡頭廠點火后今天由激光相關(guān)類股接棒走強。
業(yè)界表示,除了產(chǎn)業(yè)前景樂觀之外,無人商店最近的走熱也使得該領(lǐng)域獲更多關(guān)注。3D感測供應(yīng)商全新、穩(wěn)懋及宏捷科等股價全面走強。
各機構(gòu)與廠商均看好3D感測技術(shù)將成為劃時代技術(shù),通過快速生物臉部辨識有望達成便捷與安全性均獲得滿足,盡管iPhone X并為吸引消費者狂熱,但導(dǎo)入3D感測以讓業(yè)界激起漣漪,目前正跨界串聯(lián)希望能將相關(guān)創(chuàng)新應(yīng)用導(dǎo)入其他商用領(lǐng)域。
全新表明在3D感測所需的VCSEL不缺席,目前已有七至八個客戶進行產(chǎn)品驗證,且其中有具量產(chǎn)規(guī)模的客戶,沖刺今年營運增添VCSEL新產(chǎn)品線。另外,光通訊產(chǎn)品去年落底后,預(yù)期今年業(yè)績回升,第1季已有客戶新標(biāo)案開出,預(yù)期今年營運有望重拾成長軌道。
業(yè)界表示,全新今年營運動能端視VCSEL磊晶片出貨狀況,由于VCSEL磊晶片與原產(chǎn)品售價差達數(shù)倍,若有機會放量將成為全新今年主要動能。預(yù)估今年在LD產(chǎn)品可望出貨及VCSEL產(chǎn)品開始貢獻營收下,全年營收26.4億元,EPS 3.26元,毛利率因高階產(chǎn)品出貨增長至36.5%。
目前3D感測應(yīng)用仍以手機為大宗,電子標(biāo)簽的運用也正逐漸擴展。
4.三星芯片和智能手機業(yè)務(wù)強勁 獎勵員工半年薪水
新浪科技訊 北京時間1月30日晚間消息,由于三星電子的芯片、智能手機和顯示面板業(yè)務(wù)在2017年的表現(xiàn)十分強勁,公司已決定為這些部門的員工發(fā)放相當(dāng)于半年薪水的績效獎金。
報道稱,三星電子已經(jīng)通知公司高管和員工,將發(fā)放年度績效獎金,以獎勵在上一年為公司利潤增長作出顯著貢獻的員工。根據(jù)三星電子的薪資體系,三星員工可在年初一次性獲得“員工成功獎勵”(OPI)。通常,三星會將每年納稅后所得運營利潤的20%作為OPI發(fā)放給員工,每位員工的獎金額可高達其年薪的50%。
今年,得益于DRAM芯片、Galaxy S8智能手機和AMOLED屏幕在去年的強勁表現(xiàn),這些部門的員工將獲得相當(dāng)于其年薪50%的獎勵。去年,三星約60%的運營利潤來自芯片業(yè)務(wù)部門。
去年,三星電子銷售額達到了239萬億韓元(約合人民幣14133億元),同比增長19%。運營利潤為53.6萬億韓元(約合人民幣3170億元),同比增長83.3%。
除了OPI獎金,三星電子芯片業(yè)務(wù)部門全體員工在去年11月還一次性獲得了相當(dāng)于月工資4倍的特殊獎金。這也是四年來三星電子首次為高管和員工發(fā)放特殊獎金。
此外,三星視訊顯示部門(Visual Display)和消費電子部門員工分別獲得了相當(dāng)于年薪35%和28%的OPI獎金。這兩個部門也完成了自己的年度目標(biāo),但并沒有像芯片部門那樣獲得創(chuàng)紀錄的利潤。
5.AI安防芯片,華為、富瀚微、中星微和那些國外巨頭同臺博弈
圖像和視頻的人工智能處理,是目前AI芯片商業(yè)化前景最樂觀的賽道,也是玩家們彎道超車的最佳機會。
視頻監(jiān)控在安防行業(yè)中占據(jù)了最大的市場份額——達到了49%,成為了構(gòu)建安防系統(tǒng)的核心。芯片核心技術(shù)領(lǐng)域,看似波瀾不驚,實則暗流涌動,一場革命即將到來。
這一場革命,即將迎來兩家巨頭的中國流博弈!
視頻監(jiān)控市場
我們先來看看,視頻監(jiān)控市場的分布情況,海康威視和大華股份占據(jù)了半壁江山。其他安防的企業(yè)進入淘汰洗牌期,從8500家銳減到了7000家。
目前安防行業(yè)依舊是一個以政府及大企業(yè)需求主導(dǎo)的市場。
AI芯片的溫床與戰(zhàn)場
2017年,一夜之間,AI遍地開花,人工智能時代呼之欲出。AI產(chǎn)業(yè)化,芯片先行。然而,在臺積電的前十大客戶里,比特幣挖礦機ASIC芯片的訂單就超過了嵌入AI芯片的海思麒麟芯片。春天還遠,AI芯片還在路上,規(guī)模化還需要時間。
AI芯片,目前產(chǎn)業(yè)化最快的是圖片和視頻的大數(shù)據(jù)處理,用得最多的地方就是視頻監(jiān)控了。2016 年,我國視頻監(jiān)控市場規(guī)模已經(jīng)達到 1000 億元。AI 芯片起著至關(guān)重要的作用。
AI芯片的實現(xiàn)有兩種方式,第一種稱為前端方案,AI 芯片放置在每一臺攝像機里,數(shù)據(jù)即時處理,然后再輸出到后端服務(wù)器。第二種稱為后端方案,AI 芯片放置在后端服務(wù)器里,將所有原始數(shù)據(jù)都匯總到這里,集中分析。
據(jù) HIS 研究報告,2013 年-2018 年,IPC SoC 芯片的出貨數(shù)量復(fù)合增長率高達 55.9%,這個可集成智能分析和實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)?SoC 芯片,才是值得全力以赴的戰(zhàn)場!
