參考右邊的幫助文檔文章目錄嵌入式系統(tǒng)之硬件總復(fù)習(xí)前言一、pandas是什么？二、使用步驟1.引入庫2.讀入數(shù)據(jù)總結(jié)前言提示：這里可以添加本文要記錄的大概內(nèi)容：例如：隨著人工智能的不斷發(fā)展，機器學(xué)習(xí)這門技術(shù)也越來越重要，很多人都開啟了學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)，本文就介紹了機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)內(nèi)容。提示：以下是本篇文
2021-12-16 06:27:44
文檔文章目錄系列文章目錄前言一、pandas是什么？二、使用步驟1.引入庫2.讀入數(shù)據(jù)總結(jié)前言提示：這里可以添加本文要記錄的大概內(nèi)容：例如：隨著人工智能的不斷發(fā)展，機器學(xué)習(xí)這門技術(shù)也越來越重要，很多人都開啟了學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)，本文就介紹了機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)內(nèi)容。提示：以下是本篇文章正文內(nèi)容，下面案例
2021-08-13 07:39:46
機器學(xué)習(xí)(李航統(tǒng)計學(xué)方法)之KNN
2020-04-07 16:20:24
機器學(xué)習(xí)的未來在工業(yè)領(lǐng)域采用機器學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)工業(yè)人工智能生態(tài)系統(tǒng)
2020-12-16 07:47:35
文檔文章目錄系列文章目錄前言一、pandas是什么？二、使用步驟1.引入庫2.讀入數(shù)據(jù)總結(jié)前言提示：這里可以添加本文要記錄的大概內(nèi)容：例如：隨著人工智能的不斷發(fā)展，機器學(xué)習(xí)這門技術(shù)也越來越重要，很多人都開啟了學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)，本文就介紹了機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)內(nèi)容。提示：以下是本篇文章正文內(nèi)容，下面案例
2022-02-09 06:47:38
學(xué)習(xí)，本文就介紹了機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)內(nèi)容。提示：以下是本篇文章正文內(nèi)容，下面案例可供參考一、pandas是什么？示例：pandas 是基于NumPy 的一種工具，該工具是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。二、使用步驟1.引入庫代碼如下（示例）：import numpy as npimport
2022-01-12 08:12:18
機器學(xué)習(xí)的未來在工業(yè)領(lǐng)域采用機器學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)
2021-01-27 06:02:18
上課時間安排：2022年05月27日 — 2022年05月30日No.1 第一天一、機器學(xué)習(xí)簡介與經(jīng)典機器學(xué)習(xí)算法介紹什么是機器學(xué)習(xí)？機器學(xué)習(xí)框架與基本組成機器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練步驟機器學(xué)習(xí)問題的分類
2022-04-28 18:56:07
針對機器視覺中獲取圖像的硬件部分（如照明、鏡頭、攝像機及攝像機與計算機的接口）介紹，并詳細(xì)講解機器視覺在現(xiàn)實中的應(yīng)用。本書為中英雙語版，是一本充分介紹機器視覺硬件各個部分的理論基礎(chǔ)及算法，同時提供
2019-03-28 18:18:09
Java NIO編程理論基礎(chǔ)篇——Java IO的發(fā)展以及l(fā)inux網(wǎng)絡(luò)IO模型
2019-07-18 12:40:45
PADS和allegro高速PCB設(shè)計及高速電路仿真理論基礎(chǔ)視頻免費視頻教程下載地址https://yunpan.cn/cxN4F7en7Pvrj訪問密碼 b0e4
2016-02-28 23:02:29
機器人的常見機械系統(tǒng)，對其機座、臂部、腕部、末端執(zhí)行器及傳動機構(gòu)均做了比較詳細(xì)的介紹；第3章主要介紹了工業(yè)機器人的運動學(xué)及動力學(xué)等數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)；第4章介紹了工業(yè)機器人的控制系統(tǒng)；第5章介紹了工業(yè)機器
