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發(fā)視頻基于動態(tài)時間規(guī)整距離指紋匹配的WiFi網(wǎng)絡(luò)室內(nèi)定位算法
2017-12-01 |
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資料介紹
Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)中常規(guī)的基于指紋匹配室內(nèi)定位算法面臨信號時變現(xiàn)象或人為干擾的影響，導(dǎo)致定位精度不高。為此，提出基于動態(tài)時間規(guī)整（DTW）距離相似性指紋匹配的Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)室內(nèi)定位算法。首先，該算法將定位區(qū)域的Wi-Fi信號特征按照采樣的先后順序轉(zhuǎn)化為時間序列類型指紋，通過計算Wi-Fi信號指紋動態(tài)時間規(guī)整距離的大小來獲取定位點與樣本點的相似性；然后，根據(jù)采樣區(qū)域結(jié)構(gòu)特征，將Wi-Fi信號指紋采集問題劃分為三類基本的動態(tài)路徑采樣方式；最后，結(jié)合多種動態(tài)路徑采樣方式增加指紋特征信息的準(zhǔn)確性和完整性，從而提高指紋匹配的準(zhǔn)確性和定位精度。大量實驗結(jié)果表明，較瞬時指紋匹配定位算法，所提算法誤差范圍在3m以內(nèi)定位的累積錯誤率：路徑區(qū)域勻速運動提高了l0%，變速運動提高了13%；開放區(qū)域交叉曲線運動提高了9%，S型曲線運動提高了3%。所提算法在實際室內(nèi)定位應(yīng)用中能有效提高指紋匹配的準(zhǔn)確性和定位精度。
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