資深玩家
這是藍海嗎?這個市場已經(jīng)巨頭云集,德州儀器、安霸、恩智浦、索尼、特威、三星等傳統(tǒng)豪強林立,華為也已經(jīng)強勢進駐。另外,各類跨界AI芯片正快速向安防監(jiān)控滲透。
英特爾為此從端到端,以及軟硬件上都進行了大量的投入。除了收購NervanaSystems、Altera外,還收購了Movidius、Itseez等人工智能公司。英特爾在2017年3月份成立了人工智能事業(yè)部以后,又花了150億美元大手筆收購了Mobileye,還成立了10億美金支持的AI創(chuàng)新基金。
國內(nèi)眾多知名安防企業(yè)都正在使用NVIDIA的GPU,海康威視使用了NVIDIA的GPU以及JetsonTX1的平臺 ,大華推出的“睿智”系列搭載的英偉達NVIDIA Tesla P4 GPUs,宇視科技云結(jié)構(gòu)化智能分析服務(wù)器支持了80顆NVIDIAJetsonTX1處理器。
本土新貴
不得不說,華為確實很牛逼,在 2014 年的 IPC SoC 芯片市場上,僅僅用了一年時間就將國內(nèi)市場份額從 37.3% 提升到了 64%,將德州儀器拉下了馬。目前的網(wǎng)絡(luò)攝像機(IPC)SoC芯片市場中,海思半導(dǎo)體可謂一家獨大。
北京君正(自主研發(fā)NPU有望替代GPU,新一代高性能IPC芯片即將推出,民用市場拓展順利);國科微(集成電路產(chǎn)業(yè)基金加持,成功在IPC芯片市場站穩(wěn)腳跟)。中科曙光(與寒武紀聯(lián)合發(fā)布AI服務(wù)器,有望應(yīng)用到安防領(lǐng)域);景嘉微(擬引入大基金,國產(chǎn)GPU稀缺標(biāo)的),以及跨界的地平線機器人,云天勵飛,深思創(chuàng)芯等,更是虎視眈眈,洶涌澎湃。
此外,成立于1999年的中星微電子也是老牌安防芯片的提供商之一。2016年6月20日,中星微“數(shù)字多媒體芯片技術(shù)”國家重點實驗室在京宣布,并且發(fā)布中國首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器芯片(NPU)誕生。
這里要特別的提出一家公司,2017年登陸創(chuàng)業(yè)板資本市場的富瀚微,富瀚微本來是做模擬攝像機ISP芯片,2015 年,海康將它的 "視頻智能分析技術(shù)秘密及人臉圖像的檢索系統(tǒng)及方法 "專利授權(quán)給了富瀚微,這是智能視頻監(jiān)控芯片的核心技術(shù)之一。這也讓富瀚微順利拿到為數(shù)不多的安防智能芯片“入場券”。
但是,富瀚微上市,只是在安防芯片市場起了一點微瀾,很多人不知道它的戰(zhàn)略價值!
巨頭的角力
華為的存在應(yīng)該最讓海康威視寢食難安。近期,華為推出了支持H.265核心算法的4K高清攝像機,華為的安防產(chǎn)品線已默默從后臺走向前端。而能讓其自由游走在安防領(lǐng)域的最大底氣就來自于芯片。海思芯片在安防市場占有近七成的份額,華為海思芯片還搭建了底層平臺。
在安防監(jiān)控行業(yè)邁入H.265編碼標(biāo)準(zhǔn)下的超高清時代,堪稱 HEVC(H.265)編碼大佬級人物的華為,在未來安防監(jiān)控市場中贏得了舉足輕重的話語權(quán)。
眾所周知,海康威視是華為海思安防SOC芯片的最大客戶。與此同時,在高速發(fā)展的十幾年中,海康威視曾多次提到公司沒有進軍芯片領(lǐng)域的計劃。胡楊忠一直認為,研發(fā)芯片相當(dāng)于一次創(chuàng)業(yè),海康目前的所有精力應(yīng)該放在芯片領(lǐng)域以外的業(yè)務(wù)上。隨著華為的步步緊逼,作為深交所一哥的海康威視,與其等待海外芯片商降價,不如自己嘗試研發(fā),以握住安防行業(yè)發(fā)展咽喉。
但是,海康威視卻向國家發(fā)改委申請了一個項目:海康威視——計算機視覺人工智能芯片研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化項目。而且,海康威視在默默地“孵化”和“扶持”著富瀚微電子,坐等其壯大和發(fā)展;富瀚微電子在海康威視的戰(zhàn)略層面上,有越來越重要的對沖棋子作用。
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