2022-10-16 21:21:57
全新的認(rèn)知系統(tǒng)軟硬結(jié)構(gòu)演化模型，該模型的建立將對認(rèn)知理論與學(xué)習(xí)理論的研究，特別是運用計算機模擬學(xué)習(xí)過程提供新理論基礎(chǔ)。2 構(gòu)建的全新的、基于ICT的“模電”整合教學(xué)模式，通過促進(jìn)交互的發(fā)生和發(fā)生的有效性
2008-09-28 09:41:49
收到《移動終端人工智能技術(shù)與應(yīng)用開發(fā)》有一段時間了，由于時間有限，加上工作原因，目前只看到第3章，前幾章主要介紹人工智能和機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識，發(fā)展歷程，分類等，重點說明了，在移動終端上如何實現(xiàn)人工之
2023-02-27 23:28:20
本帖最后由 EMChenry 于 2015-8-24 14:17 編輯
123頁PPT：【理論】電磁兼容理論基礎(chǔ)第二章有更高要求的小伙伴們下載吧[hide][/hide]
2015-08-23 21:42:10
本帖最后由 EMChenry 于 2015-8-24 14:16 編輯
55頁PPT：【理論】電磁兼容理論基礎(chǔ)這個都是理論基礎(chǔ)，有更高要求的小伙伴們可以下載參考！！！
2015-08-23 21:34:04
讀者, 本書附錄給出了一些相關(guān)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識簡介.目錄：全書共16 章，大致分為3 個部分：第1 部分（第1～3 章）介紹機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識；第2 部分（第4～10 章）討論一些經(jīng)典而常用的機器學(xué)習(xí)
2017-06-01 15:49:24
介紹：人工智能AI到來，工業(yè)上很多學(xué)員不了解C#中l(wèi)abview中如何調(diào)用tensorflow進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和調(diào)用，推出一整套完整的簡易學(xué)的視頻課程，使學(xué)員能在沒有任何深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，不懂
2020-11-27 11:19:37
決策樹在機器學(xué)習(xí)的理論學(xué)習(xí)與實踐
2019-09-20 12:48:44
學(xué)習(xí)單片機比學(xué)習(xí)其他學(xué)科需要付出更多的努力和代價，不僅要學(xué)習(xí)理論知識還要練習(xí)實際操作，而且主要是在實際操作中才能真正學(xué)到單片機技術(shù)。因主修專業(yè)的不同以及電子基礎(chǔ)的深淺不同，對于不同的人可能采用
2021-11-30 06:38:31
。 下圖為智能數(shù)字辨識水表的架構(gòu)示意圖，新唐科技除了提供M48xxGCAE系列開發(fā)平臺外，還提供了基于機器學(xué)習(xí)理論的數(shù)字辨識技術(shù)范例代碼，可降低開發(fā)難度與節(jié)省客戶大量的開發(fā)時間。 若您想對新唐M480
2022-03-01 14:21:29
流形學(xué)習(xí)是一種機器學(xué)習(xí)理論，旨在發(fā)現(xiàn)高維數(shù)據(jù)分布的內(nèi)在規(guī) 律，并 從中恢復(fù)低維流形結(jié)構(gòu) ，實現(xiàn)維數(shù)約簡 。本文將流形學(xué)習(xí)方法應(yīng)用于毫米波探測器目標(biāo)識 別 ，并 對現(xiàn)有流形學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了改進(jìn)和推廣。
2021-12-20 15:43:44
不等式得到這樣的推論：訓(xùn)練樣本足夠大時，訓(xùn)練數(shù)據(jù)上的結(jié)果與全部數(shù)據(jù)上的結(jié)果會足夠接近。這就是機器學(xué)習(xí)為什么能“舉一反三”的理論基礎(chǔ)。[hide]訓(xùn)練樣本足夠大時，訓(xùn)練數(shù)據(jù)上的結(jié)果與全部數(shù)據(jù)上的結(jié)果會足夠
2016-03-04 10:34:38
想找一本Vapnik的統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的中文版電子書，希望可以分享
2014-06-07 23:33:25
開關(guān)理論基礎(chǔ)[hide][/hide]
