人工智能有多火？看看2018北京安博會現場就可得知，據不完全統計，70％的企業都在說人工智能，而在展館分劃中，50％的展館與人工智能相關，哪怕只是一個門禁系統，都會標上“人工智能”的標簽，更別提滿是監控的企業。

而在遍布AI的展館中，卻有數家企業并沒有過多的討論AI，在上海某安防企業的展臺上，編輯問市場總監：整個展館都在說人工智能，為何你們一句話都沒有說？她看了一眼展館，說道：我們沒錢燒這些，也燒不起。

AI，從安防開始落地

安防的容積有多大，并不是某一個行業能說的清楚，從平安城市到智能交通，從智能樓宇到遠程會議，任何一點都可以歸納到安防產業，在這個過程中，大數據、云計算等技術一一在安防產業中實現。而失敗兩次的AI，在安防產業中獲得了青睞，縱觀如今AI市場，從視頻分析到3D結構光，從語音控制到語氣識別，紛紛落入安防領域，從而讓安防產業呈現出百花齊放的姿態，安防產業成為其落地的最佳選擇。深圳達實信息市場總監黃志勇在接受采訪時也提出自己的看法：“人工智能的落地，最佳選擇就是安防。”

AI真正的核心：學習

“如果要了解AI的核心，必須先了解什么是深度學習。”一位從事十數年的安防老兵說道，在他看來，沒有學習能力的AI都是偽AI！而在展會中所展示出來的產品，對其而言并不能稱為學習，他認為，現場AI企業的展示不過是數據的積累和展示，并沒有凸顯出AI的智能。AI最讓人著迷的是其學習能力，通過AI的自主學習，用戶無需再去查看視頻中的每一幀畫面，去分析畫面中的人物是誰，這一切都可以交由AI去進行分辨、去理解、去分類。

但初期的AI如同剛見世面的嬰兒，其對世界的認知并不多，需要通過大量數據去進行分析及整理，才能看懂現實世界。然而，在這個時期，瞬間出現的AI企業太多，一些偽AI企業，為了達成AI的效果，只是建立了簡單的數據庫，并從中不斷調取數據，從而在表面上達到“類”AI效果。“在國內，真正愿意沉下心做AI企業的太少。”這位安防老兵感嘆道。在此，他也說道自己企業在AI方面的發展，其在某項目做智能道閘，從最初的70％的識別率到兩年后的100％的識別率，其核心主要是在系統后臺的自我學習，通過深度學習，視頻監控不僅能識別車牌，還能識別車輛駕駛員，最終打造出一套人車統一的系統，避免出現人車不一的問題。

AI芯片：缺乏自主研發

隨著AI進程的前進，特別是中興事件的影響，越來越多的企業開始了自主研發芯片，對此，這位安防老兵毫不忌諱的說道，“國內芯片企業，能達到100％自主研發的寥寥無幾，無非就是外殼是國產，封裝是國產，其他的了？”而他能如此肯定的說這句話，就是因為數家國外芯片企業提供商與其聯系，并用相關的案例證明這些企業所采用的芯片為其提供的方案。“國內AI企業拓展能力很強，但在研發實力上卻較弱，這是不可避免的問題。”他嘆了一口氣說道。

縱觀全球AI芯片市場，主流AI芯片除了CPU之外，就是GPU、FPGA和ASIC，對于業內人士來說，現在AI芯片的基礎架構無非就是在這些基礎架構上，格局已經固定。雖然目前大部分企業是二次開發，但就如同谷歌首席科學家GregCorrado所說：“我們認為應對現有的芯片做AI方面專門的優化，使現在的芯片完成AI任務時速度更快，功耗更低，整體的效益更高。”這也就是谷歌有了TPU，但任然會在其數據中心采用CPU和GPU的原因。

AI何去何從？

用PPT圈錢的時代已經過去，AI時代已經走在落地應用的時間段，如何通過AI為用戶創造更多的價值，才是目前AI企業所面對的問題。偽AI雖然在之后數年內依然會存在，但在中國速度的推動下，偽AI最終會世人識破并公布于眾。真正沉下心做AI的企業會逐漸浮出水面，這些企業或許會被收購，又或許會成為新一代獨角獸。不管結局如何，最終的他們將會在AI發展史中留下濃墨重彩的一筆！