生活中，單身的年輕一族也許都有著這樣的調侃：我的結婚法定年齡到了，國家什么時候分配一個對象呀。這聽起來很是搞笑、幽默，但這表明了人們求分配的呼聲愈來愈高了。

隨著人工智能的不斷迅猛發展，智能相親軟件卻層出不窮。它是一款通過人工智能算法，將匹配度較高的二者牽線在一起的軟件。Say Allo APP，采用 AI 和機器學習幫助人們配對，在挖掘用戶的社交媒體數據后，用后臺算法分析數據，然后為最合適的兩個人相互推薦，甚至還用了臉部掃描技術來研究用戶喜歡什么模樣的人，依次提高配對的正確率。Clover APP 則讓用戶根據位置、喜好等設定相親的時間和地點，算法會將符合用戶條件的二者匹配為相親對象高效快捷。同時，用戶還可以標記不喜歡的人，后臺的AI系統會不斷學習用戶的喜惡情況，提高推薦的準確率。

看上去似乎找對象已成為一件極其簡單的事，但為什么單身狗還是那么多呢？答案只有一個，AI找對象不管用。

AI只能匹配對象，不能培養感情

德國電視臺曾有一個節目《Hochzeit auf ersten Blick》（婚禮時相見），幾個心理學博士通過候選人的資料來計算匹配度，找到他們認為最合適的一對。候選人之間毫無了解，直到在教堂開始結婚典禮時才會見到第一面，然后他們會決定是否結婚并開始一起生活，最后8對中只有1對成真。因此這幾個博士分析得出結論，光靠數據來匹配找對象并不靠譜，人要通過相處來尋找合適的生活伴侶。

1．人工智能靠數據驅動。或許有人覺得心理學博士并不如人工智能智能，因為人工智能是依據大數據，最后輸出結果，公正且不含偏見。但真的是這樣嗎？

先說廣度，“美國探探“ Bernie APP 采用的 AI 技術可以幫用戶自動選擇約會對象和完成基本的介紹型聊天，從而使在線相親匹配簡單化，對用戶感興趣的人里面自動滑動照片篩選潛在的人，然后自動向TA發送約會邀請。但是Bernie APP 的用戶和數據都是基于 Tinder（一款手機交友軟件），如果沒有可靠的數據來源，AI想要成功做媒幾乎沒有可能。社交網站信息只是最基本的，起碼還得有支付寶，網站瀏覽記錄等等……Viola．AI是亞洲最大的AI約會平臺LunchActually Group（LAG）旗下的項目，LAG將其攢了13年的數據（3500個數據集，11億數據點）以及用戶提供的社交和婚戀數據來訓練AI。

從精度上來說，很多人并不知道自己喜歡什么。膚白貌美大長腿，人之所欲也，條順身長巨有錢，人之所欲也，但他or她不說。就算系統最后匹配到了他資料所言的對象，但是可能僅憑臉就直接pass了。同時，相親的數據資料常常是美化后的結果，每年總有網友見面真人與實際不符的消息爆出就是最好的例子。曾有一個單身數學家，也在相親網站上找對象，但是各種原因，最后通過數據挖掘找到真愛，這個故事廣為流傳。請注意，他是通過數據挖掘，大多人并不具備這項能力。

2．人的社會性無法模擬，匹配作用有限。有人說，想知道自己在別人心中是什么樣子，就要看她給你介紹了怎樣的相親對象。

人是具有社會性的，不能脫離社會而孤立生存。AI相親的時候是脫離了社會性來匹配，比如德州的anglenababy和六安的小明匹配度100％，但是這兩者成的可能性很小。99．99％的匹配度很可能會敗給那0．01％的不匹配度。

大部分相親的人并不是眾里尋他千百度，找到那個適合自己的100％，而是自身原因及家人影響。AI相親太過于講究匹配，而人類互動是一個非常豐富和復雜的事情，尤其感情是基于兩人的感覺，而相處則是一個妥協，退讓的過程，因此簡單的條件匹配所起到的作用非常有限。

現階段，綜合各方面的原因，AI相親的作用實在有限。但在未來，如果AI相親成了趨勢，也許會有不一般的體驗和感受。

在未來，AI相親也許會成為噩夢

暢銷書作家尤瓦爾·赫胥黎說，未來絕大部分人成為“無用階層”。隨著人工智能的發展，越來越多的工作將被機器人替代，比如貨車司機，快遞員等等。有一種說法是，雖然一部分工作被替代，但是隨著人工智能的發展，又會有新的工作誕生，這批人可以實現轉業。但這是理想化的結果，現實是人們的工作機會將會越來越少。由于他們并沒有能力去找尋新的工作，對這些人來說他已經喪失了經濟的價值，沒有經濟價值也就沒有政治權力，這就是所謂的“無用階級”。

在電影《逆世界》中，存在互為顛倒的兩個世界－－－上層世界和下層世界，一個繁華一個蕭條。在這個雙生世界里，人們像在平行世界里一般各自生活工作，互不干涉。在以前，精英階層出于自身的利益，尚且會投資弱勢群體。但當大部分人的價值被機器人和人工智能取代后，精英階層就失去投資弱勢群體的動力。這個時候，如果連戀愛的權力都被AI取代，要等著匹配，那還有什么意思？

實際上，AI相親的最終目的應該是給予人更多戀愛的權力，而不是按條件搜索匹配。李開復在最新的演講里說到，唯獨人類才能愛與被愛，愛使我們有別于人工智能，無論科幻電影如何描述，人工智能沒有負責愛的能力。

結論

AI相親也不靠譜，那廣大程序猿怎么辦？或許也是好事。網站CEO兼創始人Talia Goldstein發現，盡管客戶會說自己沒有理想中的伴侶，但她發現他們都長得很像。因此，她利用面部識別技術來分析客戶前任的特征，最終有一個驚人的發現，他們的前任可能屬于不同種族或國籍，但他們的面部結構卻是一樣的。