三、AI芯片廣泛用于安防監(jiān)控？“可能走錯路了”

目前AI應(yīng)用仍處于早期階段，主要還是集中在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，需要在云端處理，端智能方面并沒有較多普及。

在這一輪興起的人工智能（AI）浪潮中，最為火熱、最頻繁地被人提起的落地行業(yè)莫過于安防了——或者更準(zhǔn)確來說，是基于安防監(jiān)控攝像頭的人臉識別應(yīng)用。這不僅是眾多AI芯片、AI平臺應(yīng)用廠商都在瞄準(zhǔn)的行業(yè)，各家傳統(tǒng)安防巨頭也都躍躍欲試瞄準(zhǔn)了AI+安防。

然而在交談中，魏少軍教授向記者提到，現(xiàn)在的AI芯片應(yīng)用在視頻監(jiān)控上，很有可能是走錯路了。

由于目前的安防監(jiān)控智能化還是以人臉識別為主，然而在廣場、車站等遠(yuǎn)距離、廣泛監(jiān)控的場景下，根本沒可能看清人臉，

這些場景的人臉識別項(xiàng)目雖然是個看似純技術(shù)角度可行的項(xiàng)目，然而一旦設(shè)計光照、遮擋、攝像頭清晰度、以及可承載的芯片算力、網(wǎng)絡(luò)帶寬等工程化問題，情況就會變得非常復(fù)雜。

▲2008年北京奧運(yùn)會人臉票證

一位有著傳統(tǒng)芯片廠商與安防廠商雙背景，曾參與過2008年奧運(yùn)會“刷臉門票”、天安門廣場安防布控等項(xiàng)目的AI芯片初創(chuàng)CEO也曾經(jīng)告訴我類似的結(jié)果，中遠(yuǎn)距離內(nèi)大型廣場內(nèi)的人臉識別項(xiàng)目——比如天安門廣場人臉識別項(xiàng)目——根據(jù)去年天安門分局的調(diào)研結(jié)果顯示，這項(xiàng)目仍舊有著巨大的實(shí)現(xiàn)難度，是個美好的“理論幻想”。

如果我們按照智能攝像頭車牌識別的技術(shù)類推，經(jīng)過了十幾年的技術(shù)演進(jìn)、形態(tài)變遷后，目前北京市共有65萬路交通攝像頭，其中能夠進(jìn)行智能車牌識別的只有公安的3000路、停車場的3萬路，而且是只有在光照、畫面對其等問題都解決了，才能在特定路口、特定場景下實(shí)現(xiàn)——而人臉識別遠(yuǎn)比車牌識別要復(fù)雜得多。

因此，AI安防雖然可以在局部場景（比如中短距離、室內(nèi)監(jiān)控、門禁刷臉、車輛識別等）落地，但是離真正的安防廣泛應(yīng)用還差得很遠(yuǎn)。魏少軍教授說，AI只是方法、AI芯片只是手段，但是最重要的還是AI的應(yīng)用落地。

結(jié)語：AI芯片2020年或?qū)⑦M(jìn)入洗牌期

魏少軍教授認(rèn)為，我國的芯片工藝技術(shù)與發(fā)達(dá)國家相比，還存在兩三代工藝的差距；我們原來希望在2020年以前，與國際最先進(jìn)制造工藝水平的差距，不要大于兩代，現(xiàn)在看來實(shí)現(xiàn)較為困難。此外，在芯片行業(yè)的人才、產(chǎn)能、研發(fā)、設(shè)計等幾大重要因素上，我們的產(chǎn)業(yè)缺口仍就比較明顯。

我國的芯片產(chǎn)業(yè)目前在高端芯片的發(fā)展上遇到了很多挑戰(zhàn)，如果我們依舊遵循傳統(tǒng)的架構(gòu)以跟隨的腳步進(jìn)行發(fā)展，將會始終落后于人——因此，從芯片設(shè)計底層架構(gòu)上的創(chuàng)新尤為重要。目前我們在軟件定義芯片、AI芯片等這類傳統(tǒng)芯片業(yè)的“破冰者”方面已經(jīng)取得了不錯的研究成績，值得加大投入力度。

魏少軍教授認(rèn)為，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律來看，在今明兩年之內(nèi)AI芯片將持續(xù)火熱，大家扎堆進(jìn)入；但是到了2020年前后，則將會出現(xiàn)一批出局者，行業(yè)洗牌開始。由于目前AI算法還在不斷演進(jìn)匯總的過程中，最終的成功與否則將取決于各家技術(shù)路徑的選擇和產(chǎn)品落地的速度。