Xilinx All Programmable 平臺和解決方案可實(shí)現(xiàn)更出色的工業(yè)自動化和工業(yè)成像應(yīng)用。Xilinx FPGA 和 Zynq-7000 All Programmable SoC 所具有
2013-01-23 14:45:16
1170 電子設(shè)計(jì)競賽使用到Xilinx 技術(shù)的參賽隊(duì)伍備注：研電賽官網(wǎng)報(bào)名時(shí)勾選參與Xilinx 企業(yè)專項(xiàng)獎評選！不勾選則無法參加！！！獎項(xiàng)設(shè)置獎項(xiàng)設(shè)置數(shù)量獎品最佳作品獎110000元獎金AI專項(xiàng)獎110000元
2020-05-23 15:36:29
1 個(gè) AI 模型 = 5 輛汽車終身碳排量，AI 為何如此耗能？
2021-01-22 06:35:03
AI概念籠統(tǒng)，范圍廣大，到底什么才是AI的核心？手把手教你設(shè)計(jì)人工智能芯片及系統(tǒng)（全階設(shè)計(jì)教程+AI芯片F(xiàn)PGA實(shí)現(xiàn)+開發(fā)板）詳情鏈接：http://url.elecfans.com/u/c422a4bd15
2019-10-18 06:39:12
Xilinx Artix7 DEVB_124X92MM 6~16V
2023-03-28 13:05:55
大家好，我正在使用Xilinx ISE 14.7（針對Virtex5，因此沒有Vivado），并且遇到了工具的問題，因此更改設(shè)計(jì)中的信號名稱會影響實(shí)現(xiàn)，從而影響時(shí)序，在某些情況下會略有變化比如說，一
2018-11-02 11:14:38
哪位大神做過xilinx的PC-CFR算法的實(shí)現(xiàn)，希望能指導(dǎo)一下！！！
2014-04-03 23:32:21
Xilinx TCP_IP協(xié)議實(shí)現(xiàn)
2012-08-17 09:03:39
。 2實(shí)現(xiàn) Xilinx 7系列的差分信號的實(shí)現(xiàn)主要通過IBUFDS、OBUFDS、IOBUFDS等原語的調(diào)用，在程序中直接進(jìn)行原語的例化，以IBUFDS和OBUFDS為例： 2.1IBUFDS
2020-12-23 17:17:47
大家好，我使用ram_style是“塊”來推斷塊RAM，如下所示。（* ram_style =“block”*）reg [8：0] ram_name [8191：0];運(yùn)行實(shí)現(xiàn)任務(wù)后，Vivado
2020-03-31 07:45:01
xilinx和altera區(qū)別分析1. 從好用來說，肯定是Xilinx的好用，不過Altera的便宜他們的特點(diǎn)，Xilinx的短線資源非常豐富，這樣在實(shí)現(xiàn)的時(shí)候，布線的成功率很高，尤其是邏輯做得比較
2012-02-28 14:40:59
在 CPU 上推斷出 FP32 模型格式和 FP16 模型格式。
FP32 模型格式的推斷速度比 FP16 模型格式快。
無法確定推斷 FP32 模型格式的原因比 CPU 上的 FP16 模型格式快。
2023-08-15 08:03:04
ADAPTER TC2050 FOR XILINX CABLE
2023-03-22 19:59:52
我想知道 X-CUBE-AI 和 NanoEdge AI Studio 在 ML 和 AI 開發(fā)環(huán)境中的區(qū)別。我可以在任何一個(gè)開發(fā)環(huán)境中做同樣的事情嗎？使用的設(shè)備有什么限制嗎？
2022-12-05 06:03:15
的 AI 推斷性能。主要特點(diǎn)包括：l為主流框架和最新模型提供支持，幫助其完成各種深度學(xué)習(xí)任務(wù)，如 CNN、RNN 和 NLP 等l功能強(qiáng)大的量化器和優(yōu)化工具可實(shí)現(xiàn)優(yōu)化的模型精度和處理效率l便捷的編譯流程
2023-09-18 21:54:33
Vitis AI 概述
AMD Vitis? AI 開發(fā)環(huán)境可在 AMD 硬件平臺上加速 AI 推斷，包括邊緣器件和 AMD Versal? 加速器卡。這一綜合性框架包括最優(yōu)化 IP 核、多用途
2023-10-16 04:22:23
22.04 + Vitis AI v3.0