2009-09-25 11:46:34
復(fù)習(xí) 現(xiàn)代交流調(diào)速系統(tǒng) 1 第一章異步電動機變壓變頻調(diào)速理論基礎(chǔ) 1 交流電動機的優(yōu)點有哪些 2 根據(jù)轉(zhuǎn)差功率的去向 交流異步電機的調(diào)速方法可分為哪幾類 各有哪些方法 3 畫出異步電動機在調(diào)壓調(diào)速
2021-11-15 08:10:29
擴頻通信理論基礎(chǔ)+主要講述了bpsk的調(diào)制有關(guān)擴頻通信技術(shù)的觀點是在1941年由好萊塢女演員HedyLamarr和鋼琴家George Antheil提出的。基于對魚雷控制的安全無線通信的思路他們申請
2009-05-21 14:41:18
智能控制--第1章 智能控制的理論基礎(chǔ).ppt
2017-09-24 11:08:42
智能控制--第2章 專家控制理論基礎(chǔ).ppt
2017-09-24 11:09:46
智能控制--第3章 模糊控制的理論基礎(chǔ).ppt
2017-09-24 11:10:52
智能控制--第5章 自適應(yīng)模糊控制的理論基礎(chǔ).ppt
2017-09-24 11:13:02
智能控制--第6章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ).ppt
2017-09-24 11:15:06
智能控制（[劉金琨編著]第1版）--第3章 模糊控制的理論基礎(chǔ).zip
2018-03-18 21:03:00
智能控制（[劉金琨編著]第1版）--第6章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ).zip
2018-03-18 21:08:02
選擇最能滿足個人需求，以及保證自己將來能夠在 AI 和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域順利發(fā)展的編程語言。在本文中，我們將介紹最值得學(xué)習(xí)的 5 種編程語言，這些語言不僅能夠為機器學(xué)習(xí)征服世界鋪平道路，而且也能夠幫助你處理好日常工作。下面，我們來看看為了在 AI 和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟，你需要學(xué)習(xí)的五種語言。
2021-03-02 06:22:38
電路理論基礎(chǔ)習(xí)題1-7 (1)已知電容元件電壓u 的波形如圖題1-7(b)所示試求i(t)并繪出波形圖(2)若已知的是其電流i 的波形如圖題1-7(c)所示設(shè)u(0) 0 試求u(t)(t 0)并
2011-06-19 14:41:15
轉(zhuǎn)速開環(huán)恒壓頻比異步電動機調(diào)速系統(tǒng)仿真這里寫目錄標(biāo)題轉(zhuǎn)速開環(huán)恒壓頻比異步電動機調(diào)速系統(tǒng)仿真一、理論基礎(chǔ)知識1. 恒壓頻比控制2. 正弦波脈寬調(diào)制（==SPWM==）技術(shù)二、Simulink仿真1.
2021-09-06 07:27:49
特種變壓器理論與設(shè)計在全面介紹變壓器的理論基礎(chǔ)與通用計算方法的基礎(chǔ)上，詳細(xì)介紹了特種變壓器的工作原理，結(jié)構(gòu)特點和設(shè)計方法，并附有詳細(xì)的計算實例。特種變壓器
2008-12-11 18:19:38
0 變壓器的理論基礎(chǔ)與通用計算方法:變壓器的基本原理與雙繞組變壓器，多繞組變壓器與自耦變壓器，不對稱運行與并聯(lián)運行，鐵心與磁路，繞組與阻抗，損耗與溫升等內(nèi)容。
2008-12-11 18:24:500 真空技術(shù)的理論基礎(chǔ)
2009-05-20 14:30:2931 擴頻通信的理論基礎(chǔ):通信理論和通信技術(shù)的研究，是圍繞著通信系統(tǒng)的有效性和可靠性這兩個基本問題展開的，所以有效性和可靠性是設(shè)計和評價一個通信系統(tǒng)的主要性能指標(biāo)。通
2009-05-21 14:32:5430 CT的理論基礎(chǔ)及理論發(fā)展:自從1895年德國物理學(xué)家倫琴（Roentgen）發(fā)現(xiàn)X射線以來，其在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的應(yīng)用就已受到人們關(guān)注。然而，由于受到計算機技術(shù)水平等的局限，真正的臨床
2009-06-14 15:49:149 對流傳熱的理論基礎(chǔ):對流傳熱概說自然界普遍存在對流傳熱，它比導(dǎo)熱更復(fù)雜到目前為止，對流傳熱的研究還不充分某些方面還處在積累實驗數(shù)據(jù)的階段；某些方面研究較詳細(xì)
