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為了提高溫室環境測控系統中傳感器數據的準確性，針對溫室環境參數變化的時間相關性和空間相似性特點，本文提出了一種基于PCA （Principal component analysis）的故障檢測與基于時空信息比較的溫室環境監測系統傳感器故障識別方法。首先利用基于PCA的傳感器故障檢測方法，通過監控統計量T2和SPE的變化實現傳感器系統故障檢測；再針對檢測出故障的傳感器節點，對該時刻傳感器節點采用基于時空特性的節點信息比較實現不同傳感器的故障識別。分別對比基于時間尺度、空間尺度、時空尺度的節點信息比較方法對傳感器故障識別的影響進行了分析與試驗驗證，驗證結果表明：基于PCA的傳感器故障檢測方法能夠有效地實現對傳感器系統的初步故障檢測，提出的基于時空信息比較的傳感器故障識別方法，融合考慮時間尺度和空間尺度的節點信息，能夠有效地實現具體故障傳感器定位；本文所建立的傳感器故障識別方法準確檢測率CDR為98.37%、平均虛警率FAR為1.72%，較傳統的傳感器故障識別方法準確檢測率CDR提高了22.07%，而平均虛警率FAR則降低了15.76%，能夠有效地保證故障診斷效率、提高故障診斷精度、降低虛謦率，具有可靠性和準確性。
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