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基于關鍵詞匹配檢索的傳統搜索引擎爬全率和爬準率較低，而使用基于語義檢索的主題爬蟲方法容易偏離主題與陷入局部最優。針對該問題，提岀一種采用多目標蟻群優化算法的主題爬蟲方法。構建主題爬蟲領域本體和主題向量，以鏈接的錨文本相關度、鏈接所在網頁主題相關度以及鏈接指向網頁主題相關度為指標判斷鏈接是否與主題相關，并建立鏈接主題相關度的多目標優化模型，將基于多目標優化的蟻群算法引入主題爬蟲的鏈接選擇過程，采用非支配排序和最近最遠候選解法選取 Pareto最優鏈接，以引導主題爬蟲搜索方向并提升全局搜索性能。實驗結果表明，與FCSA、WSE等傳統主題爬蟲方法相比，該方法爬準率更高，并且能更快抓取到主題相關度高的網頁。
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