作者:Stephen Evanczuk 機器學習 (ML) 為創造智能產品提供了巨大的潛力,但神經網絡 (NN) 建模和為邊緣創建 ML應用非常復雜且困難,限制了開發人員快速交付有用解決方案的能力
2023-10-03 14:29:00
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凌華科技宣布其MECS-6110邊緣服務器已在CentOS上通過面向通用客戶端設備(uCPE)的英特爾?精選解決方案認證,可用于部署各種網絡邊緣的通信、網絡和托管服務。
2021-02-24 10:52:45
850 邊緣計算的FPGA硬件和設計軟件解決方案,針對邊緣智能的萊迪思sensAI也更新到了4.1版本。最近,萊迪思半導體亞太區資深市場開拓經理林國松,就萊迪思最新的AI創新路線以及針對最新一代Lattice sensAI解決方案集合,包括如何輕松部署AI/ML應用及性能增強和新增的應用場景等
2021-11-26 10:14:04
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電子發燒友網報道(文/李彎彎)在人工智能時代,越來越多的AI應用需要從云端擴展到邊緣端,比如智能耳機、智能攝像機、智能手環、物流機器人等,在邊緣端部署AI已經成為趨勢。如今AI大模型迅猛發展,AI
2023-07-04 00:11:00
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電子發燒友網報道(文/李彎彎)大模型的邊緣部署是將大模型部署在邊緣設備上,以實現更快速、更低延遲的計算和推理。邊緣設備可以是各種終端設備,如智能手機、平板電腦、智能家居設備等。通過將大模型部署在邊緣
2024-01-05 00:06:00
1343 如何部署Wi-Fi 6那我家的大平層呢?大平層就不能用Wi-Fi 6了嗎?當然不是思創Wi-Fi 6 AP除了別墅場景在大平層、工裝一樣表現出色下期揭曉敬請期待新裝別墅如何布Wi-Fi 6?如圖,該層影視
2020-09-10 17:50:04
解決方案,將傳統硬件設備接入物聯網,可實時獲取硬件設備數據,方便進行遠程設備控制,快速建立客戶與設備、廠商與設備的連接。通過數據分析與處理得到及時與真實的產品以及售賣信息,最終使得產品迭代明確、用戶需求
2017-03-28 09:23:10
方案。智能監測類設備a)智能水質監測網絡b)智能空氣監測網絡c)智能土壤監測網絡智能硬件方案定制開發快淘寶網址:https://item.taobao.com/item.htm?id
2017-04-12 11:26:36
,不利于實現高能效和高密度分布。為此,安森美半導體推出創新的智能無源無線傳感器(Smart Passive Sensors?,簡稱SPSTM),擺脫電池和布線挑戰,能在無法布線或難以更換電池的網絡邊緣
2020-07-30 06:50:10
電源解決方案 那么,如何才能簡化設計呢?幸運的是,有多種解決方案都有助于實現簡化。在本文中,我將重點介紹兩種能夠幫助您快速便捷地實現設計目標的創新技術…
2022-11-23 07:14:47
DBM10芯片為完整解決方案的原因。SoC針對音頻算法以及使用通用DSP和稱為nNetLite的神經網絡處理器的感應AI算法進行了優化。此外,DSP Group提供了在Wi-Fi芯片上運行的其他
2021-03-03 10:46:14
將AI推向邊緣的影響通過在邊緣運行ML模型可以使哪些具體的AI項目更容易運行?
