投資公司 a16z 上月發(fā)表了一篇分析 AI 創(chuàng)業(yè)公司困境的文章，如果你關(guān)注 AI 創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域，一定要讀一下這篇文章，或者你也可以先看看我的點(diǎn)評(píng)。

這篇文章從商業(yè)模式的角度入手，將 AI 創(chuàng)業(yè)公司與傳統(tǒng)軟件公司做了對(duì)比，你會(huì)發(fā)現(xiàn)其中有太多值得思考的問(wèn)題，我將其稱之為「AI 創(chuàng)業(yè)公司的死穴」。

云服務(wù)的成本

AI 創(chuàng)業(yè)公司熱衷于使用云服務(wù)，云服務(wù)的確可以幫助 AI 創(chuàng)業(yè)公司快速完成機(jī)器學(xué)習(xí)模型的搭建與部署，并借助其彈性的特點(diǎn)，使得 AI 創(chuàng)業(yè)公司可以應(yīng)對(duì)突發(fā)的流量壓力。

但這個(gè)看似甜蜜的方案背后，隱藏了眾多「套路」，一方面，整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練所需的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源非常高，這也是一個(gè)巨大成本，F(xiàn)T 此前的一篇報(bào)道稱，創(chuàng)業(yè)公司在云上的花費(fèi)，為 AWS、微軟貢獻(xiàn)了巨額收入。

另一方面，云服務(wù)的隱形成本還包括機(jī)器學(xué)習(xí)模型在云服務(wù)商不同區(qū)域的遷移，以及在不同云服務(wù)商之間的遷移等等。

更重要的一點(diǎn)還在于，困擾整個(gè) AI 發(fā)展的算力問(wèn)題，短期來(lái)看幾乎只能靠錢(qián)來(lái)解決，摩爾定律已經(jīng)失效，而 OpenAI 指出的巨大算力需求與英偉達(dá)單個(gè) GPU 實(shí)際算力提升之間形成了鮮明的反差。

或許會(huì)有人說(shuō)，分布式計(jì)算就是為了解決這個(gè)難題而出現(xiàn)的，但正如 a16z 分析師所言，這個(gè)方案解決的是速度，而不是成本。創(chuàng)業(yè)公司對(duì)于分布式計(jì)算的迷戀，無(wú)異于「財(cái)務(wù)自殺」。

人類的位置與成本

如果你聽(tīng)過(guò)「沒(méi)有數(shù)據(jù)就沒(méi)有智能」，還需要記住另一句：「沒(méi)有大量被人類標(biāo)注的數(shù)據(jù)，就沒(méi)有足夠的智能」。

這就涉及到了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上的人類成本。過(guò)去幾年時(shí)間里，媒體熱衷于報(bào)道哪家公司年薪百萬(wàn)招募機(jī)器學(xué)習(xí)博士，但很少聽(tīng)到哪家 AI 公司為獲得人類標(biāo)注數(shù)據(jù)所付出的成本，a16z 給出的數(shù)字，這個(gè)數(shù)字占據(jù)了企業(yè)營(yíng)收的 10%—15%。

另一個(gè)佐證是，在被譽(yù)為「AI 第一股」的曠視科技招股說(shuō)明書(shū)里，「數(shù)據(jù)標(biāo)注」人員占公司全員的比例為 17%。

這也可以解釋為何數(shù)據(jù)標(biāo)注已然成為一個(gè)巨大的產(chǎn)業(yè)，利用中國(guó)天然的勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)，數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)的發(fā)展［4］勢(shì)頭也非常兇猛。

如果說(shuō)數(shù)據(jù)標(biāo)注只是一種外包的人力成本，那么 AI 創(chuàng)業(yè)公司還需要另一層人力成本，當(dāng) AI 產(chǎn)品滲透到各個(gè)行業(yè)，創(chuàng)業(yè)公司們所面對(duì)的是一個(gè)巨大而又需要定制化的市場(chǎng)，換句話說(shuō)，這需要大量人力去維持、開(kāi)拓。

這又和傳統(tǒng)軟件公司不同，在傳統(tǒng)軟件公司，軟件的一個(gè)功能可以適配足夠多的企業(yè)和行業(yè)，但在 AI 領(lǐng)域，數(shù)據(jù)源的不同所帶來(lái)的連鎖反應(yīng)到底有多大呢？a16z 分析師舉了一個(gè)例子，兩家汽車制造商的車輛缺陷檢測(cè)，看似相同，但不同數(shù)據(jù)來(lái)源決定了整個(gè)模型訓(xùn)練、部署會(huì)出現(xiàn)巨大差異。

AI 服務(wù)化是個(gè)不得已的選擇

「AI 服務(wù)化」與其說(shuō)是 AI 創(chuàng)業(yè)公司的營(yíng)銷詞匯，倒不如說(shuō)這是一個(gè)無(wú)奈選擇，當(dāng)云服務(wù)成本無(wú)法通過(guò)規(guī)模化降低，當(dāng)人力成本在數(shù)據(jù)標(biāo)注與行業(yè)擴(kuò)張中居高不下，留給 AI 創(chuàng)業(yè)公司的選項(xiàng)委實(shí)不多。

a16z 分析師最后的總結(jié)指出，當(dāng)下很多 AI 創(chuàng)業(yè)公司更像是一個(gè)服務(wù)公司而不是軟件公司，「你可以代替某些服務(wù)公司，但無(wú)法代替服務(wù)」。

對(duì)于崇尚「軟件吃掉世界」的 a16z 而言，這個(gè)推論也向世人展示了其對(duì)于 AI 創(chuàng)業(yè)的看法，當(dāng) AI 創(chuàng)業(yè)公司被看作服務(wù)的時(shí)候，AI 創(chuàng)業(yè)公司的估值與增長(zhǎng)空間已經(jīng)被限定，至少在硅谷，軟件/技術(shù)公司的估值為其營(yíng)收的 10-20 倍，而服務(wù)類公司的只是 2 倍。

這也拋出了另一個(gè)問(wèn)題：是不是即將迎來(lái)又一個(gè)「AI 冬天」？從我的角度去看，這個(gè)時(shí)期更像是「秋天」，無(wú)論資本市場(chǎng)還是國(guó)內(nèi)外的巨頭公司，正在更理性地看待 AI 技術(shù)與產(chǎn)品，同時(shí)也在評(píng)估其對(duì)于未來(lái)行業(yè)發(fā)展的影響。

所有這一切都在展現(xiàn)一個(gè)事實(shí)：AI 創(chuàng)業(yè)公司的熱潮已經(jīng)過(guò)去了。

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