2009-07-06 07:16:1614 線性離散系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)主要與學(xué)習(xí)重點第一節(jié) 基本概念第二節(jié) 信號的采樣采樣定理 第三節(jié) Z變換 第四節(jié) 線性常系數(shù)差
2009-11-24 09:44:220 電源完整性理論基礎(chǔ):隨著PCB設(shè)計復(fù)雜度的逐步提高，對于信號完整性的分析除了反射，串?dāng)_以及EMI之外，穩(wěn)定可靠的電源供應(yīng)也成為設(shè)計者們重點研究的方向之一。尤其當(dāng)開關(guān)器件
2010-01-14 09:47:58136 建構(gòu)主義是符合人類認(rèn)知規(guī)律的一種學(xué)習(xí)理論,而MCAI是廣泛使用且行之有效的教學(xué)輔助工具。文章介紹基于建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論的藏文音素拼讀法多媒體教學(xué)軟件的設(shè)計。
2010-03-01 15:08:3213 擴頻通信的理論基礎(chǔ)
根據(jù)仙農(nóng)(C.E.Shannon)在信息論研究中總結(jié)出的信道容量公式，即仙農(nóng)公式： C = W×Log2(1+S/N) 式中：C--信息的
2009-05-20 09:55:54
2032
射頻低噪聲放大器的ADS設(shè)計
本文首先簡要介紹了低噪聲放大器設(shè)計的理論基礎(chǔ)，并以2.1－2.4Ghz 低噪聲放大器為例，詳細(xì)闡述了如何
2009-10-20 20:45:055814 
多媒體課件的概念、特點與類型 多媒體課件設(shè)計與開發(fā)流程 多媒體課件設(shè)計的學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ) 這個例子給我們的啟示？ 多媒體CAI課件是不是萬能的？ 什么是好的多媒體CAI課件？ 適合的
2011-06-26 20:12:530 電源完整性理論基礎(chǔ)，很全面的經(jīng)驗總結(jié)喲，電源完整性
2015-12-22 14:49:4615 穩(wěn)定性與魯棒性的理論基礎(chǔ)2003-2-科學(xué)出版社-黃琳。
2016-04-12 13:41:490 永磁交流同步電機矢量控制理論基礎(chǔ)，下來看看
2016-03-30 14:40:3223 智能控制--自適應(yīng)模糊控制的理論基礎(chǔ)
2016-12-25 21:23:090 智能控制--智能控制的理論基礎(chǔ)
2016-12-25 21:22:500 智能控制--專家控制理論基礎(chǔ)
2016-12-25 21:22:160 智能控制--模糊控制的理論基礎(chǔ)
2016-12-25 21:21:540 學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)有很多方法，大多數(shù)人選擇從理論開始。 如果你是個程序員，那么你已經(jīng)掌握了把問題拆分成相應(yīng)組成部分及設(shè)計小項目原型的能力，這些能力能幫助你學(xué)習(xí)新的技術(shù)、類庫和方法。這些對任何一個職業(yè)程序員來說都是重要的能力，現(xiàn)在它們也能用在初學(xué)機器學(xué)習(xí)上。
2018-07-05 08:34:002501 簡稱 PI(power integrity)電源完整性理論基礎(chǔ)
2017-09-15 17:23:1512 、控制系統(tǒng)以及人系統(tǒng)等, 對這些不同系統(tǒng)的學(xué)習(xí), 顯然屬于不同的科學(xué)領(lǐng)域。即使計算系統(tǒng), 由于目標(biāo)不同, 也分為了“從有限觀察概括特定問題世界模型的機器學(xué)習(xí)”、“發(fā)現(xiàn)觀測數(shù)據(jù)中暗含的各種關(guān)系的數(shù)據(jù)分析”,以及“從觀測數(shù)據(jù)挖掘有用知識的數(shù)據(jù)挖掘”等不同分支。
2017-11-18 18:38:257613 學(xué)習(xí)電子技術(shù)必須 “理論+實踐”。如果只學(xué)理論知識而不動手操作，則收效甚微；如果只進(jìn)行實踐操作而不學(xué)習(xí)理論知識，效果也不明顯。因此，學(xué)好電子技術(shù)必須做到學(xué)習(xí)理論知識的同時又鍛煉實踐動手能力。
