在2020 WAIC（世界人工智能大會(huì)）上，創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開(kāi)復(fù)提出了“從AI+到+AI，以技術(shù)重構(gòu)中國(guó)經(jīng)濟(jì)”的觀點(diǎn)。

李開(kāi)復(fù)提到：過(guò)去幾年來(lái)AI有特別大的轉(zhuǎn)型，從技術(shù)驅(qū)動(dòng)變成商業(yè)驅(qū)動(dòng)，產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化速度越來(lái)越快，有四個(gè)重要原因：

1、軟件工具進(jìn)步；

2、硬件加速變得更容易使用；

3、有很多云和其他技術(shù)；

4、越來(lái)越多的人才被培訓(xùn)出來(lái)，有了大量AI人才

有了這四個(gè)重要的因素，把AI創(chuàng)業(yè)從AI+推到+AI時(shí)代。

我們現(xiàn)在看2012到今天肯定是以互聯(lián)網(wǎng)占上風(fēng)，最終這兩者是融合的，所以AI+和+AI最終也會(huì)融合，但是這個(gè)過(guò)程會(huì)一樣嗎？

回顧AI+時(shí)代，早期AI公司是以技術(shù)為主，以天才科學(xué)家為核心創(chuàng)業(yè)，這類(lèi)公司非常少數(shù)，因?yàn)楫吘苟瓵I人才是非常少的，所以這些AI天才們就被資本支持，然后追求成為第一家AI公司。

大約在四五年前我們看到AI+做了很多很好的工作，但是懂AI的人才越來(lái)越多，工具也越來(lái)越普及，所以更多傳統(tǒng)公司開(kāi)始思考他們?cè)撛趺礃尤谌階I，所以我們就正式進(jìn)入+AI時(shí)代。

AI+和+AI差別是什么？

AI+：是以AI為核心，AI工程師科學(xué)家為核心來(lái)尋找商業(yè)機(jī)會(huì)；

+AI：是針對(duì)傳統(tǒng)應(yīng)用去產(chǎn)生價(jià)值然后必須和傳統(tǒng)公司來(lái)合作，甚至是傳統(tǒng)公司來(lái)主導(dǎo)的AI應(yīng)用，而傳統(tǒng)公司會(huì)尋找AI公司來(lái)幫助他們。

當(dāng)然再過(guò)五年左右我們相信AI會(huì)進(jìn)入下一階段，也是AI無(wú)所不在，AI應(yīng)用會(huì)變得越來(lái)越簡(jiǎn)單，傳統(tǒng)公司也能夠雇到工程師，他們也能夠用更簡(jiǎn)單，更接地氣的把AI引入他們的公司，就跟今天IT狀態(tài)是一樣的。所以講得更貼切一點(diǎn)，

可以看到這幾個(gè)例子，AI+公司早期是在語(yǔ)音、視覺(jué)、芯片方面為主的，+AI公司可以看到一些比較好的例子，比如說(shuō)文遠(yuǎn)知行和廣州出租車(chē)公司合作。可以看到AI公司是存在的，但是AI公司是來(lái)輔助一個(gè)傳統(tǒng)公司達(dá)到商業(yè)指標(biāo)，這是+AI和AI+的差別。

普華永道預(yù)測(cè)告訴了我們?nèi)斯ぶ悄茉?030年給世界將帶來(lái)一萬(wàn)億人民幣價(jià)值，這個(gè)價(jià)值主要看到是在傳統(tǒng)企業(yè)里面體現(xiàn)出來(lái)的。

為什么AI在傳統(tǒng)企業(yè)的下一階段里變得這么重要？

第一：是傳統(tǒng)行業(yè)的體量很大，一個(gè)銀行或者一個(gè)造車(chē)公司它的體量是很大的，如果AI可以幫助他提升3%，5%的效率，它產(chǎn)生的價(jià)值就很巨大了；

第二：傳統(tǒng)公司門(mén)檻非常高，但AI門(mén)檻越來(lái)越低。可能做高科技希望認(rèn)為高科技門(mén)檻是最高的，如剛才所說(shuō)AI越來(lái)越容易了，所以AI門(mén)檻在降低，傳統(tǒng)企業(yè)門(mén)檻很高，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)AI公司要想做一家銀行這是非常困難的，但是一家銀行想融入AI是相對(duì)容易的；

第三：傳統(tǒng)行業(yè)有產(chǎn)業(yè)鏈這種重要的角色，所以上游、下游的對(duì)接會(huì)讓傳統(tǒng)行業(yè)形成必須有的這樣一個(gè)功能。

最后，我們發(fā)現(xiàn)人工智能雖然很強(qiáng)大，但是它的普及性還是有限的。并沒(méi)有人工智能成為一個(gè)平臺(tái)能夠直接拿來(lái)就直接使用，每一個(gè)傳統(tǒng)企業(yè)公司他都有相當(dāng)客制化，比如說(shuō)有獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)需要收集需要清理，比如說(shuō)制造公司甚至要增加更多傳感器，這些都是一個(gè)客制化需求，并不是有一套產(chǎn)品傳統(tǒng)公司就可以拿來(lái)使用。