root@kria:~# uname -a
Linux kria 5.15.0-1020-xilinx-zynqmp #22-Ubuntu SMP Fri Feb
2023-09-10 13:15:24
推斷開發(fā)平臺，它可以幫助開發(fā)者在賽靈思的 FPGA 和自適應(yīng) SoC 上實(shí)現(xiàn)高效的 AI 應(yīng)用部署。它是一個(gè)強(qiáng)大而靈活的 AI 開發(fā)平臺，它可以讓您充分利用賽靈思硬件平臺的優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)高性能、低功耗
2023-10-14 15:34:26
本文將介紹如何使用Vitis-AI加速YOLOX模型實(shí)現(xiàn)視頻中的目標(biāo)檢測，并對相關(guān)源碼進(jìn)行解讀。由于演示的示例程序源碼是Vitis-AI開源項(xiàng)目提供的，本文演示之前會介紹所需要的準(zhǔn)備工作。演示之后
2023-10-06 23:32:47
~
$ git clone https://github.com/Xilinx/Vitis-AI
Git下載不成功，可能就是網(wǎng)絡(luò)不太好，在等等在嘗試。
1.2、安裝交叉編譯系統(tǒng)環(huán)境。
$ cd
2023-09-26 16:22:43
一、開發(fā)環(huán)境
1.1、使用DPU鏡像系統(tǒng)
https://china.xilinx.com/member/forms/download/design-license-xef.html
2023-09-26 16:43:01
一、開發(fā)環(huán)境
1.1、使用DPU鏡像系統(tǒng)
https://china.xilinx.com/member/forms/download/design-license-xef.html
2023-09-26 16:28:10
一、基礎(chǔ)知識
（一）Vitis? AI開發(fā)環(huán)境
Vitis? AI開發(fā)環(huán)境可在賽靈思硬件平臺上加速 AI 推斷，包括邊緣器件和 Alveo? 加速器卡。此環(huán)境由經(jīng)過最優(yōu)化的 IP 核、工具、庫、模型
2023-09-27 23:21:32
/ug1354-xilinx-ai-sdk/%E4%B8%8B%E8%BD%BD-Vitis-AI-Library
在安裝->設(shè)置目標(biāo)->步驟1：安裝開發(fā)板鏡像
開始下載鏡像
進(jìn)入到
2023-08-27 23:35:48
、深度學(xué)習(xí)推斷處理器（DPU）運(yùn)行時(shí)設(shè)計(jì)介紹3、如何加速優(yōu)化，提高系統(tǒng)并行執(zhí)行效率1、AI芯片中的操作系統(tǒng)管理原則2、操作系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)設(shè)計(jì)準(zhǔn)則3、多核多線程加速計(jì)算效率方法主講老師：陳小柏，男，中山大學(xué)
2019-11-07 14:18:45
慮公開。實(shí)際上本次開發(fā)也是一步步按照xilinx官網(wǎng)和網(wǎng)上的資料進(jìn)行設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，本來米爾科技有一套比較完備的實(shí)現(xiàn)方案，并且穩(wěn)定性，開發(fā)周期都更加優(yōu)秀，但是自己的還是更適合自己，此次也比較遺憾，項(xiàng)目比較
2021-01-10 14:39:17
1 Vitis AiVitis? AI 開發(fā)環(huán)境是 Xilinx 的開發(fā)平臺，適用于在 Xilinx 硬件平臺（包括邊緣器件和 Alveo 卡）上進(jìn)行人工智能推斷。它由優(yōu)化的 IP、工具、庫、模型
2020-12-03 19:22:13
為什么需要嵌入式AI？嵌入式AI還有瓶頸半導(dǎo)體廠商的新商機(jī)
2021-01-22 06:14:40
要使用FPGA實(shí)現(xiàn)150M的光纖通訊，使用XILINX XAPP244的串行數(shù)據(jù)恢復(fù)功能感覺有些麻煩。使用XILINX的ROCKET I/O 實(shí)現(xiàn)150M的光纖通信合適/可行嗎？
2013-03-26 16:06:30
