農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)要素精度的高低對(duì)觀測(cè)效果有著重要影響，尤其是在野外復(fù)雜的環(huán)境下，影響溫度變化的要素尤其多。目前大量用于野外溫度觀測(cè)的設(shè)備多為節(jié)點(diǎn)分散的無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)，所用傳感器為成本低、精度差的工業(yè)傳感器，一旦出錯(cuò)，難以排查，且對(duì)后續(xù)分析工作影響巨大。為了降低出錯(cuò)無(wú)線傳感器的排查難度，及時(shí)鎖定出錯(cuò)數(shù)據(jù)，從農(nóng)業(yè)傳感網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的角度入手，對(duì)其進(jìn)行差錯(cuò)分析，從而對(duì)野外的無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行出錯(cuò)排查。通過對(duì)自動(dòng)站的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行充分提取分析，發(fā)現(xiàn)以一年為周期，同一天不同地區(qū)之間的最高溫度差成近似正態(tài)分布，類比自動(dòng)站所采集的溫度數(shù)據(jù)特性，通過對(duì)工業(yè)傳感器采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、平滑等分析，發(fā)現(xiàn)了該性質(zhì)也適用于工業(yè)傳感器，由此設(shè)計(jì)了一種數(shù)據(jù)差錯(cuò)分析算法，應(yīng)用于野外的工業(yè)傳感器的檢錯(cuò)，通過溫度這一農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)的關(guān)鍵要素之一進(jìn)行驗(yàn)證，驗(yàn)證結(jié)果證明了該算法的有效性。該檢錯(cuò)方法不直接對(duì)現(xiàn)有無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行操作，而是對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)無(wú)量綱化處理，再對(duì)其進(jìn)行提取、平滑和對(duì)比等處理來(lái)檢錯(cuò)，節(jié)省了傳感器檢錯(cuò)成本，節(jié)省人力物力。

　　我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)是我國(guó)農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)的基礎(chǔ)，也是地面觀測(cè)的重要環(huán)節(jié)。農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響到作物的生命活動(dòng)以及野外農(nóng)業(yè)氣候預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，同時(shí)也影響著作物的品質(zhì)和產(chǎn)量以及病蟲害的預(yù)防工作。隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，“高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效”已經(jīng)成為我國(guó)農(nóng)業(yè)新的發(fā)展方向，這也就對(duì)氣象為農(nóng)服務(wù)提出了更高的要求，高精度、高密度、多要素、連續(xù)穩(wěn)定的農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)信息是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)快速發(fā)展基本保證。

　　隨著傳感器和無(wú)線通信技術(shù)的不斷進(jìn)步，現(xiàn)在的無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)也大多由一些低功耗、體積小、功能多的傳感器組成。但這種廉價(jià)微型的傳感器，在野外復(fù)雜的環(huán)境下，容易造成磨損和測(cè)量不準(zhǔn)，故傳感器的檢錯(cuò)至關(guān)重要。本文選取溫度要素進(jìn)行觀測(cè)，提出一種通過對(duì)農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析檢測(cè)對(duì)應(yīng)傳感器的方法。