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電子發燒友網>電子資料下載>傳感與控制>一種新的查詢意圖識別模型

一種新的查詢意圖識別模型

2018-02-23 | rar | 0.96 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  以特征模板為主的查詢意圖識別方法存在人工抽取特征繁瑣,并且難以捕捉文本語義信息的問題。為此,基于字符級循環網絡,提出一種新的查詢意圖識別模型。為能有效提取句子深層次語義特征,減少長距離信息依賴的限制,使用長短時記憶網絡( LSTM)作為神經網絡線性變換層,同時增加一層反向LSTM抽取字符的將來信息特征。使用原始漢字直接作為模型的輸入,避免分詞結果不準確帶來的錯誤傳導問題,利用字符的分布向量表示方法,提高句子語義特征的獲取。實驗結果表明,該方法整體準確率達到90. 7%,相比特征模板方法有所提升,能提高用戶查詢意圖的分類性能。

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