想要實現(xiàn)不需要人類介入的完全自動化駕駛,必須具備三個條件——即車輛完全了解環(huán)境,并根據(jù)環(huán)境變化做出相應(yīng)動作,同時確保汽車本身安全和信息安全。這其中離不開高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)技術(shù)的不斷演進。
2018-04-27 09:05:48
6798 據(jù)科技博客TechCrunch北京時間8月17日報道,英特爾公司想要把更多人工智能(AI)技術(shù)整合到各項業(yè)務(wù)中,該公司在周四宣布收購深度學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司Vertex.AI。Vertex.AI的使命
2018-08-17 09:31:42
3874 試算法,就可以更快速、更高效。通俗一點講,深度學(xué)習(xí)框架相當(dāng)于是AI時代的操作系統(tǒng),如同PC時代Windows,移動互聯(lián)網(wǎng)時代的iOS和安卓。 ? 國內(nèi)外都有哪些深度學(xué)習(xí)框架 ? 深度學(xué)習(xí)框架的歷史并不算長,從2010年誕生的Theano算起,至今不過十二年
2022-06-07 00:01:00
3415 深度學(xué)習(xí)是一個非常熱門的領(lǐng)域,現(xiàn)在市面上也有很多非常優(yōu)秀的平臺,相信大家在入行之初都在想,這么多平臺應(yīng)該怎么選擇?我先提兩點,可能是一般測評沒有考慮到的東西:一個是圖像計算和符號求導(dǎo),這是深度學(xué)習(xí)
2016-11-26 10:00:39
2315 3月25日下午,曠視科技舉辦線上發(fā)布會,宣布開源新一代AI生產(chǎn)力平臺Brain++的核心深度學(xué)習(xí)框架曠視天元(MegEngine)
2020-03-26 09:15:38
3482 人工智能、AI智能大模型已經(jīng)孵化;繁衍過程將突飛猛進,ChatGPT已經(jīng)上線。
世界首富馬斯克認為AI對人類是一種威脅;谷歌前CEO施密特認為AI和機器學(xué)習(xí)對人類有很大益處。
每個國家對核武器的運用有兩面性,可造可控;但AI智能他具備學(xué)習(xí)能力,如果他自裝意識形態(tài),自己衍生,人類是否可控?
2023-06-27 10:48:14
AI時代FPGA廠商與FPGA工程師該如何轉(zhuǎn)型?
2020-06-08 11:50:21
AI 時代的計算應(yīng)用,了解它們?nèi)绾卧谖磥硭{圖中推動創(chuàng)新
2021-01-19 07:48:18
里脫穎而出,并且贏得了許多重要的機器學(xué)習(xí)競賽。其熱度在2017年仍然不減。如今,在機器學(xué)習(xí)的出現(xiàn)的地方我們都能看到深度學(xué)習(xí)的身影。為了跟上時代的潮流,我參加了 Udacity 的“深度學(xué)習(xí)”課程。這是一個
2019-03-07 20:17:28
學(xué)習(xí)嵌入式需要具備什么條件? 這是諸多小白欲學(xué)習(xí)時經(jīng)常向大牛咨詢的問題,只怕走錯道,走彎道。作為嵌入式的學(xué)習(xí)者,其次具備一些基礎(chǔ)條件之后,學(xué)習(xí)嵌入式顯然會事半功倍。那么今天在這里主要跟大家講到這幾
2022-12-21 15:08:20
汽車安全系統(tǒng)的發(fā)展進步中發(fā)揮重要的作用。而這些系統(tǒng)遠不止僅供典型消費者群體掌握和使用。深度學(xué)習(xí)這一概念在幾十年前就已提出,但如今它與特定的應(yīng)用程序、技術(shù)以及通用計算平臺上的可用性能更密切相關(guān)。深度學(xué)習(xí)
2022-11-11 07:55:50
安全系統(tǒng)的發(fā)展進步中發(fā)揮重要的作用。而這些系統(tǒng)遠不止僅供典型消費者群體掌握和使用。深度學(xué)習(xí)這一概念在幾十年前就已提出,但如今它與特定的應(yīng)用程序、技術(shù)以及通用計算平臺上的可用性能更密切相關(guān)。深度學(xué)習(xí)
2019-03-13 06:45:03
深度學(xué)習(xí)常用模型有哪些?深度學(xué)習(xí)常用軟件工具及平臺有哪些?深度學(xué)習(xí)存在哪些問題?