互聯(lián)網(wǎng)和AI有很大的差別，互聯(lián)網(wǎng)接觸每一個(gè)用戶形成巨大平臺(tái)，AI更多的是一個(gè)偉大技術(shù)，它將賦能給已有的平臺(tái)。

所以AI到底會(huì)不會(huì)有一個(gè)平臺(tái)產(chǎn)生，李開(kāi)復(fù)表示：不是那么樂(lè)觀

AI本身產(chǎn)生價(jià)值和互聯(lián)網(wǎng)是一樣大的，根據(jù)這些理由可以看到，AI+會(huì)繼續(xù)有價(jià)值，+AI卻是體量更大，是對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)更大的一個(gè)方向。

什么樣的傳統(tǒng)企業(yè)需要考慮+AI？

其實(shí)AI在每一個(gè)企業(yè)都有價(jià)值，可是傳統(tǒng)行業(yè)往往有很多固化習(xí)慣，并不是每一個(gè)公司都適合今天加入AI，這里有三套建議：

第一，公司還是成長(zhǎng)型的，現(xiàn)在需要去擴(kuò)張或者需要降低成本，就有+AI這樣的商業(yè)需求。

第二，公司本身數(shù)據(jù)化做得足夠好，有足夠數(shù)據(jù)，足夠結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而且和商業(yè)指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)，能夠把AI數(shù)據(jù)整合起來(lái)，就能創(chuàng)造出一個(gè)真實(shí)商業(yè)價(jià)值。

第三，傳統(tǒng)公司有的時(shí)候會(huì)比較固化，比較舊比較老，比較難于改變自己，比較適合于用AI公司會(huì)是一個(gè)很有遠(yuǎn)見(jiàn)的CEO，公司有足夠好的文化，愿意來(lái)改造自己。這樣的公司今天如果做了AI就有四個(gè)方法可以讓AI產(chǎn)生價(jià)值。第一用AI省錢(qián)，用AI簡(jiǎn)單替代一個(gè)環(huán)節(jié)，用AI改造公司比較重要的幾個(gè)流程，用AI重構(gòu)整個(gè)行業(yè)。這里面前兩三個(gè)會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)看到例子更多，這是比較經(jīng)典的傳統(tǒng)企業(yè)+AI。

+AI的四個(gè)案例

1、單一環(huán)節(jié)節(jié)省成本

第一個(gè)用AI視覺(jué)做質(zhì)檢，看看生產(chǎn)出來(lái)衣服有沒(méi)有顏色或者是尺寸問(wèn)題；

第二可以用AI來(lái)看陳列貨品是不是給我們的每一個(gè)產(chǎn)品足夠空間，還有多少存量是幫助零售商店做AI智慧賦能；

第三用AI檢測(cè)生產(chǎn)過(guò)程，這里是一個(gè)馬達(dá)看里面有沒(méi)有瑕疵。最后鐵水過(guò)程中用智能方法看這個(gè)流程。

2、單一環(huán)節(jié)優(yōu)化賦能

貸款金融行業(yè)是不是可以用AI來(lái)取代單一環(huán)節(jié)，貸款的時(shí)候用AI決定要不要借錢(qián)給一個(gè)人，用海量數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)，在創(chuàng)新工廠工程院也做了這樣一個(gè)實(shí)驗(yàn)和非常大的貸款公司，用AI取代人作為貸款的判斷，降低了違約率大約14%，省了巨大的費(fèi)用。

3、復(fù)雜的智慧運(yùn)營(yíng)

比較復(fù)雜的流程化賦能是智慧運(yùn)營(yíng)方面，如果用AI幫助商店預(yù)測(cè)賣(mài)的每一個(gè)商品，在每一家店賣(mài)出多少份，從此可以做出更好預(yù)測(cè)，讓他能夠降低他這個(gè)缺貨的可能性，也就是增加他的營(yíng)業(yè)，讓他庫(kù)存變得更智能化，在這個(gè)過(guò)程做好之后我們?cè)谡麄€(gè)物流、倉(cāng)儲(chǔ)、制造方面可以一個(gè)一個(gè)用AI對(duì)接起來(lái)，慢慢我們就很聰明就可以知道，每一個(gè)產(chǎn)品應(yīng)該生產(chǎn)多少，存多少，送到什么地方存，什么時(shí)候賣(mài)完，什么時(shí)候需要補(bǔ)貨，甚至商場(chǎng)里面放在什么位置都可以?xún)?yōu)化最終的銷(xiāo)售。

4、重構(gòu)行業(yè)