2017-12-26 11:04:526848 多源數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)在大數(shù)據(jù)時代具有極其重要的意義，目前，多源數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)算法研究遠(yuǎn)遠(yuǎn)超前于多源數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)理論研究，經(jīng)典的機器學(xué)習(xí)理論難以應(yīng)用于多源數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)。更難以提供多源數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)算法在實際應(yīng)用中的理論保障
2017-12-26 16:10:410 隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，機器學(xué)習(xí)成為解決問題的一種重要且關(guān)鍵的工具。不管是工業(yè)界還是學(xué)術(shù)界，機器學(xué)習(xí)都是一個炙手可熱的方向，但是學(xué)術(shù)界和工 業(yè)界對機器學(xué)習(xí)的研究各有側(cè)重，學(xué)術(shù)界側(cè)重于對機器學(xué)習(xí)理論
2018-05-18 13:13:0015976 
接觸機器學(xué)習(xí)有一年了，是從上張敏老師的課開始的。后來師兄推薦了一本《統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的本質(zhì)》，還記得第一印象覺得“統(tǒng)計”二字很奇怪。之后就漸漸習(xí)以為常了，接觸到的機器學(xué)習(xí)方法都是基于統(tǒng)計的，以至于統(tǒng)計學(xué)習(xí)與機器學(xué)習(xí)成了一個概念，以至于最近看了一些東西突然覺得自己長見識了。
2018-07-07 09:40:0012722 其實機器學(xué)習(xí)涵蓋的知識面非常多，而且不僅要學(xué)習(xí)理論還有實踐同樣不能忽視。如果基礎(chǔ)薄弱，學(xué)習(xí)起來肯定是會遇到很多困難的，但就一定不行嗎？如何在基礎(chǔ)薄弱的條件下進(jìn)行有效的學(xué)習(xí)是很多人都非常關(guān)心的。至此
2018-08-03 09:50:304199 普林斯頓大學(xué)計算機科學(xué)系教授Sanjeev Arora做了深度學(xué)習(xí)理論理解探索的報告，包括三個部分：
2018-10-03 12:41:003453 機器學(xué)習(xí)是計算機科學(xué)的一個子領(lǐng)域，根據(jù)Arthur Samuel在1959年提出的，它賦予“計算機在不被明確地編程的情況下學(xué)習(xí)的能力。”1_是人工智能中模式識別和計算學(xué)習(xí)理論研究的進(jìn)展，2_機器學(xué)習(xí)
2018-11-15 15:35:395 只是一般機器學(xué)習(xí)中使用的數(shù)學(xué)的一小部分（例如，機器學(xué)習(xí)理論的處理將包括基本泛化誤差邊界的數(shù)學(xué)）下游經(jīng)常使用EST。我包括兩種作業(yè)，‘練習(xí)’和‘謎題’。練習(xí)開始時很容易，反之亦然；這些謎題是帶有一點馬基雅維利惡作
2018-11-16 16:17:373 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是機器學(xué)習(xí)教程之機器學(xué)習(xí)的十三個經(jīng)典課件資料免費下載主要內(nèi)容包括了：1，引言 2，基于符號和邏輯表示的概念學(xué)習(xí) 3，決策樹 4，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5，統(tǒng)計和估計理論的基礎(chǔ)概念
2018-11-22 17:36:0134 近日，幾位研究機器學(xué)習(xí)問題的數(shù)學(xué)家表示，“可學(xué)習(xí)性”問題——即算法能否從有限的數(shù)據(jù)中提取模式——與被稱為連續(xù)統(tǒng)假設(shè)(continuum hypothesis)的悖論有關(guān)。 數(shù)學(xué)家G?del曾表示，使用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)學(xué)語言不能證明該假設(shè)是真是假。
2019-01-18 16:19:262182 
深度學(xué)習(xí)的泛化能力為什么那么好？大家知道深度學(xué)習(xí)理論的第一個謎團就是一個大的網(wǎng)絡(luò)動輒百萬參數(shù)， 而能夠泛化的如此之好, 這是非常不符合貝卡母剃刀原理的（解決同樣的問題簡單的模型更好），更加
2019-02-15 16:47:115587 機器學(xué)習(xí)已從一個有趣的研究課題迅速發(fā)展成為廣泛應(yīng)用的有效解決方案。它顯而易見的有效性迅速吸引了人工智能理論學(xué)者群體之外的開發(fā)者社區(qū)的興趣。在某些方面，機器學(xué)習(xí)開發(fā)能力已經(jīng)擴展到其它基于強大理論基礎(chǔ)的技術(shù)應(yīng)用層面。