2021-10-14 08:20:47
摘要與深度學(xué)習(xí)算法的進步超越硬件的進步,你如何確保算法明天是一個很好的適合現(xiàn)有的人工智能芯片下發(fā)展?,這些人工智能芯片大多是為今天的人工智能算法算法進化,這些人工智能芯片的許多設(shè)計都可能成為甚至在
2020-11-01 09:28:57
CPU優(yōu)化深度學(xué)習(xí)框架和函數(shù)庫機器學(xué)***器
2021-02-22 06:01:02
具有深度學(xué)習(xí)模型的嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序帶來了巨大的好處。深度學(xué)習(xí)嵌入式系統(tǒng)已經(jīng)改變了各個行業(yè)的企業(yè)和組織。深度學(xué)習(xí)模型可以幫助實現(xiàn)工業(yè)流程自動化,進行實時分析以做出決策,甚至可以預(yù)測預(yù)警。這些AI
2021-10-27 06:34:15
深度融合模型的特點,背景深度學(xué)習(xí)模型在訓(xùn)練完成之后,部署并應(yīng)用在生產(chǎn)環(huán)境的這一步至關(guān)重要,畢竟訓(xùn)練出來的模型不能只接受一些公開數(shù)據(jù)集和榜單的檢驗,還需要在真正的業(yè)務(wù)場景下創(chuàng)造價值,不能只是為了PR而
2021-07-16 06:08:20
將 AI 框架模型映射到硬件架構(gòu)。
Larzul 的公司 Mipsology 希望通過 Zebra 來彌合這一差距。Zebra 是一種軟件平臺,開發(fā)者可以輕松地將深度學(xué)習(xí)代碼移植到 FPGA 硬件上
2024-03-21 15:19:45
://www.sohu.com/a/204207587_99960938而我現(xiàn)在要考慮的是跨平臺、跨系統(tǒng)性能強,并支持Nanopi2的深度學(xué)習(xí)算法庫。近兩年TensorFlow開源后,對于初學(xué)深度學(xué)習(xí)
2018-06-04 22:32:12
Tir-RK3399+movidius是什么呢?Tir-RK3399+movidius AI深度學(xué)習(xí)評估板有哪些性能呢?RK3399的板卡配置主要有哪幾點呢?
2022-03-07 07:51:05
Vitis AI Model Zone軟件平臺具備哪些功能?Vitis AI Model Zone軟件平臺的應(yīng)用范圍包括哪些?
2021-07-09 06:44:28
算法。其編程特點是上手快,開發(fā)效率高,兼容性強,能快速調(diào)用c++,c#等平臺的dll類庫。如何將labview與深度學(xué)習(xí)結(jié)合起來,來解決視覺行業(yè)越來越復(fù)雜的應(yīng)用場景所遇到的困難。下面以開關(guān)面板為例講解
2020-07-23 20:33:10
深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的第一個困難是技術(shù)難度高。企業(yè)要進行深度學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練,有很高的技術(shù)門檻。比如要自己搭建深度學(xué)習(xí)平臺,要有懂得編程的技術(shù)人員,還要有海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)等等。而華為云深度學(xué)習(xí)服務(wù),可以提供深度
2018-08-02 20:44:09
項目名稱:基于深度學(xué)習(xí)的目標檢測系統(tǒng)設(shè)計試用計劃:嘗試在硬件平臺實現(xiàn)對Yolo卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加速運算,期望提出的方法能夠使目標檢測技術(shù)更便捷,運用領(lǐng)域更廣泛。針對課題的研究一是研究基于開發(fā)板低功耗
2020-09-25 10:11:49
AI系統(tǒng)基礎(chǔ)上擴展接口1 擴展的必要性FZ3深度學(xué)習(xí)板卡裝載了AI系統(tǒng),但是其數(shù)據(jù)僅僅只能在該系統(tǒng)內(nèi)部,缺乏與外界交流的媒介,無法將自身寶貴的數(shù)據(jù)傳遞給外界,盡管現(xiàn)有的系統(tǒng)以及百度AI系統(tǒng)自身已經(jīng)
2020-12-29 09:58:07
PASSED出去上述字樣即證明該項系統(tǒng)平臺驗證成功。4 下一期平臺已經(jīng)搭建好,下一步加入DPU,做深度學(xué)習(xí)的加速。
2020-12-03 19:22:13
最主流的GPGPU編寫平臺,各個主要的深度學(xué)習(xí)工具均用其來進行GPU加速。最近,開放型并行程序設(shè)計標準OpenCL作為異構(gòu)硬件編程的替代性工具備受關(guān)注,而對這些工具的熱情也在高漲。雖然在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域內(nèi)
2018-08-13 09:33:30
不斷變化的,因此深度學(xué)習(xí)是人工智能AI的重要組成部分。可以說人腦視覺系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。2、目標檢測、目標跟蹤、圖像增強、強化學(xué)習(xí)、模型壓縮、視頻理解、人臉技術(shù)、三維視覺、SLAM、GAN、GNN等。
