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電子發燒友網>電子資料下載>通信網絡>基于神經網絡和代碼相似度的漏洞檢測

基于神經網絡和代碼相似度的漏洞檢測

2021-05-24 | pdf | 2.72 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  靜態漏洞檢測通常只針對文本進行檢測,執行效率高但是易產生誤報。針對該問題,結合神經網絡技術提出一種基于代碼相似性的漏洞檢測方法。通過對程序源代碼進行敏感函數定位、程序切片和變量替換等數據預處理操作,獲取訓練所用數據。構建基于Bi-LSTM的相似性判別模型,設定漏洞模板數據庫,將待測代碼與漏洞模板作比對以判別其是否存在漏洞。實驗結果表明,該方法的準確率達8.1%,誤報率低至4.7%。

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