2019-04-05 09:32:004642 
電路理論基礎(chǔ)是本科生接觸的首門電技術(shù)基礎(chǔ)課，是電路理論的入門課。它是研究電網(wǎng)絡(luò)分析、設(shè)計與綜合的基礎(chǔ)工程學(xué)科， 屬于電類各專業(yè)共同的理論基礎(chǔ)。通過本課程的學(xué)習(xí)掌握電路的基本理論知識、分析計算
2019-02-25 08:00:0031 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是工作環(huán)境準(zhǔn)備及數(shù)據(jù)分析建模理論基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)課件免費下載包括了：課程介紹，數(shù)據(jù)分析的基本概念，Python簡介和環(huán)境部署，NumPy數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及向量化，數(shù)據(jù)分析建模理論基礎(chǔ)，實戰(zhàn)案例：使用Python實現(xiàn)蒙特卡洛模擬的期權(quán)估值。
2019-11-25 08:00:000 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的使用控制理論的學(xué)習(xí)課件合集免費下載
2020-01-06 08:00:000 本書由星環(huán)科技人工智能平臺研發(fā)團隊合著，凝聚了來自算法專家及一線軟件工程專家的實戰(zhàn)經(jīng)驗。相比于國內(nèi)學(xué)術(shù)人員的教材或國外譯注，本教材案例來自本土真實的業(yè)界實踐，更加貼合國內(nèi)機器學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)的需求。
2020-01-16 08:11:002293 對數(shù)字信號處理的概念作了簡略的介紹， 討論了數(shù)字信號處理的理論基礎(chǔ)、主要內(nèi)容以及數(shù)字信號處理的實現(xiàn)。進(jìn)而對數(shù)字信號處理器的特點，應(yīng)用實例， 數(shù)字信號處理器的發(fā)展方向作了一些討論。
2020-09-10 14:54:0034 對數(shù)字信號處理的概念作了簡略的介紹， 討論了數(shù)字信號處理的理論基礎(chǔ)、主要內(nèi)容以及數(shù)字信號處理的實現(xiàn)。進(jìn)而對數(shù)字信號處理器的特點，應(yīng)用實例， 數(shù)字信號處理器的發(fā)展方向作了一些討論。
2020-09-10 14:54:0018 由于我們的主要任務(wù)是選擇一種學(xué)習(xí)算法，并對某些數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，所以最可能出現(xiàn)的兩個問題不外乎是“壞算法”和“壞數(shù)據(jù)”，本文主要從壞數(shù)據(jù)出發(fā)，帶大家了解目前機器學(xué)習(xí)面臨的常見問題和挑戰(zhàn)，從而更好地學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)理論。
2020-10-23 11:42:4914232 
什么是機器學(xué)習(xí)？機器學(xué)習(xí)是英文名稱MachineLearning（簡稱ML）的直譯。機器學(xué)習(xí)涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
2020-11-12 10:19:121203 什么是機器學(xué)習(xí)？機器學(xué)習(xí)是英文名稱MachineLearning（簡稱ML）的直譯。機器學(xué)習(xí)涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
2021-01-21 09:29:063315 ，是能直接決定你系統(tǒng)的快慢的。但是在優(yōu)化之前大家是否想過一個問題？那就是：我們優(yōu)化的原則是什么？優(yōu)化SQL的理論基礎(chǔ)是什么？ 雖然說實踐出真知，但是我更相信理論是支撐實踐的基礎(chǔ)，因為我們不可能毫無目的的去盲目的實踐，因為這樣往往事倍功半。
2021-03-10 16:00:091258 
主要是對ST MC SDK 5.x永磁同步電動機矢量控制理論基礎(chǔ)介紹。