2020-11-27 11:54:42
介紹:人工智能AI到來,工業(yè)上很多學(xué)員不了解C#中l(wèi)abview中如何調(diào)用tensorflow進行深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和調(diào)用,推出一整套完整的簡易學(xué)的視頻課程,使學(xué)員能在沒有任何深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ),不懂
2020-11-27 11:19:37
深度學(xué)習(xí)是什么意思
2020-11-11 06:58:03
什么是深度學(xué)習(xí)為了解釋深度學(xué)習(xí),有必要了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦的神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算模型。作為具體示例,讓我們考慮一個輸入圖像并識別圖像中對象類別的示例。這個例子對應(yīng)機器學(xué)習(xí)中的分類
2023-02-17 16:56:59
深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺-生成eval26.labview深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺-生成導(dǎo)出凍結(jié)圖27.labview深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺-labview-tensorflow-AI-前面板設(shè)計刷新目錄
2020-08-10 10:38:12
華為接下來的動作可能是這家公司在AI領(lǐng)域最大的投入:發(fā)布華為云數(shù)據(jù)中心AI芯片,并跟國際巨頭達成合作;推出類似TensorFlow、Caffe、PaddlePaddle的深度學(xué)習(xí)開源框架,同時推出跨
2019-09-11 11:51:49
語言使用,數(shù)學(xué)庫、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及相關(guān)算法,深入學(xué)習(xí)AI算法模型訓(xùn)練、分析,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等因此,為了幫助大家更好的入門學(xué)習(xí)AI人工智能,包括:Python語法編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、機器學(xué)習(xí)
2019-11-27 12:10:39
圖像分析軟件。其中硬件負責(zé)獲取特定條件下的理想圖像,軟件負責(zé)獲取圖像中的有用信息。基于機器學(xué)習(xí)的模式識別系統(tǒng)三、深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用圖像處理技術(shù)包括圖像預(yù)處理和數(shù)據(jù)分析兩部分,圖像預(yù)處理指的是
2018-05-31 09:36:03
Python之GUI:基于Python的GUI界面設(shè)計的一套AI課程學(xué)習(xí)(機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、云計算等)推薦系統(tǒng)(包括語音生成、識別等前沿黑科技)
2018-12-28 10:08:31
人工智能專家及技術(shù)愛好者的開發(fā)者社區(qū)和眾智平臺,目前平臺上活躍著全球范圍內(nèi)超過19萬名技術(shù)愛好者、超過200家大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團隊。目前,天池AI學(xué)習(xí)已重磅上線,天池AI學(xué)習(xí)將為技術(shù)愛好者提供深度
2018-05-31 17:07:32
對講距離遠,對講機信號好的對講機必須具備的條件 好信號需要具備以下條件: 機器 饋線 天線 固定位置 頻率匹配 通聯(lián)環(huán)境 對方(接收方)也要具備以下條件 機 器:要有一臺性能優(yōu)良功率大語音
2017-06-08 15:22:20
本文由回映電子整理分享,歡迎工程老獅們參與學(xué)習(xí)與評論內(nèi)容? 射頻系統(tǒng)中的深度學(xué)習(xí)? Deepwave Digital技術(shù)? 信號檢測和分類示例? GPU的實時DSP基準測試? 總結(jié)回映電子是一家
2022-01-05 10:00:58
、LSTM以及強化學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)等算法在內(nèi)的應(yīng)用加速平臺和完整的生態(tài)系統(tǒng)。深度學(xué)習(xí)包含兩個計算環(huán)節(jié),即線下訓(xùn)練和線上推理環(huán)節(jié)。GPU在深度學(xué)習(xí)算法模型訓(xùn)練上非常高效,但在推理時,一次性只能對于一個輸入項進行
2021-09-17 17:08:32
想要進軍STM32系列的學(xué)習(xí)和開發(fā),應(yīng)具備什么條件或基礎(chǔ)呢? 求大神指點.