2021-02-23 06:21:10
描述萊迪思HX4K FPGA 突破這款 FPGA 分線板旨在記錄如何開始 FPGA 編程,從硬件設計文件到加載比特流。為了嘗試將其作為一個項目進行訪問,該板的一個設計目標是使其能夠僅使用烙鐵進行手工
2022-08-23 07:21:04
。萊迪思是低功耗可編程邏輯器件的領導者,而SiFive是商業硅解決方案和RISC-V處理器IP的主要供應商。端點和邊緣對智能處理的需求不斷增長,導致面向消費者,汽車和工業物聯網的新型AI / ML
2020-07-27 17:57:36
中國上海——2023年3月3日——萊迪思半導體公司(NASDAQ:LSCC),低功耗可編程器件的領先供應商,近日宣布更新萊迪思ORAN?解決方案集合,為開放式無線接入網(ORAN)的部署提供靈活
2023-03-03 16:52:10
上,機器學習常常需要強大的計算能力的支持。在Edge AI基礎設施中,計算性能僅限于邊緣或物聯網設備的性能。在大多數情況下,大型復雜的邊緣人工智能模型必須在部署到邊緣人工智能硬件之前進行簡化,這樣才能提高
2022-08-23 15:42:10
安全框架必須考慮保護特定設備、網絡和整個系統所需的核心能力,還必須根據具體要求靈活定制解決方案,同時確保包含關鍵安全功能。高壓滅菌器與自動機在醫學中,滅菌對于手術工具的重復使用和防止疾病傳播至關重要
2018-10-22 16:52:49
人工智能的本地化部署就是邊緣計算,提供本地智能決策。設備制造商和智慧工廠選擇邊緣計算主板和邊緣計算網關,構建即插即用的智能設備,成為快速導入人工智能的模式。我愛方案網給設備制造商咨詢邊緣計算方案選型
2022-12-12 11:46:20
。智能設備邊緣的一部分,通常部署在物理安全數據中心之外。Tiny ML在基于微控制器的設備中部署功能有限的機器學習(ML) 推理模型,通常在受限設備邊緣。需要高度專業化的工具集來容納可用的處理資源。例如
2022-08-04 10:55:21
的發展,智能電網已經成為未來全球電網的發展方向。為此ADI,Freescale 智能電網解決方案最新推出 ,其中ADI 針對電力應用提供系統級的混合信號設計方案,能簡化設計復雜性并縮短了產品設計周期
2012-12-12 16:35:17
Turnkey解決方案,片上NPU(神經網絡處理器)運算性能達3.0TOPs,具有高性能、低功耗、開發易等優勢,已廣泛應用于智能駕駛、圖像識別、安防監控、無人機、語音識別等AI應用領域;RK1808 Al
2022-08-15 17:53:47
%數據中心的工作量。平方GPU對培訓工作量有效,但在人工智能的所有不同階段都不需要GPU。在2021年的一項研究中,56%的研究受訪者將成本列為他們面臨的最重大挑戰實施AI/ML解決方案。
2023-08-04 07:25:00
的一體化數字顯示,通過設備、系統、解決方案、服務和平臺傳遞更多信息。自動裝配生產線的主要設備旋轉調節器(方向)、數控沖壓機、NKC鉚接機以及工件托架和所有外圍設備,都可以通過基于PC端的智能面板進行控制,在...
2021-07-02 06:15:11
` 隨著應用場景的多樣化,利用人工智能技術在邊緣側部署一系列創新應用解決方案,對企業傳統的業務形態進行升級,加速業務增長,增強競爭優勢,起著至關重要的作用。 在市場需求和產業趨勢的推動下,米爾
2020-08-31 14:12:48
ADI最近宣布 Elster(Elster 是全球最大的電力、煤氣和水測量與控制設備供應商之一。)選擇ADF7241智能計量解決方案用于其煤氣表和電表;Elster 所設計的這兩款產品屬于英國
2018-10-10 11:32:12
計步器參考設計。適用于任何移動設備的最簡單的計步器實現。為任何設備添加完整的計步器功能 - 萊迪思計步器參考設計可為任何移動設備設計添加完整的計步器功能。在不影響性能的情況下降低功率 - 在主動模式
2019-10-25 08:43:43
、全面的安全性和無線服務等特性,實現多達萬級的設備聯網,為真正意義上的設備信息化提供數據的高速通路。IG902擁有強勁的邊緣計算能力,在物聯網邊緣節點實現數據優化、實時響應、敏捷連接、智能分析﹔顯著減少
2022-10-19 07:20:02
。可以輕松實現終端設備和邊緣段設備的AI賦能方案。MLU220-M.2加速卡用于離線模型的部署,離線模型在MLU220上運行, 不依賴AI框架,只需要利用CNRT庫,即可實現高效的AI推理運算。如果需要
2022-08-08 17:37:55
Pytorch模型如何通過paddlelite部署到嵌入式設備?