2021-03-16 14:19:4916 ： 了解元器件工作原理 學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ) 動手制板 了解元器件工作原理 掌握數(shù)字電路及模擬電路，掌握硬件知識，掌握安規(guī)認(rèn)證的知識，掌握EDA軟件。 從一些簡單的電慢慢上手，慢慢積累元器件的原理。 學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ) 可以學(xué)習(xí)原理圖的讀圖能力、互聯(lián)工具的使用
2021-10-03 18:20:0019011 機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域近年的發(fā)展非常迅速，然而我們對機器學(xué)習(xí)理論的理解還很有限，有些模型的實驗效果甚至超出了我們對基礎(chǔ)理論的理解。
2022-03-24 13:50:142083 EMC理論基礎(chǔ)
2022-06-30 14:33:158 ESD應(yīng)該是EMC中最常見也是遇到問題最多的測試項，許多硬件工程師遇到試驗Fail時，無從下手，今天就來談?wù)凟SD分析與整改的理論基礎(chǔ)，不涉及實際案例應(yīng)用。
2022-09-19 14:34:191125 現(xiàn)在，機器學(xué)習(xí)有很多算法。如此多的算法，可能對于初學(xué)者來說，是相當(dāng)不堪重負(fù)的。今天，我們將簡要介紹 10 種最流行的機器學(xué)習(xí)算法，這樣你就可以適應(yīng)這個激動人心的機器學(xué)習(xí)世界了！
2022-10-24 10:08:421518 （1）機器學(xué)習(xí)中經(jīng)典的“支持向量機（SVM）”的主要提出者弗拉基米爾·萬普尼克（Vladimir Vapnik），在其著作《統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的本質(zhì)》中這樣定義機器學(xué)習(xí)“機器學(xué)習(xí)就是一個基于經(jīng)驗數(shù)據(jù)的函數(shù)估計問題”。
2022-11-02 16:15:41493 近年來，所謂的深度學(xué)習(xí)范式徹底改變了機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。深度學(xué)習(xí)通過解決以前傳統(tǒng)模式識別方法無法解決的挑戰(zhàn)，對機器學(xué)習(xí)社區(qū)產(chǎn)生了巨大影響（LeCun et al. 2015）。深度學(xué)習(xí)的引入極大地提高了
2022-12-02 14:53:351005 
機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中，有些模型非常有效，但我們并不能完全確定其原因。相反，一些相對容易理解的研究領(lǐng)域則在實踐中適用性有限。本文基于機器學(xué)習(xí)的效用和理論理解，探討各個子領(lǐng)域的進(jìn)展。
2023-01-06 09:59:40348 機器學(xué)習(xí)的“訓(xùn)練”部分就是找到f( )，即成本函數(shù)按照梯度下降的方法找到最優(yōu)的f( )。大家理解了找f()，才能進(jìn)入各種算法討論。
2023-02-01 10:46:46664 KNN(k-Nearest Neighbors)思想簡單，應(yīng)用的數(shù)學(xué)知識幾乎為0，所以作為機器學(xué)習(xí)的入門非常實用、可以解釋機器學(xué)習(xí)算法使用過程中的很多細(xì)節(jié)問題。能夠更加完整地刻畫機器學(xué)習(xí)應(yīng)用的流程。
2023-06-06 11:15:02392 
在機器學(xué)習(xí)理論圈待過幾年之后，就會發(fā)現(xiàn)理論并沒有想象中那么神圣。像Knuth大神當(dāng)年寫的Toilet paper（https://www.jstor.org/stable/2322567）一樣，只要一個人愿意，他總是可以寫出非常復(fù)雜的讓人望而生畏的證明，雖然這些證明未必有太多實際價值和意義。
2023-07-13 12:33:14147 基于機器學(xué)習(xí)理論之圖像辨識技術(shù)應(yīng)用-傳統(tǒng)水表附加遠(yuǎn)程抄表功能
2023-08-10 11:19:07293 
機器學(xué)習(xí)算法入門 機器學(xué)習(xí)算法介紹 機器學(xué)習(xí)算法對比 機器學(xué)習(xí)算法入門、介紹和對比 隨著機器學(xué)習(xí)的普及，越來越多的人想要了解和學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)算法。在這篇文章中，我們將會簡單介紹機器學(xué)習(xí)算法的基本概念
2023-08-17 16:27:15569
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