2015-09-16 10:12:55
的智能——但是我們已經(jīng)看到了一條充滿潛力的道路。目前人工智能(AI)已經(jīng)發(fā)展為一系列技術(shù):機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)等,但是無論我們怎么命名,它們都需要組合起來搭建一個更加智能的機器
2018-05-22 09:54:43
, 數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸性增長態(tài)勢,而傳統(tǒng)的計算架構(gòu)又無法支撐深度學(xué)習(xí)的大規(guī)模并行計算需求, 于是研究界對 AI 芯片進行了新一輪的技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用研究。 AI 芯片是人工智能時代的技術(shù)核心之一,決...
2021-07-23 09:19:56
FZ3 深度學(xué)習(xí)計算卡是米爾電子推出的一款以 Xilinx XCZU3EG 作為核心的嵌入式智能 AI 開發(fā)平臺。采用了 Xilinx 最新的基于 16nm 工藝的 Xilinx Zynq
2020-10-09 10:21:45
怎樣從傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)方法過渡到深度學(xué)習(xí)?
2021-10-14 06:51:23
為了進行 SI仿真,需要具備哪些前提條件呢?除了各器件的IBIS 模型,對 PCB板如何要求的,也就是進行仿真的PCB 板應(yīng)該是怎樣的,布局完整的?另外, 象 CPU 等器件,該如何為其建立 IBIS 模型呢?請大家告知,謝謝
2014-12-15 15:12:23
平臺通過軟硬件深度協(xié)同,較經(jīng)典方案提升超 8 成性能,支持運行 170 余個主流 AI 模型,推動 RISC-V 進入高性能 AI 應(yīng)用時代。
平頭哥表示,他們通過更新自研一站式 AI 部署套件
2023-08-26 14:14:40
為幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員充分利用深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的機遇,NVIDIA為其深度學(xué)習(xí)軟件平臺發(fā)布了三項重大更新,它們分別是NVIDIA DIGITS 4、CUDA深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(cuDNN)5.1和全新的GPU推理引擎(GIE)。
NVIDIA深度學(xué)習(xí)軟件平臺推三項重大更新
2016-08-06 15:00:26
1806 在了解阿里云人工智能機器人小Ai的基本運作過程后,筆者認為小Ai的算法其實已經(jīng)不僅是深度學(xué)習(xí),而是在深度學(xué)習(xí)之上的更高階算法,并就此向阿里云人工智能科學(xué)家閔萬里求證,得到的回復(fù):是的。
2016-08-12 17:56:12
1856 深度學(xué)習(xí)技術(shù) 這一輪AI的技術(shù)突破,主要源于深度學(xué)習(xí)技術(shù),而關(guān)于AI和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷史我們這里不重復(fù)講述,可自行查閱。我用了一個多月的業(yè)務(wù)時間,去了解和學(xué)習(xí)了深度學(xué)習(xí)技術(shù),在這里,我嘗試以一名業(yè)務(wù)
2017-09-30 14:35:19
2 必須要知道的十種深度學(xué)習(xí)方法,非常具有啟發(fā)性。 The 10 Deep Learning Methods AI Practitioners Need toApply 人們對機器學(xué)習(xí)的興趣在過去十年經(jīng)歷了爆炸式的發(fā)展。計算機科學(xué)項目中、業(yè)界會議中、媒體報道中,你都能夠看到機器學(xué)習(xí)的影子。
2017-12-06 09:02:09
7989 中科視拓董事長山世光研究員,在2017鈦媒體T-EDGE年度國際盛典上,談深度學(xué)習(xí)生產(chǎn)線、以及中科視拓通用深度學(xué)習(xí)算法平臺SeeTaaS。