2021-12-23 09:38:19
360度視頻和多鏡頭相機方面,在移動應用程序也感受到AI人工智能的體驗,進而推動智能手機成為數據的中心。”“我們的創新的解決方案能夠滿足移動應用數據存儲快速成長的環境。我們集合了西部數據領先的X3
2022-02-03 11:32:41
幾個錯誤并實施改進,旨在提供更為強勁與可靠的網狀網解決方案。 增強型路徑選擇算法允許降低跳數并改善網絡的整體性能。由于新設備可以無縫添加至網絡,移除的設備由其它設備取代,路徑則可自動優化,使可擴展性
2018-08-30 14:33:54
了極簡化的物聯網設計解決方案。基于多波段、多協議的設計優勢,Wireless Gecko無線SoC可以為物聯網設備工程師創造更多的設計想法,例如以智能手機的藍牙協議切換控制搭載ZigBee
2017-01-18 15:53:55
隨著產品越來越復雜,具有了更強大的處理能力和更高的速度,使得機器學習(ML)技術逐漸擴展到邊緣應用。借助eIQ軟件,現在可以非常輕松地將新的ML模型引入邊緣設備。機器學習...
2021-12-20 07:01:29
的開發人員而定制,包括醫療保健、智能家居、工業、零售、航空航天、安全等。這些現代loT邊緣工作負載具有令人難以置信的多樣性,在web上運行的解決方案中使用的架構也是如此
網絡的優勢。結合來自
2023-08-04 06:48:41
COF結構智能屏 單獨強大的51系統框架 資源充足,頻率高。我對原來工業控制加熱設備部分簡化一下程序移植,基本達到目的。 實現工業控制加熱設備等功能。硬件框架如上圖所示,硬件部分基于 迪文COF結構智能
2022-03-31 17:34:45
是德科技近日宣布其 5G 網絡模擬器解決方案目前已為 5G NR 準備就緒,并將繼續為全新 3GPP NR 標準提供支持。公司于 12 月 14 日在舊金山舉辦Keysight 5G Tech
2020-10-21 14:06:17
的推動:現在幾乎所有的電子設備都可以連接到互聯網,這些電子設備會后產生海量的數據。 傳統的云計算模型并不能及時有效的處理這些數據,在邊緣結點處理這些數據將會帶來極小的響應時間、減輕網絡負載、保證用戶數
2020-06-23 10:28:05
解決方案,以滿足各種內部和外部應用。觀看演示: 物聯網演示ADI 通過優化事物內部的數據質量和分析功能,為網絡邊緣帶來智能,確保只有最相關、最精確、最安全的信息才會發送到云。為此,我們采用了系統級方法,在
2018-03-31 18:43:21
人工智能是IC行業近幾年的熱詞,目前此技術已經有很多成熟的模型和落地案例。在此跟大家做個分享,更多詳細資料,請自行搜索:【展銳坦克邦】,坦克邦-智算天地集算法模型、部署說明于一體,為廣大客戶提供了
2023-11-13 14:49:07
,FPGA能否在以便攜產品為主體的消費電子領域占到一席之地呢?對于這個問題,萊迪思半導體公司給出了肯定的答案。
2019-09-03 07:55:28
介紹在STM32cubeIDE上部署AI模型的系列教程,開發板型號STM32H747I-disco,值得一看。MCUAI原文鏈接:【嵌入式AI開發】篇四|部署篇:STM32cubeIDE上部署神經網絡之模型部署
2021-12-14 09:05:03
使用ml configurator進行tflite網絡模型的轉換不成功,提示錯誤,請幫忙協助謝謝
[ERROR] Failed to run QEMU
2024-01-31 06:56:25
迪思最新推出的三款解決方案可實現電纜偵測(CD)和供電(PD)功能: 適用于充電器的CD/PD功能 適用于筆記本電腦、底座設備、加密鎖、工業手持設備等應用的CD/PD功能 適用于智能手機和平板電腦等
2019-06-17 05:00:07
設備使用統一的光放設備,內置光放、外置光放均在統一網管平臺管理,為用戶提供方便、高效的運維 手段。 2. 智能化、可自愈的通信傳輸網解決方案 電網智能化的關鍵是實現網絡智能化并使網絡 具有可自愈性
2011-01-28 14:18:19
