本文首先闡述了FPGA的原理了，其次分析了FPGA比CPU和GPU快的原理，最后闡述了CPU與GPU的區別。
2018-05-31 09:00:29
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最近我們看到一篇文章，說FPGA可能會取代CPU和GPU成為將來機器人研發領域的主要芯片。文章列舉了很多表格和實驗數據，證明了在很多領域FPGA的性能會極大優于CPU。并且預言FPGA將來可能會取代CPU和GPU現在的地位。但事實真的是這樣嗎？
2016-05-16 10:39:5916447 芯片定義了產業鏈和生態圈的基礎計算架構，正如CPU是IT產業的核心一樣，芯片也是人工智能產業的核心。截止到目前，業界公認的AI主流芯片，除了CPU以外，還有GPU、FPGA和ASIC。目前全球GPU
2018-07-26 10:01:275478 當前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。行業內已經確認CPU不適用于AI計算，但是在AI應用領域也是必不可少。
2023-02-14 11:03:562495 CPU+xPU 的異構方案成為大算力場景標配，GPU為應用最廣泛的 AI 芯片。目前業內廣泛認同的AI 芯片類型包括GPU、FPGA、NPU 等。由于 CPU 負責對計算機的硬件資源進行控制調配，也要負責操作系統的運行，在現代計算系統中仍是不可或缺的。
2023-08-22 10:11:48814 
CPU、GPU 都屬于馮·諾依曼結構，指令譯碼執行、共享內存。FPGA 之所以比 CPU 甚至 GPU 能效高，本質上是無指令、無需共享內存的體系結構帶來的福利。
2022-11-22 16:00:051256 電子發燒友網報道（文/周凱揚）隨著AI計算開始有著風頭蓋過通用計算開始，不少芯片廠商都將其視為下一輪技術革新。CPU、GPU、FPGA和ASIC紛紛投入到這輪AI革命中來，但斬獲的戰果卻是有多有
2023-12-03 08:31:341317 
可乘之機。作為國內最優秀的AI芯片公司，深鑒科技被以3億美元的價格賣給FPGA巨頭賽靈思。過去兩年，深鑒科技是國內AI芯片領域冉冉升起的一顆明星。這家2016年3月成立的初創公司目前已完成三輪融資，投資方
2018-07-31 09:56:50
，目前也是國際大廠聚焦重點，包含Google、Nvidia、Intel等都有投入 。后者邊緣運算則主要應用在終端裝置，對耗電量與芯片體積有較大限制與要求，目前趨勢是以FPGA與ASIC為邊緣運算主要
2017-12-05 08:09:38
嵌入式算法移植優化學習筆記5——CPU,GPU,TPU,NPU都是什么一、什么是CPU?二、什么是GPU?三、什么是TPU?四、什么是NPU?附：一、什么是CPU?中央處理器（CPU），是電子計算機
2021-12-15 06:07:07
簡談CPU、MCU、FPGA、SoC芯片異同之處今天和大俠簡單聊一聊CPU、MCU、FPGA、SoC這些芯片異同之處，話不多說，上貨。目前世界上有兩種文明，一種是人類社會組成的的碳基文明，一種是各種
2021-11-29 07:05:13
聊CPU、MCU、FPGA、SoC這些芯片異同之處，話不多說，上貨。目前世界上有兩種文明，一種是人類社會組成的的碳基文明，一種是各種芯片組成的硅基文明——因為幾乎所有的芯片都是以單晶硅為原料制作
2021-11-01 07:55:44
CPU和GPU都是具有運算能力的芯片，CPU更像“通才”——指令運算(執行)為重+ 數值運算，GPU更像“專才”——圖形類數值計算為核心。在不同類型的運算方面的速度也就決定了它們的能力——“擅長
2017-12-03 15:43:58
CPU和GPU都是具有運算能力的芯片，CPU更像“通才”——指令運算(執行)為重+ 數值運算，GPU更像“專才”——圖形類數值計算為核心。在不同類型的運算方面的速度也就決定了它們的能力——“擅長
2017-12-03 20:08:47
硬件DSP：是ASIC,如同CPU/GPU一樣，適合量產，降低成本，缺點是（硬件）設計一旦確定，便不易于修改。FPGA ：通過HDL 快速設計，但成本較高，用于ASIC的prototype設計。與DSP比較軟件-編程語言DSP：DSP寫...