2017-12-26 13:41:37
4266 深度學(xué)習(xí)自誕生之日起,即面臨著黑盒智能、可解釋性差等質(zhì)疑, 發(fā)展至今,不可否認地帶來了一波人工智能的發(fā)展熱潮,然而正面臨研究熱情漸褪、算法紅利逐漸消失等問題,整個學(xué)術(shù)界都在討論,后深度學(xué)習(xí)時代,誰將是主宰。
2018-06-08 11:51:25
4466 
MACE,是指小米公司自研的移動端深度學(xué)習(xí)框架Mobile AI Compute Engine。2017年12月,這一深度學(xué)習(xí)框架就在小米公司內(nèi)部正式發(fā)布了。
2018-07-26 14:06:46
4715 Simplelink? MCU平臺介紹以及Simplelink?? Academy深度學(xué)習(xí)
2018-08-20 01:09:00
2545 AI時代的機器學(xué)習(xí)算法毋庸置疑,AI時代已到。
2019-04-26 14:28:44
3064 服務(wù)平臺則主要由可定制化訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的EasyDL以及一站式開發(fā)平臺AI Studio組成。EasyDL目前已經(jīng)支持圖像識別、文本分類、聲音分類等深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練,而AI Studio則集合了AI教程、代碼環(huán)境、算法算力、數(shù)據(jù)集和比賽,屬于百度大腦的深度學(xué)習(xí)實訓(xùn)平臺。
2019-04-29 10:58:19
4537 
,Infortrend普安科技推出了EonStor GSi深度學(xué)習(xí)AI存儲一體機。圖12- EonStor GSi系統(tǒng)架構(gòu)圖EonStor GSi支持NVIDIA 最新的Turing平臺與Pascal計算平臺
2019-05-20 20:34:17
868 AI正在以驚人的速度影響中國市場發(fā)展,但人們熟知的AI運算平臺不外乎CPU、GPU、FPGA或ASIC,ST在近期舉辦的STM32峰會上打出了口號——“讓大多數(shù)STM32產(chǎn)品都支持AI深度學(xué)習(xí)”,但要怎樣用MCU來做AI呢?傳感器上的機器學(xué)習(xí)又是如何進行數(shù)據(jù)處理工作的?
2019-05-17 15:24:54
1710 深度學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像領(lǐng)域的突破使得在醫(yī)療影像中應(yīng)用AI技術(shù)進行輔助診斷即將普及,在后深度學(xué)習(xí)時代,醫(yī)學(xué)影像AI現(xiàn)階段能解決什么問題?其中又有哪些瓶頸?未來會帶給我們怎樣的想象?無數(shù)的問號等待揭曉。
2019-05-24 16:47:44
2643 百度和華為共同宣布:百度飛槳(PaddlePaddle)深度學(xué)習(xí)平臺與華為麒麟芯片強強聯(lián)手,雙方將打通深度學(xué)習(xí)框架與芯片,為AI時代打造最強算力和最流暢的應(yīng)用體驗。
2019-07-04 10:13:03
655 開源的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正步入成熟,而現(xiàn)在有許多框架具備為個性化方案提供先進的機器學(xué)習(xí)和人工智能的能力。
2019-07-08 10:31:30
2057 
在新數(shù)據(jù)中,深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)執(zhí)行(泛化)能力如何?其性能如何?要想建立AI系統(tǒng)的信賴度和可靠性,必須估計算法的泛化能力。我們能信任AI嗎?AI是否會像人類酗酒一樣毫無顧忌?一但AI啟動,是否會毀滅世界?
2019-08-04 09:43:59
1348 
科技發(fā)展造福社會,隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,人工智能(AI)、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等概念相繼出現(xiàn)在我們的生活中,那么它們之間究竟有什么區(qū)別和聯(lián)系呢?