使用統一的光放設備,內置光放、外置光放均在統一網管平臺管理,為用戶提供方便、高效的運維 手段。2. 智能化、可自愈的通信傳輸網解決方案電網智能化的關鍵是實現網絡智能化并使網絡 具有可自愈性,這就要求首先
2011-01-12 20:22:59
國內LTE建設正如火如荼的進行,隨著越來越多LTE頻段的引入,天線成為網絡部署和選型的關鍵。華為基于多年的無線行業經驗和對天線的深刻理解,同時結合國內LTE部署策略,推出全系列LTE天線解決方案,滿足各種建設場景需求。
2019-07-15 06:52:26
以及更輕薄的產品。無線、無延遲、無干擾——使用60 GHz SiBEAM技術千兆級速率傳輸大文件,顯示高質量內容,并無線連接您的設備。萊迪思是世界領先的家庭影院設備互連解決方案的供應商之一。作為
2019-09-20 15:13:30
,安全問題該如何解決? 2020年下半年,萊迪思推出了Sentry解決方案集合和SupplyGuard供應鏈保護服務,可提供端到端的供應鏈保護措施,將在通信、數據中心、工業、汽車、航空航天和客戶計算等領域
2020-09-07 17:16:48
、VSYNC和DATA ENABLE(DE),一共有21位。然后,這些位串行傳輸到LVDS差分通道。 萊迪思半導體(Lattice)提供了一個非常有效的參考設計,同時支持LatticeXP2
2019-06-05 05:00:17
以光纖為傳輸介質的通信系統,在現代生活中已經占據重要一席,智能化的生活模式以光纖網絡的迅速普及而拉開大幕。隨著FTTX在全球的廣泛部署,智能家居擁有了便利、高效的網絡傳輸環境,以前很多看似遙不可
2020-07-03 10:15:13
點探討這些解決方案在工業、消費電子、汽車和機器學習領域的應用實例。為視覺與智能應用實現高效的協處理解決方案萊迪思半導體?推出的ECP5和LatticeECP3 FPGA系列可實現“業內最佳”的協處理器,并
2020-10-21 11:53:02
有很多方法可以將經過訓練的神經網絡模型部署到移動或嵌入式設備上。不同的框架在各種平臺上支持Arm,包括TensorFlow、PyTorch、Caffe2、MxNet和CNTK,如Android
2023-08-02 06:43:57
根據新的NIST SP 800 193標準、在硬件上使用基于FPGA的可信根器件來實現平臺硬件保護和恢復(PFR), 可讓服務器固件免受網絡攻擊,保護性能更上一層樓。萊迪思全新PFR開發工具套件能夠簡單快速實現基于FPGA的PFR解決方案。
2019-10-08 09:31:04
大家好,的我正在嘗試將 ML 模型部署到微控制器,我有兩塊 STM32L4R9I-Discovery 和 STM32H7B3I-Discovery 板。實驗及相關結果如下所示:我使用 TFLite
2022-12-29 13:09:24
,它們可以為諸如家庭安全系統、可穿戴醫療監視器、傳感器監控商業設施和工業設備等應用領域帶來更大的智能。但是今天,那些考慮在邊緣部署人工智能或機器學習的人面臨著性能和能源使用方面的嚴重損失,這些損失可能會
2022-02-26 11:09:21
工業級NPU: MIMX8ML8CVNKZAB在智能物聯網中應用一、邊緣計算的崛起隨著5G、物聯網等技術的發展,智能終端和數據越來越多,網絡的傳輸速度越來越快,覆蓋面越來越廣,對云端的存儲和計算能力
2022-04-09 17:12:20
的硬件和軟件工具、參考設計、演示示例和設計服務?萊迪思公司為此做出了有益的嘗試。Lattice sensAI再獲重大更新作為萊迪思推出的業界第一款用于網絡邊緣設備端AI處理的完整解決方案集合
2020-10-23 11:43:04
本文介紹飛思卡爾(Freescale)的車內CAN/LIN網絡解決方案。
2021-05-12 06:18:54
全球510,000+開發者基于涂鴉開發各類IoT應用。涂鴉智能王學集要做的是揭中國制造業的根,打造最接地氣的智能平臺,實現智能產品零成本 OEM。 智能中控屏智能家居設備控制解決方案 方案概述
2022-06-29 09:24:35