出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)存儲協(xié)議處理的瓶頸或延遲。VCK190 評估套件和 Design Gateway 的網(wǎng)絡(luò)和存儲 IP 解決方案可在 Xilinx 的 Versal AI Core 器件上以盡可能低的 FPGA 資源使用量和極高的能效在 AI 應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)最佳性能。
2022-11-25 16:29:20
千芯科技推出了針對芯來RISC-V平臺的AI部署工具包（tinyAI SDK），使用戶可以基于該先進(jìn)技術(shù)快速部署基于芯來RISC-V內(nèi)核的AIoT應(yīng)用。在芯來UX600上，實(shí)測的AI應(yīng)用實(shí)現(xiàn)
2020-11-21 10:08:17
嘗試在 i.MX93 EVKCM 上的 EthosU NPU 上推斷 AI 模型時(shí)遇到錯(cuò)誤。
使用的 BSP：Linux imx93evk 6.1.1+g29549c7073bf
首先，我從
2023-06-05 11:36:22
如何實(shí)現(xiàn)Xilinx Zynq-7000嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)？
2021-12-23 08:53:58
如何實(shí)現(xiàn)瘋殼AI開源無人機(jī)遙控整機(jī)代碼走讀/編譯與燒寫？
2021-12-20 06:28:42
供CC16CLE.vhd和CB16CLE.vhd。它們是完全相同的文件，只是名稱不同，維護(hù)評論也很差。現(xiàn)在我遇到的問題是，如果Xilinx提供CC16CLE.vhd來推斷你的設(shè)計(jì)中的這個(gè)計(jì)數(shù)器，他們還應(yīng)該包括實(shí)現(xiàn)這個(gè)
2019-07-08 08:24:31
擴(kuò)展包x-cube-ai能實(shí)現(xiàn)SVM支持向量機(jī)嘛
2024-03-22 07:26:57
AI實(shí)現(xiàn)的特點(diǎn)有哪些？AI芯片設(shè)計(jì)和開發(fā)面臨哪些挑戰(zhàn)？
2021-11-02 09:19:08
將 TensorFlow* 模型轉(zhuǎn)換為 IR。
無法確定使用 IR 實(shí)現(xiàn)OpenVINO?運(yùn)行時(shí)推斷管道的步驟。
2023-08-15 06:23:04
求基于NI采集實(shí)現(xiàn)AI輸入連續(xù)采集，采集任務(wù)執(zhí)行時(shí)間需要硬件定時(shí)來實(shí)現(xiàn)的范例，有做過的請指導(dǎo)一下，謝謝！
2016-04-14 17:04:05
` 9月25日，米爾官方發(fā)布，其MYD-CZU3EG開發(fā)板在原產(chǎn)品的基礎(chǔ)上搭載了Xilinx深度學(xué)習(xí)處理單元DPU，該部分新功能的增加可以極大的提升產(chǎn)品數(shù)據(jù)處理與運(yùn)行效率，為AI應(yīng)用落地提供完整
2020-09-27 12:10:02
將AI推向邊緣的影響通過在邊緣運(yùn)行ML模型可以使哪些具體的AI項(xiàng)目更容易運(yùn)行？
2021-02-23 06:21:10
主板用STM32H7B3I-DK然后配一個(gè)普通的攝像頭，可以實(shí)現(xiàn)視覺AI嗎
2023-08-08 08:09:50
://www.xilinx.com/support/answers/54778.html下載了示例項(xiàng)目我得到了同樣的結(jié)果...... 0 BRAM。這很奇怪也很有趣，沒有示例代碼可以推斷出BRAM ....附件是示例項(xiàng)目。
2020-05-25 16:08:34
自動駕駛車輛中的AI分析車輛中的AI應(yīng)用
2021-03-09 07:53:23
通過運(yùn)行兩個(gè)進(jìn)程來推斷同一個(gè)模型，推斷時(shí)間翻倍。
使用OpenVINO?推斷模型。
運(yùn)行單個(gè)過程時(shí)，推斷時(shí)間約為 300ms。
使用兩個(gè)進(jìn)程時(shí)，兩個(gè)進(jìn)程的推理時(shí)間將變?yōu)?600ms。
2023-08-15 07:04:47