2021-07-28 09:06:55
DSP與FPGA兩者的關系將會如何發展時，他表示低成本、低功耗、小尺寸依舊是目前無線通信基礎設施、汽車電子、智能視頻監控、工業自動化控制和航空航天等嵌入式應用領域的主要市場需求。這些需求正推動FPGA
2019-06-27 07:06:16
FPGA是一種可編程的硅芯片，DSP是數字信號處理，當系統設計人員在項目的架構設計階段就面臨到底采用FPGA還是DSP的重要問題。本文將首先分別介紹FPGA和DSP的特點，然后再從內部資源、編程語言
2019-05-07 01:28:40
的廉價產品；其次，對于DSP的投入將是可持續發展，并且無論是人才還是開發平臺都是極易得到的。 鄭小龍進一步強調，FPGA作為硬件可編程平臺近年來也獲得了較大的發展，特別是也有集成了嵌入式CPU核心
2014-01-09 17:52:31
。
目前，阻礙FPGA市場進一步擴大的原因是其較高的使用門檻，正通過HLS等工具解決。CPU 使用人員更 多是軟件工程師，語言基本為 C/C++等編程語言， GPU 亦有 CUDA 等非常完善的開發
2023-11-09 14:09:46
彭京湘 FPGA和DSP之間的“智能配分”可使無線系統設計師獲得最佳性能組合和成本——效能。應用DSP和FPGA組合可使成本降低。對于無線基站，組合有DSP可編程邏輯的系統配分，可促使更大的產品設計
2019-07-26 07:49:54
對神經網絡進行任何更改，也不需要學習任何新工具。不過你可以保留你的 GPU 用于訓練。”
Zebra 提供了將深度學習代碼轉換為 FPGA 硬件指令的抽象層
AI 硬件前景
2024-03-21 15:19:45
真正的PSC，Bootloader之類的功能。 DSP主要是算法處理，內部資源主要是乘法器，加法器之類的資源，有SPI接口，UART接口，接受一定的指令集，內部的資源基本上都是現成的，需要客戶的需要而
2019-06-27 06:22:39
，用于FPGA的軟核的，也有的FPGA廠商將一些硬件模塊直接做到FPGA中，這些是FPGA內部的硬核。傳統的FPGA都是實現純數字電路的，業界只有Actel的FPGA實現了數模混合的PSC單芯片技術
2019-04-10 08:00:00
產生新需求，將帶來高性能GPU市場快速增長。GPU分類與主要廠商，資料來源：架構師技術聯盟、華西證券研究所云端AI服務器AI服務器通常搭載GPU、FPGA、ASIC等加速芯片，利用CPU與加速芯片的組合
2021-12-07 10:04:11
GPU是如何工作的GPU與DSP區別GPU和CPU的區別是什么
2021-01-05 06:15:15
本帖最后由 24不可說 于 2016-8-5 15:15 編輯
GPU是顯示卡的“心臟”，也就相當于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡和3D顯示卡的區別
2016-08-05 13:00:01
ai芯片和gpu的區別▌車載芯片的發展趨勢(CPU-GPU-FPGA-ASIC)過去汽車電子芯片以與傳感器一一對應的電子控制單元(ECU)為主，主要分布與發動機等核心部件上。...
