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為解決現階段飛機控制律設計和調整很大程度上依賴于設計人員自身經驗的問題，提出了一種應用遺傳算法辨識控制率參數的方法。首先以國產某型號飛機為研究對象設計爬升控制律，然后應用遺傳算法，對控制率中的未知參數構造合適的解碼公式并且設定相應的適應度函數，最后基于機載先驗飛行數據進行運算，通過判定適應度函數值，得到優化后的未知參數。仿真結果表明，飛機爬升至巡航后，俯仰角與空速穩定，巡航高度偏離目標高度不超過1.5%，這種設計方法得到了比較高的控制精度，能夠滿足實際應用的需要。
- Abstract:
- ?According to the problem that the design and adjustment of aircraft control law relies on experience to a great extent at present，applying with genetic algorithms，one method of parameter identification is put forward. First，design climb control law of a certain domestic aircraft. Then， construct suitable decoding formulas for unknown parameters of control law and set corresponding fitness function. Finally，basing on airborne prior flight data， by judging fitness function， calculate optimal unknown parameters. The imitation result shows that pitch angle and airspeed are stable，deviation value of cruising altitude is lower than 1.5%.The design method can get good control precision and meet practical needs.
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