雖然人工智能和機器學習計算通常在數據中心中大規模地執行,但是最新的處理設備使得能夠將AI / ML能力嵌入到網絡邊緣的IoT設備中。邊緣的AI可以快速響應,無需等待云的響應。如果可以在本地完成推理
2019-05-29 10:38:09
。 6. 在實施智能工廠戰略中,部署機器視覺解決質量控制(60%),基于狀態的設備維護系統(55%)、工業自動化過程控制系統(55%)和遠程資產監控解決方案(51%)。 數據來源:2022 IoT
2022-09-22 16:16:21
詳解賽靈思All Programmable Smarter Vision解決方案
2021-06-02 06:56:12
對于企業來講決定實施客戶關系管理系統(CRM)解決方案是一件大事。但是決定實施CRM只是一個開始。下一步你需要確定什么樣的CRM系統最適合你和你的團隊。在CRM實施過程中最復雜的問題可以說是在云部署
2017-08-04 09:20:39
IoT應用。通過提供結合了靈活、超低功耗FPGA硬件和軟件解決方案、功能全面的機器學習推理技術,Lattice sensAI將加速網絡邊緣設備上傳感器數據處理和分析的集成。這些新的網絡邊緣計算解決方案
2018-05-23 15:31:04
使用統一的光放設備,內置光放、外置光放均在統一網管平臺管理,為用戶提供方便、高效的運維 手段。2. 智能化、可自愈的通信傳輸網解決方案電網智能化的關鍵是實現網絡智能化并使網絡 具有可自愈性,這就要求首先
2011-01-15 09:39:47
(比如移動設備)非常有用。在大多數情況下,你會使用模型服務器。今天你看到的許多 ML 應用程序 — 從你最喜歡的流媒體服務背后的推薦引擎到在線搜索欄中的自動完成功能—都依賴于這種部署形式,更確切地說
2022-11-01 15:25:02
動態范圍。 萊迪思的DVI/HDMI參考設計集成了發送和接收功能,使得用單芯片解決方案能夠實現一些有趣的應用程序。例如,可以針對設計使用傳輸方向,從原來的7:1 LVDS顯示驅動器轉換至DVI。在接收
2019-06-06 05:00:34
帶來領先的低功耗架構、小尺寸和高性能優勢。萊迪思Avant-E FPGA系列旨在解決客戶在網絡邊緣面臨的關鍵挑戰,包括汽車應用。在汽車世界大會上,我們展示了首款基于萊迪思Avant-E FPGA、運行
2023-02-21 13:40:29
釘、郵件、電話、API等通道告警提示,快速發現和應對異常情況;同時,該解決方案也具備邊緣回云加速網絡、邊緣智能視頻接入、高性價比邊緣存儲等眾多開放的PaaS方案。目前,阿里云已經完成國內30多個省份
2019-10-11 09:58:43
里面用Wi-Fi)。小基站的巨大市場潛力,無疑會招來無數“追求者”施展渾身解數以獲得青睞。飛思卡爾秉承了其在通信處理器領域的優良傳統,針對小基站應用也有多款解決方案供客戶選擇,而這些解決方案都是軟硬兼備
2019-07-09 07:25:59
飛思卡爾半導體三款新MCU服務電表和流量計量飛思卡爾半導體日前推出針對電表和流量計量的三個高級微控制器 (MCU) 解決方案,同時還推出了綜合智能表參考設計解決方案。飛思卡爾微控制器讓智能表的設計具有篡改檢測機制和實時使用情況監控功能,為客戶提供安全性更高的智能表產品。
2019-07-18 07:03:35
據悉,ISD與IP視頻管理軟件公司Milestone Systems合作,將在其邊緣視頻設備中嵌入精簡化Milestone Arcus視頻管理軟件。通過重新定義ISD攝像機,邊緣存儲解決方案進入一個新的時代。
2013-05-13 17:56:07
1010 Amit Vashi表示:“萊迪思的低功耗、小尺寸FPGA和神經網絡IP核及各類工具將大大加快網絡邊緣人工智能的應用。結合我們在機器學習方面的專業經驗,我們十分高興能夠與萊迪思密切合作,共同開發基于ECP5 FPGA的車輛分類演示示例,加快sensAI解決方案的部署。”
2018-10-19 10:04:13