2021-07-27 07:29:46
MCU、DSP、GPU、MPU、CPU、DPU、FPGA、ASIC、SOC、ECU、NPU、TPU、VPU、APU、BPU、ECU、FPU、EPU、這些主控異同點有哪些？
2021-12-17 17:07:47
，是AMD核心芯片工程團隊的主要領導人，負責為圖形、游戲主機產品、CPU芯片和消費者業務部門提供支持。也就是說，他過去數十年的職業生涯正好橫跨了CPU、GPU和FPGA這三種不同形態的處理器產品。 這是一件
2018-03-23 14:31:40
，用于FPGA的軟核的，也有的FPGA廠商將一些硬件模塊直接做到FPGA中，這些是FPGA內部的硬核。傳統的FPGA都是實現純數字電路的，業界只有Actel的FPGA實現了數模混合的PSC單芯片技術
2019-08-11 08:00:00
產生新需求，將帶來高性能GPU市場快速增長。GPU分類與主要廠商，資料來源：架構師技術聯盟、華西證券研究所云端AI服務器AI服務器通常搭載GPU、FPGA、ASIC等加速芯片，利用CPU與加速芯片的組合
2021-12-07 09:59:04
因為目前市場的智能手環產品是無法脫離智能手機單獨運行的。同步數據，進行相對復雜的操作都需要智能手機的配合。而問題中提到的老人與兒童，在生活中都不是智能手機的主流用戶。老人：很多老人不太會用我們熟悉
2016-11-11 13:57:15
微軟卻全面擁抱FPGA作為AI計算平臺。同時，亞馬遜和百度也是FPGA路線。百度在一個電路板上集成了CPU、GPU和FPGA，稱為“XPU”。亞馬遜的云服務提供F1加速平臺，提供FPGA計算加速。微軟
2018-08-21 09:50:44
我們知道DSP芯片處理數字信號速度快，精度高，那為什么計算機不用DSP而是用CPU/GPU呢？或者說計算機有哪個模塊是使用了DSP的嗎？那么計算機中有硬件乘法器嗎？
2018-05-20 16:51:52
最近我們看到一篇文章，說FPGA可能會取代CPU和GPU成為將來機器人研發領域的主要芯片。文章列舉了很多表格和實驗數據，證明了在很多領域FPGA的性能會極大優于CPU。并且預言FPGA將來可能會取代
2019-10-09 08:33:52
`我思故我在 亮出你的觀點自從類神經網絡算法可以用強大的運算能力加以模擬之后，強人工智能才開始出現。即便如此，以目前 CPU 的運算能力來講，模擬類神經網絡算法的代價非常之大，于是有人想到了用
2017-08-23 15:42:16
智能回復、聲音搜索等，對于機器學習算法硬件上的支持也越來越成為一種需要。目前很多的機器學習以及圖像處理算法大部分都跑在GPU與FPGA上面，但是通過上面的講述我們可以知道，這兩種芯片都還是一種通用性芯片
2017-03-15 11:40:15
機制給看客們在選取過程中做些參考：1、LKT安全芯片 將CPU或者是軟件中的一部分程序移植到安全芯片中，沒有此安全芯片cpu的程序不完整。提供了DES、3DES加解密功能；這其中，邏輯類的大多數在密碼
2015-07-02 14:21:37
的，可以考慮FPGA或ASIC，能省則省。
最后的話
關于CPU、GPU、FPGA、ASIC的知識，就介紹到這里了。
它們是計算芯片的典型代表。人類目前所有的算力場景，基本上都是由它們在負責。
隨著
2024-01-23 19:08:55
等，短期內中國FPGA應用場景保持分散格局，存量市場、增量市場均存在擴容空間。部分應用場景不可替代性：FPGA芯片在技術不穩定、靈活度需求高、需求量小的場景具備ASIC、CPU、GPU不可替代的低研發
2021-07-04 08:30:00
等，短期內中國FPGA應用場景保持分散格局，存量市場、增量市場均存在擴容空間。部分應用場景不可替代性：FPGA芯片在技術不穩定、靈活度需求高、需求量小的場景具備ASIC、CPU、GPU不可替代的低研發
2021-07-04 08:30:00
DSP是注重數據處理。算法很重要。FPGA主要是做邏輯電路.現在很多框架都是基于DSP和FPGA的組合平臺，DSP作算法，FPGA作邏輯時序！FPGA一樣可以做DSP（DSP就是數字信號處理英文縮寫
2021-07-28 09:16:02
目前在全球市場中，Xilinx、Altera兩大公司對FPGA的技術與市場仍然占據絕對壟斷地位，兩家公司占有將近90%市場份額，專利達6000余項之多；剩余市場份額主要被Lattice
2017-01-12 18:54:15
CSDN下載鏈接：目錄1 技術方案 11.1 可選方案 11.1.1 ARM 11.1.2 CPU+FPGA 11.1.3 AI芯片 11.1.4 樹莓派 11.2 挑戰與解決 11.2.1 挑戰
2021-10-27 06:45:29
和模型編譯成與浪潮深度學習加速解決方案的配置腳本，即可進行線上應用，省去至少3個月到半年的開發周期和相關成本。并且在算法運行效率上，浪潮FPGA加速方案相比CPU、GPU都有著很大優勢。 目前，浪潮