2019-08-09 15:34:55
8998 微軟團隊推出了一個新的深度學(xué)習(xí)加速平臺,其代號為腦波計劃(Project Brainwave),機器之心將簡要介紹該計劃。
2019-09-03 14:36:18
1781 基于深度學(xué)習(xí)算法的AI技術(shù)的誕生,讓信息時代海量信息與數(shù)據(jù)第一次完整的為人帶來巨大的價值,由此開啟人類的“人工智能”時代。
2019-10-14 11:50:25
640 10月18日下午消息,2019年中關(guān)村論壇期間,在AI時代的深度學(xué)習(xí)技術(shù)與應(yīng)用創(chuàng)新論壇上,百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室主任王海峰提到,深度學(xué)習(xí)開發(fā)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用是一個復(fù)雜系統(tǒng),百度
2019-10-18 17:02:39
3676 智能化安防是時代對安防行業(yè)提出的更高的需求,也是大數(shù)據(jù)、云計算、深度學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)發(fā)展不斷發(fā)展帶來的必然結(jié)果。
2019-10-30 16:42:21
669 SDR將寬帶前端和功能強大的處理器相結(jié)合,為信號分析應(yīng)用提供了理想的平臺。人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以訓(xùn)練系統(tǒng),使系統(tǒng)檢測信號的速度遠超手工編寫的算法。了解DeepSig如何將COTS SDR與人工智能和深度學(xué)習(xí)相結(jié)合。
2019-11-26 14:18:28
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新趨勢,展現(xiàn)了中外領(lǐng)先科技企業(yè)倡導(dǎo)的AI平臺模式對人工智能與實體經(jīng)濟深度融合的助推作用,并詳細分析了具備中國特色、開源開放的百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺如何賦能產(chǎn)業(yè)智能化。
2019-12-18 09:12:30
1015 3月25日下午,曠視科技舉辦線上發(fā)布會,宣布開源新一代AI生產(chǎn)力平臺Brain++的核心深度學(xué)習(xí)框架曠視天元(MegEngine)。
2020-03-25 16:56:20
2228 于是曠視提出了“AI生產(chǎn)力平臺”的概念,并發(fā)布了曠視自研的AI生產(chǎn)力平臺——Brain++。目前曠視幾乎所有AI產(chǎn)品都基于它構(gòu)建,這一次曠視決定將開發(fā)多年來的心血積累開放。更深層次的意義在于,曠視Brain++作為AI生產(chǎn)力平臺,本質(zhì)是具備能夠批量生產(chǎn)算法的深度學(xué)習(xí)框架。
2020-03-26 14:22:46
2335 Brain++是曠視自主研發(fā)的端到端人工智能算法平臺,具備大規(guī)模算法研發(fā)能力。針對框架、算力和數(shù)據(jù)三個核心要素,曠視Brain++在總體架構(gòu)上分為三部分,包括深度學(xué)習(xí)框架MegEngine、深度學(xué)習(xí)
2020-03-26 15:24:27
2265 百度大腦是百度 AI 核心技術(shù)引擎,包括視覺、語音、自然語言處理、知識圖譜、深度學(xué)習(xí)等AI核心技術(shù)和AI開放平臺。
2020-04-01 09:03:51
3022 我們早已進入移動互聯(lián)網(wǎng)時代,正在進入人工智能時代,新時代對未來人才的需求也截然不同。,未來社會,會需要更多深度的、創(chuàng)意性的人才,未來人才應(yīng)該具備以下三大特征
2020-05-10 09:23:15
1777 百度飛槳是自主研發(fā)、開源開放、功能最完備的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺,集深度學(xué)習(xí)核心框架、基礎(chǔ)模型庫、端到端開發(fā)套件、工具組件和服務(wù)平臺于一體,包含完整的開發(fā)、訓(xùn)練、推理的端到端深度學(xué)習(xí)AI模型開發(fā)工具鏈。
2020-05-29 14:59:40
2667 目前,整個AI芯片市場都圍繞著深度學(xué)習(xí)而展開。深度學(xué)習(xí)(DL),則正是讓AI應(yīng)用程序在現(xiàn)實世界中真正發(fā)揮作用的最成功的機器學(xué)習(xí)技術(shù)范例。
2020-08-13 10:46:40
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覺信息的理解可以被再現(xiàn)甚至超越。借助深度學(xué)習(xí),作為機器學(xué)習(xí)的一部分,可以在應(yīng)用實例的基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)和訓(xùn)練復(fù)雜的關(guān)系。 機器學(xué)習(xí)中的另一種技術(shù)是例如“超級矢量機”。與深度學(xué)習(xí)相比,必須手動定義和驗證功能。在深度學(xué)習(xí)中
2021-03-12 16:11:00
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的應(yīng)用程序、技術(shù)以及通用計算平臺上的可用性能更密切相關(guān)。深度學(xué)習(xí)的“深度”層面源于輸入層和輸出層之間實現(xiàn)的隱含層數(shù)目,隱含層利用數(shù)學(xué)方法處理(篩選/卷積)各層之間的數(shù)據(jù),從而得出最終結(jié)果。在視覺系統(tǒng)中,深度(vs.寬度)網(wǎng)絡(luò)傾向于利用已識別的特征,通過構(gòu)建更深的網(wǎng)絡(luò)最終來實現(xiàn)更通用的識別。這些多層的優(yōu)點是各種抽
2022-01-12 14:42:05
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本文大致介紹將深度學(xué)習(xí)算法模型移植到海思AI芯片的總體流程和一些需要注意的細節(jié)。海思芯片移植深度學(xué)習(xí)算法模型,大致分為模型轉(zhuǎn)換,...
