據羅伯特·J·索耶在《計算中的上帝》描述，在我們創造的人工智能體眼中，我們就是上帝。那么，作為無所不能的上帝，我們又需要多么完美的計算機？

答案可以脫口而出，速度無窮快，存儲無窮大，接口無窮智能……別鬧，幻想可以到此打住。回到溫暖真實的現實中，深度學習科學家眼中，所謂“完美”計算機恐怕要由深度學習技術孕育而出。

一、深度學習：擁有最強“大腦”

首先我們創造的智能體需要更強“大腦”，它能模仿人腦的機制來解釋海量的數據，包括形式不一的文本以及世間萬物的圖像、聲音。

這正是深度學習的精髓所在，為人工智能建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡。再通過大規模的神經網絡和大數據提供的海量訓練集合，將大腦學習識別的過程加以抽象，從而獲得極高的識別準確度，帶來了極大的計算需求和吞吐需求。

正是如此，GPU協處理器、高速InfiniBand網絡、RDMA、GPUDirect等成了利器，這些研究物理、化學、生物、數學、密碼、氣象等等高深莫測的科學的屠龍之技有了用武之地，提供著高吞吐、低延遲、高性能的系統平臺。

雖然離著無窮還有無窮，但是為分布式大規模的深度學習算法提供了極高的帶寬和極低的延遲，使通信的開銷最小化，為訓練各種深度網絡提供了強大的平臺。

二、超級計算機：打造深度學習平臺

如今，為了創造容納智能體的計算機，即為了容納深度學習的超大規模計算需求，超級計算機已經成為訓練各種深度神經網絡的利器。

目前，谷歌、百度、Facebook、微軟等互聯網巨頭都在投入巨資研發深度學習系統和與之配套的深度學習平臺。

并不是所有人和團隊都有能力搭建如此強大的計算機或建立復雜的深度神經網絡，但所有人都渴望擁有人工智能體的創造權。等硬件條件成熟，深度學習的研究者們可以大展拳腳了，或許某一天，你可以下單訂購你個人專屬人工智能體，她知道你的愛好、理解你的行為：可以照顧生活、準備飯菜、照看孩子、安排日程、同期翻譯……

當然，現在的服務還需要你確認特定的應用領域，給出訓練樣本和指標。而深度學習平臺如同一所學校，它將托管模型，運行培訓，給出學習成果。可能運行于專用的深度學習云之上，各種應用需求都可以通過高速的互聯網絡獲得基礎支撐。深度學習服務，作為可以定制的專屬人工智能，將滲透到各個行業領域。 在未來，真正的智將走進每個人生活中。

三、深度學習離形成強人工智能遠嗎？

隨著深度學習所引領的人工智能技術的進步，人類創造出人工智能已經成為了一個嚴肅的科研問題。我們期望我們所創造的人工智能具有強大的智力但又忠心耿耿，但是包括霍金、Elon Musk等在內的很多科學家，都表達了對強人工智能的恐懼。誠然，具有自主意識的人工智能，可能不會甘愿接收人類的統治，進而和人類產生沖突和矛盾。

事實上大可不必擔憂，目前最優秀的深度學習算法，也只是在某些特定領域和應用超過人類，離形成意識具有強人工智能還有較遠的距離。目前的服務平臺培訓的智能模型，都是深入的服務特定的應用，離著天網般智能爆炸的終極審判還有十萬八千里。

如果說“黑客帝國”所代表的科幻電影中描述人類將智能上傳到計算機是可能的，那么創造出這一平臺的，必然是超級計算機。現在的深度神經網絡，是向終極智能探索的一小步，卻可能是從0到1的積累，智能爆炸的奇點，很可能在不久的將來出現。

總之，深度學習的探索和研究，推動了智慧的進步，而終極的智能，則可能成為未來超級人類的母體。