2021-09-17 17:08:32
`` 為什么發起AI芯片設計眾籌 ?1、傳統指令驅動的處理器（CPU和GPU）已經無法支持數據驅動的AI技術，專用AI芯片已成為市場真實的強勁的需求，擁有AI芯片開發能力和經驗的工程師將會受到產業
2019-07-19 11:54:01
不同應用對電機控制器的要求有很大區別。目前市場上的控制器解決方案各有千秋，包括了針對特定簡單應用的標準控制器，以及采用外部緩沖柵極驅動器和功率級的MCU、DSP和FPGA。MCU是目前市場上的主流
2014-05-21 16:08:35
什么是顯卡？什么是GPU？什么是CUDA？CPU和GPU的關系是什么？
2021-09-27 08:22:16
GPU工作原理是什么？GPU主要作用有哪些？GPU與DSP區別在哪里？GPU和CPU的區別是什么？
2021-04-19 09:16:06
”難免會讓CPU廠商老大英特爾為未來而緊張，NVIDIA和英特爾也經常為CPU和GPU誰更重要而展開口水戰。GPU通用計算方面的標準目前有OPEN CL、CUDA、ATI STREAM.其中
2015-11-04 10:04:53
和航空航天等嵌入式應用領域，目前的市場需求是：以更低成本、更低功耗、更小尺寸處理日益復雜的功能。這些市場需求正推動著FPGA、CPU、DSP等不同技術走向融合。 對FPGA技術來說，早期研發在5年前就已開始
2011-07-21 10:52:00
cpu的內部結構
1.算術邏輯單元ALU(Arithmetic Logic Unit) ALU是運算器的核心。它是以全加器為基礎，輔之以移位寄存器及相應控制邏輯組合而成的電路
2008-01-15 10:32:3521520 FPGA和DSP組合在無線基站中的應用
在自動控制產品中，CPD+DSP+MCU的構架是目前最為流行的成熟方案，而在通訊產品中，大量使用FPGA設計，合理使用FPGA
2009-10-12 11:20:11975 
對FPGA技術來說，早期研發在5年前就已開始嘗試采用多核和硬件協處理加速技術朝系統并行化方向發展。在實際設計中，FPGA已經成為CPU的硬件協加速器，很多芯片廠商采用了硬核或軟核CPU+FPGA的
2011-09-23 15:30:06770 2012年3月28號，北京——Altera公司（NASDAQ： ALTR）今天宣布，開始發售其28-nm Cyclone? V FPGA。Cyclone V器件是目前市場上功耗最低、成本最低的28-nm FPGA。該系列通過集成，前所未有的同時實現
2012-03-29 08:28:30720 談GPU的作用、原理及與CPU、DSP的區別 GPU是顯示卡的心臟，也就相當于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡和3D顯示卡的區別依據。2D顯示芯片在處理3D
2017-09-13 09:43:55
13 在自動控制產品中，CPD+DSP+MCU的構架是目前最為流行的成熟方案，而在通訊產品中，大量使用FPGA設計，合理使用FPGA和DSP的組合，FPGA和DSP之間的智能配分可使無線系統設計師獲得最佳
2017-10-25 11:41:070 FPGA和DSP之間的智能配分可使無線系統設計師獲得最佳性能組合和成本效能。應用DSP和FPGA組合可使成本降低。對于無線基站，組合有DSP可編程邏輯的系統配分，可促使更大的產品設計和市場成功率
2017-10-25 16:54:211 FPGA仿真篇-使用腳本命令來加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅動 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實現 FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:49:001479 CPU和GPU都屬于馮·諾依曼結構，指令譯碼執行，共享內存。FPGA之所以比CPU、GPU更快，本質上是因為其無指令，無共享內存的體系結構所決定的。
2018-04-02 17:52:3195602 不過在聯發科副總經理暨智能設備事業群總經理游人杰看來，雖然CPU、GPU等通用型芯片以及FPGA可以適應相對更多種的算法，但是特定算法下ASIC的性能和效能要更高。另外，雖然FPGA的便定制特性比ASIC芯片更加靈活，但部署FPGA所付出的成本也要比ASIC更高。
2018-05-04 15:39:03251868 
就在昨天，英特爾公司悄然發布了一項面向其芯片產品線的大規模升級方案：芯片巨頭將在近期推出一款將CPU與FPGA加以集成的新型至強處理器。這款至強+FPGA的新組合將接入標準E5 LGA2011插槽