2022-01-26 19:42:35
11 因此,處理的劃分帶來了兩種技術(shù)的最佳效果。因此,它可能是 AI 應(yīng)用程序的更好選擇。但是,大多數(shù)應(yīng)用程序都需要更快的實時更新訓(xùn)練,因此 Edge AI 比 Cloud AI 技術(shù)壽命更長。因此,Edge AI 在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用方面正在超越 Cloud AI。
2022-07-10 11:07:49
1752 在電路板打樣中,焊接是一道非常重要的工序。那么,PCB電路板焊接要具備的條件有哪些?
2022-10-13 09:25:11
2444 會開發(fā)AI的AI:超網(wǎng)絡(luò)有望讓深度學(xué)習(xí)大眾化 超網(wǎng)絡(luò)(hypernetwork)可以加快訓(xùn)練AI的過程。 編者按:在執(zhí)行特定類型任務(wù),如圖像識別、語音識別等方面,AI已經(jīng)可以與人類相媲美了,甚至有
2022-10-13 09:30:23
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AI在汽車中的應(yīng)用:實用深度學(xué)習(xí)
2022-11-01 08:26:19
0 人工智能迎來第三次浪潮后,以深度學(xué)習(xí)為代表的AI已經(jīng)進入應(yīng)用階段。而深度學(xué)習(xí) AI 需要進行大量矩陣乘法以訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并利用推理將這些模型應(yīng)用于實際任務(wù)。
2022-12-15 10:51:11
516 中國AI激流十余載:從蹣跚學(xué)步,到領(lǐng)航“深度學(xué)習(xí)+”
2023-01-10 20:25:15
351 再輸出結(jié)果,讓AI學(xué)會通過特征對數(shù)據(jù)進行判斷。深度學(xué)習(xí)之所以更加有效,是因為有海量的數(shù)據(jù)輸入、更多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和帶有權(quán)重的特征學(xué)習(xí)機制。這也意味著應(yīng)用深度學(xué)習(xí)并不容易。一直探索深度學(xué)習(xí)的百度,提出了全新的"深度學(xué)習(xí)+
2023-01-14 23:34:43
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1什么是HKDepthAI?讓虹科帶你一同領(lǐng)略AI深度平臺的強大功能。HKDepthAI是一個空間AI平臺,借助它結(jié)合相機可以讓機器人、計算機等像人類一樣感知世界,認識他們所看到的對象或特征
2023-03-29 16:32:17
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深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別在于隱藏層的深度。一般來說,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層要比實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)淺得多,而深度學(xué)習(xí)的在隱藏層可以有很多層。
2023-07-28 10:44:27
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深度學(xué)習(xí) AI 應(yīng)用是解鎖生產(chǎn)力新時代的關(guān)鍵,人類的創(chuàng)造力能夠通過機器得到提高與增強。我們致力于將大量培訓(xùn)數(shù)據(jù)和海量數(shù)學(xué)運算用于全面訓(xùn)練每個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。訓(xùn)練可使用大規(guī)模批處理功能離線進行,歷時數(shù)天。經(jīng)過訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)要投入部署,那就面臨嚴格得多的時限要求。
2023-08-04 11:29:35
372 機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是當(dāng)今最流行的人工智能(AI)技術(shù)之一。這兩種技術(shù)都有助于在不需要人類干預(yù)的情況下讓計算機自主學(xué)習(xí)和改進預(yù)測模型。本文將探討機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的概念以及二者之間的區(qū)別。
2023-08-28 17:31:09
890 友思特 Neuro-T為傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)視覺檢測方案提供了“自動深度學(xué)習(xí)”的解決方案,結(jié)合自動標注功能,一鍵生成高性能視覺檢測模型,無需AI領(lǐng)域?qū)I(yè)知識即可創(chuàng)建深度學(xué)習(xí)視覺檢測模型。
2023-11-24 17:58:33
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深度學(xué)習(xí)簡介深度學(xué)習(xí)是人工智能(AI)的一個分支,它教神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和推理。近年來,它解決復(fù)雜問題并在各個領(lǐng)域提供尖端性能的能力引起了極大的興趣和吸引力。深度學(xué)習(xí)算法通過允許機器處理和理解大量數(shù)據(jù)
2023-12-01 08:27:44
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