針對主要輸出可直接測量的時(shí)滯系統(tǒng)，提出一種模糊反饋推斷控制器。該控制器是在典型推斷控制的基礎(chǔ)上進(jìn)行簡化和改進(jìn)，并用模糊邏輯和推理來自適應(yīng)地調(diào)節(jié)控制器的濾波器時(shí)
2010-01-16 17:11:28
8 提出橡膠密煉機(jī)的一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測量的推斷控制系統(tǒng)，針對橡膠密煉機(jī)混煉膠的質(zhì)量指標(biāo)需要比較精確估計(jì)的一類軟測量建模問題，研究了適用于%&’( 軟測量模型的一種
2010-10-07 15:30:0844 通過Xilinx Spartan-6 FPGA 的Multiboot特性,允許用戶一次將多個(gè)配置文件下載入Flash中,根據(jù)不同時(shí)刻的需求,在不掉電重啟的情況下,從中選擇一個(gè)來重配置FPGA,實(shí)現(xiàn)不同功能,提高器件利用率,增加
2012-03-22 17:18:5665 在Xilinx FPGA上快速實(shí)現(xiàn) JESD204B
2016-01-04 18:03:060 Xilinx FPGA工程例子源碼：Xilinx TCP_IP協(xié)議實(shí)現(xiàn)
2016-06-07 14:54:5731 采用Xilinx_Zynq_SoC實(shí)現(xiàn)眼動追蹤技術(shù)，感興趣的小伙伴們可以瞧一瞧。
2016-10-26 15:55:290 ，這兩個(gè)寄存器可以被放置在同一個(gè)Slice里面。在VIVADO和ISE下面都有選項(xiàng)來幫助大家自動實(shí)現(xiàn)該功能。大家在做設(shè)計(jì)的時(shí)候可以選用。 做設(shè)計(jì)的時(shí)候有些原則還應(yīng)該注意： 在控制信號的規(guī)劃的時(shí)候，XILINX的原語和IP的例化可能增加額外的控制信號到用
2017-02-08 06:35:36146 
（Xilinx）FPGA中LVDS差分高速傳輸?shù)?b class="flag-6" style="color: red">實(shí)現(xiàn)
2017-03-01 13:12:0464 xilinx 約束實(shí)現(xiàn)
2017-03-01 13:12:4715 推斷數(shù)據(jù)間存在的因果關(guān)系是很多科學(xué)領(lǐng)域中的一個(gè)基礎(chǔ)問題，然而現(xiàn)在暫時(shí)還沒有快速有效的方法對缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行因果推斷。為此，提出一種基于加性噪聲模型下適應(yīng)缺失數(shù)據(jù)的因果推斷算法。該算法是基于加性噪聲模型
2018-01-14 16:06:380 FPGA仿真篇-使用腳本命令來加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅(qū)動 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實(shí)現(xiàn) FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:44:001256 
隨著智能安全、機(jī)器人或無人駕駛汽車等應(yīng)用越來越依靠嵌入式人工智能技術(shù)來提高性能，交付全新的用戶體驗(yàn)，推斷引擎必須滿足嚴(yán)格定義的推斷精度，還受限于總線寬度，而且存儲器難以為最佳速度、效率和芯片面積進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化。
2018-10-22 16:03:543262 在此Xilinx研究實(shí)驗(yàn)室演示中，解釋了單源SYCL C ++示例以及生成在Xilinx FPGA上運(yùn)行的硬件實(shí)現(xiàn)的方法。
2018-11-20 06:30:002918 在本演示中，Intelliprop演示了在Xilinx Zynq UltraScale + MPSoC中實(shí)現(xiàn)的NVMe主機(jī)加速器。