2018-10-19 16:39:271426 介紹了一個由大量LED組合而成的光譜可調光源，通過不同LED的組合產生不同光譜分布，可以模擬各種光源。該光源主要由LED屏體、光譜匹配模塊以及LED控制驅動模塊構成。LED屏體由2304個窄帶LED
2019-01-02 08:00:0011 當前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。
2019-03-07 14:39:2129058 電子元器件大家接觸的會比較多，這一塊民用、軍用的技術基本都是通用的，但在芯片這個領域有兩種比較獨特的芯片，一種叫FPGA，就是我剛才講的那種，還有一個叫GPU。
2019-08-13 14:41:241084 在AI芯片領域，前有英偉達GPU獨領風騷，后有谷歌對外開放TPU，賽靈思CEO Victor則認為FPGA芯片將是重頭戲。
2019-08-21 15:10:27474 人工智能的三大支撐是硬件、算法和數據，其中硬件指的是運行 AI 算法的芯片與相對應的計算平臺。在硬件方面，目前主要是使用 GPU 并行計算神經網絡，同時，還有 FPGA 和 ASIC 也具有未來異軍突起的潛能。
2019-08-21 17:48:555236 人工智能的三大支撐是硬件、算法和數據，其中硬件指的是運行 AI 算法的芯片與相對應的計算平臺。在硬件方面，目前主要是使用 GPU 并行計算神經網絡，同時，還有 FPGA 和 ASIC 也具有未來異軍突起的潛能。
2019-09-03 17:55:232421 FPGA相對于CPU和GPU，在進行感知處理等簡單重復的任務的時候的優勢很明顯，按照現在的趨勢發展下去，FPGA或許會在未來取代機器人開發中GPU的工作。
2019-09-06 17:48:102115 到目前為止，云端AI市場一直由英偉達的GPU和英特爾的CPU主導，來自中國的三位挑戰者，寒武紀云端AI芯片思云270、華為云端訓練芯片昇騰910和平頭哥云端推理AI芯片含光800的公開發布，在這個競爭激烈的市場，中國挑戰者正試圖撬開市場的版圖。
2019-09-27 08:59:376860 新一輪的AI熱潮對芯片提出了更高要求，不過，AI芯片的定義還沒有嚴格和公認的標準。因此，可以運行深度學習算法的CPU、GPU以及FPGA和ASIC都可以被稱為AI芯片。雖然都稱為AI芯片，但在2019年AI落地的大背景下，AI芯片的效率更值得關注。
2019-12-13 16:28:143452 目前，PS5最讓大家感興趣應該就是它的超頻CPU和GPU了，近日，數毛社（Digital Foundry）和首席系統架構師Mark Cerny進行了交談，其中就談到了CPU和GPU的超頻，Mark
2020-04-03 15:53:313090 作為國內自研芯片最齊全的科技公司，華為已經有了自己的CPU、AI芯片，下一步會做什么呢？最可能的就是GPU了，韓媒稱華為正在韓國成立新部門，將殺入NVIDIA主導的GPU市場。
2020-04-09 09:12:342600 AI近些年的大火，直接促進了CPU和GPU的發展，而英偉達的GPU真正借此迅速成為AI市場的主流產品之一，其勢頭甚至蓋過了CPU。
2020-10-19 16:04:573037 
對于GPU，大家想必也十分熟悉。但是，大家真的了解GPU嗎？譬如，GPU和顯卡是同一個東西嗎？CPU和GPU有什么區別嗎？在本文中，小編將對這兩個問題加以介紹。如果GPU是您正在了解的知識，本文將是很好的入門素材哦，不妨和小編共同往下閱讀吧。
2020-11-28 11:23:3422492 來看下我們的GPU對手——Nvidia T4和V100分別有320個和640個張量核（專門用于AI工作負載的矩陣乘法引擎） ? Nvidia Tesla T4 ? Nvidia Tesla V100 下面
2021-03-29 14:15:372448 
、FPGA、SoC這些芯片異同之處，話不多說，上貨。目前世界上有兩種文明，一種是人類社會組成的的碳基文明，一種是各種芯片組成的硅基文明——因為幾乎所有的芯片都是以單晶硅為原料制作的，芯片系統的總數比人
2021-10-25 17:51:0573 它們之間的關系CPU是最基本的存在，因為某些原因，在CPU的外部又包裹了部分附加功能，和CPU一起共同構成MCU、DSP、SOC等這些芯片，因此它們都是從CPU的基礎上擴展而來，基本關系我們可以
2021-10-28 15:51:1435 簡談CPU、MCU、FPGA、SoC芯片異同之處今天和大俠簡單聊一聊CPU、MCU、FPGA、SoC這些芯片異同之處，話不多說，上貨。目前世界上有兩種文明，一種是人類社會組成的的碳基文明，一種是各種
2021-11-19 12:21:0872 主板是計算機最基本、最重要的部件之一，在整個微機系統中扮演著舉足輕重的角色，主板結構由芯片組、擴展槽、主要接口組成。目前市場上比較熱門的主板有哪些呢？