4317 我們將使用兩種不同的方法演示 ML 模型部署:使用 Docker 和 Kubernetes 的第一原則方法;然后使用 Seldon Core Kubernetes 本機框架來簡化 ML 服務的部署。前者將有助于理解后者,后者構成一個強大的框架,用于部署和監視許多復雜的 ML 模型管道的性能。
2020-04-15 16:56:22
3195 作為萊迪思推出的業界第一款用于網絡邊緣設備端AI處理的完整解決方案集合,sensAITM提供了供開發人員評估、開發和部署基于FPGA的機器學習/人工智能解決方案所需的全部資源,包括模塊化硬件平臺、演示示例、參考設計、神經網絡IP核、軟件開發工具和定制化設計服務。
2020-11-11 09:42:41
1492 今日宣布萊迪思sensAITM解決方案集合榮獲《電子發燒友》2021年中國人工智能卓越創新獎最具創新價值產品。
2021-07-28 17:57:51
2438 與使用CPU來驅動AI應用的設備相比,采用sensAI開發,并在萊迪思FPGA上運行的AI計算設備的電池使用時間延長了28%。
2021-11-24 14:18:00
1451 邊緣智能系統包含了邊緣AI + 邊緣計算,在設備側進行推理和部署深度學習模型,降低網絡延遲和帶寬的消耗。研華提供多種嵌入式AI解決方案,在多種應用場景下,來滿足AI應用對低成本、低延遲、高性能的邊緣
2022-07-07 11:31:17
512 
將機器學習代碼放在哪里——在云中、邊緣設備上或前提上——總是需要權衡。這里有一些提示。 工程師經常需要就代碼的放置位置做出重要決定:在云中、邊緣設備上或本地。這個決定總是涉及權衡——考慮到適用于每組
2022-07-21 09:19:52
423 嵌入式AI和ML在邊緣的部署不斷增加,無疑引入了從云到邊緣的新性能變化。盡管邊緣設備上的AI執行性能突然發生了負面變化,但采用TinyML是一種前進的方式。
2022-10-18 14:31:44
448 TDK 已收購 Qeexo 公司,這是一家領先的自動化機器學習(ML)平臺開發商,旨在加速低功耗、始終在線的智能平臺的 tinyML 模型開發 TDK 旨在進一步強化其 ML 專業能力,并簡化 ML
2023-01-05 17:01:11
660 如前文所討論的那樣,ML模型通常依賴于大量的并行運算。本質上講,它們需要原始的計算能力。但是,在算力和設備消耗的實際功率之間始終要進行權衡與取舍。要將ML模型推向邊緣,需要消耗功率盡可能少的設備。當需要嵌入設備時更是如此。幸運的是,現在有各種各樣的高性能、低功耗MCU。
2023-05-09 09:51:19
579 ,為了產生更快的網絡
服務響應。滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。由于數據處理和分析,是在傳感器附近或
設備產生數據的位置進行的,因此稱之為邊緣計算。
2023-05-18 15:39:54
0 ) 邊緣設備。隨著越來越多的智能遷移到網絡邊緣,恩智浦 通過提供成本、性能和功耗優化來擁抱這一趨勢 處理解決方案,推動 ML 技術跨多個市場 應用程序,為最終用戶提供增強安全性的好處, 更好的隱私和更低的延遲。
2023-05-25 09:53:07
638 
實踐中的機器學習:在 Google 云平臺上部署 ML 模型
2023-07-05 16:30:36
382 
物聯網技術的進步為大量設備帶來了互聯網連接能力,此外,邊緣計算的發展如今還為邊緣設備提供機器學習*1,將人工智能的版圖從云端擴展到外圍。本期推文將深入介紹一款突破性的軟件解決方案,它可將從根本上簡化
2023-09-06 12:15:02
801 
物聯網技術的進步為大量設備帶來了互聯網連接能力。此外,邊緣計算的發展如今還為邊緣設備提供機器學習*1,將人工智能的版圖從云端擴展到外圍。本文將深入介紹一款突破性軟件解決方案,該方案將從根本上簡化部署,在邊緣設備上輕松實現機器學習。
2023-10-27 12:18:34
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