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電子發燒友網>電子資料下載>無線通信>如何使用特征匹配和距離加權進行藍牙定位算法

如何使用特征匹配和距離加權進行藍牙定位算法

2019-01-16 | rar | 0.94 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  針對傳統iBeacon指紋定位技術中接收信號強度值(RSSI)波動較大、指紋庫聚類復雜、存在較大跳變性定位誤差等問題,提出一種基于排序特征匹配和距離加權的藍牙定位算法。在離線階段,該算法先對RSSI進行加權滑動窗處理,然后根據RSSI向量大小生成排序特征碼等值,并與位置坐標等信息組成指紋信息,形成指紋庫;在在線定位階段,根據排序特征向量指紋匹配定位算法和基于距離的最優加權K最鄰近法( WKNN)實現室內行人定位。在定位仿真實驗中,該算法可以自動根據特征碼進行聚類,從而降低了聚類的復雜度,能實現最大誤差在0. 952 m內的室內行人定位精度。

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