2022-01-10 18:16:554919 陌生，它一直都被廣泛使用。但是，大部分人 還不是太了解它，對它有很多疑問——FPGA到底是什么？為什么要使用它？相比 CPU、GPU、ASIC（專用芯片），FPGA有什么特點？…… 今天，帶著這一系列的問題，我們一起來——揭秘FPGA。 一、為什么使用 FPGA？ 眾所周知，
2022-11-22 14:35:101087 當前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。行業內已經確認CPU不適用于AI計算，但是在AI應用領域也是必不可少。
2023-03-17 11:05:301515 和最新款智能手機的創新，以及應對氣候變化和能源效率等全球問題，市場對先進芯片的需求不斷增長。與此同時，芯片設計的復雜性不斷增加、上市時間窗口不斷縮短，因此開發者需要新的芯片設計方法。 然而，由于設計過程的復雜性，AI技術
2023-05-19 22:30:01633 在傳統數據中心部署方案中，計算和數據處理都是由CPU完成，存儲和網絡資源也是圍繞CPU進行部署。然而，由于人工智能和物聯網市場的爆發，云端數據量呈指數級增長，CPU便成為系統規模和效率提升的瓶頸，GPU、FPGA、ASIC等高性能芯片開始涌入數據中心市場，其中FPGA的典型產品形態就是加速卡。
2023-05-20 11:37:511335 
以下是以表格形式提供的 CPU 和 GPU 之間的一些區別。
2023-06-06 15:51:34627 GPU服務器相對CPU服務器來說是非常昂貴的，大約是美金和人民幣匯率的差距（以8卡GPU服務器為例），而且在芯片緊缺的年代，GPU到貨周期還比較長！面對資源昂貴、算力又是AI的發動機、AI業務又必須開展之間的矛盾，如何更好的利用和管理GPU資源就變得尤其關鍵。下面一起來看看這五大典型場景。
2023-06-25 11:31:361044 
2023年版Top 50 國產處理器廠商調研與市場分析報告涵蓋CPU、GPU、FPGA、DSP和多媒體SoC等處理器芯片類別，分別從全球和中國市場趨勢、處理器技術發展，以及國產處理器芯片行業現狀
2023-07-05 09:00:01587 
AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。當前，AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。
2023-08-03 17:19:111812 AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。當前，AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。
2023-08-06 16:18:49857 ai芯片和cpu有啥區別？ AI芯片和CPU有什么區別？ 隨著人工智能技術在各行各業的廣泛應用，人們對于AI芯片與CPU的區別越來越感興趣。雖然它們都是計算機芯片，但它們在設計和應用方面有著很大
2023-08-08 18:00:454635 ai芯片和gpu芯片有什么區別？ AI芯片和GPU芯片是當今比較流行的芯片類型，它們都是為了更好地處理數據而設計的。雖然它們都在處理數據方面有類似之處，但在設計和使用方面還是有很大的區別。 首先
2023-08-08 18:02:283600 CPU+xPU 的異構方案成為大算力場景標配，GPU為應用最廣泛的 AI 芯片。目前業內廣泛認同的AI 芯片類型包括GPU、FPGA、NPU 等。由于 CPU 負責對計算機的硬件資源進行控制調配，也要負責操作系統的運行，在現代計算系統中仍是不可或缺的。
2023-09-03 11:47:311068 
AI服務器按芯片類型可分為CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等組合形式，CPU+GPU是目前國內的主要選擇（占比91.9%）；AI服務器的成本主要來自CPU、GPU等芯片，占比25%-70%不等，對于訓練型服務器其80%以上的成本來源于CPU和GPU。
2023-11-28 09:18:0297 
CPU、GPU遵循的是馮·諾依曼體系結構，指令要經過存儲、譯碼、執行等步驟，共享內存在使用時，要經歷仲裁和緩存。 而FPGA和ASIC并不是馮·諾依曼架構（是哈佛架構）。以FPGA為例，它本質上是無指令、無需共享內存的體系結構。
2024-01-06 11:20:07452 
一、CPU/GPU/FPGA/ASIC芯片CPU/GPU/FPGA/ASIC芯片是智能汽車的“大腦”。GPU、FPGA、ASIC在自動駕駛AI運算領域各有所長。傳統意義上的CPU通常為芯片
2024-02-20 16:44:52648 
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