幾天前，IBM宣布了2017年第一季度的業(yè)績(jī)，隨后股票被賣空。根據(jù)Bernstein的Toni Sacconaghi所言，“IBM的營(yíng)收不算好?！盜BM交付了180億美金的業(yè)績(jī)，每股凈收益2.38美金，同比上漲。我不相信結(jié)果很差。年付營(yíng)收連續(xù)20個(gè)季度下滑，但是長(zhǎng)期投資者和分析師應(yīng)該明白，IBM的業(yè)務(wù)模式是屬于未來的，實(shí)際上他是一個(gè)人工智能公司。

筆者堅(jiān)信，拋售是個(gè)錯(cuò)誤的選擇，當(dāng)然這時(shí)候低價(jià)買入也是一個(gè)機(jī)會(huì)。Post Watson認(rèn)為，IBM的下一個(gè)增長(zhǎng)動(dòng)力將會(huì)是自動(dòng)駕駛。和當(dāng)今行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者如英特爾、英偉達(dá)相比，Big Blue在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的方式與眾不同。其最近宣布的與自動(dòng)駕駛有關(guān)的人工智能專利具有巨大的潛力。盡管如此，投資者和分析師并不認(rèn)為IBM在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域是重要角色。筆者將會(huì)分析一下IBM的專利如何改變自動(dòng)駕駛。

IBM：專利是重要的里程碑

從觀察者的角度看，獲得專利是一個(gè)令人鼓舞的消息，因?yàn)樗缤頃?huì)幫助IBM獲利。全自動(dòng)駕駛汽車十年之內(nèi)不會(huì)上路，而半自動(dòng)及時(shí)汽車將會(huì)在2020年之前完成。

當(dāng)谷歌的Waymo和Uber正在試圖進(jìn)入這場(chǎng)復(fù)雜的市場(chǎng)時(shí)，一家中國(guó)背景的汽車公司已經(jīng)透露其電動(dòng)汽車具有L4的自動(dòng)駕駛等級(jí)，叫做NIO EVE，這家公司的產(chǎn)品預(yù)計(jì)在2020年會(huì)在美國(guó)市場(chǎng)落地。

那么，什么是4級(jí)自動(dòng)駕駛汽車？根據(jù)美國(guó)國(guó)家公路交通安全管理局規(guī)定，4

級(jí)自動(dòng)駕駛汽車能夠自主執(zhí)行幾乎所有的駕駛功能以及道路監(jiān)測(cè)。然而，這樣的車輛不能完全代替司機(jī)，這意味著駕駛中司機(jī)還是需要的。

這里IBM的專利就會(huì)起到作用，它將引入AI駕駛技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)將會(huì)監(jiān)測(cè)什么時(shí)候需要人為控制，什么時(shí)候是半自動(dòng)駕駛，就像即將落地的NIO EVE。

這項(xiàng)技術(shù)將會(huì)不斷監(jiān)測(cè)駕駛員的生理狀況，以及半自動(dòng)汽車的自動(dòng)技術(shù)系統(tǒng)。大量的在線傳感器將被兼容的軟件反饋信息，使得該技術(shù)起作用，這將會(huì)提升IBM來自自動(dòng)駕駛的營(yíng)收，術(shù)的終極目標(biāo)是預(yù)防事故發(fā)生。

為什么專利很快會(huì)幫助IBM贏得業(yè)績(jī)？

盡管英特爾、英偉達(dá)和Waymo一起在為自動(dòng)駕駛研發(fā)相關(guān)技術(shù)，他們的技術(shù)不專注在人和機(jī)器的交互上。反而，他們對(duì)研發(fā)全自動(dòng)駕駛汽車比較感興趣，例如逐步實(shí)現(xiàn)5級(jí)安全。

投資者應(yīng)該注意的是，在這個(gè)逐步發(fā)展進(jìn)程中，IBM公司在以上提到的首要任務(wù)和終極目標(biāo)是使得車輛達(dá)到5級(jí)自動(dòng)駕駛。中級(jí)目標(biāo)，如即將到來的4級(jí)，只是最終目標(biāo)正在研究的一部分。然而，實(shí)際上5級(jí)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)起來路還遠(yuǎn)，甚至是十年以后的事情了。

雖然當(dāng)前的炒作點(diǎn)是車輛自動(dòng)化可以從根本上減少交通事故，事實(shí)上，對(duì)比全球道路上的車禍總數(shù)，人為失誤造成的交通事故比例可以忽略不計(jì)。在這種背景下，如果我們看一下半自動(dòng)駕駛的特斯拉Model S事故，我們會(huì)得出一個(gè)結(jié)論，相比全人工駕駛汽車，半自動(dòng)駕駛車輛將會(huì)在道路上引起更多事故。