2018-11-26 06:18:005658 在數(shù)據(jù)中心 AI 平臺上，對于低時(shí)延 AI 推斷，賽靈思能以最低時(shí)延的條件下提供最高吞吐量，在 GoogleNet V1 上進(jìn)行的標(biāo)準(zhǔn)基準(zhǔn)測試當(dāng)中，賽靈思 Alveo U250 可為實(shí)時(shí)推斷提供比現(xiàn)有最快的 GPU 多出 4 倍的吞吐量。
2019-03-09 10:52:401233 
在數(shù)據(jù)中心 AI 平臺上，對于低時(shí)延 AI 推斷，賽靈思能以最低時(shí)延的條件下提供最高吞吐量，在 GoogleNet V1 上進(jìn)行的標(biāo)準(zhǔn)基準(zhǔn)測試當(dāng)中，賽靈思 Alveo U250 可為實(shí)時(shí)推斷提供比現(xiàn)有最快的 GPU 多出 4 倍的吞吐量。
2019-03-11 16:13:313408 在數(shù)據(jù)中心 AI 平臺上，對于低時(shí)延 AI 推斷，賽靈思能以最低時(shí)延的條件下提供最高吞吐量。
2019-07-25 17:13:121968 
Zebra 可消除深度學(xué)習(xí)推斷中具有挑戰(zhàn)性的編程及 FPGA 任務(wù)。Zebra 可輕松部署和適應(yīng)廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及框架。
2019-07-21 10:59:09893 
2019年12月2日，中國，北京（2019 年賽靈思中國開發(fā)者論壇） —— 自適應(yīng)和智能計(jì)算的全球領(lǐng)先企業(yè)賽靈思公司今天宣布其 人工智能推斷開發(fā)軟件平臺Vitis AI即日起開放免費(fèi)下載，更多開發(fā)者將體驗(yàn)并受益于賽靈思所提供的從邊緣到云的人工智能和深度學(xué)習(xí)推斷加速度。
2019-12-04 13:43:551920 Eyeris車內(nèi)傳感器融合AI整合了圖像、雷達(dá)和熱成像傳感器技術(shù)，并在合作伙伴的最新AI處理器上對車內(nèi)傳感器融合AI進(jìn)行推斷，準(zhǔn)確獲取對車內(nèi)場景的理解，涵蓋監(jiān)控駕駛員和乘員監(jiān)控、檢測物體、對表面進(jìn)行分類等，目的是提升智能以控制安全性和舒適性。
2020-07-16 17:33:55701 有了世界領(lǐng)先的模型壓縮技術(shù)，我們可以在對精度影響極小的情況下，將模型的復(fù)雜性降低 5 至 50 倍。深度壓縮可將您的 AI 推斷性能提升到一個(gè)新的層次。
2020-08-03 16:40:352552 
在熟悉的更高層次框架中進(jìn)行開發(fā) 不斷發(fā)展的硬件加速合作伙伴庫和預(yù)建應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng) 重要組件 Vitis AI 開發(fā)環(huán)境 一個(gè)專門的開發(fā)環(huán)境，用于在 Xilinx 嵌入式平臺、Alveo 加速卡或云端
2020-11-24 13:45:172947 Victor Peng在中國參加媒體會甚至表示，如果你在一個(gè)行業(yè)內(nèi)達(dá)到了一種高度，你就有資格玩下一關(guān)的游戲。現(xiàn)在Xilinx的ACAP已經(jīng)上了一個(gè)新臺階，接下來我們要和英偉達(dá)、英特爾的處理器展開新競爭。
2020-09-26 11:49:162263 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推斷的實(shí)驗(yàn)框架的全新再實(shí)現(xiàn)，而且它現(xiàn)在仍是賽靈思研究實(shí)驗(yàn)室 (Xilinx Research Lab) 的測試版。然而， 雖然還是測試版，它已經(jīng)發(fā)布了 v0.4b（測試版），并且自從在 GitHub 上開源以來，受到了廣泛關(guān)注。 2020 年 5 月，賽靈思研究實(shí)驗(yàn)室的論文《FINN-R：快速探
2020-10-17 12:05:482521 端到端的軟硬件協(xié)同優(yōu)化，在Xilinx ZU+ MPSoC平臺上實(shí)時(shí)地運(yùn)行業(yè)界領(lǐng)先的PointPillars模型，實(shí)現(xiàn)高精度的多類別3D目標(biāo)檢測。 Vitis AI 開發(fā)環(huán)境是 Xilinx 的開發(fā)平臺，適用于在 Xilinx 硬件平臺（包括邊緣器件和 Alveo 卡）上進(jìn)行人工智能推斷。它由優(yōu)化的 IP、