重構(gòu)整個(gè)行業(yè)規(guī)則的可能性，其實(shí)醫(yī)療是一個(gè)非常巨大的機(jī)會(huì)，我們更深入講用AI制藥，投資有一家公司就是用化學(xué)方式來(lái)尋找最合適的小分子，來(lái)加上用AI對(duì)于各種制藥的順序，看看哪一些藥和病是能夠產(chǎn)生最大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，幫助更多的人恢復(fù)健康，還有能夠有更高概率，能夠通過(guò)臨床的這種實(shí)驗(yàn)，在這個(gè)過(guò)程中我們發(fā)現(xiàn)如果一切順利有可能發(fā)明新藥，可以比過(guò)去變快4-5倍，這個(gè)其實(shí)成功重構(gòu)了醫(yī)療這樣的行業(yè)。

創(chuàng)新工廠在人工智能方面做了40多個(gè)案子的投資，最近發(fā)現(xiàn)越來(lái)越多AI公司必須要能夠落地，以后要能夠?qū)觽鹘y(tǒng)公司，而且他存在的價(jià)值也在于他賦能+AI，就是一個(gè)好的AI案例創(chuàng)造最大價(jià)值，幾乎不可能沒(méi)有一個(gè)傳統(tǒng)的公司，他用傳統(tǒng)的基礎(chǔ)來(lái)用AI做賦能和價(jià)值創(chuàng)造。

+AI面臨的問(wèn)題和趨勢(shì)

今天中國(guó)面臨非常重要一個(gè)時(shí)刻，就是我們傳統(tǒng)行業(yè)特別需要來(lái)降本增效，面臨幾個(gè)大問(wèn)題。

第一，人力成本越來(lái)越貴

作為世界制造大國(guó)人力成本變得越來(lái)越貴，而且生產(chǎn)力和效率還是相當(dāng)不足，如果實(shí)際看零售環(huán)節(jié)，生產(chǎn)環(huán)節(jié)，我們發(fā)現(xiàn)有各種方面是需要提高效率，比如說(shuō)在工廠的生產(chǎn)力或者是我們雖然有比如說(shuō)淘寶、拼多多帶來(lái)那么大消費(fèi)者效率，但是后臺(tái)很多事情還是欠缺效率，另外還有很多線下商業(yè)也是需要去提升效率，還有七百萬(wàn)家夫妻店，最后還有很多行業(yè)，包括教育行業(yè)，醫(yī)療行業(yè)等等，它的效率都是需要提升，人工智能正好就是可以用來(lái)提升效率的，所以從整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展來(lái)說(shuō)，我們可以看到過(guò)去10-20年巨大的價(jià)值來(lái)自于前端創(chuàng)新，讓很多行業(yè)我們能夠上網(wǎng)，用APP變得更方便，創(chuàng)造大量?jī)r(jià)值，產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。未來(lái)的10年我們看到就是更多傳統(tǒng)行業(yè)，制造、醫(yī)療、教育，面臨他們的下一階段的提升，是要針對(duì)性改變提升他們現(xiàn)有階段效率，用AI提高賦能，用剛才講的四個(gè)方法創(chuàng)造新的價(jià)值，這會(huì)是整個(gè)經(jīng)濟(jì)提升的一個(gè)最巨大的機(jī)會(huì)，也是我們做投資看到最好的投資方向。

第二、疫情下促使AI趨勢(shì)化

有兩個(gè)很大因素會(huì)讓我們對(duì)+AI非?？春茫谝粋€(gè)因素今天疫情雖然是對(duì)世界是很大災(zāi)難，但是實(shí)際上改變了我們的使用習(xí)慣，讓更多線下業(yè)務(wù)變到線上，非數(shù)據(jù)化變成數(shù)據(jù)化，產(chǎn)生更多數(shù)據(jù)也能夠做出更好的AI，我們看到在醫(yī)療、辦公、教育等等行業(yè)越來(lái)越多都是走了數(shù)據(jù)化路線，我相信+AI在這些行業(yè)也會(huì)因?yàn)橐咔榧铀倭薃I的落地。

第三：新基建

要做好行業(yè)化AI，讓傳統(tǒng)企業(yè)擁抱AI，我們?cè)诟鞣矫嬗?jì)算、通訊、數(shù)據(jù)方面都要有非常好的基礎(chǔ)才能夠跑起來(lái)，過(guò)去如果沒(méi)有好的基礎(chǔ)建設(shè)，沒(méi)有公路，沒(méi)有城市建設(shè)，我們?cè)燔?chē)也沒(méi)有辦法發(fā)揮它的價(jià)值，今天如果想要各個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)好好用上AI，數(shù)據(jù)中心、5G、IOT、大數(shù)據(jù)和AI都是非常重要的，這幾個(gè)環(huán)節(jié)是會(huì)結(jié)合到一起。

“所以我深深相信+AI在新基建之下能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)化，IT化，云端化一步到位，是整個(gè)提升中國(guó)經(jīng)濟(jì)將扮演一個(gè)重要的角色?！崩铋_(kāi)復(fù)表示。
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