事實(shí)上，美國(guó)安全道路交通局的調(diào)查員沒有發(fā)現(xiàn)在特斯拉的半自動(dòng)技術(shù)中發(fā)現(xiàn)任何錯(cuò)誤，這并不意味著在即將到來的4級(jí)自動(dòng)駕駛車輛中，事故發(fā)生問題不會(huì)受到重視。這起交通事故實(shí)際上是由于司機(jī)過度地依賴汽車的自動(dòng)駕駛技術(shù)而導(dǎo)致。似乎驅(qū)動(dòng)半自動(dòng)駕駛汽車時(shí)，司機(jī)首先需要學(xué)會(huì)如何與特定的技術(shù)交互。我相信這比駕駛手動(dòng)車更困難。標(biāo)準(zhǔn)化是下一步要解決的大問。隨著多款汽車和芯片制造商紛紛采用多種技術(shù)，完全適應(yīng)新的駕駛環(huán)境將不會(huì)是小孩對(duì)人工駕駛的玩法。

Alphabet委托弗吉尼亞科技交通研究所做了一項(xiàng)研究表明，與人工駕駛的汽車對(duì)比，自動(dòng)駕駛汽車造成的車禍更少。同時(shí)研究人員也承認(rèn)，由于缺乏人工駕駛的車禍數(shù)據(jù)。作為投資者，我懷疑研究的可信度。相反，2015年的研究看起來更令人信服，聲明如下：

大部分車禍?zhǔn)侨藶槭д`造成的。如果更好的自動(dòng)駕駛操作減少或者消除這些失誤，那么對(duì)道路安全的益處可能是巨大的。然而，大部分駕駛不會(huì)出事故。自動(dòng)駕駛汽車的真正安全測(cè)試將會(huì)是他們?nèi)绾螐?fù)制人類駕駛員的無事故

現(xiàn)。

IBM的專利將會(huì)解決這個(gè)問題，比如復(fù)制人工駕駛無碰撞的表現(xiàn)（在人工駕駛員的幫助下）。AI公司已經(jīng)獲得美國(guó)專利 #9，566，986，意在控制半自動(dòng)駕駛車輛的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)和駕駛員之間的控制駕駛模式。IBM的專利聯(lián)合發(fā)明人James Kozloski解釋：

自動(dòng)駕駛車輛具有巨大的發(fā)展前景和潛力，但是保護(hù)乘客和司機(jī)的安全是車輛廠商研發(fā)者和制造商首先考慮的。我們專注于尋找新方法并利用我們對(duì)人類大腦的理解和發(fā)明系統(tǒng)幫助這些企業(yè)提高自動(dòng)駕駛車輛的安全性。

其它專利IBM獲得較早，美國(guó)專利 #9，361，409，用于幫助半自動(dòng)駕駛車輛更好地與駕駛員交互。清楚地是，IBM的目標(biāo)是從半自動(dòng)駕駛車輛中獲得收益，而汽車和相關(guān)行業(yè)正在忙于制造全自動(dòng)駕駛車輛。

全自動(dòng)駕駛的車無法快速成為現(xiàn)實(shí)，在可預(yù)見的未來，IBM的技術(shù)將會(huì)在半自動(dòng)車輛市場(chǎng)上有合理的需求。此外，自從IBM與沃森合作成功，使得該公司成為AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，其在汽車行業(yè)的AI技術(shù)也會(huì)順利通過。

IBM的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)：差異化方案

L4的半自動(dòng)汽車在美國(guó)道路上普及只是個(gè)時(shí)間問題。這樣的車輛要統(tǒng)治汽車領(lǐng)域至少需要十年的時(shí)間。這樣的車輛的ADAS平臺(tái)需要AI的幫助。IBM在AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位使其可以在自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域站在領(lǐng)先位置。目前的問題是英偉達(dá)的GPU驅(qū)動(dòng)ADAS技術(shù)和英特爾收購(gòu)了以色列自動(dòng)芯片制造商Mobileye進(jìn)行追趕，這會(huì)使得他們有能力將AI并入ADAS平臺(tái)嗎？回答是，IBM的方法與眾不同。

英偉達(dá)和英特爾關(guān)于自動(dòng)駕駛的方法涉及在ADAS平臺(tái)上使用設(shè)備拓展各種傳感器，包括3D映射雷達(dá)、運(yùn)動(dòng)測(cè)量雷達(dá)和物體識(shí)別相機(jī)，IBM的方式是將認(rèn)知能力拓展到車輛的ADAS平臺(tái)。IBM的最初目標(biāo)是讓車輛的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)像人一樣，因此駕駛員和車輛自動(dòng)駕駛系統(tǒng)能否像兩個(gè)人一樣交互。俗話說“三個(gè)臭皮匠抵得過一個(gè)諸葛亮”，這樣路上的車禍會(huì)大大降低。

開發(fā)這樣的系統(tǒng)，我相信IBM將專利轉(zhuǎn)換成實(shí)際設(shè)備不會(huì)花費(fèi)多少時(shí)間，因?yàn)楣疽呀?jīng)通過沃森的認(rèn)知平臺(tái)在IoT領(lǐng)域做了重要積累。IBM將如何通過AI技術(shù)推動(dòng)它的自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)獲利？回答很簡(jiǎn)單。出售和合作伙伴一起研發(fā)的傳感器，如德州儀器，開發(fā)軟件Bluemix平臺(tái)也會(huì)獲利。軟件是IBM自動(dòng)車輛平臺(tái)的一部分，它由AI驅(qū)動(dòng)。

總之，未來IBM還有很大的上升空間，潛力就在于其在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的專利和人工智能。