2020-11-04 11:22:003541 ，有機(jī)遇就會有挑戰(zhàn)。AI 推斷作為采用經(jīng)訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)算法開展預(yù)測的過程，無論是部署在云端、邊緣還是終端，都要求在嚴(yán)格的功耗預(yù)算下提供優(yōu)異的處理性能。普遍的看法認(rèn)為，僅憑 CPU 難以滿足這一要求，需要某種形式的計(jì)算加速才能更高效地處理 AI 推
2020-11-05 10:30:171449 從邊緣到云的最佳人工智能推斷 Vitis AI開發(fā)環(huán)境賽靈思為人工智能推理而打造的專用開發(fā)平臺，適用于在 Xilinx 硬件平臺（包括邊緣器件和 Alveo 卡）上進(jìn)行人工智能推斷。它由優(yōu)化的 IP
2020-12-29 11:18:242594 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是如何使用Xilinx的FPGA對高速PCB信號實(shí)現(xiàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)。
2021-01-13 17:00:5925 Versal AI Core 系列提供了 Versal 產(chǎn)品組合中的最高算力和最低時(shí)延，借助其 AI 引擎實(shí)現(xiàn)了突破性的 AI 推斷吞吐量和性能。
2021-04-28 15:16:263630 隨著第三次人工智能浪潮的到來，AI正以前所未有的速度覆蓋生產(chǎn)和管理等領(lǐng)域，市場對AI推斷的效率與易用性都提出了更高的要求。賽靈思通過?Vitis?AI和自適應(yīng)計(jì)算加速平臺，充分發(fā)掘AI 加速潛能
2021-05-17 10:38:071911 
）。如何從觀察獲得的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)不同因素之間的因果關(guān)系則是統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域具有挑戰(zhàn)性的重要研究問題---統(tǒng)計(jì)推斷。 本次Fudan DISC實(shí)驗(yàn)室將分享EMNLP 2020中有關(guān)因果推斷的3篇論文，介紹在不同任務(wù)下因果推斷方法的應(yīng)用。 文章概覽 基于因果推
2021-05-19 15:59:264464 
平滑性得以增強(qiáng)并采用變分推斷方法獲得聚類標(biāo)簽的收斂解析解，提岀一種基于折棍變分貝葉斯推斷的圖像分割算法，實(shí)現(xiàn)了對像素聚類標(biāo)簽和分割數(shù)目的同步自適應(yīng)學(xué)習(xí)，避免了傳統(tǒng)方法中因引入空間相關(guān)性約束而出現(xiàn)的計(jì)算復(fù)雜問題。基于Berkeley BSD5σ0圖像
2021-06-04 15:27:333 貿(mào)澤電子 （Mouser Electronics） 即日起備貨Xilinx的Kria? KV260視覺AI入門套件。
2021-06-28 14:45:272275 
Vitis AI 1.4 賽靈思 Vitis AI 是一款功能強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺，用于在賽靈思自適應(yīng)計(jì)算平臺上實(shí)現(xiàn) AI 推斷加速。最新發(fā)布的 Vitis AI 1.4 版本為用戶提供了完整
2021-08-09 10:54:331435 深度學(xué)習(xí)是推動當(dāng)前人工智能大趨勢的關(guān)鍵技術(shù)。在 MATLAB 中可以實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和部署全流程開發(fā)和應(yīng)用。聯(lián)合高性能 NVIDIA GPU 加快深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和推斷。
2022-02-18 13:31:441714 IEEE1588/PTP 協(xié)議是實(shí)時(shí)工業(yè)軟件的一個(gè)重要的協(xié)議，本博文討論該協(xié)議在Xilinx Zynq 系統(tǒng)·上如何實(shí)現(xiàn)IEEE1588 協(xié)議。
2022-09-21 14:28:512888 Vitis AI Library 是一組高層次庫和 API，專為利用深度學(xué)習(xí)處理單元 (DPU) 來高效執(zhí)行 AI 推斷而構(gòu)建。
2022-10-10 10:26:471354 本篇主要介紹Xilinx FPGA的電源設(shè)計(jì)，主要包括電源種類、電壓要求、功耗需求，上下電時(shí)序要求，常見的電源實(shí)現(xiàn)方案等。
2022-10-17 17:43:393073 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《使用Xilinx Kria KV260進(jìn)行AI火災(zāi)探測.zip》資料免費(fèi)下載
2022-10-27 10:12:305 使用always_ff和在靈敏度列表中指定一個(gè)時(shí)鐘邊沿并不意味著過程中的所有邏輯都是時(shí)序邏輯。綜合編譯器將推斷出每個(gè)被非阻塞賦值的變量的觸發(fā)器。阻塞賦值也可能推斷出觸發(fā)器，這取決于賦值語句相對于程序中其他賦值和操作的順序和上下文。
2023-02-20 10:38:06442 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《Xilinx KV260 Vitis-AI 1.4人臉檢測.zip》資料免費(fèi)下載
2023-06-14 10:34:430 Xilinx?的?Versal AI Core?系列器件旨在解決有關(guān) AI 推理的最大而獨(dú)特的難題
2023-07-07 14:15:13531 
OFDM中調(diào)制使用IFFT，解調(diào)使用IFFT，在OFDM實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)中，F(xiàn)FT和IFFT時(shí)必備的關(guān)鍵模塊。在使用Xilinx的7系列FPGA（KC705）實(shí)現(xiàn)OFDM系統(tǒng)時(shí)，有以下幾種選擇。
2023-07-10 10:50:52605 
靜態(tài)類型推斷是維護(hù)動態(tài)類型語言程序安全的重要手段之一。然而，另一種編程語言實(shí)現(xiàn)的外部函數(shù)往往不在宿主語言的類型推斷范圍內(nèi)。
2023-07-14 17:42:08507 
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《面向邊緣的集成AI訓(xùn)練和推斷解決方案.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-09-13 10:25:360 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《Xilinx AI SDK編程指南.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-09-15 11:15:340 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《AI和Xilinx如何加速暗物質(zhì)搜索.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-09-15 14:19:591 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《Xilinx AI SDK用戶指南.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-09-15 14:22:340 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《用賽靈思FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)推斷.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-09-15 15:02:171
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